Dlaczego bycie AI-pierwszym jest największą okazją dla startupów nie-AI do pozyskania kapitału

Obsesja na punkcie sztucznej inteligencji (AI) w kapitałach venture osiągnęła taki poziom, że wielu założycieli startupów niezwiązanych z AI napotyka teraz niewidzialną barierę. Mają silne produkty, dobre wskaźniki i solidne zespoły. Jednak mogą iść na spotkanie z inwestorem i wyjść z pustymi rękami – raz po raz.

Dlaczego? Po pierwsze, według Crunchbase, w Q1 2025, 53% globalnego finansowania startupów trafiło do AI. A nawet wewnątrz AI, kapitał jest rozdzielany nierównomiernie: znaczna część tej kwoty trafia do gigantów takich jak Anthropic i OpenAI.

Gdy badamy liczby branżowe, historia wydaje się utrzymywać. Bank Silicon Valley poinformował, że 45% inwestycji w oprogramowaniu przedsiębiorczym trafiło do firm AI, w porównaniu z zaledwie 9% w 2022 roku. W tym samym czasie inwestycje w firmy, które nie aktywnie wykorzystują AI, pozostały płaskie.

Oznacza to, że na dzisiejszym rynku, jeśli Twoja firma nie wykorzystuje AI w sposób widoczny, inwestorzy prawdopodobnie będą przekazywać. Ten sentyment nie oznacza jednak, że produkt jest słaby lub że Twoja firma jest skazana na porażkę, zwłaszcza jeśli masz silne podstawy i dowody przyczynienia się.

Sztuczka polega na tym, aby uczynić AI istotną częścią Twojej propozycji wartości – nawet jeśli jesteś tradycyjną firmą produkcyjną lub B2B SaaS. Poprzez skupienie się na integracji technologii w celu umocnienia fundamentów, poprawy wydajności, przyspieszenia wzrostu i budowy obronności, zwiększasz swoje szanse na to, aby zostać zauważonym przez inwestora zorientowanego na AI. Aby być jasnym, nie chodzi tu o “AI-washing”, ale o wbudowanie AI tam, gdzie naprawdę wpływa na marże, wydajność lub wzrost. Ten ruch pomoże Ci wyróżnić się na rynku, w którym konkurowanie o uwagę i talent jest trudne – a wymyślenie przełomowego pomysłu jest jeszcze trudniejsze.

Poprzez wdrożenie tej strategii, jako założyciel nie-AI, możesz przełamać nawet jeśli wydaje się, że szanse są przeciwko Tobie. Oto kroki do podjęcia.

#1: Przyjmij podejście AI-pierwsze

Jeśli Twój produkt nie jest wewnętrznie AI, możesz nadal wykazać, w jaki sposób wykorzystujesz tę technologię, aby stworzyć doskonałość operacyjną i skalę. Nawet tradycyjne firmy, takie jak producenci okien, mogą uzasadnionych nazywać się AI-pierwszymi, jeśli wykorzystują AI w sposób, który pozytywnie wpływa na ich operacje i wynik finansowy.

Gorąco wierzę, że w ciągu najbliższych kilku lat zobaczymy znacznie więcej tradycyjnych firm o wartości ponad 1 miliard dolarów, z pełnoetatowym personelem liczącym mniej niż pięć osób, wszystko dzięki AI. W związku z tym możesz wykorzystywać AI-do przepływów pracy, aby obniżyć koszty pracy, zwiększając marże znacznie powyżej średniej branżowej. Lub możesz prowadzić zwinny zespół inżynierski – mając tylko garstkę programistów zamiast 20 – poprzez przyjęcie AI-zasilanych narzędzi programistycznych. Studium przypadku Boston Consulting Group wspomina o firmie biotechnologicznej, która, wykorzystując AI do tworzenia treści marketingowych, zaoszczędziła ponad 80 milionów dolarów.

Pomyśl o innych sposobach, w jakich możesz włączyć AI, takich jak poprawa doświadczenia użytkownika lub integracja predykcyjnej personalizacji. Chodzi tu nie o to, aby całkowicie zmienić się w firmę AI, ale o zastosowanie tej technologii tam, gdzie ma wymierne znaczenie, a następnie komunikowanie tego znaczenia w sposób, który rezonuje z inwestorami zorientowanymi na AI. Nie myl także korzystania z AI z budowaniem własnej, specjalnej AI. To, co tu się liczy, to to, że wykorzystujesz istniejące narzędzia AI w jak najbardziej efektywny sposób.

Nawet duże firmy dostosowują się. Rozważmy Microsoft. Kiedyś postrzegany jako powolny incydent, firma oparła się na swojej głębokiej bazie przedsiębiorstw i sieci dystrybucyjnej, aby zintegrować AI na dużą skalę, wbudowując pilota do Office, Azure i Dynamics. Nie chodziło tu o to, aby wszystko wymyślić samemu, ale o zastosowanie AI tam, gdzie wzmacnia istniejące punkty siły. Ta książka pokazuje, jak nawet ustalona firma może przekształcić percepcję, wplatując AI w każdy zakątek swojego ekosystemu.

#2: Zmapuj ścieżkę do transformacji AI

Pamiętaj, że inwestorzy nie tylko wspierają to, kim jesteś teraz. Wspierają to, kim możesz się stać. Nie musisz stać się firmą AI za jedną noc. Możesz natomiast nakreślić, w jaki sposób Twój obecny produkt pozwala Ci stać się nim jutro.

W swoim pitchu opisz, w jaki sposób Twoja branża jest kształtowana przez AI. Następnie, na podstawie tego, wyjaśnij, w jaki sposób wczesne przystępowanie do AI może dać ogromną przewagę, i gdzie możesz się znaleźć w ciągu 2-5 lat, zakładając, że skorzystasz z tej okazji.

Możesz również wykorzystać swoją istniejącą bazę, aby pokazać, dlaczego i jak Twoi obecni klienci ułatwiają Ci przejście na AI niż nowy uczestnik. Pokaż, jak oni dają Ci dane, pętle sprzężenia zwrotnego lub przewagę dystrybucyjną, której nowy startup AI musiałby spędzić lata na budowaniu. To da Ci konkretny, działający plan na integrację możliwości AI, gdy dojrzeją, i pomoże Ci odwrócić typową narrację, że firmy już istniejące nie mogą innowować.

Idealnie, chciałbyś, aby ta mapa drogowa nakreśliła trzy lub cztery konkretnych sposobów, w jakich AI pojawi się w Twoim produkcie z czasem, i połączył każdy z nich z realnym wynikiem biznesowym. Robiąc to, robisz swoją wielką wizję AI osiągalną i robisz swoją firmę bardziej atrakcyjną dla inwestorów.

Wyobraź sobie Shopify 2.0. Gdyby ono pojawiło się, nie byłoby to narzędzie, które po prostu optymalizuje dynamiczne ceny lub dodaje inteligentniejsze narzędzia marketingowe, ale takie, w którym AI zajmuje się 95% operacji – realizacją, obsługą klienta, zarządzaniem zapasami – jak gdyby była to drużyna 20 pełnoetatowych pracowników. To właśnie rodzaj sejsmicznej zmiany, na którą inwestorzy będą chcieli się nachylić. Nie stopniowe poprawki, ale kompletne przedefiniowania tego, co wygląda skala.

Nawet duże firmy dostosowują się. Rozważmy Microsoft. Kiedyś postrzegany jako powolny incydent, firma oparła się na swojej głębokiej bazie przedsiębiorstw i sieci dystrybucyjnej, aby zintegrować AI na dużą skalę, wbudowując pilota do Office, Azure i Dynamics. Nie chodziło tu o to, aby wszystko wymyślić samemu, ale o zastosowanie AI tam, gdzie wzmacnia istniejące punkty siły. Ta książka pokazuje, jak nawet ustalona firma może przekształcić percepcję, wplatując AI w każdy zakątek swojego ekosystemu.

#3: Znajdź inwestorów, którzy patrzą poza hiperem

Podczas gdy wiele funduszy goni za oczywistymi grami AI, takimi jak LLM, narzędzia infrastrukturalne lub piąty wertykalizowany pilot tego miesiąca, garstka inwestorów szuka gdzie indziej. Nie są oni uczuleni na AI, ale wiedzą, jak wyłączyć szum.

Pomyśl o tym w ten sposób: kiedy elektryczność została po raz pierwszy wynaleziona i skomercjalizowana, niektórzy inwestorzy zdecydowali się usiąść na swoim kapitale, czekając, aż pojawią się urządzenia, które uczynią tę technologię niezastąpioną. W ten sam sposób dzisiaj, niektóre fundusze są mniej zainteresowane najbardziej oczywistymi warstwami AI i bardziej skupione na tym, gdzie AI staje się wbudowane w prawdziwe firmy.

Z tymi rodzajami inwestorów, znacząca integracja AI zdobędzie Ci punkty. Jeśli możesz pokazać, że AI wzmacnia Twoje marże, przyspiesza wzrost lub tworzy obronność, będziesz miał przewagę nad konkurentami, którzy albo ignorują AI, albo bolt ją jako późniejszą myśl.

Najmądrzejsi założyciele będą szukać tych inwestorów, którzy już widzieli kilka cykli i są sceptyczni wobec hiperu. To, czego ci inwestorzy chcą, to klarowna historia. Oto, co zbudowaliśmy, oto, jak AI to poprawia, i oto, jak to nas wszystkich opłaca.

Weźmy na przykład firmę oprogramowania łańcucha dostaw, która istnieje już od kilku lat, obsługującą producentów z rynku średniego. Nie są oni glamour. Ale ostatnio warstwę modelu machine learning, aby przewidzieć opóźnienia dostawców przy użyciu historycznych danych zamówień, wzorców pogodowych i zakłóceń logistycznych. Jeśli firma taka może pokazać, jak ta warstwa AI obniża bilety wsparcia o, powiedzmy, 20%, i skraca czasy realizacji o X procent, może to zwiększyć ich perspektywy pozyskania kapitału.

Końcowe myśli

Czasy są trudne dla startupów nie-AI, gdy chodzi o pozyskiwanie kapitału. Ale nie musi tak być. Wiele z tych firm zbudowało coś realnego i wartościowego. Coś, co ma przychody, prawdziwych użytkowników i namacalny cel. I jeśli jesteś jednym z tych założycieli i zostajesz odrzucony, nie jest to dlatego, że Twój pomysł jest bezwartościowy, ale dlatego, że rynek nie jest zaprojektowany, aby dostrzec go teraz. To, co musisz zrobić, to wyjaśnić, jak Twoja firma pasuje do tego, dokąd zmierza świat, a tam jest AI.

Pokazując, jak AI sprawia, że to, co już zbudowałeś, staje się bardziej efektywne i skalowalne – poprawiając Twoje marże, wzmacniając Twój rów – możesz wyrafinować swoją historię w taki sposób, że inwestorzy nie będą mogli jej zignorować, i która uczyni Twoją firmę sprawiedliwą.