3 Estratégias para Startups de IA Vencerem Contra a Grande Tecnologia

Construir empresas defensáveis tornou-se mais difícil do que nunca, especialmente com o surgimento da IA geradora. A grande tecnologia tem vantagens inerentes sobre as startups em distribuição e preços competitivos. Qualquer fundador de startup conhece o cenário de pesadelo: acordar com uma grande empresa em seu espaço oferecendo uma característica ou produto competitivo novo. E é gratuito. E eles o embalaram com suas ofertas já amplamente distribuídas.

Mas as startups de IA que tomam algumas decisões-chave cedo podem se isolar dessa ameaça e se tornar verdadeiros disruptores, aproveitando as vantagens que têm sobre a Grande Tecnologia.

Competir em uma categoria de produto que é nativa em IA

Uma estratégia para as startups de IA vencerem contra a Grande Tecnologia é se concentrar em categorias de produtos que são nativas em IA. O que isso significa? Enquanto a Grande Tecnologia pode adicionar alguma funcionalidade de IA aos seus produtos existentes, seus usuários, desenvolvedores e planos de produtos estão todos focados em atender a esses fluxos de usuários existentes. Modificar esses fluxos vem com riscos inerentes.

Na verdade, essa é exatamente a dinâmica que trouxe muitos dos principais jogadores da tecnologia à proeminência, como identificado por Clayton Christensen em seu livro seminal, O Dilema do Inovador. Desta vez, no entanto, eles são os incumbentes.

Vamos tomar o exemplo da busca. É claro que os LLMs mudarão a forma como os usuários procuram respostas para suas perguntas. Quando alguém vai buscar algo, não está realmente procurando por uma lista de links da web. Está procurando por respostas para perguntas, ou produtos, lugares ou pessoas específicas. É por isso que os LLMs se destacam como potenciais matadores de mecanismos de busca.

Para uma empresa de busca modificar os fluxos principais de sua experiência é arriscar perder usuários e bilhões de dólares em receita. No entanto, se optarem por não fazer a transição para uma interface de estilo de chat, abrem-se completamente a novos concorrentes. Em ambos os casos, estão em desvantagem em relação ao produto nativo em IA da sua startup.

Categorias de produtos que podem realmente abraçar a inovação nativa em IA são impulsionadas por dados e atendem a uma ampla gama de casos de uso especializados. Alguns exemplos de categorias que parecem ser nativas em IA incluem busca, motores de recomendação ou tecnologia jurídica e médica.

Densidade de recursos como diferenciador

Tradicionalmente, as startups e equipes menores se concentravam em uma nicho e desenvolviam alguns recursos muito valiosos que atendiam a uma audiência bem definida. Empresas maiores com equipes de desenvolvimento maiores podiam trazer mais recursos para o mercado, mais rápido.

Com a IA Geradora, o gargalo do desenvolvimento mudou de codificação para produto e UX. Uma startup ágil pode se mover mais rápido para trazer ao mercado um conjunto rico de recursos que fornecem valor para os clientes. Mesmo inovações pequenas nessa etapa rendem um valor enorme para os usuários. E, ao contrário de uma grande empresa de tecnologia estabelecida, não são retardados por restrições de conformidade e burocracia. Isso permite que estabeleçam uma posição e ganhem impulso antes que a Grande Tecnologia possa alcançá-los.

Talvez a maior vantagem de se concentrar na densidade de recursos e tempo de mercado seja a natureza rapidamente evolutiva da tecnologia de IA. Novos modelos, modelos mais rápidos, mais casos de uso. Apenas nos últimos meses, vimos a OpenAI, por exemplo, passar por seus modelos GPT3, GPT3.5 e GPT4, enquanto lançava o DALL-E 2, ChatGPT e abria o acesso à API, permitindo outra ordem de magnitude de inovação. Até janeiro de 2023, vimos a Microsoft correndo o mais rápido que podia para investir, e não competir com, a OpenAI.

À medida que o campo continua a evoluir e amadurecer, as startups que podem se diferenciar e inovar terão uma vantagem sobre os concorrentes maiores que podem lutar para se adaptar à paisagem tecnológica em mudança.

Encontrar e possuir uma nova categoria de produto

A IA resolve muitos problemas. Isso, por sua vez, cria novos problemas inesperados. Descobrir um desses novos problemas resultantes de uma mudança na tecnologia ou no comportamento do cliente não é fácil, mas se feito corretamente, pode colocar uma empresa na posição de liderança – à frente de qualquer jogador maior.

Como a IA funciona e funciona como um elemento na vida diária das pessoas ainda é uma questão aberta. Estamos todos no jardim de infância da IA. As startups que estão próximas de seu mercado, ouvindo atentamente os problemas que surgem consistentemente da implementação inicial de sua tecnologia, podem avaliar e construir soluções para esses desafios emergentes rapidamente.

Por exemplo, à medida que os chatbots alimentados por IA se tornam populares, alguns usuários expressam preocupações sobre privacidade e segurança de dados. Uma startup visionária pode abordar esse problema emergente e desenvolver uma solução de IA que implemente técnicas de criptografia e anonimização de dados avançadas, acalmando os medos dos usuários e estabelecendo um novo padrão na indústria.

No caso da minha empresa, foi notar que, embora os marketers estivessem encantados em ter as variações de cópia quase ilimitadas que a IA torna disponível para eles, havia um novo problema: saber qual conteúdo publicar. Resolver esse novo problema foi fundamental para a Anyword construir, não apenas um recurso, mas uma oferta completa centrada em gerar conteúdo eficaz e fornecer ferramentas para analisar e gerenciar cópia que apoiam os fluxos de trabalho e metas dos marketers.

Ao identificar esses problemas emergentes e oferecer soluções inovadoras, as startups podem estabelecer-se como pioneiras em novas categorias de IA, cimentando sua posição como disruptores no mercado e gerando conteúdo eficaz, e fornecendo ferramentas para analisar e gerenciar cópia que apoiam os fluxos de trabalho e metas dos marketers. Ao identificar esses problemas emergentes e oferecer soluções inovadoras, as startups podem estabelecer-se como pioneiras em novas categorias de IA, cimentando sua posição como disruptores no mercado e gerando eficaz conteúdo, e fornecendo ferramentas para analisar e gerenciar cópia que apoiam os fluxos de trabalho e metas dos marketers. By identificando esses problemas emergentes e oferecendo soluções inovadoras, as startups podem estabelecer-se como pioneiras em novas categorias de IA, cimentando sua posição como disruptores no mercado e gerando eficazmente conteúdo, e fornecendo ferramentas para analisar e gerenciar cópia que apoiam os fluxos de trabalho e metas dos marketers. Ao identificar esses problemas emergentes e oferecer soluções inovadoras, as startups podem estabelecer-se como pioneiras em novas categorias de IA, cimentando sua posição como disruptores no mercado e gerando eficazmente conteúdo, e fornecendo ferramentas para analisar e gerenciar cópia que apoiam os fluxos de trabalho e metas dos marketers. By identificando esses problemas emergentes e oferecendo soluções inovadoras, as startups podem estabelecer-se como pioneiras em novas categorias de IA, cimentando sua posição como disruptores no mercado e gerando eficazmente conteúdo, e fornecendo ferramentas para analisar e gerenciar cópia que apoiam os fluxos de trabalho e metas dos marketers. Ao identificar esses problemas emergentes e oferecer soluções inovadoras, as startups podem estabelecer-se como pioneiras em novas categorias de IA, cimentando sua posição como disruptores no mercado e gerando eficazmente conteúdo, e fornecendo ferramentas para analisar e gerenciar cópia que apoiam os fluxos de trabalho e metas dos marketers. By identificando esses problemas emergentes e oferecendo soluções inovadoras, as startups podem estabelecer-se como pioneiras em novas categorias de IA, cimentando sua posição como disruptores no mercado e gerando eficazmente conteúdo, e fornecendo ferramentas para analisar e gerenciar cópia que apoiam os fluxos de trabalho e metas dos marketers.