Modele i platformy AI
Łańcuchy dostaw po Covid-19: Jak rozwiązania autonomiczne zmieniają grę

Początkowe środki podjęte przez branżę magazynowania w celu powstrzymania pandemii koronawirusa obejmowały zamknięcia granic i zakładów na całym świecie. Podczas gdy dla producentów maszyn i pojazdów w Europie Wschodniej i Chinach produkcja jest już w pełni wznowiona, reszta Europy, Ameryki Północnej i innych krajów zachodnich walczą o powrót do produkcji na poziomie sprzed Covid-19.
Ograniczenia w transporcie towarów w Europie są nadal bardzo zauważalne i powodują wąskie gardła w łańcuchach dostaw. Surowe nakazy pozostania w domu wprowadzone w większości krajów europejskich w celu powstrzymania pandemii miały i mają znaczący wpływ na produkcję przemysłową, ponieważ personelu po prostu brakuje na miejscu.
Środki bezpieczeństwa, takie jak zachowanie minimalnej odległości lub noszenie masek, okazują się być wyzwaniem organizacyjnym dla wielu zakładów produkcyjnych na całym świecie. Aby móc spełnić wymagania bezpieczeństwa, we wielu obiektach dozwolona jest tylko połowa personelu, lub linia produkcyjna jest podzielona na zmiany. To z kolei ogranicza przepływ towarów. Nawet jeśli istnieją komponenty, gromadzą się one i nie mogą być zintegrowane z powodu braku personelu lub czasu dla tych, którzy są na zmniejszonej aktywności.
Po kryzysie branża będzie musiała stawić czoła nowym wyzwaniom. Już teraz spekuluje się o trendzie odchodzenia od globalizacji w kierunku regionalizacji. Niekoniecznie chodzi o źródło produkcji, które mogłoby być dotknięte przez możliwą regionalizację, ale raczej o zarządzanie magazynami. Niezależnie od ograniczeń w łańcuchach dostaw, dostęp do zapasów materiałów jest niezbędny dla każdej linii produkcyjnej. Jako lekcja wyniesiona z kryzysu Covid-19, możemy się spodziewać przesunięcia od dużych centralnych magazynów do mniejszych regionalnych magazynów.
Przykładowo, branża motoryzacyjna została dotknięta przez braki dostaw z powodu ograniczeń wynikających z pandemii. Producentów OEM i ich dostawców mają długie i złożone łańcuchy dostaw z wieloma krokami w procesie produkcji. Po doświadczonych wąskich gardłach, ich następcze środki mogą obejmować dywersyfikację dostawców, a także decentralizację zapasów w celu utrzymania elastyczności w przypadku kryzysu.
Zakłada to cyfryzację zarządzania magazynami: jeśli istniejące dane o zapasach są wykorzystywane w racjonalny sposób, można łatwo stworzyć przejrzystość w całym łańcuchu dostaw. Oznacza to, że każdy zaangażowany może wykorzystać istniejące dane do optymalizacji procesów. Wymaga to inteligentnych systemów zarządzania magazynami (WMS) i inteligentnych rozwiązań dla magazynowania, które muszą współpracować.
Pojazdy samosterujące (AGV) nie są nowością w procesach magazynowania, ale ich ewolucja może zawierać klucz do przyszłości branży. Od ich wprowadzenia, technologie pojazdów autonomicznych rozwijały się szybko, umożliwiając transport ludzi w złożonych środowiskach. Przeniesienie tego poziomu inteligencji do pojazdów przemysłowych zapowiada nową erę automatyzacji logistyki: nowe generacje AGV dostępu do złożonych środowisk na zewnątrz są prawdziwym game changerem i mogą stać się jeszcze bardziej atrakcyjne po kryzysie Covid-19. Te pojazdy stają się coraz bardziej wykorzystywane w dynamicznych środowiskach bez infrastruktury, a te technologie szybko przeniosły się z aplikacji produkcyjnych do wspierania magazynowania dla produkcji i dystrybucji.
Automatyzacja procesów w łańcuchach dostaw – część tzw. Przemysłu 4.0 – odegra znaczącą rolę. Może umożliwić firmom utrzymanie lub nawet obniżenie ogólnych kosztów operacyjnych logistyki, a ostatecznie utrzymanie minimalnego przepływu operacyjnego nawet w czasach kryzysu.
Ponowne rozważenie łańcucha dostaw przemysłowych: inteligencja jest kluczem
Autonomiczny ciągnik TractEasy firmy EasyMile jest doskonałym przykładem nowej generacji. Opanowuje automatyzację procesów magazynowych na terenach fabryk, centrów logistycznych i lotnisk. Firma obecnie demonstruje dojrzałość tych autonomicznych ciągników w fabryce producenta samochodów Peugeot Société Anonyme (PSA) w Sochaux we Francji. Operowany przez GEODIS, PSA wykorzystuje ciągnik do znalezienia możliwości optymalizacji kosztów w przepływach na swoim terenie.
Wpływ trwającego kryzysu ujawnił słabość istniejących łańcuchów dostaw. Firmy ponownie oceniają duże i złożone sieci dostaw. Ostatecznie, pandemia Covid-19 poddaje łańcuchy dostaw próbie, ale globalne łańcuchy dostaw powinny być przygotowane na kryzysy jako część zarządzania ryzykiem. Duża liczba klęsk żywiołowych w ostatnich latach oznacza, że międzynarodowe łańcuchy dostaw były wielokrotnie przekształcane. Z tego punktu widzenia, kryzys Covid-19 jest przykładem nieprzewidywalności, do której łańcuchy dostaw muszą się adaptować, aby się rozwijać.
Co jest pewne, to fakt, że branża jest na wzrostowej tendencji w kierunku bardziej zrównoważonych i stabilnych ekosystemów przemysłowych. Automatyzacja jest pojęciem, które odegra znaczącą rolę w tych przyszłych rozważaniach, od producentów do operatorów logistycznych na całym świecie.












