Omnissa wprowadza warstwę autorytetu Elara dla korporacyjnego zarządzania AI

Omnissa wprowadziła Omnissa Elara 29 września 2026 roku, podczas wydarzenia Omnissa ONE 2026 w Orlando na Florydzie, opisując produkt jako nową warstwę autorytetu dla zarządzania AI i działań o wysokim wpływie na przedsiębiorstwo. Elara jest uruchamiana w wersji beta.

Omnissa powiedziała, że Elara łączy sygnały pomiędzy systemami, które często działają niezależnie, dzięki czemu liderzy IT i bezpieczeństwa mogą zobaczyć, jak aplikacje AI, modele i agenci są wykorzystywane w ich środowisku oraz stosować polityki i kontrole w oparciu o szerszy kontekst biznesowy. Firma zaznaczyła, że wiele istniejących narzędzi może autoryzować działania wyłącznie w ramach systemów, które zarządzają, podczas gdy Elara została zaprojektowana tak, aby znajdować się ponad nimi, łącząc systemy już używane przez klientów i dodając kontekst bez wymogu standaryzacji na jednej stosie technologicznym. Elara gromadzi sygnały dotyczące osób, tożsamości, urządzeń, aplikacji i AI (w tym agentów, modeli i innych narzędzi) i koreluje je ze strukturą polityk i uprawnień organizacji, aby określić, które działania mogą zostać wykonane, zanim nastąpią.

Omnissa poinformowała, że jej badania wykazały obecność niezatwierdzonych narzędzi AI na 75 % urządzeń zarządzanych w przedsiębiorstwach. Firma dodała również, że w raporcie State of the Digital Workspace stwierdzono, że wykorzystanie asystentów AI na punktach końcowych przedsiębiorstwa wzrosło o prawie 1 000 % rok do roku, przy czym trzy czwarte tego użycia pochodzi z niezatwierdzonych narzędzi.

“Przedsiębiorstwa starają się wprowadzić AI, nie tracąc kontroli nad tym, co dzieje się w ich środowiskach,” powiedział Brian Link, lider produktu Elara. Dodał, że zadanie staje się trudniejsze, gdy każdy system ma własny ograniczony widok, a poprzez łączenie sygnałów Elara dostarcza IT kontekst potrzebny do zastosowania właściwych zabezpieczeń i podejmowania lepiej poinformowanych decyzji o tym, co powinno nastąpić dalej.

Co zawiera wersja beta

Ogłoszenie wymienia cztery funkcje, do których klienci będą mieli dostęp w wersji beta. Pierwszą jest wykrywanie cieni AI: organizacje mogą odkrywać aplikacje AI, modele LLM, agentów i inne narzędzia działające w całym przedsiębiorstwie, w tym technologię, która nie mieści się w zatwierdzonych politykach ani w standardowych inwentaryzacjach aplikacji. Strona produktu Omnissa Elara informuje, że wykrywanie obejmuje serwery MCP oraz narzędzia używane na zarządzanych punktach końcowych, a to, co znajdzie Elara, może następnie zostać zatwierdzone, ograniczone lub monitorowane za pośrednictwem systemów już używanych przez klienta.

Drugą funkcją są zabezpieczenia użytkowania AI dostarczane przez Omnissa AI Gateway, które regulują, w jaki sposób użytkownicy, aplikacje i agenci uzyskują dostęp do modeli AI. Omnissa poinformowała, że Elara może autoryzować dostęp do modeli, stosować zabezpieczenia użytkowania oraz monitorować zużycie tokenów wśród dostawców, co, jak twierdzi firma, pozwala organizacjom zarządzać użyciem AI bez konieczności przywiązania do jednego ekosystemu modeli. Według strony produktu, brama znajduje się pomiędzy użytkownikami, aplikacjami i agentami a modelami i narzędziami, z których korzystają: uwierzytelnia żądającego, autoryzuje, co może używać, stosuje zabezpieczenia danych i podpowiedzi, monitoruje zużycie i kieruje każde żądanie do właściwego miejsca docelowego.

Trzecią funkcją jest Zarządzanie Zmianami, które wprowadza kontrolę zmian w systemach przedsiębiorstwa do scentralizowanego, polityką sterowanego płaszczyzny działań. Elara ocenia zmiany pod kątem konfliktów, zamrożeń i zależności przed ich uruchomieniem, a następnie albo zatwierdza działanie, ogranicza je, albo kieruje do zatwierdzającego, który posiada odpowiednie uprawnienia. Czwarta funkcja polega na gromadzeniu dowodów gotowych do audytu: Elara rejestruje pełny łańcuch decyzji w czasie rzeczywistym, w tym co się wydarzyło, kto to autoryzował i co zostało dotknięte, aby utrzymać odtwarzalny zapis.

Model operacyjny i przetwarzanie danych

Strona produktu opisuje model operacyjny składający się z czterech kroków: Połącz, Skoreluj, Zdecyduj i Działaj oraz udowodnij. Łączniki rozszerzają Elara o Workspace ONE, Horizon oraz narzędzia tożsamości, bezpieczeństwa i ITSM klienta, a niestandardowe łączniki obejmują inne systemy. Graf encji mapuje, jak osoby, urządzenia, aplikacje, tożsamości i agenci AI są ze sobą powiązane, a Elara ocenia działania o wysokim wpływie w kontekście tych powiązań: co się dzieje, czy powinno być dozwolone w danym momencie, co może wpłynąć i kto ma uprawnienia do zatwierdzenia. Tam, gdzie Elara posiada punkt egzekwowania, interweniuje bezpośrednio; w innych przypadkach doradza, kieruje lub naprawia, a decyzja jest rejestrowana i odtwarzalna w każdym przypadku.

Produkt jest zorganizowany wokół czterech wymienionych wyzwań: cieni AI, niezarządzane agenty, ryzykowne zmiany i odtworzenie audytu. Jeśli chodzi o zbieranie danych, Omnissa podaje, że Elara działa na podstawie kontekstu operacyjnego generowanego już przez połączone systemy, w tym tożsamości, stan urządzeń i aplikacji, zdarzenia, polityki i zatwierdzenia, a nie treści pracy pracownika. Omnissa informuje, że szczegóły dotyczące przetwarzania i przechowywania danych zostaną opublikowane wraz z kartą produktu.

Komentarz analityka i dostępność wersji beta

Adam Holtby, główny analityk w Omdia, powiedział w ogłoszeniu, że zarządzanie staje się koniecznością, gdy AI agentowa przechodzi od wspierania pracowników do podejmowania działań w systemach biznesowych. Stwierdził, że organizacje muszą rozumieć, które narzędzia i agenci AI są używani, a także jakie tożsamości, urządzenia, aplikacje i dane te narzędzia uzyskują, jakie działania mogą wykonywać oraz co się dzieje, gdy coś pójdzie nie tak.

W oddzielne wydanie obejmujące szersze ogłoszenia Omnissa ONE 2026 firmy Omnissa, Phil Hochmuth, wiceprezes ds. badań w zakresie zarządzania punktami końcowymi i mobilności korporacyjnej w IDC, powiedział: „Liderzy IT potrzebują przejrzystej widoczności działań ludzkich i napędzanych przez AI, wraz z kontrolami umożliwiającymi zarządzanie działaniami w tempie maszynowym.” Chief product officer Omnissa, Bharath Rangarajan, powiedział w tym samym wydaniu, że AI przybliża wgląd i działanie oraz zmienia to, do czego IT musi być przygotowane, oraz że organizacje potrzebują jednolitej podstawy widoczności i kontroli, aby budować zaufanie, gdy AI staje się częścią cyfrowego miejsca pracy. Omnissa dodała, że jej platforma przetwarza codziennie około 50 TB danych z punktów końcowych i obsługuje 150 milionów wykonania przepływów pracy miesięcznie na dziesiątkach milionów punktów końcowych.

Elara jest dostępna w wersji beta, a Omnissa kieruje klientów do demonstracji produktu i listy oczekujących na beta na stronie Elara.