Następna granica w AI: aplikacje skoncentrowane na konsumentach dla realnego wpływu

AI wciąż wydaje się przełomem, nawet mimo że istnieje od dekad. 

Machine learning przez lata cicho napędzał wyszukiwarki, algorytmy rekomendacji i rozpoznawanie mowy – ale dopiero niedawno AI stało się produktem konsumenckim samym w sobie.

Od czasu, gdy AI generatywne jako podkategoria AI „weszło do mainstreamu” w 2022 roku, ChatGPT pobił rekordy jako najszybciej rozwijająca się aplikacja wszech czasów. Używanie AI generatywnej rośnie lawinowo, a co trzeci dorosły i czwarty nastolatek używa go codziennie. 

Jednak pomimo tego, że AI generatywne stało się dość normalne w ciągu zaledwie dwóch lub trzech lat, wciąż przypomina wczesne dni internetu lub aplikacji mobilnych: potężne, ekscytujące, ale jeszcze nie w pełni zintegrowane z codziennym życiem. 

To znany cykl. Pierwsza fala internetu dotyczyła uczynienia go funkcjonalnym i praktycznym. Prawdziwa transformacja nastąpiła później, gdy firmy zbudowały na tej podstawie, tworząc bezproblemowe, niezastąpione usługi.

Czy AI podąża podobną ścieżką? Jeśli tak, jakie formy AI konsumenckiego możemy się spodziewać, gdy technologia dojrzeje?

AI jest tu – ale wciąż szuka swojego miejsca

AI rozwija się szybko, ale wciąż kręci się wokół wysiłków kilku dużych graczy. Duże technologie – Microsoft, Google, Apple, Amazon i Meta – zainwestowały miliardy w badania, podczas gdy NVIDIA, podstawa sprzętu AI, niemal potroił swoją wartość rynkową w ciągu dwóch lat. 

Inwestycje były skoncentrowane na budowaniu coraz większych modeli podstawowych – napędzanych tak samo przez konkurencję, jak i potrzebę uzasadnienia oszałamiających kosztów rozwoju.

W efekcie pierwsza fala aplikacji AI B2C skupiła się na dostarczaniu natychmiastowej wartości, przejmując powtarzalne zadania, takie jak organizacja spotkań i planowanie, które wcześniej pochłaniały znaczną ilość czasu użytkownika. Chociaż te narzędzia upraszczają przepływy pracy i generują wysokiej jakości multimedia w różnych formatach, często nadal wymagają znacznego wkładu użytkownika. 

W wielu przypadkach uzyskanie wielkich wyników z AI wciąż wymaga wysiłku. I to jest bariera dla przyjęcia przez masową publiczność. Podstawowa technologia nie wymaga od użytkownika mistrzostwa. Nikt nie musiał się uczyć, jak optymalizować trasy dla Ubera lub nawigować Google Maps ręcznie.

AI jeszcze nie jest tam, ale tam się zmierza. Nowa fala narzędzi AI B2C będzie jeszcze bardziej intuicyjna, responsywna i wpleciona w codzienne życie – niesamowicie inteligentna, łatwa w użyciu i przewidująca bez wysiłku. 

Nowa era AI konsumenckiego

Następne pokolenie AI nie będzie tylko narzędziem, z którym będziemy wchodzić w interakcje – będzie warstwą inteligencji wbudowaną w nasze cyfrowe (i fizyczne) życie. 

Zobaczmy, dokąd teraz zmierza technologia AI konsumenckiego i jaki jest jej potencjał. 

Agenci i komputery osobiste

AI wykazało się zdolne do fantastycznych wyników, ale wyniki nadal zależą w dużej mierze od wkładu użytkownika. Uzyskanie wysokiej jakości, spójnych wyników z wielu narzędzi AI dziś często wymaga umiejętności, eksperymentowania i wiedzy technicznej. To nakłada obciążenie na użytkownika, naturalnie przyciągając osoby technicznie zaawansowane, a nie szerszą bazę użytkowników. 

Następne pokolenie AI B2C usunie ten filtr, stając się bardziej intuicyjnym, adaptacyjnym i agentywnym – doskonaląc zachowanie i zarządzając złożonymi zadaniami bez stałego nadzoru.

Wraz z tym AI zbliża się do czegoś, co „po prostu działa”, podobnie jak Uber, Google Maps lub TikTok, które wymagają niewielkiej ekspertyzy, a jednocześnie zapewniają bezproblemowe doświadczenia.

Następny logiczny krok? Systemy AI, które nie tylko generują odpowiedzi, ale działają w imieniu użytkownika.

Operator OpenAI, Użycie komputera Claude, oraz Jarvis Google pokazują wczesne postępy w AI, które wykonują wieloetapowe zadania niezależnie. Obecnie AI może pomóc Ci wykonać zadanie w 20 minut zamiast godziny – ale nadal musisz być obecny, aby nadzorować i wykonać proces. Z AI agentywną możesz nie musieć w ogóle uczestniczyć w procesie.

To doprowadzi do AI, które przewiduje, automatyzuje i orchestrates przepływy pracy w różnych aplikacjach i usługach. To objawia się w ogromnej różnorodności produktów:

• Automatyzacja finansowa napędzana przez AI – Wyobraź sobie aplikację finansową, która automatyzuje oszczędności, dynamicznie dostosowuje budżety i zapewnia, że rachunki są opłacone o optymalnej porze. Zamiast ręcznego przenoszenia pieniędzy, użytkownicy mogliby ustawić ogólne cele, a AI zajmie się resztą.
• Napędzane przez AI zakupy i logistyka – Wyobraź sobie asystenta AI, który zauważa, gdy podstawowe produkty gospodarstwa domowego są na wyczerpaniu i zamawia uzupełnienia po najlepszej cenie, bez stałego wkładu. Jakikolwiek produkt mógłby być zwrócony i wymieniony tak samo łatwo, z AI, które zajmują się komunikacją, zapewniając etykietę i miejsce odbioru. 
• AI do zarządzania czasem i produktywnością – Narzędzie do planowania, które nie tylko ustawia przypomnienia, ale aktywnie przestawia plany na podstawie priorytetów w czasie rzeczywistym, poziomów energii i osobistych zwyczajów. Mogłoby sugerować, kiedy się skoncentrować, kiedy zrobić przerwę i nawet kiedy przesunąć mniej pilne zadania.
• Automatyzacja skierowana do konsumentów – AI, które łączy usługi codziennego życia, automatycznie dostosowując dostawy spożywcze na podstawie planów posiłków, synchronizując ustawienia domu inteligentnego z rutynami lub koordynując transport na podstawie danych w czasie rzeczywistym. 

Już możemy zbudować niektóre z tych aplikacji, ale wymagają one złożonej konfiguracji i ręcznego ustawienia. Na przykład usługi automatyzacji, takie jak If This Then That (IFTTT), mogą być używane do połączenia wielu platform. 

To się zmieni. Zamiast wymagać od użytkowników nauki automatyzacji, AI zajmie się ustawieniami samodzielnie. Wystarczy opisać, czego potrzebujesz w zwykłym języku, a AI zajmie się resztą.

Wielomodalne, wieloplatformowe aplikacje dla kreatywności i rozrywki

Pomyśl, jak naturalnie przechodzimy od mówienia, gestykulowania, pisania i rysowania, gdy dzielimy się pomysłami. Kreatywność nie jest ograniczona do jednego medium, a większość cyfrowych narzędzi nadal jest. 

Następna fala AI zmieni to, umożliwiając wyrażanie pomysłów w tekście, wizualizacjach, dźwięku i interaktywnych doświadczeniach – zacierając granice między różnymi formami tworzenia.

Zaczynając od modeli językowych, takich jak GPT, ekosystem AI generatywnego obejmuje teraz narzędzia do obrazów (MidJourney, DALL-E), audio (Suno, Udio) i wideo (Runway). Następny krok to połączenie tych modalności w zjednoczone, intuicyjne platformy, gdzie opowiadanie, projektowanie i tworzenie treści stają się tak płynne, jak wyobraźnia sama w sobie.

Jednocześnie Quest i Orion Meta, oraz Apple Vision Pro łączą świat fizyczny i cyfrowy wraz z AI, tworząc drogę do zastosowań immersyjnych, takich jak środowiska augmented reality (AR) dla domu i pracy, środowiska rozrywkowe, które dostosowują się do danych w czasie rzeczywistym, i wirtualne klasy, które symulują doświadczenia praktyczne. 

To wszystko wskazuje na aplikacje, które działają bardziej jak my:

• AI-powered filmmaking and animation – Opisz scenę w tekście lub ustnie lub narysuj pomysł wizualnie, a AI wygeneruje resztę, od storyboardów do ostatecznych renderów.
• Tworzenie gier bez kodowania – Buduj interaktywne światy za pomocą poleceń głosowych, tekstowych lub wizualnych odniesień bez doświadczenia w silniku gry.
• Muzyka i projektowanie dźwięku z dowolnego wejścia – Naszczękaj melodię, opisz nastrój lub wyjaśnij swoje pomysły za pomocą tekstu – AI wygeneruje pełną kompozycję.
• Tworzenie treści 3D i AR w sposób bezproblemowy – Generuj postacie, środowiska i efekty za pomocą głosu, gestów lub szkiców.

Zamiast zmuszać wszystkich do tworzenia w ten sam sposób, technologia naprawdę dostosuje się do różnych stylów myślenia i komunikacji, łącząc światy fizyczne i wirtualne. Narzędzia AI nie będą „specjalizować się” w różnych modalnościach, ale będą przełączać się między nimi bezproblemowo – redefiniując rozrywkę we wszystkich formach. 

AI dla zdrowia, dostępności i umocnienia

Przez lata technologia była budowana wokół sztywnych interfejsów – aplikacji, ręcznych wejść i systemów, które wymagają od użytkowników adaptacji. 

AI odwraca ten scenariusz, personalizując się do indywidualnych potrzeb, czyniąc zdrowie, dobre samopoczucie i podejmowanie decyzji bardziej dostępnymi i intuicyjnymi dla wszystkich.

To może przybrać wiele form:

• Proaktywne coaching zdrowotne – Narzędzia do zdrowia napędzane przez AI, które nie tylko śledzą nawyki, ale aktywnie dostosowują rekomendacje. Plany fitness, które dostosowują się w czasie rzeczywistym na podstawie poziomów energii, środowiska, które dostosowują warunki do lepszego snu, i systemy zarządzania stresem, które rozpoznają wczesne oznaki wypalenia.
• Uproszczone dostępy do opieki – AI, które pomaga przyczynić się do zamknięcia luki w opiece zdrowotnej, zapewniając tłumaczenie języka w czasie rzeczywistym, diagnostykę asystencyjną i spersonalizowane spostrzeżenia zdrowotne, które czynią informacje medyczne bardziej zrozumiałymi. Zamiast przełączania się między złożonymi systemami, użytkownicy otrzymają prostą, spersonalizowaną wskazówkę na podstawie swoich potrzeb.
• Sztuczna inteligencja dla edukacji – AI, które dostosowują się do tempa i stylu uczenia się ucznia, pomagając tym z ADHD, dysleksją lub innymi wyzwaniami w uczeniu się, dostęp do treści w sposób, który działa najlepiej dla nich. Zamiast sztywnych planów lekcji, AI może tworzyć spersonalizowane środowiska edukacyjne, rozkładając złożone tematy w preferowanym medium. 

Interkonektywność będzie kluczem tutaj. Zamiast przełączania się między wieloma aplikacjami, noszącymi urządzeniami i pulpitem, użytkownicy będą wchodzić w interakcje z jedną płynną warstwą inteligencji, która działa w różnych dziedzinach. 

Przyszłość: AI, które działa dla nas

Chociaż obecne systemy AI są już niesamowicie imponujące, również stanowią one podstawę dla przyszłej trajektorii techniki. To przedstawia nam fascynującą przyszłość. Gdy AI przenosi się na nasze urządzenia i infrastruktura dojrzewa, zobaczymy wybuch kreatywności i innowacji.

Innowacja nie będzie pochodzić tylko z Doliny Krzemowej. Będzie pochodzić ze szpitali i szkół, studiów i warsztatów, od ludzi, którzy rozwiązują prawdziwe problemy w swoich dziedzinach. AI nie tylko poprawi produktywność – rozszerzy potencjał ludzkości.

• Ludzie będą mieli więcej czasu na kreatywność i ekspresję – Gdy AI zajmie się zadaniami rutynowymi i obniży bariery umiejętności, więcej ludzi będzie wolnych, aby tworzyć, eksperymentować i przyjmować idee do życia.
• Zdrowie i dobre samopoczucie będą się poprawiać – Personalizacja napędzana przez AI pomoże ludziom zachować zdrowie, zarządzać stresem i uzyskać dostęp do ekspertów w czasie rzeczywistym.
• Technologia stanie się bardziej inkluzywna – AI dostosuje się do jednostek, a nie odwrotnie, czyniąc narzędzia dostępnymi niezależnie od języka, umiejętności lub ekspertyzy.
• Kultura tworzenia zastąpi bierną konsumpcję – Opowiadanie historii, projektowanie gier, produkcja muzyki i sztuka wizualna nie będą już ograniczone do tych, którzy mają lata szkolenia lub drogie narzędzia.

To nie jest tylko kwestia lepszej techniki. To jest o tym, że AI staje się tak różnorodne, jak samo doświadczenie ludzkie. Niektóre narzędzia będą skupiać się na dostępności, inne na kreatywności, wiele na wyzwaniach, których jeszcze nie zidentyfikowaliśmy. 

Przyszłość AI nie jest o większych modelach lub lepszych chatbotach – jest o tym, aby uczynić tworzenie, innowację i możliwości dostępnymi dla wszystkich. I ta przyszłość wygląda o wiele bardziej interesująco niż cokolwiek, czego możemy się spodziewać z naszego obecnie punktu widzenia.