Budowanie miasta, które stawia ludzi na pierwszym miejscu i wykorzystuje AI

Na przestrzeni dziejów nowe technologie budziły obawy ludzi, często pojawiając się w atmosferze kontrowersji związanych z zagrożeniem dla społeczeństwa. Teraz przyszła kolej na AI. Obawy te są uzasadnione i należy się nimi zająć, ale historia mówi nam też coś więcej: choć zmiany technologiczne mogą powodować zakłócenia, otwierają również ogromne możliwości. Taki scenariusz rozgrywa się obecnie w miastach na całym świecie.

Aby zrozumieć, jak miasta wykorzystują AI dla dobra publicznego, ThoughtLab, czołowa globalna firma badawcza, nawiązała współpracę z liderami miejskimi z sektora administracji publicznej, biznesu i środowiska akademickiego. Wspólnie przeprowadzili badanie porównawcze wśród 525 urzędników z 214 miast. Uzupełnieniem badania była analiza 212 opublikowanych miejskich planów dotyczących AI oraz wywiady z ponad 50 ekspertami ds. miast. Objęły one 331 gmin ze wszystkich regionów i na każdym poziomie rozwoju. Odkryliśmy, że w tej dziedzinie rzeczywiście wiele się dzieje: liderzy miejscy postrzegają AI nie tylko jako narzędzie zwiększające efektywność, lecz także jako sposób na to, by administracja publiczna była bardziej, a nie mniej, ludzka.

Pierwszym krokiem jest łączenie danych z różnych departamentów, dzięki czemu miasta mogą zastąpić rozproszone, reaktywne procesy skoordynowanymi działaniami. Mieszkańcy nie muszą już poruszać się między wieloma niepołączonymi systemami, by uzyskać pomoc, a pracownicy administracji publicznej mogą uwolnić się od rutynowych zadań i skupić na złożonych problemach dotyczących ludzi. Dla Nicole Coughlin, dyrektorki ds. informatycznych (CIO) w Cary w Karolinie Północnej, AI stwarza możliwość „gruntownego przemyślenia sposobu funkcjonowania administracji publicznej”. Liderzy miejscy są zgodni co do skali tej szansy: niemal dwie trzecie (64%) uważa AI za kluczowy czynnik zwiększający konkurencyjność ich miasta, 60% oczekuje, że dzięki niej usługi będą bardziej spersonalizowane i łatwiej dostępne, a ponad połowa chce, by ludzie znaleźli się w centrum strategii miasta dotyczącej AI.

Mieszkańcy na pierwszym miejscu

Ta zmiana w kierunku AI stawiającej ludzi na pierwszym miejscu jest już widoczna w siedmiu obszarach miejskiego funkcjonowania, w których miasta wykorzystują AI: administracji publicznej; bezpieczeństwie i ochronie; infrastrukturze cyfrowej i fizycznej; energetyce i środowisku; transporcie i mobilności; zdrowiu i edukacji; a także gospodarce i przemyśle. AI jest najpowszechniej wykorzystywana w tych obszarach, w których zarządzanie miastem ma najbardziej ugruntowane podstawy, a najrzadziej tam, gdzie powodzenie zależy od złożonej koordynacji, specjalistycznych danych i projektowania uwzględniającego równość.

W obszarze bezpieczeństwa i odporności, w którym AI jest wykorzystywana najpowszechniej, Seul testuje chatbota AI, który zbiera głosowo szczegóły zgłoszeń alarmowych i wskazuje operatorom te najpilniejsze. W administracji publicznej narzędzie CivCheck w Honolulu skróciło cykle weryfikacji planów wspomaganej przez AI o 58%, dzięki czemu osoby ubiegające się o pozwolenia oszczędzają średnio ponad 40 dni. Gold Coast wykorzystuje predykcyjną konserwację rur, by wykrywać wycieki, zanim doprowadzą do kosztownych awarii, a zarząd transportu publicznego w Nowym Jorku stosuje konserwację predykcyjną, by naprawiać usterki autobusów, zanim zakłócą one kursowanie.

Nawet w obszarach, w których wdrażanie AI postępuje wolniej, takich jak zdrowie i edukacja, miasta znajdują sposoby na zapewnianie wymiernej wartości publicznej i korzyści. Przykładowo Hester AI w Helsinkach pomaga mieszkańcom znaleźć w internecie informacje dotyczące zdrowia i usług społecznych, dbając o to, by wsparcie docierało do najbardziej narażonych osób.

Bariery strukturalne

Wykorzystanie potencjału AI stawiającej ludzi na pierwszym miejscu nie jest jednak łatwe. Osiem na dziesięć miast wskazuje jako poważne przeszkody długoterminowe koszty, konkurujące ze sobą priorytety budżetowe, niedostateczne umiejętności i braki kadrowe w obszarze AI oraz trudności z uzasadnieniem zwrotu z inwestycji (ROI). Dla wielu miast większą barierą jest jednak brak zaufania społecznego, który 68% z nich wymienia wśród najpoważniejszych wyzwań. Odzwierciedla on obawy społeczeństwa dotyczące inwigilacji, odczłowieczonych usług, stronniczości i utraty kontroli.

Miasta, którym się udaje, otwarcie mierzą się z tymi obawami, traktując je jako kwestię zarządzania, a nie problem komunikacyjny. Oznacza to ujawnianie, gdzie wykorzystuje się AI, jak robią to Amsterdam i Helsinki, prowadząc publiczne rejestry algorytmów; zapewnianie, że za decyzje o dużym wpływie odpowiadają ludzie, czego Seattle wymaga w przypadku wyników generatywnej AI; oraz ochronę prywatności już na etapie projektowania, jak w systemie ruchu drogowego w Raleigh, który działa bez identyfikowania poszczególnych osób. Co najważniejsze, oznacza to projektowanie z myślą o włączeniu wszystkich, jasne wyjaśnianie korzyści i bezpośrednie przeciwdziałanie dezinformacji. Tak właśnie postępuje Nowy Jork, finansując 22 organizacje społeczne prowadzące edukację na temat AI.

Jak zostać prawdziwym „Liderem” w dziedzinie AI

Te przykłady pokazują, co można osiągnąć, gdy miasta stają się „Liderami” stawiającymi ludzi na pierwszym miejscu — należą do najbardziej zaawansowanej kategorii w naszym czterostopniowym modelu dojrzałości w zakresie AI. Są to miasta, które wdrażają AI na szeroką skalę, opierając się na solidnych fundamentach w postaci danych, zarządzania i zaufania. Zidentyfikowaliśmy 38 takich Liderów na pięciu kontynentach. Wyróżnia ich nie przewaga technologiczna, lecz podejście skoncentrowane na człowieku. Najpierw rozpoznają potrzeby mieszkańców, tworzą uporządkowaną, długoterminową wizję powiązaną z rezultatami stawiającymi ludzi na pierwszym miejscu, od samego początku nadają priorytet kwestiom zarządzania i uznają ludzi, a nie technologię, za rzeczywiste ograniczenie. Dziewięćdziesiąt dwa procent Liderów szkoli pracowników w zakresie etycznego wykorzystania AI, a 97% rozpoznaje umiejętności, których będzie potrzebować kadra, zanim staną się one niezbędne. Liderzy nie działają w pojedynkę: 95% tworzy szeroki ekosystem partnerów z sektora publicznego i prywatnego.

Korzyści z takiego podejścia są wyraźne. Średni zwrot z inwestycji w AI wynosi w miastach należących do grupy Liderów 99%, w porównaniu z 42% w pozostałych miastach, a inwestycja zwraca się tam o 11 miesięcy szybciej. Niemal trzykrotnie częściej zgłaszają one korzyści w zakresie równości społecznej i 1,8 raza częściej budują zaufanie publiczne.

Osiągnięcie pozycji lidera stawiającego ludzi na pierwszym miejscu i wykorzystującego AI nie jest jednak możliwe za jednym zamachem. Wymaga uporządkowanego planowania, opartego na jasno określonych wskaźnikach, zabezpieczeniach i zakresach odpowiedzialności. Nasze badanie wskazało dziewięć kroków, które miasta mogą podjąć, by stać się liderami w dziedzinie AI:

1. Oceń, na jakim etapie wdrażania AI jest Twoje miasto
2. Określ wizję wykorzystania AI ukierunkowaną na konkretne rezultaty
3. Zadbaj o odpowiedzialne przywództwo i ład organizacyjny
4. Zacznij od najważniejszych wyzwań miejskich
5. Zawczasu uwzględnij obawy mieszkańców
6. Projektuj z ludźmi, a nie tylko z myślą o nich
7. Stwórz wspólne podstawy umożliwiające skalowanie
8. Zapewnij pracownikom umiejętności i narzędzia związane z AI
9. Mierz i komunikuj wartość dla społeczeństwa na każdym etapie

Nasze badanie wskazuje, że miasta czeka świetlana przyszłość. Nie tylko już wykorzystują AI, by lepiej odpowiadać na potrzeby mieszkańców, lecz także, wdrażając zabezpieczenia niezbędne do wzmocnienia zaufania społecznego, przeciwdziałania dezinformacji, ograniczania nierówności i minimalizowania ryzyka, tworzą podstawy przyszłych sukcesów. W nadchodzącej dekadzie liderami niekoniecznie będą miasta z największymi budżetami czy najbardziej zaawansowaną technologią. Będą nimi te, które potrafią zarządzać ryzykiem, stawiają na zaufanie i stawiają ludzi w centrum każdej podejmowanej decyzji.

Ten artykuł opiera się na raporcie Budowanie miasta stawiającego ludzi na pierwszym miejscu i wykorzystującego AI, globalnym badaniu przeprowadzonym przez ThoughtLab we współpracy z firmami Dell Technologies, NVIDIA, Microsoft, FedEx, FTI Consulting, GM, Intel i Itron. Aby uzyskać więcej informacji, skontaktuj się z dyrektorem programu, Lou Celi, pod adresem louceli@thoughtlabgroup.com.