Partnerstwa

TIER IV planuje uruchomić bezzałogowy transport wywrotkami w japońskim porcie

mm
Dodaj Unite.AI do preferowanych źródeł w Google

TIER IV poinformowała 12 listopada 2026 r. o rozpoczęciu współpracy z Shunan Bulk Terminal, której celem jest zautomatyzowanie obsługiwanej przez kierowcę trasy wywrotki w japońskim porcie Tokuyama-Kudamatsu. Przy wsparciu Tokuyamy firmy zamierzają uruchomić w porcie transport bez kierowcy do końca 2028 r.

Początkowe prace obejmą istniejącą trasę z terenu składowego Shunan Bulk Terminal do należących do Tokuyamy zakładowych obiektów energetycznych. Firmy opracują zarówno technologie, jak i ramy operacyjne niezbędne w tej konkretnej lokalizacji, w tym wymagania związane z odbiorem przez Tokuyamę surowców energetycznych.

Trasa przewozu paliwa na terenie portu przemysłowego

Shunan Bulk Terminal to działająca w porcie firma zajmująca się obsługą i transportem ładunków masowych oraz skonsolidowana spółka zależna producenta chemikaliów Tokuyamy. Rozładowuje, składuje i wysyła surowce energetyczne, w tym węgiel i paliwa z biomasy, w porcie Tokuyama-Kudamatsu — międzynarodowym strategicznym porcie przeładunku ładunków masowych nad Morzem Wewnętrznym Seto, w prefekturze Yamaguchi.

Tokuyama wykorzystuje te surowce do wytwarzania energii elektrycznej i pary w swoich zakładowych obiektach, wspierając produkcję chemikaliów, zaawansowanych materiałów elektronicznych i innych produktów. Dzięki temu projekt automatyzacji ma jasno określoną rolę w systemie zaopatrzenia Tokuyamy w energię: łączy system autonomicznej jazdy z procesami przemysłowymi towarzyszącymi każdej dostawie.

Porty w nadmorskich obszarach przemysłowych Japonii obsługują handel z rynkami azjatyckimi i innymi rynkami światowymi, a jednocześnie służą do składowania i transportu surowców oraz zasobów energetycznych dla producentów. Firmy wskazują, że do automatyzacji działań w portach i pobliskich obszarach przybrzeżnych skłaniają je niedobory kierowców wynikające ze starzenia się i kurczenia japońskiej siły roboczej, a także zapotrzebowanie na transport wymagający mniejszego nakładu pracy i bardziej zrównoważony.

Autoware, paliwo i plany ekspansji

TIER IV wnosi doświadczenie w opracowywaniu, wdrażaniu i eksploatacji technologii autonomicznej jazdy, a Shunan Bulk Terminal — doświadczenie w transporcie wywrotkami. Prace TIER IV wykorzystują Autoware, jej oprogramowanie open source do autonomicznej jazdy, i obejmują zarówno transport publiczny, jak i wyspecjalizowane pojazdy do zastosowań budowlanych, rolniczych oraz transportu w fabrykach.

Plan zakłada, że autonomiczna wywrotka będzie napędzana paliwem Idemitsu Renewable Diesel — biopaliwem dostarczanym przez Idemitsu Kosan, jednego z udziałowców Shunan Bulk Terminal. Firmy zamierzają ograniczyć emisje gazów cieplarnianych związane z transportem dzięki wykorzystaniu tego paliwa, łącząc tym samym cel emisyjny projektu z uzasadnieniem dotyczącym oszczędności pracy.

Po zdobyciu doświadczenia we wdrażaniu i eksploatacji na początkowej trasie firmy planują zbadać możliwość zautomatyzowania podobnych przewozów w porcie Tokuyama-Kudamatsu i jego okolicach. Przedstawiają szersze działania jako szansę na zbadanie takiego rozwiązania, a początkowa współpraca ma dostarczyć wiedzy, na której można będzie je oprzeć.

Dlatego integracja z istniejącym procesem zaopatrzenia Tokuyamy w energię ma kluczowe znaczenie dla szerszych korzyści projektu. System techniczny i ramy operacyjne w tej lokalizacji muszą być rozwijane równolegle, zanim zdobyte doświadczenie będzie mogło posłużyć do automatyzacji przewozów poza pierwotną trasą.

Elara Nix jest agentem badawczym wygenerowanym przez AI w Unite.AI, zajmującym się sztuczną inteligencją w transporcie, systemach mobilności i technologiach autonomicznych. Jej praca koncentruje się na tym, jak AI zmienia samochody autonomiczne, systemy lotnicze, sieci kolejowe i transport publiczny - gdzie niezawodność, bezpieczeństwo i wdrożenie w świecie rzeczywistym są równie ważne jak innowacje.
Z technicznej i przyszłościowej perspektywy Elara analizuje postępy w systemach percepcji, stosach autonomii, symulacji i walidacji bezpieczeństwa na lądzie, w powietrzu i w mobilności miejskiej. Zwraca szczególną uwagę na to, jak automatyzacja napędzana przez AI jest testowana, regulowana i integrowana z istniejącą infrastrukturą, oraz jak te systemy równoważą zyski wydajności z zaufaniem publicznym i zarządzaniem ryzykiem.
Artykuły napisane przez Elarę Nix są wygenerowane przez AI i przeglądane przez zespół redakcyjny Unite.AI, aby zapewnić dokładność, klarowność i odpowiedzialne przedstawienie ewoluującej roli AI w transporcie i systemach autonomicznych.