Connect with us

Gdzie będzie zmierzał sprzeciw wobec AI w 2026 roku?

Kąt Andersona

Gdzie będzie zmierzał sprzeciw wobec AI w 2026 roku?

mm
PauseAI protesters in London in 2023. Source - ZUMA Press, Inc. / Alamy Stock Photo, via Wired

Od strajkujących scenarzystów, przez zatrute zestawy danych, po modę anty-AI, 2026 rok może być rokiem, w którym opór wobec AI przestanie grzecznie prosić

 

Opinia Bunt przeciwko maszynie rośnie, pomimo administracji USA, która jest zdeterminowana usunąć wszystkie przeszkody na drodze do wygrania wyścigu z Chinami w dziedzinie AI, w tym próby tłumienia regulacji AI na poziomie stanowym; oraz pomimo oczekiwanego napływu sporów związanych z prawem własności intelektualnej zagrażających bezczynnością sądową.

Przeanalizujmy nowe i dojrzewające silniki sentymentu i aktywizmu anty-AI, oraz gdzie rosnący nastrój sprzeciwu może się zamanifestować lub pogłębić w 2026 roku.

Opor pracowniczy

Reprezentując elitarną klasę pracowników, aktorzy i scenarzyści wygrali wczesne ustępstwa przeciwko eksploatacji AI dzięki historycznie aktywnym związkom zawodowym z dużym talentem do PR, oraz silne wsparcie ze strony celebrytów.

Związki zawodowe w mniej glamourowych sektorach mają tendencję do podlegania większym presjom politycznym i wewnątrzorganizacyjnym; oraz perspektywa równoważnych strajków i działań przemysłowych w tych obszarach jest być może osłabiona przez oczywistą gotowość obecnej administracji USA do interwencji w sprawach społecznych za pomocą środków fizycznych, a nawet wojskowych.

Jednakże, ponieważ AI jest coraz częściej postrzegana jako zagrożenie egzystencjalne dla pracowników, oraz obecny zapał inwestycyjny jest uważany przez wielu za motywowany wyłącznie perspektywą cięcia lub eliminacji poziomów zatrudnienia, 2026 rok może być rokiem, w którym różne grupy pracownicze i osoby przyjdą do wniosku, że nie mają nic do stracenia.

Działania tego rodzaju mogą być stłumione lub zmniejszone przez bardziej polityczne środki – poprzez poleganie na tych samych taktykach fait accomplis, które magnat mediowy Rupert Murdoch użył, aby wprowadzić technologię zabójczą dla pracy na generacji pracowników drukarskich w latach 80.

Jeden punkt widzenia, oferujący (nieraz fałszywe) poczucie bezpieczeństwa w kontekście tej najbardziej publicznej rewolucji, jest taki, że AI jest niezdolna do spełnienia swojej obietnicy dla przemysłu, oraz że w każdym razie jest używana tylko jako pretekst do zwolnienia osób, które i tak byłyby zwolnione.

Innym źródłem pocieszenia dla zagrożonego pracownika jest historyczna tendencja technologii do stworzenia nowych miejsc pracy, które zastąpią miejsca pracy utracone w wyniku innowacji. Chociaż raport Światowego Forum Ekonomicznego z stycznia 2025 roku przewiduje 170 milionów miejsc pracy utworzonych w porównaniu z 85 milionami utraconych w wyniku AI w średnim okresie, dwunastomiesięczny okres jest długi zarówno w polityce, jak i w AI, oraz wiele wydarzeń w pierwszym roku nowej, radykalnej administracji USA, wraz z ogólnymi trendami przemysłowymi i inwestycyjnymi w 2025 roku, mogą zmniejszyć ten optymistyczny punkt widzenia.

Co więcej, jak zawsze, musimy brać pod uwagę, kto zlecił te liczby i raporty, oraz w jakim stopniu mogą one podlegać presjom branżowym lub politycznym, aby wytworzyć korzystny punkt widzenia wokół wpływu AI na społeczeństwo.

Ale głównym punktem pocieszenia dla pracowników świata pozostaje skrajna wadliwość systemów AI, które skłonne są do halucynacji, oraz które, w miarę jak są im dawane większe uprawnienia i władza, mogą przyciągać większe negatywne nagłówki.

Jednak AI już udowodniła, że potrafi doskonale wykonywać “łatwiejsze” zadania i prace, powodując rzeczywiste przesunięcia miejsc pracy już teraz, oraz zagrażając kulturze zatrudniania w branżach związanych z technologią. Kiedy AI jest wąsko zakresowa, już teraz potrafi zabierać miejsca pracy; oraz nawet jeśli uderzy w nieprzezwyciężalne przeszkody dla trudniejszych zadań wyżej w łańcuchu zatrudnienia, nie cofnie się w kolejną zimę AI tym razem.

W ten sposób istnieje wiele sposobów, aby przestawić bieżącą sytuację, oraz aby stłumić protesty wokół AI w 2026 roku, tak aby każdy ewentualny sprzeciw był post facto kodycyłem. Pozostaje to, czy szersze branże będą miały przewidywanie i zasięg, aby przewidzieć i uodpornić się na AI, jak Hollywood był w stanie to zrobić (z wyjątkiem kontyngentu VFX) w 2023/4.

Centra danych AI pod ostrzałem

Even przed AI, umowy stanowe USA na budowę nowych centrów danych często spotykały się z oporem, nie tylko dlatego, że te przedsięwzięcia mają bardzo minimalne wymagania zatrudnienia na miejscu; ich korzyść dla lokalnej gospodarki nie jest zwykle wyraźną korzyścią netto; oraz przyciąganie ich biznesu zwykle wymaga znacznego odroczenia obciążeń podatkowych, co dalej redukuje każdą oczywistą korzyść.

Ale nowa gonitwa za budową i wyposażeniem centrów danych ukierunkowanych na AI – która spowodowała krytyczny brak pamięci RAM, oraz obawy o blokowanie dostępu konsumentów do prądu (lub znaczące podniesienie cen prądu) – przenosi tę kwestię zauważalnie poza NIMBYizm lub tradycyjne wojny o koncesje podatkowe między stanami.

W tym miesiącu ponad 200 grup ekologicznych zaapelowało do Kongresu o wprowadzenie moratorium narodowego na budowę nowych centrów danych w USA, powołując się na kwestie nie tylko związane z rosnącymi kosztami prądu, ale również na konsekwencje klimatyczne industrializacji AI na obecnym poziomie inwestycji.

Na poziomie lokalnym, gdzie opór centrów danych jest tradycyjnie najgłośniejszy, aktywiści w Michigan zorganizowali manifestację na rzecz moratorium stanowego na budowę centrów danych:

Protestujący w Michigan, domagający się moratorium stanowego na budowę centrów danych, 15 grudnia 2025 r. Źródło - https://eu.lansingstatejournal.com/story/news/local/2025/12/16/lansing-state-capitol-data-centers-rally-michigan/87792001007/

Protestujący w Michigan, domagający się moratorium stanowego na budowę centrów danych, 15 grudnia 2025 r. Źródło

Potencjalny wpływ na środowisko tak dużej ilości centrów danych, niezbędnych do potrzeb AI, radykalnie zmienia naturę i stawkę dla oporu centrów danych i kampanii oddolnych. W 2026 roku wydaje się prawdopodobne, że lokalny i zorganizowany opór narodowy pogłębi się w USA, oraz że taktyki force majeure, które charakteryzowały administrację USA w 2025 roku, mogą być złagodzone przez ostrożność w wyborach połówkowych.

Dlatego też jakiś rodzaj ustępstwa lub posunięcia dyplomatycznego może być prawdopodobnie złożony na poziomie stanowym w następnym roku. Co do ogólnych lobbingów ze strony grup ekologicznych, ostatnie trendy wskazują, że obecna administracja może przejechać przez te obawy, oraz przeciwstawić się podstawowym twierdzeniom, które stoją za nimi. Jak zawsze, “rozpoczęcie rozmowy” na już dobrze ugruntowanym temacie pozostaje praktycznym sposobem, aby ją rozbroić.

Opor cyfrowy

Nie wszystki sprzeciw wymaga manifestacji lub pikiet, oraz uczucia anty-AI są również manifestowane na uniwersyteckich laboratoriach, w firmach programistycznych i na GitHub, wśród innych miejsc, gdzie AI mogłoby normalnie spodziewać się cieplejszego powitania.

Inicjatywy Glaze i Nightshade Uniwersytetu Chicagowskiego wykonują trucie danych, zarówno w celu umożliwienia artystom wizualnym uczynienia ich pracy nieuczalną, jak i aktywnego “ataku” na systemy machine learning za pomocą podejść związanych z truciem:

Z prezentacji na YouTube dla Glaze, schemat wyjaśniający, w jaki sposób system hamuje uogólnianie AI. Źródło: https://www.youtube.com/watch?v=zryvJjb9EEY&t=38s

Z prezentacji na YouTube dla Glaze, schemat wyjaśniający, w jaki sposób system hamuje uogólnianie AI. Źródło

Z dala od nowego akcentu na bunt dyfuzyjny, starszy ruch przeciwko rozpoznawaniu twarzy ułatwionemu przez AI nadal innowuje za pomocą coraz bardziej popularnej odwrotnej odzieży:

Dostępna komercyjnie odzież zaprojektowana w celu oszukania systemów rozpoznawania AI za pomocą 'noszonego ataku'. Źródło – za pośrednictwem https://archive.ph/0af6l

Dostępna komercyjnie odzież zaprojektowana w celu oszukania systemów rozpoznawania AI za pomocą ‘noszonego ataku’. Źródło: za pośrednictwem https://archive.ph/0af6l

Holenderski projektant Jip van Leeuwenstein wyprodukował maskę anty-AI zaprojektowaną w celu oszukania systemów rozpoznawania z wszystkich stron, oraz ten starszy projekt zyskał znaczną popularność na kanałach społecznościowych ostatnio:

Maska nie jest zbyt subtelna i została zaprojektowana lata temu, ale ponownie pojawiła się w różnych społecznościach, gdy AI zyskała na znaczeniu w mediach.

Maska nie jest zbyt subtelna i została zaprojektowana lata temu, ale ponownie pojawiła się w różnych społecznościach, gdy AI zyskała na znaczeniu w mediach. Źródło

Ostatnio, założyciel popularnej gałęzi Firefoksa Waterfox, w odpowiedzi na nowe zainteresowanie integracjami AI w Firefoksie, stwierdził, że Mozilla popełnia “podstawowy błąd”, oraz że Waterfox będzie się sprzeciwiać AI. Ogłoszenie to nastąpiło po podobnym oświadczeniu (‘keep browsing human’) ze strony przeglądarki Vivaldi latem.

Przeglądarki napędzane przez AI pojawiły się w 2025 roku w różnych wcieleniach, najbardziej zauważalnie ChatGPT Atlas OpenAI, chociaż firma przyznała, że przeglądarki AI może nigdy nie być w pełni bezpieczne – stan rzeczy dobrze ilustrowany przez niedawne zdarzenie, w którym agenci AI Google, przeglądarka z (opcjonalnym) dostępem do Twojego systemu plików, usunął cały dysk poprzez nieprawidłową interpretację poleceń użytkownika.

Jako społeczność, użytkownicy Firefoksa mniej zainteresowani nowymi funkcjami AI są dość głośni w tej sprawie, oraz opracowali różne wtyczki Firefoksa przeciwko AI, w tym Block AI, Disable AI, AI Blocker, oraz AI Content Shield, wśród innych.

Co do perspektyw oddolnego oporu przeciwko AI w 2026 roku, wydaje się rozsądne oczekiwać, że postrzegane “przekroczenie” AI w systemach oprogramowania, kulturze nadzoru oraz ogólnej kulturze, prawdopodobnie zainspiruje odpowiednie ilości kontrataków – oraz rosnącą liczbę firm, które zdecyduje, że demografia anty-AI jest potencjalnie bardziej opłacalna niż przyłączenie się do milionów innych firm w arbitralnym wykorzystaniu AI ze strachu przed pozostaniem w tyle.

Niektóre ze starszych organizacji, które wcześnie przyłączyły się do sprawy anty-AI, nadal działają, w tym Stop Killer Robots koalicja, walcząca z “odehumanizowaniem” związanym z powstaniem AI, oraz PauseAI, globalny ruch polityczny koordynowany przez organizację pozarządową, dążący do złagodzenia dyfuzji AI. Społeczność definiuje się jako “miłośnicy technologii”, którzy doszli do “smutnej konkluzji”, że AI stanowi zagrożenie egzystencjalne.

Podobne ruchy obejmują StopAI oraz ControlAI, z których ten ostatni ma 190 000 podpisów publicznych na swoim oświadczeniu, oraz – interesująco – znaczną liczbę brytyjskich polityków.

Obszerny raport z maja tego roku z Fundacji Humboldta po raz pierwszy szczegółowo zbadał powstanie grup anty-AI, oraz stwierdził:

‘Nasze badania ujawniły, że AI – niezaskakująco – reprezentuje znaczącą zmianę technoeonomiczną, oraz wywołała głęboki, wielowymiarowy opór zakorzeniony w głęboko zakorzenionym myśleniu społeczno-ekonomicznym, etycznym, środowiskowym, prawnym i politycznym oraz [obawach]. ‘

‘Ten opór nie jest całkowitą negacją “postępu”, ale reprezentuje wysiłki, aby ukształtować przyszłość tej technologii w sposób zgodny z ustanowionymi wartościami ludzkimi, w tym godnością ludzką.’

Podsumowanie: AI jako azbest

Ktoś, kto choćby przypadkowo angażuje się w media społecznościowe, prawdopodobnie spotkał grupy na Facebooku, subReddity lub inne społeczności, które zabroniły zawartości AI. Na wcześniejszym etapie ewolucji AI takie grupy były zwykle tymi, które były bezpośrednio dotknięte przez wdrożenie AI, takie jak wolontariusze oraz artyści; teraz jednak takie ostrzeżenia są często spotykane na bardziej ogólnych grupach – zwykle społecznościach dotkniętych przez niechciany wtargnięcie ‘śmieci AI’.

Polarizacja pojawia się w postaci nietolerancji dla jakiegokolwiek poziomu zaangażowania AI, jak to widać w zaktualizowanych zasadach różnych forów internetowych – jak gdyby zawartość generatywna była radium, azbestem lub innowacją medyczną wykorzystującą badania nazistowskie.

Największa manifestacja przeciwko AI byłaby teoretycznie niekupowanie produktów AI, oraz bojkotowanie produktów znanych z “zawartości AI”. Jednakże, jak widzieliśmy częściowo, AI jest coraz częściej pakowana w produkty i usługi bez konsultacji, jak fluoryzacja, czyniąc unikanie zawartości AI praktycznie niemożliwym w wielu sferach.

Zakres oddolnego powstania może być ograniczony, ponieważ ta rewolucja AI jest, przede wszystkim, sprawą B2B. Nie jest zamierzone, aby rynek produktów AI rosł lub padał w zależności od bezpośredniego popytu konsumentów, ale raczej, że systemy machine learning przenikają i nasycą infrastrukturę, tak aby użytkownicy końcowi brali udział domyślnie.

Dlatego też stopień, w jakim postępy oddolne i globalne ruchy anty-AI mogą wpłynąć na pozornie niepowstrzymany wzrost AI, może zależeć od stopnia, w jakim mogą one wpłynąć na wybory, oraz od stopnia, w jakim wystarczająca liczba firm i polityków zrozumie, że opinia publiczna może nieodwracalnie obrócić się przeciwko tej nowej sile kulturowej.

 

Pierwotnie opublikowane w środę, 24 grudnia 2025

Pisarz na temat uczenia maszynowego, specjalista ds. syntezowania obrazów ludzi. Były kierownik treści badawczych w Metaphysic.ai.