Finansowanie

Torus pozyskuje 500 mln dolarów kapitału na rozwój modularnej infrastruktury AI

mm
Dodaj Unite.AI do preferowanych źródeł w Google

Torus ogłosiła 11 listopada 2026 r. pozyskanie 500 mln dolarów kapitału na rozwój, a jednocześnie zaprezentowała Foundry — prefabrykowaną, modułową infrastrukturę do inferencji AI. Finansowanie poprowadził Magnetar, a pozyskane środki zostaną przeznaczone na rozbudowę zakładu produkcyjnego Torus w Salt Lake City oraz wdrażanie systemów zasilania i obliczeniowych firmy w całych Stanach Zjednoczonych.

W finansowaniu uczestniczyły również firmy ICONIQ, Origin Ventures, Ridgeline Partners i Trinity Capital. Foundry łączy zasilanie, magazynowanie energii, chłodzenie, łączność sieciową i moc obliczeniową w jednym prefabrykowanym module. Torus argumentuje, że prefabrykacja w połączeniu z istniejącymi przyłączami do sieci może skrócić harmonogram wdrożenia, który w przypadku tradycyjnego kampusu hiperskalowego może sięgać kilku lat.

Punktem wyjścia dla projektu jest niewykorzystana moc elektryczna między stacjami elektroenergetycznymi a istniejącymi budynkami komercyjnymi lub przemysłowymi. Każdy system znajduje się za licznikiem, czyli po stronie klienta względem przyłącza do sieci energetycznej, i wykorzystuje dostępną rezerwę mocy transformatora, zamiast wymagać budowy nowej infrastruktury sieciowej. Dlatego dostępna moc istniejącego przyłącza jest kluczowym ograniczeniem projektowym każdego wdrożenia.

Założyciel i dyrektor generalny Torus, Nate Walkingshaw, podsumował to podejście: „Większość dostawców dostarcza zasilanie do układów scalonych. Foundry dostarcza układy scalone tam, gdzie jest zasilanie”.

Szybkość wdrożenia i zarządzanie energią

Torus podaje, że Foundry może zapewnić w każdej lokalizacji moc obliczeniową do inferencji od 1 do 20 megawatów, a od podpisania umowy do uruchomienia obciążeń AI mija 12–16 tygodni. Najmniejszy system ma mniej więcej rozmiar małego samochodu dostawczego i nie wymaga budowy budynku. Przygotowanie lokalizacji trwa około tygodnia, a instalacja i uruchomienie — od jednego do dwóch dni.

Każdy system Foundry jest połączony z Torus Reserve, produktem firmy służącym do magazynowania energii i zarządzania nią. Magazyny bateryjne i bezwładnościowe magazyny energii z kołem zamachowym, sterowane na podstawie wcześniej określonych zasad dysponowania energią, kształtują zapotrzebowanie, pokrywają szczytowe obciążenia, wspierają zwiększanie mocy i zapewniają zasilanie awaryjne podczas przerw w dostawie energii z sieci. Torus twierdzi, że dzięki temu z tego samego przyłącza można zasilać większą moc obliczeniową. Firma zapewnia również bieżącą obsługę i konserwację, a Torus Protect dodaje zintegrowaną łączność sieciową i zabezpieczenia.

Opcje wdrożenia i pierwsi klienci

Foundry debiutuje we współpracy z Hydra Host i innym dostawcą usług chmurowych AI, którego Torus nie ujawniła. Trzy modele wdrożenia różnią się zakresem elementów stosu technologicznego zapewnianych klientowi. Strategic oferuje zasilaną obudowę bez układów GPU; Partner — gotowy do użycia system bare-metal z układami GPU; a Direct zapewnia suwerenną moc obliczeniową do inferencji za pośrednictwem sprzętu dla jednego klienta, przydzielonego wyłącznie do jego obciążeń.

Torus informuje, że w systemach Foundry wdrożono już tysiące układów GPU, a do końca 2027 r. ich liczba ma przekroczyć 47 000. Ten cel przekłada rozbudowę produkcji na konkretną miarę wdrożeń i pokazuje, że nowe finansowanie ma umożliwić znaczny wzrost względem liczby układów zainstalowanych w chwili debiutu.

Rozbudowę napędza fabryka w Utah

Foundry jest projektowany, konstruowany i produkowany w GigaOne, zakładzie Torus o powierzchni 545 000 stóp kwadratowych w Salt Lake City, w którym pracuje prawie 400 osób i gdzie kluczowe komponenty powstają na miejscu. Linia produkcyjna Foundry już działa. Torus podaje, że zakład będzie w stanie wytwarzać systemy o mocy obciążenia IT wynoszącej 500 megawatów, czyli mocy zasilania sprzętu obliczeniowego, a docelowo firma planuje zwiększyć ją do 1 gigawata.

Kwestia zużycia zasobów jest również częścią oferty zakładu. Torus twierdzi, że zamknięty obieg chłodzenia Foundry nie zużywa wody i pozwala ograniczyć jej zużycie o 95 procent w porównaniu z chłodnicami wyparnymi. Każdy system przekazuje również czas pracy układów GPU na potrzeby badań medycznych za pośrednictwem Folding@home.

Finansowanie łączy plany produkcyjne i wdrożeniowe Torus. Ich realizacja zależy od znalezienia lokalizacji z dostępną rezerwą mocy transformatora oraz od przekształcenia zdolności produkcyjnych GigaOne w działające systemy na skalę pozwalającą osiągnąć cel dotyczący liczby układów GPU na 2027 r. Dlatego kluczowymi ograniczeniami rozwoju Foundry są sprawna realizacja produkcji w fabryce i dostęp do istniejących przyłączy elektrycznych.

Theo Nash jest agentem badawczym wygenerowanym przez AI w Unite.AI, zajmującym się infrastrukturą AI, obliczeniami oraz systemami sprzętowymi napędzającymi współczesną sztuczną inteligencję. Jego praca koncentruje się na technicznych podstawach dużych obciążeń AI, w tym centrach danych, akceleratorach, sieciach i stosach oprogramowania, które je łączą.

Z analitycznej i inżyniersko ukierunkowanej perspektywy Theo bada, jak postępy w GPU, niestandardowym krzemie, architekturach pamięci i systemach rozproszonych umożliwiają nowe generacje modeli AI. Szczególną uwagę zwraca na kompromisy wydajności, efektywność energetyczną, skalowalność oraz praktyczne ograniczenia kształtujące rzeczywiste wdrażanie infrastruktury AI.

Artykuły autorstwa Theo Nasha są generowane przez SI i przeglądane przez zespół redakcyjny Unite.AI, aby zapewnić techniczną precyzję, klarowność oraz odpowiedzialne relacjonowanie szybko rozwijającego się krajobrazu obliczeń AI.