Co warto wiedzieć o nowym superchipie i architekturze Blackwell AI firmy NVIDIA

Nvidia, awangarda na rynku AI i GPUogłosiła niedawno wprowadzenie na rynek swojej najnowszej innowacji, procesora graficznego Blackwell B200, wraz z jego mocniejszym odpowiednikiem, superchipem GB200, a także innych imponujących narzędzi, które składają się na Architektura BlackwellaTo ogłoszenie stanowi znaczący krok naprzód w zakresie możliwości przetwarzania AI, wzmacniając wpływową pozycję firmy NVIDIA w wysoce konkurencyjnej branży. Wprowadzenie na rynek kart Blackwell B200 i GB200 następuje w momencie rosnącego zapotrzebowania na bardziej zaawansowane rozwiązania AI, a NVIDIA jest gotowa sprostać temu zapotrzebowaniu.

Blackwell B200: nowa era w przetwarzaniu sztucznej inteligencji

Sercem najnowszej innowacji firmy NVIDIA jest procesor graficzny Blackwell B200, cud techniki oferujący niespotykaną moc obliczeniową 20 petaflopów w FP4, wspieraną przez oszałamiającą liczbę 208 miliardów tranzystorów. Ten superukład jest dowodem nieustannego dążenia firmy NVIDIA do doskonałości technologicznej i wyznaczania nowych standardów w dziedzinie przetwarzania AI.

W porównaniu do swoich poprzedników, procesor graficzny B200 stanowi ogromny skok zarówno pod względem wydajności, jak i efektywności. Nieustanne zaangażowanie firmy NVIDIA w innowacje jest widoczne w zdolności tego nowego układu do obsługi modeli AI na dużą skalę wydajniej niż kiedykolwiek wcześniej. Wydajność ta przekłada się nie tylko na szybkość przetwarzania, ale także na zużycie energii, co jest kluczowym czynnikiem na dzisiejszym rynku, który dba o środowisko.

Przełom firmy NVIDIA w technologii układów AI znajduje również odzwierciedlenie w cenie Blackwell B200, która wstępnie oscyluje między 30,000 40,000 a XNUMX XNUMX dolarów. Chociaż cena ta podkreśla zaawansowane możliwości układu, to jednocześnie świadczy o przekonaniu firmy NVIDIA o wartości, jaką te superukłady wnoszą do stale rozwijającego się sektora AI.

Superchip GB200: duet mocy

NVIDIA wprowadziła także superchip GB200, połączenie dwóch procesorów graficznych Blackwell B200 współpracujących z procesorem Grace. To potężne trio reprezentuje przełomowy postęp w superkomputerach AI. GB200 to coś więcej niż tylko suma części; to spójna jednostka zaprojektowana z myślą o realizacji najbardziej złożonych i wymagających zadań AI.

GB200 wyróżnia się zadziwiającymi możliwościami wydajnościowymi, szczególnie w Model dużego języka (LLM) obciążenia wnioskowania. NVIDIA informuje, że GB200 zapewnia nawet 30-krotnie wyższą wydajność niż jego poprzednik, model H100. Ten ogromny skok w parametrach wydajności wyraźnie wskazuje na potencjał GB200 do zrewolucjonizowania przetwarzania AI.

Poza swoją surową wydajnością, superchip GB200 wyznacza także nowy standard w zakresie efektywności energetycznej i kosztów. W porównaniu z modelem H100 obiecuje znacznie obniżyć zarówno koszty operacyjne, jak i zużycie energii. Ta wydajność to nie tylko osiągnięcie techniczne, ale także wpisuje się w rosnące zapotrzebowanie na zrównoważone i opłacalne rozwiązania obliczeniowe w zakresie sztucznej inteligencji.

Postęp w łączności i sieci

Silnik transformatorowy drugiej generacji GB200 odgrywa kluczową rolę w zwiększaniu mocy obliczeniowej, przepustowości i rozmiaru modelu. Optymalizując reprezentację neuronów z ośmiu do czterech bitów, silnik efektywnie podwaja moc obliczeniową, przepustowość i rozmiar modelu. Ta innowacja jest kluczowa dla zarządzania stale rosnącą złożonością i skalą modeli AI, zapewniając firmie NVIDIA przewagę w wyścigu AI.

Godnym uwagi postępem w GB200 jest ulepszony przełącznik NVLink, zaprojektowany w celu znacznej poprawy komunikacji między procesorami graficznymi. Ta innowacja pozwala na wyższy stopień wydajności i skalowalności w konfiguracjach z wieloma procesorami graficznymi, rozwiązując jedno z kluczowych wyzwań w dziedzinie obliczeń o wysokiej wydajności.

Jednym z najważniejszych ulepszeń architektury GB200 jest znaczne zmniejszenie narzutu komunikacji, szczególnie w konfiguracjach z wieloma procesorami graficznymi. Ta wydajność ma kluczowe znaczenie w optymalizacji wydajności wielkoskalowych modeli sztucznej inteligencji, gdzie komunikacja między chipami często może stanowić wąskie gardło. Minimalizując ten narzut, NVIDIA zapewnia skierowanie większej mocy obliczeniowej na rzeczywiste zadania przetwarzania, dzięki czemu operacje AI są bardziej usprawnione i skuteczne.

GB200 NVL72 (NVIDIA)

Moc pakowania: stojak NVL72

Dla firm planujących zakup dużej liczby procesorów graficznych, stelaż NVL72 stanowi istotne uzupełnienie oferty firmy NVIDIA, stanowiąc przykład najnowocześniejszej konstrukcji w dziedzinie obliczeń o wysokiej gęstości. Ten chłodzony cieczą stelaż został zaprojektowany z myślą o obsłudze wielu procesorów i procesorów graficznych, co stanowi solidne rozwiązanie do intensywnych zadań przetwarzania AI. Integracja chłodzenia cieczą świadczy o innowacyjnym podejściu firmy NVIDIA do radzenia sobie z wyzwaniami termicznymi, jakie stawiają środowiska obliczeń o wysokiej wydajności.

Kluczową cechą stojaka NVL72 jest jego zdolność do obsługi niezwykle dużych modeli AI, kluczowych dla zaawansowanych aplikacji w takich obszarach, jak przetwarzanie języka naturalnego i wizja komputerowa. Ta zdolność do przyjmowania i wydajnego obsługi kolosalnych modeli sztucznej inteligencji pozycjonuje NVL72 jako kluczowy element infrastruktury w dziedzinie najnowocześniejszych badań i rozwoju sztucznej inteligencji.

Szafa NVL72 firmy NVIDIA ma zostać zintegrowana z usługami chmurowymi największych korporacji technologicznych, takich jak Amazon, Google, Microsoft i Oracle. Ta integracja oznacza ważny krok w kierunku udostępnienia zaawansowanej mocy obliczeniowej AI szerszemu gronu użytkowników i aplikacji, a tym samym demokratyzacji dostępu do zaawansowanych możliwości AI.

Więcej niż przetwarzanie sztucznej inteligencji na pojazdy i robotykę AI

NVIDIA rozszerza swoje możliwości technologiczne poza tradycyjne dziedziny obliczeń na sektory pojazdów wyposażonych w sztuczną inteligencję i robotykę humanoidalną.

Projekt GR00T i Jetson Thor stoją na czele inicjatywy firmy NVIDIA w dziedzinie robotyki. Celem projektu GR00T jest stworzenie fundamentalnego modelu robotów humanoidalnych, umożliwiającego im rozumienie języka naturalnego i emulowanie ruchów człowieka. W połączeniu z Jetson Thor, systemem typu system-on-a-chip zaprojektowanym specjalnie dla robotyki, inicjatywy te odzwierciedlają ambicje firmy NVIDIA, aby stworzyć autonomiczne maszyny zdolne do wykonywania szerokiego zakresu zadań przy minimalnej ingerencji człowieka.

Kolejnym intrygującym osiągnięciem firmy NVIDIA jest symulacja usługi obliczeń kwantowych. Choć usługa ta nie jest bezpośrednio powiązana z rzeczywistym komputerem kwantowym, wykorzystuje ona układy sztucznej inteligencji firmy NVIDIA do symulacji środowisk obliczeń kwantowych. Inicjatywa ta oferuje badaczom platformę do testowania i rozwijania rozwiązań obliczeń kwantowych bez konieczności korzystania z kosztownych i ograniczonych zasobów. W przyszłości NVIDIA planuje udostępnić komputery kwantowe innych firm, co oznacza jej wejście w jedną z najbardziej zaawansowanych dziedzin informatyki.

NVIDIA kontynuuje przekształcanie krajobrazu sztucznej inteligencji

Wprowadzenie przez firmę NVIDIA procesora graficznego Blackwell B200 i superukładu GB200 to kolejny przełomowy moment w dziedzinie sztucznej inteligencji. Te postępy nie są jedynie drobnymi aktualizacjami; stanowią one znaczący skok w możliwościach przetwarzania AI. Blackwell B200, dzięki swojej niezrównanej mocy obliczeniowej i wydajności, wyznacza nowy standard w branży. Superukład GB200 dodatkowo podnosi ten standard, oferując bezprecedensową wydajność, szczególnie w przypadku modeli AI na dużą skalę i obciążeń wnioskowania.

Szersze implikacje tych zmian wykraczają daleko poza portfolio firmy NVIDIA. Sygnalizują one zmianę w możliwościach technologicznych dostępnych dla rozwoju sztucznej inteligencji, otwierając nowe ścieżki innowacji w różnych sektorach. Znacznie zwiększając moc obliczeniową, a jednocześnie koncentrując się na efektywności energetycznej i skalowalności, seria Blackwell firmy NVIDIA kładzie podwaliny pod bardziej zaawansowane, zrównoważone i dostępne zastosowania sztucznej inteligencji.

Ten skok naprzód firmy NVIDIA prawdopodobnie przyspieszy rozwój sztucznej inteligencji, kierując branżę w stronę bardziej złożonych, rzeczywistych zastosowań, w tym pojazdów z obsługą sztucznej inteligencji, zaawansowanej robotyki, a nawet eksploracji symulacji obliczeń kwantowych. Wpływ tych innowacji będzie odczuwalny w całym krajobrazie technologicznym, kwestionując istniejące paradygmaty i torując drogę do przyszłości, w której potencjał sztucznej inteligencji będzie ograniczony jedynie wyobraźnią.