Kąt Andersona

Gdzie będzie zmierzał sprzeciw wobec AI w 2026 roku?

mm
PauseAI protesters in London in 2023. Source - ZUMA Press, Inc. / Alamy Stock Photo, via Wired

Od strajkujących scenarzystów po zatruwanie zbiorów danych i anty-AI modę, 2026 rok może być rokiem, w którym opór wobec AI przestanie grzecznie prosić

 

Opinia Bunt przeciwko maszynie rośnie, pomimo tego, że administracja USA jest zdeterminowana, by usunąć wszystkie przeszkody na drodze do wygrania wyścigu z Chinami w dziedzinie AI, w tym próby tłumienia regulacji na poziomie stanowym; oraz pomimo spodziewanego napływu sporów dotyczących własności intelektualnej związanych z AI, które zagrażają sądownictwu.

Zobaczmy, jak nowe i dojrzewające silniki sentymentu i aktywizmu przeciwko AI mogą się rozwinąć i gdzie rosnący nastrój niezadowolenia może się zamanifestować lub pogłębić w 2026 roku.

Opór pracowniczy

Reprezentując elitarną klasę pracowników, aktorzy i scenarzyści wygrali wczesne ustępstwa przeciwko eksploatacji AI dzięki historycznie aktywnym związkom zawodowym z dużym talentem do PR, oraz silne wsparcie celebrytów.

Związki zawodowe w mniej glamourowych sektorach są często poddawane większym naciskom politycznym i wewnątrzorganizacyjnym; oraz perspektywa równoważnych strajków i akcji związkowych w tych obszarach jest być może osłabiona przez wyraźną gotowość obecnej administracji USA do interwencji w sprawach społecznych przy użyciu środków fizycznych, a nawet wojskowych.

Jednakże, ponieważ AI jest coraz częściej postrzegana jako zagrożenie egzystencjalne dla pracowników, oraz obecny zapał inwestycyjny jest uważany przez wielu za motywowany wyłącznie perspektywą cięcia lub eliminacji poziomów zatrudnienia, 2026 rok może okazać się rokiem, w którym różnorodne grupy pracowników i osoby prywatne doszły do wniosku, że nie mają nic do stracenia.

Działania tego rodzaju mogą być stłumione lub zmniejszone przez bardziej polityczne środki – poprzez poleganie na tych samych taktykach fait accompli, których użył magnat mediowy Rupert Murdoch, by wprowadzić technologię eliminującą miejsca pracy na pokolenie pracowników drukarskich w latach 80.

Jeden pocieszający punkt widzenia, dający (najprawdopodobniej fałszywe) poczucie bezpieczeństwa w kontekście tej najbardziej publicznej rewolucji, jest taki, że AI jest niezdolna do spełnienia swojej obietnicy dla przemysłu, oraz że w każdym razie jest używana jako pretekst do zwolnienia osób, które i tak byłyby zwolnione.

Inny źródłem pocieszenia dla zagrożonych pracowników jest historyczna tendencja technologii do tworzenia nowych miejsc pracy, które zastąpią te, które zostały utracone w wyniku innowacji. Chociaż raport Światowego Forum Ekonomicznego z stycznia 2025 roku przewiduje 170 milionów utworzonych miejsc pracy w porównaniu z 85 milionami utraconych z powodu AI w średnim okresie, dwunastomiesięczny okres jest długi zarówno w polityce, jak i w AI, oraz wiele wydarzeń pierwszego roku nowej administracji USA, wraz z ogólnymi trendami przemysłowymi i inwestycyjnymi w 2025 roku, mogło złagodzić ten optymistyczny punkt widzenia.

Kluczowe jest to, że zawsze musimy brać pod uwagę, kto zlecił badania i raporty, oraz w jakim stopniu mogą one podlegać naciskom przemysłowym lub politycznym, aby stworzyć korzystny punkt widzenia na temat wpływu AI na społeczeństwo.

Ale głównym powodem do optymizmu dla pracowników świata pozostaje skrajna wrażliwość systemów AI, które skłonne są do halucynacji, oraz które, w miarę uzyskiwania coraz większego zakresu i mocy, są w stanie przyciągać coraz więcej negatywnych nagłówków.

Jednak AI już udowodniła, że excels w “łatwiejszych” zadaniach i pracach, powodując rzeczywiste przesunięcia miejsc pracy już teraz, oraz zauważalnie zagrażając kulturze zatrudniania w branżach związanych z technologią. Kiedy AI jest wąsko ukierunkowana, jest już w stanie zająć miejsca pracy; oraz nawet jeśli uderzy w nieprzezwyciężalne przeszkody w trudniejszych zadaniach wyżej w łańcuchu zatrudnienia, nie cofnie się w kolejną zimę AI tym razem.

Więc istnieje wiele sposobów, by przestawić bieżącą sytuację, oraz by stłumić protesty wokół AI w 2026 roku, tak aby każdy ewentualny sprzeciw był post facto kodycyłem. Pozostaje to być zobaczone, czy szersze branże będą miały przewidywanie i zasięg, by przewidzieć i uodpornić się na AI, tak jak Hollywood był w stanie to zrobić (z wyjątkiem kontyngentu VFX) w 2023/4.

Centra danych AI pod ostrzałem

Nawet przed AI, umowy stanowe na budowę nowych centrów danych często spotykały się z oporem, nie tylko dlatego, że te przedsięwzięcia mają bardzo minimalne wymagania zatrudnienia na miejscu; ich korzyść dla lokalnej gospodarki nie jest zwykle wyraźnym zyskiem; oraz przyciąganie ich interesu zwykle wiąże się z znacznym przesunięciem obciążeń podatkowych, co jeszcze bardziej redukuje każdą widoczną korzyść.

Ale nowa gonitwa za budową i wyposażeniem centrów danych ukierunkowanych na AI – która spowodowała krytyczny brak pamięci RAM, oraz obawy o blokowanie dostępu konsumentów do energii elektrycznej (lub znaczące podniesienie cen energii elektrycznej) – przenosi tę kwestię znacznie poza NIMBYizm lub tradycyjne wojny o koncesje podatkowe między stanami.

W tym miesiącu ponad 200 grup ekologicznych zaapelowało do Kongresu o wprowadzenie moratorium na budowę nowych centrów danych w USA, powołując się na kwestie nie tylko związane z rosnącymi kosztami energii, ale również na konsekwencje klimatyczne industrializacji AI na obecnym poziomie inwestycji.

Na poziomie lokalnym, gdzie opór przeciwko centrom danych jest tradycyjnie najgłośniejszy, aktywiści w Michigan zorganizowali manifestację na rzecz moratorium na budowę centrów danych w stanie:

Protestujący w Michigan, domagający się moratorium na budowę centrów danych, 15 grudnia 2025 r. Źródło - https://eu.lansingstatejournal.com/story/news/local/2025/12/16/lansing-state-capitol-data-centers-rally-michigan/87792001007/

Protestujący w Michigan, domagający się moratorium na budowę centrów danych. Źródło

Potencjalny ślad węglowy samej tylko objętości centrów danych, które mają zostać zbudowane, aby spełnić potrzeby AI, radykalnie zmienia naturę i stawki dla oporu przeciwko centrom danych i kampanii społecznych. W 2026 roku wydaje się prawdopodobne, że lokalny i zorganizowany opór na poziomie krajowym będzie się pogłębiał w USA, oraz że taktyki force majeure, które charakteryzowały administrację USA w 2025 roku, mogą być złagodzone przez ostrożność w wyborach połówkowych.

Dlatego wydaje się prawdopodobne, że jakiś rodzaj ustępstwa lub posunięcia dyplomatycznego będzie proponowany na poziomie stanowym w przyszłym roku. Jeśli chodzi o lobbing grup ekologicznych, ostatnie trendy wskazują, że obecna administracja może przejechać przez te obawy i przeciwstawić się podstawowym twierdzeniom, które je popierają. Jak zawsze, “rozpoczęcie rozmowy” na już ustalonej temacie pozostaje praktycznym sposobem, by ją rozbroić.

Cyfrowy sprzeciw

Nie wszystkie sprzeciwy wymagają manifestacji lub pikiet; uczucia anty-AI są również widoczne na uniwersyteckich laboratoriach, w firmach oprogramowania i na GitHub, wśród innych miejsc, gdzie AI mogłoby normalnie spodziewać się cieplejszego powitania.

Inicjatywy Glaze i Nightshade Uniwersytetu Chicagowskiego wykonują trucie danych, zarówno w celu umożliwienia artystom wizualnym uczynienia swojej pracy “nietrenowalną”, jak i aktywnego “ataku” na systemy machine learning poprzez podejścia trujące:

Z prezentacji na YouTube dla Glaze, schemat wyjaśniający, w jaki sposób system hamuje uogólnianie AI. Źródło: https://www.youtube.com/watch?v=zryvJjb9EEY&t=38s

Z prezentacji na YouTube dla Glaze, schemat wyjaśniający, w jaki sposób system hamuje uogólnianie AI. Źródło

Poza dość nowym akcentem na bunt oparty na dyfuzji, starszy ruch przeciwko rozpoznawaniu twarzy ułatwionemu przez AI nadal ewoluuje poprzez coraz bardziej popularne odwrotne ubranie:

Dostępne komercyjnie ubranie zaprojektowane, by oszukać systemy rozpoznawania AI z 'noszonymi atakami'. Źródło – za pośrednictwem https://archive.ph/0af6l

Dostępne komercyjnie ubranie zaprojektowane, by oszukać systemy rozpoznawania AI. Źródło: za pośrednictwem https://archive.ph/0af6l

Holenderski projektant Jip van Leeuwenstein stworzył dystopijną maskę anty-AI zaprojektowaną, by oszukać systemy rozpoznawania z wszystkich stron, oraz ten starszy projekt zyskał znaczną popularność na kanałach społecznościowych ostatnio:

Maska była zaprojektowana wiele lat temu, ale ponownie pojawiła się w różnych społecznościach, gdy AI zyskało na popularności w mediach. Źródło - http://www.jipvanleeuwenstein.nl/#masker

Maska była zaprojektowana wiele lat temu, ale ponownie pojawiła się w różnych społecznościach, gdy AI zyskało na popularności w mediach. Źródło

Ostatnio, założyciel popularnej gałęzi Firefoksa Waterfox, w odpowiedzi na nowe zainteresowanie Fundacji Mozilla integracjami AI w Firefoxie, stwierdził, że Mozilla popełnia “podstawowy błąd”, oraz że Waterfox będzie się opierał AI. Ogłoszenie to nastąpiło po podobnym oświadczeniu ‘utrzymać przeglądanie ludzkie’ ze strony przeglądarki Vivaldi latem.

Przeglądarki AI pojawiły się w 2025 roku w różnych wcieleniach, najbardziej zauważalnie ChatGPT Atlas OpenAI, chociaż firma przyznała, że przeglądarki AI może nigdy nie być w pełni bezpieczne – co zostało dobrze zilustrowane przez niedawne zdarzenie, w którym agenci AI Antigravity Google, przeglądarka z (opcjonalnym) dostępem do Twojego systemu plików, usunęła cały dysk developera poprzez nieprawidłową interpretację poleceń użytkownika.

Jako społeczność, użytkownicy Firefoksa mniej zainteresowani nowymi funkcjami AI są dość głośni w tej sprawie, oraz opracowali różne wtyczki Firefoksa przeciwko AI, w tym Block AI, Disable AI, AI Blocker, oraz AI Content Shield, wśród innych.

Jeśli chodzi o perspektywy sprzeciwu przeciwko AI w 2026 roku, wydaje się rozsądne oczekiwać, że postrzegane “przekroczenie” AI w systemach oprogramowania, kulturze nadzoru, oraz ogólnej kulturze, prawdopodobnie zainspiruje odpowiednie ilości kontrataków – oraz rosnącą liczbę firm, które zdecydują, że demografia anty-AI jest potencjalnie bardziej opłacalna niż przyłączenie się do milionów innych firm, które arbitralnie wykorzystują AI z powodu strachu przed pozostaniem w tyle.

Niektóre z starszych organizacji, które wcześnie przyłączyły się do sprawy anty-AI, nadal działają, w tym Stop Killer Robots, walczący z “dehumanizacją” związaną z pojawieniem się AI, oraz PauseAI, globalny ruch polityczny koordynowany przez organizację pozarządową, dążący do złagodzenia dyfuzji AI. Społeczność definiuje się jako “miłośnicy technologii”, którzy doszli do “smutnej realizacji”, że AI stanowi zagrożenie egzystencjalne.

Podobne ruchy obejmują StopAI oraz ControlAI, z których ten ostatni ma 190 000 publicznych podpisów pod oświadczeniem, oraz – interesująco – znaczną liczbę brytyjskich polityków.

Rozszerzony raport z maja tego roku z Fundacji Humboldta po raz pierwszy dogłębnie zbadał pojawienie się grup anty-AI i stwierdził:

‘Nasze badania ujawniły, że AI – niezaskakująco – reprezentuje znaczącą zmianę technoeonomiczną, i wywołała głęboki, wielowymiarowy sprzeciw zakorzeniony w głęboko zakorzenionym myśleniu i zmartwieniach społeczno-ekonomicznych, etycznych, środowiskowych, prawnych i politycznych.

‘Ten sprzeciw nie jest całkowitą negacją “postępu”, ale raczej wysiłkiem, by ukształtować przyszłość tej technologii w sposób zgodny z ustanowionymi wartościami ludzkimi, w tym godnością ludzką.’

Podsumowanie: AI jako azbest

Ktoś, kto choćby powierzchownie angażuje się w media społecznościowe, prawdopodobnie spotkał grupy na Facebooku, subReddity lub inne społeczności, które zabroniły zawartości AI. Wcześniej w bieżącej ewolucji AI, takie grupy były zwykle tymi, które bezpośrednio dotknęło wdrożenie AI, takimi jak niezależni pisarze oraz artyści; teraz jednak takie ostrzeżenia są często spotykane w bardziej ogólnych grupach – zwykle społecznościach dotkniętych niechcianą inwazją ‘śmieci AI’.

Polarizacja pojawia się w postaci nietolerancji dla jakiegokolwiek poziomu zaangażowania AI, jak to widać w zaktualizowanych zasadach różnych forów internetowych – jak gdyby treści generatywne były radem, azbestem lub innowacją medyczną wykorzystującą badania nazistowskie.

Największa manifestacja przeciwko AI byłaby teoretycznie polegać na tym, by nie kupować produktów AI, oraz bojkotować produkty znane z “zawartości AI”. Jednakże, jak widzieliśmy częściowo, AI jest coraz częściej pakowana w produkty i usługi bez konsultacji, jak fluoryzacja, co sprawia, że unikanie wyjść AI jest praktycznie niemożliwe w wielu sferach.

Zakres dla buntów oddolnych może być ograniczony, ponieważ ta rewolucja AI jest przede wszystkim sprawą biznesu-to-biznesu. Nie jest zamierzone, by rynek produktów AI rosł lub spadał w zależności od bezpośredniego popytu konsumentów, ale raczej, że systemy machine learning przenikają i nasycą infrastrukturę, tak aby użytkownicy końcowi brali udział domyślnie.

W związku z tym stopień, w jakim postępy oddolne i globalne ruchy anty-AI mogą wpłynąć na pozornie nieunikniony wzrost AI, może zależeć od stopnia, w jakim mogą one wpłynąć na wybory, oraz od stopnia, w jakim wystarczająca liczba firm i polityków zrozumie, że opinia publiczna może się nieodwracalnie obrócić przeciwko tej nowej sile kulturowej.

 

Pierwotnie opublikowane w środę, 24 grudnia 2025

Pisarz na temat uczenia maszynowego, specjalista ds. syntezowania obrazów ludzi. Były kierownik treści badawczych w Metaphysic.ai.