Stibo Systems wprowadza AgentWorkx dla zarządzanych agentów AI w danych głównych

Stibo Systems 29 września 2026 r. ogłosił AgentWorkx, platformę do tworzenia, wdrażania i zarządzania agentami AI w ramach zarządzania danymi głównymi (MDM), wraz z portfolio agentów nazwanym Stibo Systems Agents. Pierwsze wydanie zawiera dwa gotowe do użycia agenty.

Dwa sposoby zastosowania agentowej AI w STEP

Ogłoszenie daje klientom dwie ścieżki zastosowania agentowej AI w MDM. Mogą korzystać z agentów zbudowanych i wspieranych przez Stibo Systems dla typowych przepływów pracy MDM, albo mogą tworzyć i konfigurować własne agenty spełniające unikalne wymagania ich działalności. Obie opcje działają w ramach tej samej platformy AgentWorkx oraz w granicach zarządzania, ról, uprawnień i kontroli korporacyjnych STEP, platformy Stibo Systems.

AgentWorkx konsoliduje narzędzia niezbędne do tworzenia i obsługi agentów MDM w jednej platformie: galerię agentów, studio do ich budowania i konfigurowania, orkiestrację oraz zarządzanie. Organizacje, które decydują się tworzyć własne agenty, uzyskują dostęp do tego samego frameworku, którego używają zespoły produktowe i inżynieryjne Stibo Systems, podczas gdy te stworzone przez klientów agenty pozostają pod kontrolą platformy.

Pierwsze gotowe do użycia agenty i biblioteka agentów

Pierwsze wydanie zawiera dwa gotowe do użycia agenty. Upload Anything AGT wprowadza dane strukturalne i niestrukturalne do platformy, a firma podała, że skraca procesy wdrażania, które mogą trwać miesiącami, do kilku dni. Content Optimizer Agent generuje opisy produktów, treści SEO oraz materiały marketingowe, wykorzystując zarządzane atrybuty produktów i kontekst biznesowy. Stibo Systems stwierdził, że oba agenty mają na celu przekształcenie przepływów pracy MDM w doświadczenia agentowe, bez konieczności budowania podstawowych możliwości przez klientów.

The company’s biblioteka agentów wymienia 24 dostępne i nadchodzące agenty uporządkowane według tego, jak dane przepływają przez STEP — wprowadzanie danych, zapewnianie ich wiarygodności i wykorzystywanie — w ramach tego, co strona opisuje jako jednolitą warstwę zarządzania agentowego. Według biblioteki, Upload Anything prowadzi dostawców przez proces pobierania danych, automatycznie mapuje przesłane dane do docelowego schematu i taksonomii niezależnie od formatu czy kompletności, wyodrębnia atrybuty z różnorodnych struktur plików, weryfikuje kompletność i oznacza luki, skracając onboarding danych produktowych dostawcy z tygodni do godzin.

Biblioteka opisuje Content Optimizer jako generujący opisy specyficzne dla kanałów, materiały marketingowe, treści SEO oraz bogate szczegóły produktów z zarządzanych atrybutów STEP w dowolnym języku i w skali katalogu. Ustawienie autonomii obejmuje zakres od sugestii weryfikowanych przez człowieka po pełne automatyczne publikowanie, a biblioteka przyznaje agentowi przyspieszenie publikacji treści nawet do 10‑krotności.

Inne agenty wymienione w bibliotece to Data Quality, który skanuje katalog pod kątem reguł kompletności, specyfikacji kanałów i kontroli spójności oraz kieruje problemy o niższym poziomie pewności do weryfikacji przez człowieka; Classification, który automatycznie przypisuje produkty do właściwej kategorii i hierarchii; Business Rules Agent, który przekształca wymagania w języku naturalnym w działające reguły biznesowe STEP; GraphQL Query Writer, który generuje zapytania GraphQL na podstawie opisów w języku potocznym; Entity Creation Agent, który przeszukuje MDM i inne zaufane źródła w poszukiwaniu istniejących rekordów przed utworzeniem nowego; oraz Data Steward Copilot, który udostępnia kontekst, historię i rekomendacje, zachowując jednocześnie udział ludzkiej oceny.

Fundament platformy i co dalej

CEO Adrian Carr powiązał ogłoszenie z niezawodnością danych. „Gdy agenci AI przejmują coraz większą część obciążenia przedsiębiorstwa, ograniczeniem jest to, czy leżące u podstaw dane można uznać za wiarygodne do podejmowania decyzji w tempie maszynowym” – powiedział, dodając, że Stibo Systems zbudował tę podstawę na długo przed tym, jak agenci stali się tematem dyskusji, i że okazała się kluczowym elementem, dzięki któremu AI może dostarczać wartość.

Chief Product & Growth Officer Neda Nia stwierdziła, że dyskusja o AI przesuwa się z pytania „Czy możemy to zbudować?” na „Czy możemy mu zaufać, skalować je i udowodnić zwrot z inwestycji?”. Powiedziała, że precyzja i wydajność agentów coraz bardziej zależą od jakości danych i kontekstu, który je otacza, i przedstawiła AgentWorkx jako sposób dla klientów na innowacje w ramach zarządzanego środowiska MDM, zamiast tworzyć nową generację cieniowanej AI.

AgentWorkx opiera się na możliwościach MDM już dostępnych w platformie, w tym na semantycznej bazie danych, kontrolach dostępu opartych na rolach, audytowalności, integracjach oraz zarządzaniu relacjami w różnych obszarach, takich jak produkty, klienci, dostawcy i lokalizacje. Stibo Systems poinformował, że planuje rozszerzyć zarówno portfolio gotowych do użycia agentów, jak i elastyczność dostępną w ramach AgentWorkx, w tym prace nad wprowadzeniem preferowanych modeli klientów do ich środowiska MDM. Nia dodała, że każda firma posiada dane, kontekst i wiedzę instytucjonalną, które są jej unikalne, a zadaniem firmy jest pomóc klientom wykorzystać je w praktyce, nie rezygnując z zaufania i kontroli.

Stibo Systems opisuje się jako największy niezależny dostawca zarządzania danymi podstawowymi oraz firma stojąca za tym, co nazywa platformą zaufanej inteligencji. Siedziba firmy znajduje się w Aarhus, Dania, a działa jako spółka zależna Stibo Software Group, którą firma opisuje jako zapewniającą długoterminową perspektywę dzięki własności fundacji. Organizacje zainteresowane tym frameworkiem mogą zarejestrować wstępne zainteresowanie w bibliotece agentów.