Modele i platformy AI
Oracle Opower AI pomaga przedsiębiorstwom energetycznym obniżyć szczytowe zapotrzebowanie o 1 GW

Oracle poinformował 11 listopada 2026 r., że do tej pory w 2026 r. północnoamerykańskie przedsiębiorstwa energetyczne wykorzystały oparte na sztucznej inteligencji programy Opower, aby obniżyć szczytowe zapotrzebowanie na energię elektryczną o 1 gigawat (GW). Programy objęły 4,3 miliona klientów podczas 73 wydarzeń zimowych i letnich. Wykorzystano w nich zachęty behawioralne i rabaty, by zwiększyć udział w wirtualnych elektrowniach, które pomagają zarządzać zapotrzebowaniem na energię w sieci.
Oracle poinformował, że liczba wydarzeń wzrosła o prawie 50% — z 49 w 2025 r. — a zaangażowanie klientów zwiększyło się o 30% — z 3,3 miliona. Przedsiębiorstwa energetyczne uzyskiwały średnio 16 592 kilowaty (kW) oszczędności mocy szczytowej na każde wydarzenie.
Aby pokazać skalę tych wyników, Oracle porównał łączną redukcję z mocą ponad trzech szczytowych elektrowni Fredonia Generation Station w stanie Washington, które dostarczają energię awaryjną w okresach gwałtownego wzrostu zapotrzebowania. Średnia oszczędność na wydarzenie odpowiadała zaś szczytowemu zużyciu energii przez 4150 domów.
Wdrożenia w przedsiębiorstwach energetycznych
Program Flex Events firmy Puget Sound Energy wykorzystuje wiadomości tekstowe, interaktywne połączenia głosowe i pocztę elektroniczną jako element szerszej strategii wirtualnej elektrowni. Przedsiębiorstwo energetyczne ze stanu Washington odnotowało statystycznie istotne obniżenie szczytowego obciążenia — do 16,6 megawata (MW) na wydarzenie — w ciągu trzech kolejnych sezonów wdrożeniowych. Na początku 2026 r. dodało do komunikatów behawioralnych dodatkową zachętę dla klientów do ograniczenia zużycia podczas wydarzeń: ulgę na rachunku w wysokości 0,50 USD za kWh.
CPS Energy poinformowało, że jego program reagowania na zapotrzebowanie, oparty na działaniach behawioralnych, włączył do wirtualnej elektrowni ponad 350 000 klientów. Przedsiębiorstwo energetyczne z San Antonio zorganizowało 12 wydarzeń latem 2026 r. i osiągnęło redukcję zapotrzebowania o prawie 19 MW w sierpniu 2026 r.
Spersonalizowana komunikacja z klientami
Reagowanie na zapotrzebowanie oparte na działaniach behawioralnych polega na zachęcaniu klientów do ograniczenia zużycia energii elektrycznej lub przesunięcia go na inną porę, gdy zapotrzebowanie osiąga szczyt, natomiast rabaty za ograniczenie zużycia w godzinach szczytu zapewniają korzyść finansową. Programy te mogą obejmować także klientów, którzy nie mają podłączonych urządzeń. Oracle ilustruje to spersonalizowane podejście przykładem klimatyzacji: klient może otrzymać informację, że przesunięcie jej używania o 15 minut może obniżyć koszty podczas wydarzenia, a następnie — wiadomość z podsumowaniem wyników gospodarstwa domowego.
W dokumentacji Opower Demand Flexibility firmy Oracle wyjaśniono, że sztuczna inteligencja uczy się, czego potrzebują klienci, i dostarcza im odpowiednich informacji, a techniki nauk behawioralnych służą zachęcaniu ich do działania. Wiadomości zawierają dostosowane do odbiorców informacje o zużyciu energii, wskazówki, oferty urządzeń i przypomnienia, a następnie podsumowania działań klientów. Przedsiębiorstwa energetyczne mogą również promować dodatkowe programy wśród wybranych grup klientów.
Elastyczność sieci przez cały rok
Oracle przedstawia również elastyczne zarządzanie zapotrzebowaniem jako sposób reagowania na elektryfikację, ekstremalne zjawiska pogodowe i niestabilną produkcję energii ze źródeł odnawialnych. Oferowane narzędzia pozwalają przesuwać zużycie z okresów wysokich cen i dużej emisji gazów cieplarnianych oraz kształtować zapotrzebowanie w powiązaniu z krzywymi produkcji energii.
Na początku 2026 r. Oracle rozszerzył zarówno reagowanie na zapotrzebowanie oparte na działaniach behawioralnych, jak i rabaty za ograniczenie zużycia w godzinach szczytu, umożliwiając przedsiębiorstwom energetycznym organizowanie wydarzeń przez cały rok. Dodał też możliwość jednoczesnego wysyłania różnych wiadomości lub wariantów produktów do kilku segmentów klientów. Oracle poinformował, że opcja całoroczna pozwala przedsiębiorstwom energetycznym ponawiać kampanie podobne do letnich przed zimowymi burzami, w ich trakcie i po nich, odpowiadając na potrzeby regionów, w których szczyt zapotrzebowania przesuwa się na zimę albo występuje w obu porach roku.
Matt O’Keefe, wiceprezes grupy i szef Opower w Oracle, określił reagowanie na zapotrzebowanie oparte na działaniach behawioralnych oraz rabaty za ograniczenie zużycia w godzinach szczytu mianem „rosnących filarów redukcji zapotrzebowania”. Powiedział, że dają one przedsiębiorstwom energetycznym więcej sposobów nagradzania klientów i zwiększania udziału społeczności w wirtualnych elektrowniach.
Dla przedsiębiorstw energetycznych najważniejszy wniosek jest taki, że udział klientów może stanowić zasób sieci zarówno zimą, jak i latem. Oszczędności uzyskiwane podczas poszczególnych wydarzeń i liczba uczestników to kluczowe miary tego, jak bardzo te wirtualne elektrownie oparte na zaangażowaniu klientów mogą wspierać niezawodność dostaw energii, uzupełniając konwencjonalne źródła szczytowe.












