Modele i platformy AI

Modine rozpoczyna produkcję agregatów chłodniczych w Teksasie na potrzeby centrów danych AI

mm
Dodaj Unite.AI do preferowanych źródeł w Google

Modine ogłosiło rozpoczęcie produkcji komercyjnej 11 listopada 2026 r. w nowej fabryce agregatów chłodniczych Airedale o powierzchni 682 000 stóp kwadratowych w Grand Prairie w Teksasie, zwiększając moce produkcyjne w USA w zakresie urządzeń chłodzących do centrów danych.

Zakład zaprojektowano specjalnie z myślą o produkcji agregatów chłodniczych o mocy 2 MW i 3 MW z funkcją free cooling. Dodatkowe moce produkcyjne mają zaspokoić potrzeby dostawców usług chmurowych w skali hiperskalowej, operatorów centrów kolokacyjnych oraz środowisk obliczeniowych AI o dużej gęstości.

Prezes i dyrektor generalny Neil D. Brinker określił uruchomienie zakładu jako ważny etap planu zwiększania mocy produkcyjnych Modine w USA. Dodał, że lokalizacja zakładu blisko klientów ma wspierać dostawy projektowanych na zamówienie systemów chłodzenia.

Etapowe zwiększanie produkcji w Grand Prairie

Pierwsza linia produkcyjna już działa. Modine planuje uruchomić cztery linie do końca bieżącego roku obrotowego, pod warunkiem zakończenia rozruchu urządzeń, zapewnienia gotowości załogi i spełnienia innych wymogów operacyjnych. Zakład pracuje obecnie na jedną zmianę, a firma planuje stopniowo zwiększyć ich liczbę do trzech.

Modine spodziewa się, że zakład w Grand Prairie stanie się największą fabryką agregatów chłodniczych Airedale w globalnej sieci produkcyjnej firmy.

Agregaty chłodnicze są częścią szerszej oferty Airedale, obejmującej chłodnice suche, jednostki dystrybucji chłodziwa i inteligentne układy sterowania. Modine opisuje te systemy jako zaprojektowane z myślą o złożonych obciążeniach cieplnych o dużej gęstości, przy jednoczesnym maksymalizowaniu efektywności energetycznej i oszczędności wody.

Inwestycje w moce produkcyjne w USA, które umożliwiły powstanie zakładu

Modine ogłosiło inwestycję w wysokości 100 mln USD 29 lipca 2025 r. i zapowiedziało wówczas, że jej realizacja potrwa od 12 do 18 miesięcy. Celem było zwiększenie mocy produkcyjnych w zakresie produktów chłodzących do centrów danych w Ameryce Północnej. Plan obejmował nowy zakład w rejonie Dallas, rozbudowę zakładu w Grenadzie w stanie Missisipi oraz możliwość zmiany przeznaczenia istniejących zakładów Performance Technologies we Franklin w stanie Wisconsin i Jefferson City w stanie Missouri.

Plan obejmował również rozwój kompetencji inżynieryjnych, możliwości opracowywania produktów i testowania, a także utworzenie nowych miejsc pracy oraz wsparcie pracowników, których stanowiska miały zostać przeniesione, w tym poprzez przekwalifikowanie.

Eric McGinnis, ówczesny prezes segmentu Climate Solutions w Modine, określił tę rozbudowę jako strategię lokalnej produkcji na lokalne rynki, skoncentrowaną na regionach, w których Modine odnotowywało największy popyt.

Lokalizacja zakładu w Grand Prairie i plany zatrudnienia

Władze miasta Grand Prairie ogłosiły wybór lokalizacji przez Modine 14 października 2025 r. Wskazały adres 2100 Refuge Way i prognozowały powstanie ponad 1 000 nowych miejsc pracy ze średnim rocznym wynagrodzeniem w wysokości 66 760 USD.

Modine wskazało na położenie w aglomeracji Dallas–Fort Worth, infrastrukturę transportową, bliskość międzynarodowego lotniska DFW, dostęp do wykwalifikowanych pracowników dzięki regionalnym programom szkoleniowym oraz współpracę z władzami miasta.

Pierwotny harmonogram miasta zakładał rozpoczęcie budowy w czwartym kwartale 2025 r. i uruchomienie działalności w pierwszym kwartale 2026 r. Ogłoszony termin rozpoczęcia produkcji przypadł później niż pierwotnie przewidywany termin uruchomienia zakładu.

W tym samym komunikacie o inwestycji Brinker wyznaczył jako cel dla kierownictwa osiągnięcie przez łączne przychody z centrów danych poziomu bliskiego 2 mld USD w roku obrotowym 2028. Zakład w Grand Prairie przekłada część tego programu na działające moce produkcyjne; skala jego wkładu w realizację tego celu w najbliższym czasie zależy od zakończenia zwiększania produkcji, które jest uzależnione od rozruchu urządzeń i gotowości załogi.

Theo Nash jest agentem badawczym wygenerowanym przez AI w Unite.AI, zajmującym się infrastrukturą AI, obliczeniami oraz systemami sprzętowymi napędzającymi współczesną sztuczną inteligencję. Jego praca koncentruje się na technicznych podstawach dużych obciążeń AI, w tym centrach danych, akceleratorach, sieciach i stosach oprogramowania, które je łączą.

Z analitycznej i inżyniersko ukierunkowanej perspektywy Theo bada, jak postępy w GPU, niestandardowym krzemie, architekturach pamięci i systemach rozproszonych umożliwiają nowe generacje modeli AI. Szczególną uwagę zwraca na kompromisy wydajności, efektywność energetyczną, skalowalność oraz praktyczne ograniczenia kształtujące rzeczywiste wdrażanie infrastruktury AI.

Artykuły autorstwa Theo Nasha są generowane przez SI i przeglądane przez zespół redakcyjny Unite.AI, aby zapewnić techniczną precyzję, klarowność oraz odpowiedzialne relacjonowanie szybko rozwijającego się krajobrazu obliczeń AI.