Kontakt z nami

Co się stanie, gdy sztuczna inteligencja otrzyma salę sterowania? Rozpoczyna się era inteligentnych centrów dowodzenia bezpieczeństwem (SSCC)

Liderzy myśli

Co się stanie, gdy sztuczna inteligencja otrzyma salę sterowania? Rozpoczyna się era inteligentnych centrów dowodzenia bezpieczeństwem (SSCC)

mm

Opublikowany

 on

Przyjrzyjmy się bliżej działaniom w dużym zakładzie produkcyjnym w Europie Środkowej. To był typowy dzień pracy, gdy doszło do drobnego uchybienia – operator wszedł na stanowisko spawalnicze bez rękawic.

Nie zostało to jednak wykryte przez przełożonego, lecz przez system sztucznej inteligencji analizujący nagrania wideo. Kilka sekund później w centrali pojawił się alert, a sztuczna inteligencja oznaczyła niezgodność, oznaczając ją do sprawdzenia przez dział EHS.

Incydent tego dnia na szczęście nie doprowadził do eskalacji. Nikt nie odniósł obrażeń. Ale każdy dzień jest inny.

Według Administracja Bezpieczeństwa i Higieny Pracy (OSHA)w najnowszym raporcie rocznym odnotowano 5283 śmiertelnych wypadków w miejscu pracy, co odpowiada 3.5 zgonom na 100,000 XNUMX pracowników.

Co więcej, według danych szacunkowych, każdego roku około 395 milionów pracowników na całym świecie doznaje nieśmiertelnych obrażeń w pracy. Międzynarodowa Organizacja Pracy.

To właśnie tutaj rozpoczyna się era Smart Safety Command Center (SSCC) — era, w której sztuczna inteligencja nie będzie już tylko narzędziem do analizy danych, a analiza wideo nie będzie ograniczać się do rejestrowania nagrań z zadań; stanie się ona cichym dowódcą czujności w miejscu pracy.

Sala kontrolna zyskuje mózg

Wszyscy możemy sobie wyobrazić, jak wyglądają tradycyjne sale kontrolne w branżach wysokiego ryzyka, takich jak ropa i gaz, górnictwo, budownictwo i produkcja. Zawsze projektowano je z myślą o przejrzystości.

Ale widoczność bez inteligencji często sprowadza się do nadzoru bez wglądu. Operatorzy monitorują dziesiątki ekranów, reagują na migające alarmy i polegają na przestarzałych systemach, które sygnalizowały tylko wtedy, gdy coś poszło nie tak.

Co sprawia, że współczesność Centrum Dowodzenia Inteligentnym Bezpieczeństwem (SSCC) inną cechą jest możliwość łączenia obrazu wideo na żywo, danych z czujników, zezwoleń cyfrowych i algorytmów predykcyjnych w ramach centralnego układu nerwowego.

Każde naruszenie, każde zgłoszenie i każda sugestia działania, nie tylko dla jednej, ale wielu witryn, są teraz widoczne na jednym pulpicie.

Po podłączeniu do analizy wideo obejmującej cały obiekt inteligentne centrum dowodzenia może identyfikować wzorce zdarzeń potencjalnie niebezpiecznych, automatyzować alerty bezpieczeństwa, a nawet inicjować działania zapobiegawcze — wszystko w czasie rzeczywistym.

Zmiana jest subtelna, ale sejsmiczna. Przekształca bezpieczeństwo z czegoś reaktywnego i epizodycznego w coś ciągłego i inteligentnego. W rzeczywistości, zgodnie z… McKinseyW ciągu najbliższych 3 lat 92 procent firm planuje zwiększyć inwestycje w sztuczną inteligencję, aby stworzyć lepsze miejsce pracy.

Powstanie maszyny czuwającej

W sektorach wysokiego ryzyka, inteligentne centra dowodzenia bezpieczeństwem oparte na sztucznej inteligencji już teraz zmieniają sposób zarządzania bezpieczeństwem. Tradycyjne interwencje w postaci manualnych odpraw i zaplanowanych przerw często nie uwzględniają realnego ryzyka.

Jednak po wprowadzeniu SSCC opartego na sztucznej inteligencji zmiany zaczynają pojawiać się w nieoczekiwanych miejscach.

Na przykład platforma wiertnicza na morzu u wybrzeży Arabii Saudyjskiej zintegrowała analizę wideo, a inteligentny system dowodzenia bezpieczeństwem zaczął wykrywać mikrosygnały zmęczenia u operatorów ciężkiego sprzętu, takie jak spowolniony czas reakcji i nieregularny sposób chodzenia.

SSCC porównało te spostrzeżenia z danymi środowiskowymi, takimi jak wskaźnik ciepła i czas zmian, identyfikując konkretny przedział czasowy między godziną 2:4 a XNUMX:XNUMX jako strefę wysokiego ryzyka zmęczenia operatora.

W ciągu kilku tygodni dostosowano rotację zmian, strategicznie przesunięto punkty nawadniania i wprowadzono alerty predykcyjne. O 41% mniej wypadków spowodowanych zmęczeniem oraz 23% spadek ogólnej liczby zgłoszeń incydentów w ciągu ponad trzech miesięcy zaobserwowano szereg ulepszeń, których tradycyjnym systemom nie udawało się wprowadzić przez lata.

Rozmowa, nie tylko tablica rozdzielcza

To, co sprawia, że dzisiejsze centra dowodzenia w zakresie bezpieczeństwa w miejscu pracy są naprawdę „inteligentne”, to nie tylko ilość danych, ale także sposób, w jaki stają się one dostępne. Sztuczna inteligencja konwersacyjna pozwala teraz przełożonym zadawać pytania w języku naturalnym na urządzeniach mobilnych, na przykład: „Pokaż mi wszystkie naruszenia bezpieczeństwa w Strefie D w ciągu ostatnich 48 godzin”.

Zamiast przeszukiwać logi czy nagrania z monitoringu, SSCC udostępnia klipy, dane kontekstowe i oceny ryzyka w ciągu kilku sekund od momentu rozpoczęcia zdarzenia.

W dużych projektach budowlanych na Bliskim Wschodzie ta funkcja okazała się nieoceniona. Nadzorcy nadzorujący wiele placów budowy mogą teraz wirtualnie nimi sterować za pośrednictwem cyfrowych bliźniaków, a system sygnalizuje nie tylko to, co się dzieje, ale także to, co nie powinno się dziać.

Wymaga to mniejszej liczby kontroli na miejscu, szybszych reakcji oraz znacznego ograniczenia formalności i przestojów.

System bezpieczeństwa, który widzi i uczy się

Jedną z istotnych zmian w inteligentnych centrach dowodzenia bezpieczeństwem (SSCC) opartych na sztucznej inteligencji jest to, że uczą się i rozwijają. W zakładzie motoryzacyjnym w Hongkongu wdrożenie analizy wideo do monitorowania zgodności środków ochrony indywidualnej przyniosło nieoczekiwaną korzyść dodatkową: wzorce zachowań.

Sztuczna inteligencja zaczęła łączyć częste naruszenia z konkretnymi zespołami, przedziałami czasowymi, a nawet warunkami pogodowymi, np. zwiększoną liczbą przypadków nieprzestrzegania zasad podczas zmian nocnych i deszczowych poranków.

Z czasem Centrum Zarządzania Bezpieczeństwem Inteligentnym (Smart Safety Command Center) wykorzystało tę wiedzę do przewidywania potencjalnych uchybień i wcześniejszego ostrzegania przełożonych. W rezultacie wprowadzono ukierunkowane interwencje, takie jak odprawy przed zmianą i mikroprzerwy w okresach wysokiego ryzyka.

W ciągu zaledwie 90 dniThe Zgodność z przepisami dotyczącymi środków ochrony indywidualnej wzrosła o 74%i placówka zgłosiła 37% redukcja przestojów związanych z bezpieczeństwem, oszczędzając około $ 1.2 mln utraconej produktywności i kosztów związanych z urazami.

W Światowym Dniu Bezpieczeństwa i Ochrony Zdrowia w Pracy w 2025 r. Międzynarodowa Organizacja Pracy podkreślił skuteczną rolę sztucznej inteligencji w ograniczaniu problemów związanych z bezpieczeństwem i higieną pracy (BHP) na całym świecie.

Przyjrzyjmy się bliżej, prawdziwa innowacja w dziedzinie sztucznej inteligencji nie polegała jedynie na złapaniu kogoś bez rękawiczek. Chodziło o stworzenie zamkniętej pętli sprzężenia zwrotnego, w której dane z poprzednich wykroczeń poprawiały bezpieczeństwo w przyszłości w czasie rzeczywistym za pośrednictwem tych inteligentnych centrów dowodzenia.

Od monitorowania do nastawienia: nowe spojrzenie na przywództwo w zakresie bezpieczeństwa

Wdrożenie inteligentnego centrum dowodzenia bezpieczeństwem to nie tylko modernizacja techniczna, jaką może wprowadzić dana placówka; wymaga to również zmiany kulturowej w sposobie postrzegania, zarządzania i kierowania bezpieczeństwem. Przez dekady zgodność z przepisami stanowiła siłę napędową strategii bezpieczeństwa. Jednak sama zgodność ma charakter reaktywny. Zapewnia ona spełnienie wymagań, a nie ochronę życia w czasie rzeczywistym.

Dzięki SSCC przywództwo w dziedzinie bezpieczeństwa ewoluuje od egzekwowania przepisów do prognozowania ryzyka. Sztuczna inteligencja może dostarczać spostrzeżeń, ale to, jak organizacje z nimi postąpią, decyduje o ich wynikach.

Niektóre z najbardziej udanych wdrożeń miały miejsce w środowiskach, w których kierownictwo obejmuje dane jako dialog, angażując zespoły pierwszej linii, przełożonych i menedżerów EHS w celu interpretowania wzorców, reagowania w sposób wspólny i zamykania pętli informacji zwrotnej.

W jednej z firm logistycznych w Singapurze, przechodzącej na model zarządzania bezpieczeństwem oparty na sztucznej inteligencji, cotygodniowe spotkania dotyczące bezpieczeństwa uległy transformacji. Zamiast analizować przeszłe incydenty, zespoły omawiały alerty predykcyjne: mapy cieplne stref wysokiego ryzyka, wzorce mikronaruszeń lub pojawiające się trendy behawioralne.

Zmiana ta nie tylko skróciła opóźnienia w zapewnianiu bezpieczeństwa, ale także przyczyniła się do zwiększenia proaktywności i zaangażowania pracowników.

Ostatecznie sukces SSCC nie leży wyłącznie w algorytmach, ale w sposobie, w jaki organizacje zmieniają swoje myślenie. Centrum dowodzenia bezpieczeństwem może być inteligentne, ale to ludzie, którzy za nim stoją, sprawiają, że bezpieczeństwo staje się inteligentne.

SSCC nie tylko obserwuje, ale i myśli

Pod wieloma względami inteligentne centra dowodzenia bezpieczeństwem (SSCC) zapewniają równowagę w miejscach pracy, uwalniając ludzi od ciężaru ciągłego monitorowania, a jednocześnie dając im możliwość interwencji, gdy wymaga tego złożoność. Jednym z problemów towarzyszących debacie na temat wykorzystania sztucznej inteligencji jest obawy etyczne otaczające go.

Nowoczesne centra dowodzenia Smart Safety Command Center (SSCC) są projektowane z myślą o prywatności i spełniają globalne standardy, takie jak Ogólne Rozporządzenie o Ochronie Danych (RODO). Wiele centrów SSCC wykorzystuje zaawansowane techniki anonimizacji – takie jak inteligentne zamazywanie twarzy, tablic rejestracyjnych i innych danych osobowych – podczas wyświetlania lub analizowania nagrań wideo, aby chronić prywatność pracowników.

Takie podejście pomaga osiągnąć istotną równowagę między bieżącą świadomością sytuacji a etyką postępowania z poufnymi danymi, wzmacniając zaufanie wśród pracowników przy jednoczesnym zachowaniu zgodności z przepisami.

W obliczu coraz bardziej rygorystycznych przepisów, wyzwań związanych z bezpieczeństwem pracowników i złożonością operacyjną, model SSCC oferuje rozwiązanie, które nie polega na wymianie, lecz na rozbudowie.

Oto co się dzieje, gdy sztuczna inteligencja dostaje pokój kontrolny:miejsce pracy staje się nie tylko inteligentniejsze, ale także bezpieczniejsze, bardziej elastyczne i odporne.

Gary Ng, dyrektor generalny i współzałożyciel akt Gary, inżynier budownictwa, dołączył do grona przedsiębiorców z branży AI wraz z założeniem viAct w 2016 roku. Posiada ponad 10-letnie doświadczenie we wdrażaniu innowacji technologicznych w branży budowlanej. Przed dołączeniem do viAct był dyrektorem zarządzającym 3D fashiontech EFI Optitex. Został również nagrodzony tytułem najlepszego regionalnego dyrektora zarządzającego w Stratasys, przedsiębiorstwie technologicznym notowanym na NASDAQ. Dzięki swojej wyjątkowej sile analitycznego myślenia i strategicznego podejmowania decyzji, Gary był również członkiem rady doradczej SXSV na początku swojej kariery. Gary wierzy w ideę przekazywania wiedzy doświadczonym pracownikom młodym i jest cenionym naukowcem. Obecnie jest wykładowcą gościnnym na Politechnice w Hongkongu. Gray jest również aktywnym mówcą i propagatorem zrównoważonego rozwoju opartego na sztucznej inteligencji w miejscu pracy.