HKUST tworzy agenta AI do badań przesiewowych w kierunku autyzmu i wspierania rodzin

11 listopada 2026 r. The Hong Kong University of Science and Technology (HKUST) ogłosił powstanie ASD Super Agent — platformy AI do badań przesiewowych w kierunku autyzmu i wspierania rodzin. Wstępny wynik pola pod krzywą wyniósł 0,92; jest to miara zdolności rozróżniania. Przed wdrożeniem zaplanowano dalsze badania kliniczne i walidację w warunkach rzeczywistych.

Platforma łączy wczesne badania przesiewowe w kierunku ryzyka, spersonalizowane zalecenia dotyczące interwencji oraz stałą opiekę kontrolną dla rodziców i opiekunów. HKUST określa ją jako pierwszą w Azji zintegrowaną platformę AI wspierającą osoby z autyzmem.

Według HKUST zaburzenie ze spektrum autyzmu dotyczy około jednego na 100 dzieci na całym świecie, a długi czas oczekiwania na diagnozę, wysokie koszty terapii i rozproszone informacje o interwencjach mogą utrudniać rodzinom uzyskanie pomocy na czas. Platforma ma wspierać rodziny od wstępnej oceny ryzyka, przez zalecenia dotyczące ćwiczeń w domu, po długoterminową opiekę kontrolną.

Projektem kieruje Kani Chen, profesor na Wydziale Matematyki oraz Wydziale Inżynierii Przemysłowej i Analizy Decyzyjnej HKUST. Podczas prac nad platformą zespół odwiedził placówki kształcenia specjalnego, ośrodki rozwoju dziecka i szpitale psychiatryczne w Hongkongu, Obszarze Wielkiej Zatoki oraz Pekinie, a także nawiązał kontakt z blisko 500 rodzicami dzieci z autyzmem. Na podstawie tych doświadczeń badacze opracowali praktyczne narzędzie wsparcia, uwzględniające trudności zgłaszane przez rodziny.

Nagrania z domu wspierają wczesne badania przesiewowe w kierunku ryzyka

Rodzice mogą nagrywać smartfonem lub innym inteligentnym urządzeniem krótkie filmy przedstawiające codzienne aktywności dziecka, wypełniać standaryzowane kwestionariusze i podawać podstawowe informacje o jego rozwoju. ASD Super Agent wykorzystuje te dane do sporządzenia oceny ryzyka i raportu analitycznego. Raport ma służyć rodzinom jako materiał pomocniczy podczas szukania profesjonalnej diagnozy, a nie ją zastępować.

Rozwiązania dotyczące prywatności opierają się na zasadzie minimalizacji danych. Priorytetem jest pozyskiwanie cech postawy na urządzeniu użytkownika; przetwarzane są wyłącznie informacje uznane za niezbędne do analizy. Ma to szczególne znaczenie, ponieważ dane wykorzystywane w badaniach przesiewowych obejmują nagrania z domu i informacje o rozwoju dzieci.

Spersonalizowane interwencje i wiedza specjalistyczna

Rodzice mogą opisać trudności, takie jak problemy z regulacją emocji, ograniczony kontakt wzrokowy, trudności w komunikacji lub powtarzalne zachowania, a następnie otrzymać dostosowane do potrzeb propozycje wsparcia. Zalecenia mogą zawierać odwołania do literatury naukowej i materiały źródłowe, które pomogą w rozmowach ze specjalistami z zakresu ochrony zdrowia lub edukacji.

Model 20+1 platformy obejmuje ponad 20 modeli interwencji w autyzmie i pozwala terapeutom, specjalistom kształcenia specjalnego oraz organizacjom dodawać do bazy wiedzy własne metody i doświadczenia praktyczne. Wśród wymienionych podejść są analiza zachowania stosowana, naturalistyczne rozwojowe interwencje behawioralne, nauczanie strukturalne TEACCH oraz lokalny model BSR.

Takie rozwiązanie łączy metody oparte na badaniach naukowych z doświadczeniem specjalistów pracujących bezpośrednio z pacjentami. Umożliwia też specjalistom wnoszenie własnej wiedzy na temat interwencji, zamiast ograniczać system do początkowego zestawu modeli.

Profile do monitorowania postępów i baza danych do badań

Aby zapewniać ciągłe wsparcie, system łączy dokumentację tekstową, oceny na podstawie nagrań wideo oraz informacje o rozwoju przekazane przez rodziny i specjalistów, tworząc dynamiczny profil rozwoju każdego dziecka. Może rozbijać cele długoterminowe na łatwiejsze do realizacji codzienne działania, śledzić postępy w czasie i wspierać rozmowy między rodzinami a specjalistami. Obecnie obsługuje interakcje głosowe w języku kantońskim, putonghua i angielskim.

Zespół stworzył również multimodalną bazę danych dotyczącą autyzmu, zawierającą ponad 1,1 miliona zapisów obejmujących nagrania wideo oraz dane o postawie i zachowaniu. Według HKUST baza stanowi podstawę do rozwoju modeli AI i badań nad autyzmem. Dalsze gromadzenie i analizowanie danych ma poprawić dokładność oceny ryzyka, udoskonalić zalecenia dotyczące interwencji oraz pogłębić wiedzę o rozwoju osób z autyzmem i sposobach ich wspierania.

Badacze planują udoskonalić komfort korzystania z platformy, rozszerzyć badania walidacyjne w warunkach klinicznych i zwiększyć wydajność systemu, aby ułatwić dostęp do wsparcia osobom z autyzmem w Hongkongu, Obszarze Wielkiej Zatoki i poza nim. Kluczową kwestią na kolejnym etapie będzie ustalenie, czy badania kliniczne i testy w warunkach rzeczywistych potwierdzą wstępny wynik badań przesiewowych oraz skuteczność zintegrowanego podejścia platformy do wspierania rodzin.