Shell rozpoczyna przekwalifikowanie pracowników w dziedzinie sztucznej inteligencji

Royal Dutch Shell, jeden z głównych koncernów naftowych i gazowych na świecie, przekwalifikowuje swoich pracowników w dziedzinie sztucznej inteligencji (AI). Firma współpracuje z Udacity, organizacją edukacyjną. Jeśli program szkoleniowy okaże się sukcesem, może stać się modelem dla innych firm w czasie gwałtownych i szybkich zmian spowodowanych przez technologię sztucznej inteligencji.

Zajęcia są prowadzone online za pośrednictwem Udacity i mają na celu pomóc firmie w zwiększeniu umiejętności związanych z AI wśród pracowników. Według Shell, około 2 000 z 82 000 pracowników na całym świecie wyraziło zainteresowanie zajęciami z AI. Wiele pracowników powiedziało, że ich menedżerowie podchodzą do nich i pytają o kursy dotyczące takich rzeczy, jak programowanie w Pythonie i szkolenie sieci neuronowych. Szkolenie jest całkowicie dobrowolne.

Pilotowy program z Udacity został uruchomiony w 2019 roku, po tym, jak Shell potrzebował więcej pracowników z umiejętnościami związanymi z AI ze względu na dużą liczbę projektów związanych z AI. Firma opiera się na AI w wielu aspektach swojej działalności, od wierceń głębinowych i konserwacji po analizy predykcyjne i obliczenia autonomiczne.

Po tym, jak pilotowy program okazał się sukcesem, firma rozszerzyła go i skierowała się ku inżynierom petrochemicznym, chemikom, naukowcom danych, geofizykom i innym. Program online trwa około czterech do sześciu miesięcy, a pracownicy poświęcają na niego około 10 do 15 godzin tygodniowo. Shell płaci za dostosowane kursy online, zwane nanostopniem.

Powody potrzeby pracowników AI

Istnieją dwa główne powody, dla których Shell potrzebuje pracowników z umiejętnościami związanymi z AI. Po pierwsze, firma rozwija alternatywne źródła energii i planuje wydać do 2 miliardów dolarów na nowe technologie energetyczne. Według Dana Jeavonsa, dyrektora generalnego ds. nauki danych w Shell, ich działalność energetyczna jest „rodzima cyfrowo, a różnica będzie polegać na AI”.

Innym powodem potrzeby pracowników AI jest to, że Shell nadal prowadzi swoją ogromną działalność naftową. Przekwalifikowując pracowników w dziedzinie AI za pośrednictwem programu online, będą oni w stanie znaleźć problemy w sprzęcie konserwacyjnym przed awarią. Nowa wiedza pomoże im również zidentyfikować obszary, w których można zmniejszyć emisję dwutlenku węgla. Ponadto algorytmy uczenia maszynowego mogą być wykorzystane do automatycznego przetwarzania danych sejsmicznych i zbierania informacji o podziemnych formacjach skalnych.

„Potencjał, aby przesunąć igłę i pomóc ludziom zrozumieć, że poważnie myślimy o zmianie sposobu, w jaki robimy rzeczy, nie jest łatwym zadaniem”, mówi Jeavons. „Ale jedna rzecz, którą wiemy, to to, że technologia jest ogromnym elementem tej zmiany. Musimy znaleźć sposób, aby zapewnić więcej i czystszej energii, a inwestowanie w AI jest kluczowym sposobem, w jaki będziemy to robić”.

Shell również liczy, że współpraca z Udacity w dziedzinie AI przyciągnie młodszych pracowników, którzy postrzegają tego typu pracę jako niebezpieczną i wymagającą fizycznie.

Paul Donnelly jest dyrektorem marketingu branżowego w Aspen Technology (AZPN ). Firma specjalizuje się w złożonych procesach produkcyjnych.

„Młodzi ludzie są rodzimymi cyfrowymi”, mówi Donnelly. „Kiedy wchodzą na rynek pracy, firmy energetyczne i chemiczne niefortunnie konkurują z Facebookiem (META ), Amazonem (AMZN ), Netflikiem (NFLX ) i Google. Jest to trudna konkurencja”.

Celowanie w istniejący personel

Jednym z największych wyzwań dla tych firm jest przejście ich obecnych pracowników.

„Najgorszy scenariusz to zwolnienie ludzi, a następnie zatrudnienie nowych pracowników z potrzebnymi umiejętnościami”, mówi Gabe Dalporto, dyrektor generalny Udacity. „Po pierwsze, nasze uniwersytety nie mogą wyprodukować wystarczającej liczby pracowników, których będziemy potrzebować do pracy w przyszłości, a jest to drogie. Koszt przekwalifikowania jest o wiele mniejszy”.

Według firmy, pilotowy program Udacity przyniósł wzrost satysfakcji pracowników wśród pracowników, którzy ukończyli kursy.

„Nie chcemy, aby ludzie czuli, że są statyczni i nie rozwijają się, gdy firma się zmienia”, mówi Jeavons.

W miarę jak sztuczna inteligencja staje się coraz bardziej istotna w wielu różnych branżach, firmy będą musiały się dostosować. Przekwalifikowanie będzie jednym z głównych podejść do radzenia sobie z tą zmianą. Było wiele przypadków przekwalifikowania, które nie przyniosło wystarczających rezultatów, ale jeśli program Shell będzie sukcesem, może zostać wykorzystany jako model w przyszłości.