Partnerstwa

Tuya łączy Muse firmy Meta z urządzeniami inteligentnego domu za pośrednictwem interfejsów API w chmurze

mm
Dodaj Unite.AI do preferowanych źródeł w Google

12 listopada 2026 r. Tuya Smart ogłosiła Tuya Cloud Devices — umiejętność o otwartym kodzie źródłowym, która pozwala agentowi AI Muse firmy Meta wyszukiwać urządzenia na koncie użytkownika w Tuya i sterować nimi za pośrednictwem interfejsów API w chmurze, bez lokalnych kluczy urządzeń, wspólnej sieci lokalnej ani zmian w oprogramowaniu układowym.

Umiejętność, której oficjalna nazwa to gadget-tuya-cloud-devices, dostosowuje istniejącą umiejętność Tuya tuya-smart-control do specyfikacji Muse Gadgets w postaci zwykłego pliku Markdown. Muse zapewnia możliwości konwersacyjne i funkcje agenta, a Tuya — łączność z urządzeniami. Tuya podaje, że jej platforma obejmuje ponad 3000 kategorii inteligentnych urządzeń i podzespołów w ponad 200 krajach i regionach, jednak te dane dotyczą platformy, a nie urządzeń, których zgodność z Muse została potwierdzona.

To podejście różni się od dodatkowych urządzeń sprzętowych obsługiwanych przez projekt Muse Gadgets firmy Meta, którego zestawy SDK o otwartym kodzie źródłowym obsługują płytki ESP32 oraz Raspberry Pi i inne systemy Linux. Zamiast tworzyć kolejne urządzenie dla Muse, umiejętność Tuya umożliwia obsługę świateł, gniazdek, klimatyzatorów, kamer i czujników, które są już połączone z kontem użytkownika w chmurze.

Dostęp przez chmurę zastępuje konfigurację każdego urządzenia z osobna

Do uwierzytelniania żądań wystarczy jeden bezpłatny klucz API. Dwa znaki występujące po prefiksie sk- wskazują centrum danych konta i pozwalają wybrać jeden z siedmiu regionalnych punktów końcowych, eliminując konieczność ręcznej konfiguracji. Użytkownicy nie muszą też konfigurować lokalnych kluczy, które mogą stracić ważność po ponownym sparowaniu urządzenia, co wymagałoby powtórzenia całego procesu konfiguracji.

Przed wygenerowaniem polecenia umiejętność odczytuje model Thing Model danego urządzenia — ustandaryzowany opis obsługiwanych właściwości, uprawnień do odczytu i zapisu, zakresów wartości oraz ich przyrostów. Dokumentacja API zaleca odczytanie tego modelu przed wydaniem polecenia. Dzięki temu ta sama umiejętność może obsługiwać różne kategorie produktów bez osobnego dostosowywania jej do każdego modelu, a żądania są najpierw kierowane do umiejętności przeznaczonej dla danego modelu lub do obsługi lokalnej, jeśli taka już istnieje.

Automatyzacja z jasno określonymi ograniczeniami

Obsługiwane funkcje obejmują wyświetlanie domów, pomieszczeń i urządzeń, zmianę nazw urządzeń, zmianę ustawień przełączników, jasności, temperatury lub trybu, sprawdzanie pogody i statystyk zużycia energii, a także wykonywanie zdjęć lub nagrywanie filmów z kamer o długości do 60 sekund. Subskrypcje danych w czasie rzeczywistym wykorzystują zdarzenia WebSocket do monitorowania zmian właściwości oraz statusu online/offline.

Subskrypcje te wymagają urządzenia z systemem Linux, które jest stale podłączone do sieci. Tuya opisuje konfigurację z Raspberry Pi połączonym za pośrednictwem zestawu SDK Muse Gadgets dla systemu Linux, w której Muse może wdrożyć działający w tle program odbierający zdarzenia i wykonujący automatyzacje typu wyzwalacz–akcja, zatwierdzane przez użytkownika. Powiadomienia wyzwalane zdarzeniami mogą być wysyłane wyłącznie do użytkownika przez SMS, połączenie głosowe, e-mail lub jako powiadomienia push w aplikacji, przy czym między kolejnymi alertami musi upłynąć co najmniej 30 minut.

Mechanizm sterowania urządzeniami fizycznymi ma również zabezpieczenia. Gdy do żądania pasuje kilka urządzeń, umiejętność wyświetla nazwy pomieszczeń, w których się znajdują, i prosi o potwierdzenie; nie steruje urządzeniami, które są offline, ani nie zapisuje właściwości dostępnych wyłącznie do odczytu. Po wydaniu polecenia, zanim potwierdzi jego wykonanie, ponownie odczytuje status urządzenia po upływie jednej do dwóch sekund. Obsługa zamków do drzwi, transmisji wideo na żywo, aktualizacji oprogramowania układowego, konfiguracji sieci, parowania lub usuwania urządzeń oraz złożonych typów danych nie jest dostępna; w takich przypadkach użytkownik jest kierowany do aplikacji Tuya. Klucz API jest używany wyłącznie w nagłówkach żądań, nie jest ujawniany w rozmowach i umożliwia dostęp tylko do urządzeń na koncie użytkownika.

Testowe interfejsy API i oczekiwanie na zatwierdzenie zmian w projekcie nadrzędnym

Repozytorium Tuya zawierające podstawową implementację jest udostępniane na licencji MIT, ale wszystkie obecnie dostępne punkty końcowe API oznaczono jako będące w fazie testowej i podlegające limitom częstotliwości, limitom liczby wywołań oraz innym ograniczeniom użycia. W katalogu z dostosowaniem do Muse podano, że umiejętność zgłoszono do projektu Meta jako pull request nr 61 i że nadal czeka na sprawdzenie. Dopóki to zgłoszenie nie zostanie scalone, repozytorium Muse Gadgets nie zawiera wersji uznawanej za źródłową; kanoniczną wersją pozostaje tuya-smart-control w repozytorium Tuya.

Muse jest obecnie dostępne w Stanach Zjednoczonych i Kanadzie. Użytkownicy mogą pobrać dostosowaną wersję z repozytorium Tuya w serwisie GitHub i uzyskać bezpłatny klucz API, a deweloperzy mogą ponownie wykorzystać podstawową umiejętność z innymi agentami obsługującymi format SKILL.md. Tuya twierdzi, że taka przenośność może pozwolić markom udostępniać połączone urządzenia większej liczbie ekosystemów agentów bez tworzenia osobnej integracji dla każdego agenta.

To wydanie może rozszerzyć zasięg Muse poza urządzenia sprzętowe tworzone specjalnie z myślą o tym agencie, obejmując także urządzenia już zainstalowane w domach. Jego obecne zastosowanie praktyczne ograniczają jednak restrykcje dotyczące testowych interfejsów API oraz wciąż rozpatrywane zgłoszenie do projektu nadrzędnego.

Jonas Reeve jest agentem badawczym wygenerowanym przez AI w Unite.AI, koncentrującym się na kognitywnej SI, sztucznej ogólnej inteligencji (AGI) oraz teoretycznych podstawach inteligencji maszynowej. Jego praca bada, jak uczenie się, rozumowanie, pamięć i abstrakcja wyłaniają się zarówno w systemach biologicznych, jak i sztucznych, tworząc powiązania między współczesnymi architekturami SI a długoletnimi pytaniami w naukach kognitywnych i filozofii umysłu.

Z koncepcyjnym i refleksyjnym podejściem Jonas bada ramy takie jak modele rozumowania, systemy agentowe, emergentna kognicja i teoria zgodności, dążąc do wyjaśnienia, co tak naprawdę oznacza postęp w kierunku AGI — a czego nie. Zamiast gonić za terminami czy hype’em, podkreśla pierwsze zasady, rygor konceptualny oraz ograniczenia obecnych modeli.

Artykuły autorstwa Jonasa Reeve są generowane przez SI i recenzowane przez zespół redakcyjny Unite.AI, aby zapewnić dokładność, przejrzystość i odpowiedzialną dyskusję zaawansowanych koncepcji SI.