Następny krok w AI: aplikacje ukierunkowane na konsumenta dla realnego wpływu

AI wciąż wydaje się być przełomem, nawet mimo że istnieje od dziesięcioleci. 

Machine learning przez lata cicho napędzał wyszukiwarki, algorytmy rekomendacji i rozpoznawanie mowy – ale dopiero niedawno AI stał się produktem konsumenckim samym w sobie.

Odkąd AI generatywny jako podkategoria AI „stał się mainstreamem” w 2022 roku, ChatGPT ustanowił rekordy jako najszybciej rozwijająca się aplikacja wszech czasów. Używanie Gen AI rośnie jak rakietą, z jednym na trzech dorosłych i czterema na pięciu nastolatkach, którzy używają go codziennie. 

Jednak pomimo tego, że AI generatywny stał się dość znormalizowany w ciągu zaledwie dwóch lub trzech lat, wciąż przypomina wczesne dni internetu lub aplikacji mobilnych: potężny, ekscytujący, ale jeszcze nie w pełni zintegrowany z codziennym życiem. 

To znany cykl. Pierwsza fala internetu dotyczyła uczynienia go funkcjonalnym i praktycznym. Prawdziwa transformacja nastąpiła później, gdy firmy zbudowały na tym fundamencie, tworząc bezproblemowe, niezastąpione usługi.

Czy AI podąża podobną ścieżką? Jeśli tak, jakie formy AI konsumenckiego możemy się spodziewać, gdy technologia dojrzewa?

AI jest już tu – ale wciąż szuka swojego miejsca

AI rozwija się szybko, ale wciąż kręci się wokół wysiłków kilku dużych graczy. Big Tech – Microsoft, Google, Apple, Amazon i Meta – zainwestowały miliardy w badania, podczas gdy NVIDIA, kręgosłup sprzętu AI, niemal poczwórnił swoją wartość rynkową w ciągu dwóch lat. 

Inwestycje były skoncentrowane na budowaniu coraz większych modeli podstawowych – napędzanych tak samo przez konkurencję, jak i przez potrzebę uzasadnienia oszałamiających kosztów rozwoju.

W efekcie pierwsza fala aplikacji AI B2C skupiła się na dostarczaniu natychmiastowej wartości, przejmując powtarzalne zadania, takie jak organizacja spotkań i planowanie, które wcześniej pochłaniały znaczną ilość czasu użytkownika. Chociaż te narzędzia upraszczają przepływy pracy i generują wysokiej jakości media w różnych formatach, często nadal wymagają znacznego wkładu użytkownika. 

W wielu przypadkach uzyskanie od AI wielkich wyników wciąż wymaga wysiłku. I to jest bariera dla przyjęcia przez mainstream. Podstawowa technologia nie wymaga od użytkownika mistrzostwa. Nikt nie musiał uczyć się, jak optymalizować trasy dla Ubera lub nawigować Google Maps ręcznie.

AI jeszcze nie jest tam, ale tam zmierza. Nowa fala narzędzi AI B2C będzie jeszcze bardziej intuicyjna, responsywna i wpleciona w codzienne życie – niesamowicie inteligentna, łatwa w użyciu i przewidująca bez wysiłku. 

Nowa era AI konsumenckiego

Następne pokolenie AI nie będzie już tylko narzędziem, z którym bezpośrednio wchodzimy w interakcję – będzie warstwą inteligencji wbudowaną w nasze cyfrowe (i fizyczne) życie. 

Zróbmy krok do przodu i zobaczmy, dokąd zmierza teraz technologia AI konsumenckiego i jaki jest jej potencjał. 

Agenci i komputery osobiste

AI udowodnił, że jest w stanie osiągnąć fantastyczne wyniki, ale wyniki nadal zależą głównie od wkładu użytkownika. Wyodrębnianie wyników wysokiej jakości i spójnych z wielu narzędzi AI dzisiaj często wymaga umiejętności, eksperymentów i wiedzy technicznej. To nakłada ciężar na użytkownika, naturalnie przyciągając osoby technicznie zaawansowane, a nie szerszą bazę użytkowników. 

Następne pokolenie AI B2C usunie ten filtr, stając się bardziej intuicyjnym, adaptacyjnym i agentywnym – doskonaląc zachowanie i zarządzając złożonymi zadaniami bez stałego nadzoru.

W ten sposób AI zbliża się do czegoś, co „po prostu działa”, podobnie jak Uber, Google Maps lub TikTok, które wymagają niewielkiej ekspertyzy, a jednocześnie dostarczają płynne doświadczenia.

Następny logiczny krok? Systemy AI, które nie tylko generują odpowiedzi, ale działają w imieniu użytkownika.

OpenAI’s Operator, Claude Computer Use, i Google’s Jarvis demonstrują wczesne postępy w AI, które wykonują wieloetapowe zadania niezależnie. Obecnie AI może pomóc ci w wykonaniu zadania w 20 minut zamiast godziny – ale nadal musisz być obecny, aby nadzorować i wykonać proces. Z agentywnym AI możesz nie musieć nawet uczestniczyć w sesji na komputerze.

To doprowadzi do AI, które przewiduje, automatyzuje i orchestrates przepływy pracy w różnych aplikacjach i usługach. To objawia się w ogromnej różnorodności produktów:

• Automatyzacja finansowa z AI – Wyobraź sobie aplikację finansową, która automatyzuje oszczędności, dynamicznie dostosowuje budżety i zapewnia, że rachunki są opłacone o optymalnym czasie. Zamiast ręcznego przenoszenia pieniędzy, użytkownicy mogliby ustawić ogólne cele, a AI zajmie się resztą.
• AI-napędzony handel i logistyka – Wyobraź sobie asystenta AI, który zauważa, kiedy podstawowe produkty gospodarstwa domowego są na wyczerpaniu i zamawia uzupełnienia po najlepszej cenie, bez stałego wkładu. Każdy produkt detaliczny może być zwrócony i wymieniony tak samo łatwo, z AI, które zajmuje się komunikacją, zapewniając etykietę i miejsce odbioru. 
• AI do zarządzania czasem i produktywnością – Narzędzie do planowania, które nie tylko ustawia przypomnienia, ale aktywnie przestawia plany na podstawie priorytetów w czasie rzeczywistym, poziomów energii i osobistych zwyczajów. Mogłoby sugerować, kiedy się skoncentrować, kiedy zrobić przerwę i nawet kiedy przeplanować mniej pilne zadania.
• Automatyzacja skierowana do konsumenta – AI, który łączy usługi codziennego życia, automatycznie dostosowując dostawy spożywcze na podstawie planów posiłków, synchronizując ustawienia inteligentnego domu z rutynami lub koordynując transport na podstawie danych w czasie rzeczywistym. 

Możemy już budować niektóre z tych aplikacji dzisiaj, ale wymagają one skomplikowanego ustawienia i ręcznej konfiguracji. Na przykład, usługi automatyzacji, takie jak If This Then That (IFTTT), mogą być używane do połączenia wielu platform. 

To się zmieni. Zamiast wymagać od użytkowników nauki automatyzacji, AI zajmie się ustawieniami samodzielnie. Po prostu opisz, czego potrzebujesz w zwykłym języku, a AI zajmie się resztą.

Wielomodalne, wieloplatformowe aplikacje dla kreatywności i rozrywki

Pomyśl, jak naturalnie przechodzimy między mówieniem, gestykulowaniem, pisanie a rysowaniem, gdy dzielimy się pomysłami. Kreatywność nie jest ograniczona do jednego medium, a jednak większość cyfrowych narzędzi nadal jest. 

Następna fala AI zmieni to, umożliwiając wyrażanie pomysłów w tekście, wizualizacjach, dźwięku i interaktywnych doświadczeniach – zacierając granice między różnymi formami tworzenia.

Zaczynając od modeli językowych, takich jak GPT, ekosystem AI genowy obejmuje teraz narzędzia do obrazów (MidJourney, DALL-E), audio (Suno, Udio) i wideo (Runway). Następny krok to połączenie tych modalności w zunifikowane, intuicyjne platformy, gdzie opowiadanie historii, projektowanie i tworzenie treści stają się tak płynne, jak sama wyobraźnia.

Jednocześnie Meta’s Quest i Orion, oraz Apple Vision Pro łączą świat fizyczny i cyfrowy wraz z AI, przygotowując grunt pod aplikacje immersyjne, takie jak środowiska AR dla domu i pracy, środowiska rozrywkowe, które dostosowują się do danych w czasie rzeczywistym, i wirtualne klasy, które symulują praktyczne eksperymenty. 

To wszystko wskazuje na aplikacje, które działają bardziej jak my:

• AI-powered filmmaking and animation – Opisz scenę w tekście lub werbalnie lub narysuj pomysł wizualnie, a AI wygeneruje resztę, od storyboardów do ostatecznych renderów.
• Game creation without coding – Buduj interaktywne światy za pomocą poleceń głosowych, tekstowych lub wizualnych bez doświadczenia w silnikach gier.
• Music and sound design from any input – Śpiewaj melodię, opisz atmosferę lub wyjaśnij swoje pomysły za pomocą tekstu – AI generuje pełną kompozycję.
• 3D content and AR creation made seamless – Generuj postacie, środowiska i efekty za pomocą głosu, gestów lub szkiców.

Zamiast zmuszać wszystkich do tworzenia w ten sam sposób, technologia dostosuje się do różnych stylów myślenia i komunikacji, łącząc światy fizyczny i wirtualny. Narzędzia AI nie będą „specjalizować się” w różnych modalnościach, ale będą przełączać się między nimi bezproblemowo – redefiniując rozrywkę we wszystkich formach. 

AI dla zdrowia, dostępności i empowermentu

Przez lata technologia była budowana wokół sztywnych interfejsów – uporządkowanych aplikacji, ręcznych wejść i systemów, które oczekują, że użytkownicy dostosują się do nich. 

AI odwraca ten scenariusz, personalizując się do indywidualnych potrzeb, czyniąc zdrowie, dobre samopoczucie i podejmowanie decyzji bardziej dostępnymi i intuicyjnymi dla wszystkich.

To może przybrać różne formy:

• Proaktywne coaching zdrowotne – Narzędzia AI, które nie tylko śledzą nawyki, ale aktywnie dostosowują rekomendacje. Plany fitness, które dostosowują się w czasie rzeczywistym na podstawie poziomów energii, środowiska, które drobiazgowo dostosowują warunki do lepszego snu, i systemy zarządzania stresem, które rozpoznają wczesne oznaki wypalenia.
• Uproszczone dostępy do opieki – AI, które pomagają zamykać lukę w opiece zdrowotnej, zapewniając tłumaczenie języka w czasie rzeczywistym, diagnostykę asystentów i personalizowane spostrzeżenia zdrowotne, które czynią informacje medyczne bardziej zrozumiałymi. Zamiast przełączania się między złożonymi systemami, użytkownicy otrzymają prostą, personalizowaną wskazówkę na podstawie swoich potrzeb.
• Szyta na miarę edukacja dla każdego ucznia – AI-powered tutoring, które dostosowuje się do tempa i stylu uczenia się ucznia, pomagając tym z ADHD, dysleksją lub innymi wyzwaniami w nauce, dostęp do treści w sposób, który działa najlepiej dla nich. Zamiast sztywnych planów lekcji, AI może tworzyć personalizowane środowiska edukacyjne, rozkładając złożone tematy w preferowanym medium. 

Interkonektywność będzie kluczowa tutaj. Zamiast przełączania się między wieloma aplikacjami, nosimymi urządzeniami i pulpity, użytkownicy będą wchodzić w interakcję z jedną płynną warstwą inteligencji, która działa w różnych dziedzinach. 

Przyszłość: AI, która działa dla nas

Podczas gdy obecne systemy AI są już niesamowicie imponujące, również układają grunt pod przyszłą trajektorię techniki. To przedstawia nam przyszłość pełną zachwytu. Gdy AI przenosi się na nasze urządzenia, a infrastruktura dojrzewa, zobaczymy eksplozję kreatywności i innowacji.

Innowacja nie wyłoni się tylko z Doliny Krzemowej. Będzie pochodzić ze szpitali i szkół, studiów i warsztatów, od ludzi, którzy rozwiązują prawdziwe problemy w swoich dziedzinach. AI nie tylko zwiększy produktywność – rozszerzy potencjał ludzkości.

• Ludzie będą mieli więcej czasu na kreatywność i ekspresję – Gdy AI zajmie się rutynowymi zadaniami i obniży bariery umiejętności, więcej ludzi będzie wolnych, aby tworzyć, eksperymentować i wprowadzać pomysły do życia.
• Zdrowie i dobre samopoczucie będą się poprawiać – Personalizacja napędzana przez AI pomoże ludziom pozostać zdrowszymi, zarządzać stresem i uzyskać dostęp do ekspertów w czasie rzeczywistym.
• Technologia stanie się bardziej inkluzywna – AI dostosuje się do jednostek, a nie odwrotnie, czyniąc narzędzia dostępnymi niezależnie od języka, umiejętności lub ekspertyzy.
• Kultura tworzenia zastąpi bierną konsumpcję – Wysokiej jakości opowiadanie historii, projektowanie gier, produkcja muzyki i sztuka wizualna nie będą już ograniczone do tych z latami treningu lub drogimi narzędziami.

To nie jest tylko lepsza technologia. To AI, które staje się tak różnorodne, jak samo doświadczenie ludzkie. Niektóre narzędzia będą skupiać się na dostępności, inne na kreatywności, wiele na wyzwaniach, których jeszcze nie zidentyfikowaliśmy. 

Przyszłość AI nie jest o większych modelach lub lepszych chatbotach – jest o tym, aby tworzenie, innowacje i możliwości były dostępne dla wszystkich. I ta przyszłość wygląda o wiele ciekawiej niż cokolwiek, co możemy sobie wyobrazić z naszego obecnego punktu widzenia.