Zrozumienie Shadow AI i jego wpływu na Twoją firmę

Rynek przeżywa rozkwit dzięki innowacjom i nowe projekty AI. Nic dziwnego, że firmy spieszą się z wykorzystywaniem AI, aby utrzymać się na czele w obecnej, szybko rozwijającej się gospodarce. Jednak ta szybka adopcja AI wiąże się również z ukrytym wyzwaniem: pojawieniem się „Sztuczna inteligencja cieni".

Oto, co sztuczna inteligencja robi w codziennym życiu:

• Oszczędność czasu poprzez automatyzację powtarzalnych zadań.
• Generowanie spostrzeżeń, których odkrycie kiedyś było czasochłonne.
• Poprawa podejmowania decyzji dzięki modelom predykcyjnym i analizie danych.
• Tworzenie treści za pomocą narzędzi AI na potrzeby marketingu i obsługi klienta.

Wszystkie te korzyści jasno pokazują, dlaczego firmy chętnie przyjmują AI. Ale co się dzieje, gdy AI zaczyna działać w cieniu?

To ukryte zjawisko znane jest jako Shadow AI.

Co rozumiemy pod pojęciem Shadow AI?

Termin „shadow AI” odnosi się do korzystania z technologii i platform AI, które nie zostały zatwierdzone ani sprawdzone przez zespoły IT lub bezpieczeństwa danej organizacji.

Choć na pierwszy rzut oka może się to wydawać nieszkodliwe, a nawet pomocne, takie nieuregulowane wykorzystanie sztucznej inteligencji niesie ze sobą różne ryzyka i zagrożenia.

O 60% pracowników przyznają się do używania nieautoryzowanych narzędzi AI do zadań związanych z pracą. To znaczny procent, biorąc pod uwagę potencjalne luki kryjące się w cieniu.

Shadow AI kontra Shadow IT

Terminy Shadow AI i Shadow IT mogą wydawać się podobne, ale są to różne koncepcje.

Shadow IT obejmuje pracowników korzystających z niezatwierdzonego sprzętu, oprogramowania lub usług. Z drugiej strony Shadow AI koncentruje się na nieautoryzowanym użyciu narzędzi AI do automatyzacji, analizy lub ulepszania pracy. Może się to wydawać skrótem do szybszych, inteligentniejszych wyników, ale bez odpowiedniego nadzoru może szybko przerodzić się w problemy.

Ryzyko związane z Shadow AI

Przyjrzyjmy się ryzyku związanemu z ukrytą sztuczną inteligencją i omówmy, dlaczego tak ważne jest zachowanie kontroli nad narzędziami sztucznej inteligencji w organizacji.

Naruszenia prywatności danych

Korzystanie z niezatwierdzonych narzędzi AI może narazić prywatność danych. Pracownicy mogą przypadkowo udostępniać poufne informacje podczas pracy z niezweryfikowanymi aplikacjami.

Każdy jedna na pięć firm w Wielkiej Brytanii doszło do wycieku danych z powodu korzystania przez pracowników generatywne narzędzia sztucznej inteligencjiBrak odpowiedniego szyfrowania i nadzoru zwiększa prawdopodobieństwo naruszeń danych, pozostawiając organizacje podatnymi na cyberataki.

Niezgodność z przepisami

Shadow AI niesie ze sobą poważne ryzyko zgodności. Organizacje muszą przestrzegać przepisów, takich jak GDPR, HIPAA i EU AI Act, aby zapewnić ochronę danych i etyczne korzystanie z AI.

Niedostosowanie się może skutkować wysokimi karami finansowymi. Na przykład naruszenia GDPR mogą kosztować firmy nawet 20 milionów euro, czyli 4% ich globalnych przychodów.

Ryzyko operacyjne

Shadow AI może powodować niezgodność między wynikami generowanymi przez te narzędzia a celami organizacji. Nadmierne poleganie na niezweryfikowanych modelach może prowadzić do decyzji opartych na niejasnych lub stronniczych informacjach. Ta niezgodność może mieć wpływ na inicjatywy strategiczne i zmniejszyć ogólną wydajność operacyjną.

W rzeczywistości, badanie wskazało, że prawie połowa wyższej kadry kierowniczej martwi się wpływem dezinformacji generowanej przez sztuczną inteligencję na swoje organizacje.

Uszkodzenie reputacji

Użycie sztucznej inteligencji cienia może zaszkodzić reputacji organizacji. Niespójne wyniki z tych narzędzi mogą zniszczyć zaufanie klientów i interesariuszy. Naruszenia etyki, takie jak stronnicze podejmowanie decyzji lub niewłaściwe wykorzystanie danych, mogą dodatkowo zaszkodzić postrzeganiu publicznemu.

Dobrym przykładem jest reakcja przeciwko Sports Illustrated gdy odkryto, że używają treści generowanych przez AI z fałszywymi autorami i profilami. Ten incydent pokazał ryzyko źle zarządzanego wykorzystania AI i wywołał debaty na temat jego etycznego wpływu na tworzenie treści. Podkreśla, jak brak regulacji i przejrzystości w AI może zaszkodzić zaufaniu.

Dlaczego sztuczna inteligencja w cieniu staje się coraz bardziej powszechna

Przyjrzyjmy się czynnikom, które stoją za powszechnym wykorzystaniem sztucznej inteligencji w dzisiejszych organizacjach.

• Brak świadomości: Wielu pracowników nie zna zasad firmy dotyczących korzystania ze sztucznej inteligencji. Mogą również nie być świadomi ryzyka związanego z nieautoryzowanymi narzędziami.
• Ograniczone zasoby organizacyjne: Niektóre organizacje nie zapewniają zatwierdzonych rozwiązań AI, które spełniają potrzeby pracowników. Gdy zatwierdzone rozwiązania są niewystarczające lub niedostępne, pracownicy często szukają zewnętrznych opcji, aby spełnić swoje wymagania. Ten brak odpowiednich zasobów tworzy lukę między tym, co zapewnia organizacja, a tym, czego zespoły potrzebują, aby pracować wydajnie.
• Niewłaściwe bodźce: Organizacje czasami stawiają na natychmiastowe rezultaty ponad długoterminowe cele. Pracownicy mogą ominąć formalne procesy, aby osiągnąć szybkie rezultaty.
• Korzystanie z bezpłatnych narzędzi: Pracownicy mogą odkrywać bezpłatne aplikacje AI online i korzystać z nich bez informowania działów IT. Może to prowadzić do nieuregulowanego wykorzystania poufnych danych.
• Uaktualnianie istniejących narzędzi: Zespoły mogą włączać funkcje AI w zatwierdzonym oprogramowaniu bez pozwolenia. Może to powodować luki w zabezpieczeniach, jeśli te funkcje wymagają przeglądu bezpieczeństwa.

Manifestacje Shadow AI

Shadow AI pojawia się w wielu formach w organizacjach. Niektóre z nich obejmują:

Chatboty zasilane przez AI

Zespoły obsługi klienta czasami korzystają z niezatwierdzonych nasze chatboty do obsługi zapytań. Na przykład agent może polegać na chatbocie, aby tworzyć odpowiedzi, zamiast odwoływać się do zatwierdzonych przez firmę wytycznych. Może to prowadzić do niedokładnych wiadomości i ujawnienia poufnych informacji o klientach.

Modele uczenia maszynowego do analizy danych

Pracownicy mogą przesyłać zastrzeżone dane na bezpłatne lub zewnętrzne platformy uczenia maszynowego, aby odkrywać spostrzeżenia lub trendy. Analityk danych może użyć zewnętrznego narzędzia do analizy wzorców zakupów klientów, ale nieświadomie narazić poufne dane na ryzyko.

Narzędzia do automatyzacji marketingu

Działy marketingu często przyjmują nieautoryzowane narzędzia do usprawniania zadań, np. kampanie e-mailowe lub śledzenie zaangażowania. Narzędzia te mogą zwiększyć produktywność, ale mogą również niewłaściwie obchodzić się z danymi klientów, naruszając zasady zgodności i niszcząc zaufanie klientów.

Narzędzia do wizualizacji danych

Narzędzia oparte na sztucznej inteligencji są czasami używane do tworzenia szybkich pulpitów nawigacyjnych lub analiz bez zgody działu IT. Chociaż oferują wydajność, narzędzia te mogą generować niedokładne spostrzeżenia lub narażać wrażliwe dane biznesowe, gdy są używane nieostrożnie.

Shadow AI w aplikacjach generatywnej AI

Zespoły często używają narzędzi takich jak ChatGPT lub DALL-E do tworzenia materiałów marketingowych lub treści wizualnych. Bez nadzoru narzędzia te mogą generować komunikaty niezgodne z marką lub budzić obawy dotyczące własności intelektualnej, co stwarza potencjalne ryzyko dla reputacji organizacji.

Zarządzanie ryzykiem związanym z sztuczną inteligencją w cieniu

Zarządzanie ryzykiem związanym z ukrytą sztuczną inteligencją wymaga ukierunkowanej strategii kładącej nacisk na przejrzystość, zarządzanie ryzykiem i podejmowanie świadomych decyzji.

Ustal jasne zasady i wytyczne

Organizacje powinny określić jasne zasady dotyczące korzystania ze sztucznej inteligencji w organizacji. Zasady te powinny określać dopuszczalne praktyki, protokoły obsługi danych, środki ochrony prywatności i wymogi zgodności.

Pracownicy muszą również poznać zagrożenia związane z nieautoryzowanym korzystaniem ze sztucznej inteligencji i znaczenie korzystania z zatwierdzonych narzędzi i platform.

Klasyfikuj dane i przypadki użycia

Firmy muszą klasyfikować dane na podstawie ich wrażliwości i znaczenia. Krytyczne informacje, takie jak tajemnice handlowe i dane osobowe (PII), muszą otrzymać najwyższy poziom ochrony.

Organizacje powinny zapewnić, że publiczne lub niezweryfikowane usługi AI w chmurze nigdy nie będą obsługiwać poufnych danych. Zamiast tego firmy powinny polegać na rozwiązaniach AI klasy korporacyjnej, aby zapewnić silne bezpieczeństwo danych.

Uznaj korzyści i zaoferuj wskazówki

Ważne jest również, aby docenić korzyści płynące ze stosowania sztucznej inteligencji w ukryciu, które często wynikają z chęci zwiększenia wydajności.

Zamiast zabraniać jego używania, organizacje powinny udzielać pracownikom wskazówek dotyczących przyjmowania narzędzi AI w ramach kontrolowanych ram. Powinny również zapewnić zatwierdzone alternatywy, które spełniają potrzeby produktywności, zapewniając jednocześnie bezpieczeństwo i zgodność.

Edukuj i szkol pracowników

Organizacje muszą priorytetowo traktować edukację pracowników, aby zapewnić bezpieczne i skuteczne korzystanie z zatwierdzonych narzędzi AI. Programy szkoleniowe powinny koncentrować się na praktycznych wskazówkach, aby pracownicy rozumieli ryzyko i korzyści AI, jednocześnie przestrzegając właściwych protokołów.

Wykształceni pracownicy chętniej korzystają ze sztucznej inteligencji w sposób odpowiedzialny, minimalizując potencjalne zagrożenia dla bezpieczeństwa i zgodności z przepisami.

Monitoruj i kontroluj wykorzystanie sztucznej inteligencji

Śledzenie i kontrolowanie wykorzystania AI jest równie ważne. Firmy powinny wdrożyć narzędzia monitorujące, aby mieć oko na aplikacje AI w całej organizacji. Regularne audyty mogą pomóc im zidentyfikować nieautoryzowane narzędzia lub luki w zabezpieczeniach.

Organizacje powinny również podejmować działania proaktywne, takie jak analiza ruchu sieciowego, w celu wykrywania i rozwiązywania nadużyć zanim nastąpi ich eskalacja.

Współpraca z działami IT i biznesowymi

Współpraca między zespołami IT i biznesowymi jest kluczowa dla wyboru narzędzi AI zgodnych ze standardami organizacyjnymi. Jednostki biznesowe powinny mieć głos w wyborze narzędzi, aby zapewnić praktyczność, podczas gdy IT zapewnia zgodność i bezpieczeństwo.

Taka praca zespołowa sprzyja innowacjom, nie narażając bezpieczeństwa organizacji ani jej celów operacyjnych.

Kroki naprzód w etycznym zarządzaniu sztuczną inteligencją

W miarę jak rośnie zależność od AI, zarządzanie cieniem AI z przejrzystością i kontrolą może być kluczem do utrzymania konkurencyjności. Przyszłość AI będzie polegać na strategiach, które dostosują cele organizacji do etycznego i przejrzystego wykorzystania technologii.

Aby dowiedzieć się więcej o tym, jak etycznie zarządzać sztuczną inteligencją, bądź na bieżąco Unite.ai aby uzyskać najnowsze informacje i wskazówki.