Appen Dostarcza Wysokiej Jakości Dane Szkoleniowe dla Producentów Samochodów Autonomicznych

Appen Limited (ASX:APX), wiodący dostawca wysokiej jakości danych szkoleniowych dla organizacji, które budują skuteczne systemy sztucznej inteligencji w dużym stopniu, ogłosił dziś rozszerzone możliwości, aby zapewnić, że producenci samochodów autonomicznych mają dostęp do wysokiej jakości danych szkoleniowych i mogą uzyskać maksymalną wartość z inwestycji w dane szkoleniowe. Wysokiej jakości dane szkoleniowe są niezbędne do zapewnienia, że samochody autonomiczne działają bezpiecznie i zgodnie z oczekiwaniami, a Appen, który współpracuje z 7 z 10 największych globalnych firm motoryzacyjnych i dostawców pierwszego stopnia, może dostarczyć 99+% dokładności dla bardzo złożonych projektów sztucznej inteligencji.

„Nie wystarczy, że samochody działają dobrze w symulowanych lub dobrych warunkach pogodowych w jednym typie topografii”, powiedział Wilson Pang, dyrektor techniczny Appen. „Muszą one działać bezbłędnie we wszystkich warunkach pogodowych w każdym możliwym scenariuszu drogowym, z którym będą się spotykać w rzeczywistych wdrożeniach. Oznacza to, że zespoły pracujące nad modelem uczenia maszynowego (ML) dla sztucznej inteligencji samochodu muszą skupić się na uzyskaniu danych szkoleniowych o możliwie najwyższej dokładności, zanim będą mogli wdrożyć je na drodze. Nasze klientów ufają nam ich najbardziej złożonymi scenariuszami adnotacji danych, ponieważ nasza platforma adnotacji i usługi są wiodące w branży i pozwalają nam dostarczyć wysokiej jakości niezbędnej do zasilania algorytmów samochodów autonomicznych.”

Aby zrozumieć i odpowiednio zareagować na warunki drogowe, pogodowe i bezpieczeństwa, samochody autonomiczne wymagają złożonych, wielowymiarowych zbiorów danych z licznych i różnych typów czujników. To nie tylko stanowi wyzwanie ze względu na specjalizację dostawców, ale także tworzy ogromne wyzwanie jakościowe dla procesu adnotacji danych, ponieważ gdy zespoły, które trenują modele, otrzymują niskiej jakości dane szkoleniowe, muszą zmarnować znaczną ilość czasu i zasobów na przeprowadzanie wewnętrznych audytów, aby określić, które części zbiorów danych wymagają poprawy, aby zapewnić netto korzyść dla ich modeli uczenia maszynowego.

Posiadając ponad 15 lat doświadczenia w branży motoryzacyjnej, zespoły adnotacji danych Appen regularnie współpracują z producentami samochodów autonomicznych, aby audytować ich istniejące adnotowane dane i pomóc im zbliżyć się do 100% jakości, aby mogli uzyskać maksymalną wartość z inwestycji w dane szkoleniowe. Na przykład, aby umożliwić swoje algorytmy samochodów autonomicznych z wieloma trybami, niektórzy producenci muszą połączyć dwie odrębne zbiory danych o różnych wymiarach. Jest to niezwykle trudne do wykonania ręcznie, ale jest krytyczne dla rozwoju modelu samochodu autonomicznego.

Z platformą technologiczną Appen, która dostarcza adnotację chmury punktów 3D z śledzeniem obiektów na poziomie 99+% na poziomie cuboid, klienci mogą teraz adnotować zbiór danych z obrazami 2D powiązanymi z chmurą punktów 3D, mapując je na wiele wymiarów, jednocześnie spełniając wymóg spójnego identyfikatora obiektu w ponad 50 klatkach.

„Nasz projekt jest jeszcze w fazie pilotażu i musieliśmy przyspieszyć cykl, aby osiągnąć produkcję, co wymaga danych szkoleniowych, które szybko spełniają wymagania naszego algorytmu. Narzędzie adnotacji, w tym 3D LiDAR, funkcje kontroli jakości i przepływy pracy, są już wbudowane w platformę Appen. To pomaga nam upewnić się, że proces jest zoptymalizowany na podstawie wymagań naszego projektu, umożliwiając gładką współpracę między naszym zespołem a zespołem Appen. Czekamy na przeniesienie tego wewnętrznego pilota do produkcji”, powiedział starszy lider projektu w Ecarx, firmie technologicznej motoryzacyjnej, która buduje inteligentną, połączoną platformę dla wielu modeli samochodów.

Platforma danych szkoleniowych Appen łączy inteligencję ludzką z ponad 1 miliona ludzi na całym świecie z najnowocześniejszymi modelami, aby tworzyć najwyższej jakości dane szkoleniowe dla projektów sztucznej inteligencji. Appen jest również zaangażowany w pomoc swoim klientom w zapewnieniu odpowiedzialnej sztucznej inteligencji – od pilotażu do produkcji – opartej na praktykach etycznych i różnorodności danych we wszystkich głównych przypadkach użycia.