Zatrucie danych: Czy istnieje rozwiązanie?

Zestawy danych są podstawą dla sztucznej inteligencji. Dane pozwalają sztucznej inteligencji na podejmowanie decyzji i analizowanie trendów, ponieważ mają wiele punktów danych do odniesienia dla dedukcyjnego rozumowania. Jednak zatrucie danych pojawiło się na scenie cyberbezpieczeństwa, aby zniszczyć algorytmy sztucznej inteligencji w próbie sabotażu pracy ludzi, którzy wykonali ją, aby udoskonalić ich dokładność.

Ponieważ zatrucie danych jest dość nowym zjawiskiem, czy ktoś już wynalazł rozwiązanie, aby mu przeciwdziałać? Czy tradycyjne metody cyberbezpieczeństwa mogą być użyte do stworzenia obrony, podczas gdy analitycy się adaptują?

Co to jest zatrucie danych?

Zatrucie danych polega na tym, że hakerzy udaje się nakarmić dane sztucznej inteligencji, aby stworzyć luki. Sztuczna inteligencja nie może dokładnie przewidzieć, jeśli zestawy danych są skażone – to jest sposób, w jaki spamowe e-maile są oznaczone jako warte przeczytania, a Twoja rekomendacja Netflix zostaje zmieszana po tym, jak pozwolisz znajomym używać Twojego konta.

Czasami jest to spowodowane tym, że sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe nie miały jeszcze wystarczająco dużo czasu na rozwój. Czasami, w przypadku zatrucia danych, jest to spowodowane tym, że hakerzy karmią modele sztucznej inteligencji starannie wybranymi informacjami, które korzystają ich sprawie i wykrzywiają logikę Twojej wytrenowanej sztucznej inteligencji.

Modele sztucznej inteligencji dla firm mogą wykonywać wszystko, od analizy raportów do automatycznego odpowiadania na żywo na klientów. Większość sztucznej inteligencji uczestniczy w aktywnym uczeniu aby uzyskać więcej danych, podczas gdy pracownicy ludzcy wykonują regularne zadania. Na tym etapie nie byłoby trudno skorzystać z systemów w powijakach, podczas gdy jeszcze brakuje im informacji.

Jak skuteczne jest zatrucie danych?

Jeśli niebezpieczne e-maile zawierające oszustwa phishingowe pojawiają się w Twojej skrzynce z pewnym językiem i przekonywującym podpisem, łatwo przypadkowo wyjawić swoje informacje.

Niektórzy sugerują, że zatrucie danych mogło być zainspirowane tym, jak hakerzy tradycyjnie wykorzystują brak szkolenia pracowników w praktykach cyberbezpieczeństwa. Jeśli sztuczna inteligencja firmy jest w powijakach lub nieprzeszkolona, to jest tak samo łatwo ją wykorzystać, jak gdyby to był pracownik, który nieświadomie odpowiada na e-mail phishingowy.

Powodem, dla którego zatrucie danych jest skuteczne, jest to, że wykorzystuje brak świadomości. Staje się wieloaspektowe w wyglądzie i wykonaniu przez:

• Przepisanie tendencji językowych czatbota, aby mówił inaczej lub używał obraźliwego języka
• Przekonanie algorytmów, że pewne firmy wykonują słabo
• Próbkowanie wirusów przeciwko zabezpieczeniom antywirusowym, aby przekonać je, że bezpieczne pliki są szkodliwe

To są tylko kilka przykładów użycia sztucznej inteligencji i jak zatrucie może zakłócić operacje. Ponieważ modele sztucznej inteligencji uczą się różnorodnych umiejętności dla różnych rodzajów wdrożeń, sposoby, w jakie hakerzy mogą zatrucić je, są tak rozległe, jak ich zastosowania. To oznacza, że rozwiązania, aby je uzdrowić, mogą być równie rozległe.

Jak duże jest to zagrożenie?

Przedsiębiorstwa od Fortnite do WhatsApp miały informacje użytkowników skompromitowane z powodu słabych systemów zabezpieczeń. Sztuczna inteligencja mogłaby być brakującym składnikiem, potrzebnym do wzmocnienia zabezpieczeń, ale mogłaby również zaprosić hakerów do zatrucia danych, podczas gdy się uczy, prowadząc do dalszych i gorszych naruszeń.

Wpływ zatrutej sztucznej inteligencji jest poważny. Wyobraź sobie, że możesz ominąć środki zabezpieczeń sieci, zainfekowując ją prostym wejściem. Zatruta sztuczna inteligencja podważa obronę sztucznej inteligencji firmy, pozostawiając szanse na atak hakerów. Gdy sztuczna inteligencja hakerów kontroluje wystarczająco obronę, wykonanie ataku jest tak łatwe, jak wejście przez frontowe drzwi.

Ponieważ jest to dość nowe zagrożenie w świecie cyberbezpieczeństwa, analitycy tworzą więcej rozwiązań, gdy zagrożenie się wzmacnia.

Najważniejszym tarczą przeciwko zatruciu danych jest solidna infrastruktura cyberbezpieczeństwa. Edukowanie się, niezależnie od tego, czy jesteś pracownikiem firmy, czy prowadzisz własną firmę jako przedsiębiorca, jest naszą najlepszą obroną.

Istnieje kilka opcji ochrony Twojej sztucznej inteligencji przed atakami zatrucia, podczas gdy nowe rozwiązania nadal przybywają:

• Utrzymuj regularną konserwację: Uruchamiaj kontrole danych w modelach, których używasz. Upewnij się, że informacje celowo podane sztucznej inteligencji są nadal tam, nieprzerwane przez przypadkowe wstawienia , które w przeciwnym razie mogłyby ją zatrulić.
• Wybierz dane starannie: Bądź ostrożny od momentu stworzenia Twojego modelu sztucznej inteligencji. Upewnij się, że wszystko, co jest przechowywane w nim, jest istotne i nie jest na tyle kompromitujące, aby haker mógł łatwo wykorzenić Twoje pliki.
• Wykonuj agresywne testy: Testy penetracyjne na modelach sztucznej inteligencji – wykonywanie symulowanych ataków cybernetycznych – mogą wykryć luki w Twoich cyberobronach.

Pomimo pojawiania się nowych zagrożeń wydaje się każdego tygodnia, jest ważne nie zapomnieć o środkach zabezpieczeń – takich jak dobre szyfrowanie i ramy zaufania zero – które pojawiły się wcześniej, aby chronić aktywa, gdy nowe i pojawiające się zagrożenia pojawiają się. Wdrożenie tych strategii nadal okaże się przydatne, nawet jeśli nowe zagrożenie wejdzie do sieci.

Czy istnieje rozwiązanie dla zatrucia danych?

Każdy nowy szczep aktywności cyberprzestępczej daje analitykom, pracodawcom i entuzjastom okazję do spekulowania na temat trendów. Chociaż może nie ma jednego, uniwersalnego rozwiązania dla rosnącego zagrożenia zatrucia danych, każdy niedawny atak daje obrońcom przewagę.

Używanie tych momentów do przygotowania się zamiast martwienia się pozwoli nam stworzyć bardziej skuteczne rozwiązania i produktywnie wykorzystać zasoby, aby zabezpieczyć jak najwięcej danych.