Badania wykazują, że kobiety rzadziej używają generatywnego AI ze względu na obawy moralne

Nowe badanie pod przewodnictwem Uniwersytetu Oksfordzkiego dochodzi do wniosku, że kobiety używają generatywnego AI znacznie rzadziej niż mężczyźni – nie dlatego, że brakuje im umiejętności, ale dlatego, że więcej martwią się o szkody, jakie AI może wyrządzić pracy, prywatności, zdrowiu psychicznemu i społeczeństwu jako całości.

Jako główne cele nieautoryzowanego treści deepfake, kobiety były silnie związane z aktywizmem dotyczącym tego kontrowersyjnego nurtu generatywnego AI przez ostatnie siedem lat, co doprowadziło do pewnych znaczących zwycięstw w ostatnim czasie.

Jednak nowe badanie pod przewodnictwem Uniwersytetu Oksfordzkiego twierdzi, że ta charakterystyka kobiecej troski wokół AI jest zbyt wąska, stwierdzając, że kobiety używają generatywnego AI wszystkich rodzajów znacznie rzadziej niż mężczyźni – nie z powodu braku dostępu lub umiejętności, ale dlatego, że są bardziej skłonne postrzegać je jako szkodliwe dla zdrowia psychicznego, zatrudnienia, prywatności i środowiska.

Artykuł stwierdza:

‘Korzystając z danych z ogólnokrajowego badania w Wielkiej Brytanii z [2023–2024], pokazujemy, że kobiety przyjmują GenAI znacznie rzadziej niż mężczyźni, ponieważ inaczej postrzegają jego społeczne ryzyko.

‘Nasz złożony wskaźnik, który ujmuje obawy dotyczące zdrowia psychicznego, prywatności, wpływu na klimat i zakłóceń na rynku pracy, wyjaśnia 9-18% zmienności w przyjęciu i zajmuje miejsce wśród najmocniejszych predyktorów dla kobiet we wszystkich grupach wiekowych – przewyższając umiejętności cyfrowe i wykształcenie dla młodych kobiet.’

Najszersze różnice, według badaczy, pojawiają się wśród młodszych, cyfrowo wykształconych użytkowników, którzy wyrażają silne obawy dotyczące społecznych ryzyk AI, przy czym różnice płciowe w osobistym użyciu sięgają ponad 45 punktów procentowych:

Różnice płciowe w częstym użyciu generatywnego AI są najszersze wśród kobiet o wysokich umiejętnościach cyfrowych, które również zgłaszają silne obawy dotyczące zdrowia psychicznego, klimatu, prywatności i ryzyk na rynku pracy, podczas gdy najmniejsze różnice pojawiają się wśród tych, którzy mają większy optymizm co do społecznych skutków AI. Źródło

Przez dopasowanie podobnych respondentów w różnych falach badania w syntetycznym panelu, badanie wykazuje, że gdy młode kobiety stają się bardziej optymistyczne co do społecznych skutków AI, ich użycie generatywnego AI wzrasta z 13% do 33%, znacznie zamykając lukę. Wśród tych, którzy są zaniepokojeni klimatem, różnica płciowa w użyciu generatywnego AI poszerza się do 9,3 punktów procentowych, a wśród tych, którzy martwią się o zdrowie psychiczne, wzrasta do 16,8 punktów, co nie jest spowodowane zwiększonym użyciem wśród mężczyzn, ale znacznym spadkiem wśród kobiet.

Autorzy zidentyfikowali więc pozorny efekt kulturowy związany z płcią*:

‘Średnio, kobiety wykazują więcej współczucia społecznego, tradycyjnych obaw moralnych i dążenia do [równości]. Tymczasem obawy moralne i społeczne odgrywają rolę w akceptacji technologii.

‘Wstępne badania na temat GenAI w edukacji sugerują, że kobiety są bardziej skłonne postrzegać użycie AI w pracy lub zadaniach jako nieetyczne lub równoznaczne z oszustwem, ułatwiając plagiat lub rozpowszechnianie fałszywych informacji.

‘Większa troska o dobro społeczne może częściowo wyjaśnić niższe przyjęcie GenAI przez kobiety.’

Uważają, że podejście kobiet do tego, jak obserwuje się w badaniu, jest uzasadnione:

‘[Kobiet] zwiększona wrażliwość na wpływ środowiskowy, społeczny i etyczny nie jest mylna: systemy generatywnego AI obecnie wymagają znacznych nakładów energii, nierównych praktyk pracy i mają dobrze udokumentowane ryzyko uprzedzeń i dezinformacji.

‘Sugeruje to, że zamykanie luki płciowej nie jest tylko kwestią zmiany percepcji, ale także poprawy samych technologii. Polityki, które zachęcają do rozwoju modeli o niższych emisjach dwutlenku węgla, wzmocnienia zabezpieczeń wokół szkód związanych z uprzedzeniami i dobrem będącym, oraz zwiększenia przejrzystości wokół praktyk łańcucha dostaw i danych szkoleniowych, będą więc rozwiązywać uzasadnione obawy – jednocześnie zapewniając, że świadomość ryzyka kobiet działa jako dźwignia dla poprawy technologicznej, a nie bariera dla przyjęcia.’

Zauważają również, że chociaż badanie pokazuje wyraźne dowody luki w przyjęciu, jego wyniki są prawdopodobnie jeszcze wyższe poza Wielką Brytanią (która jest miejscem nowego badania).

Nowy artykuł nosi tytuł ‘Kobiety się martwią, mężczyźni przyjmują: Jak spolaryzowane percepcje kształtują użycie generatywnego AI’, i pochodzi od badaczy z Oxford Internet Institute, Institute for New Economic Thinking w Belgii i Humboldt Institute for Internet and Society w Berlinie.

Dane i podejście

Nowy trend w badaniach wskazuje ostatnio, że kobiety używają generatywnego AI (wszystkich rodzajów) rzadziej niż mężczyźni, pomimo braku różnic w umiejętnościach lub dostępie – brak ten został oszacowany jako czynnik przyczyniający się do luki płciowej w wynagrodzeniu, zgodnie z poprzednimi trendami dotyczącymi niższego użycia internetu (wśród kobiet) i niższych wynagrodzeń:

Z artykułu z 2023 roku ‘Czy użycie internetu rzeczywiście zawęziło lukę płciową w wynagrodzeniu?: Dowody z Chinese General Social Survey Data’, ilustracja użycia internetu, która zawęża lukę płciową w wynagrodzeniu bardziej znacząco na niższych poziomach wynagrodzenia, z malejącymi zwrotami wraz ze wzrostem poziomu wynagrodzenia. Źródło

Dla nowej pracy autorzy wykorzystali informacje z badań przeprowadzonych w ciągu roku, dostępne w Public attitudes to data and AI: Tracker survey inicjatywy rządu brytyjskiego, aby przeanalizować, jak percepcja ryzyka związanego z AI wpływa na wzorce przyjęcia wśród płci, izolując wrażliwość na ryzyko jako kluczowy czynnik w zmniejszonym użyciu wśród kobiet.

Luki w GenAI rosną znacznie, gdy obawy dotyczące ryzyka łączą się z innymi cechami. Największa luka, ilustrowana poniżej, wynosi 5,3 punkty, i pojawia się wśród kobiet o wysokich umiejętnościach cyfrowych, które postrzegają AI jako ryzyko dla zdrowia psychicznego:

Luki płciowe w użyciu GenAI różnią się w zależności od postaw i demografii. Czerwone komórki pokazują, gdzie mężczyźni używają GenAI więcej niż kobiety, szczególnie w użyciu osobistym. Największe luki pojawiają się, gdy wysokie umiejętności cyfrowe łączą się z obawami dotyczącymi ryzyka zdrowia psychicznego. W miejscu pracy luki stają się szersze wraz z obawami dotyczącymi prywatności lub klimatu. Komórki oznaczone na niebiesko oznaczają mniejsze lub odwrotne luki.

Obawy dotyczące zdrowia psychicznego tendencję do zwiększania luki płciowej w większości grup, z największym efektem wśród młodszych i bardziej cyfrowo wykształconych użytkowników, podczas gdy obawy dotyczące prywatności również poszerzają różnicę i w niektórych kontekstach pracy powodują, że luka rośnie do 22,6 punktów.

Nawet wśród starszych respondentów, którzy wyrażają obawy dotyczące wpływu AI na klimat, luka pozostaje znaczna i wynosi 17,9 punktów, co wskazuje, że percepcja szkody waży więcej u kobiet – w tym w grupach, gdzie ogólne użycie AI jest relatywnie niskie.

Percepcja ryzyka

Aby określić, jak silnie percepcja ryzyka wpływa na przyjęcie, badacze zbudowali złożony wskaźnik oparty na obawach dotyczących wpływu AI na zdrowie psychiczne, klimat, prywatność i zatrudnienie. Wynik ten został przetestowany obok wykształcenia, zawodu i umiejętności cyfrowych przy użyciu modeli lasu losowego podzielonych według wieku i płci, stwierdzając, że we wszystkich etapach życia percepcja ryzyka związanego z AI konsekwentnie przewidywała użycie generatywnego AI – często klasyfikując się wyżej niż umiejętności lub wykształcenie, szczególnie dla kobiet:

Modele lasu losowego, podzielone według wieku i płci, pokazują, że percepcja ryzyka związanego z AI jest silniejszym predyktorem użycia generatywnego AI dla kobiet niż dla mężczyzn, klasyfikując się wśród dwóch najważniejszych cech we wszystkich grupach wiekowych kobiet i przewyższając wpływ umiejętności cyfrowych i wykształcenia. Dla mężczyzn umiejętności cyfrowe dominują, podczas gdy percepcja ryzyka klasyfikuje się niżej i odgrywa mniej spójną rolę. Modele wskazują, że obawy społeczne kształtują przyjęcie AI znacznie silniej dla kobiet niż tradycyjne czynniki umiejętności lub demograficzne. Proszę odnieść się do źródłowego pliku PDF w celu uzyskania lepszej czytelności i ogólnej rozdzielczości.

We wszystkich grupach wiekowych obawa o społeczne ryzyko AI lepiej przewidywała użycie generatywnego AI dla kobiet niż dla mężczyzn. Dla kobiet poniżej 35 roku życia percepcja ryzyka zajmowała drugie miejsce wśród najbardziej wpływowych czynników kształtujących użycie, w porównaniu z szóstym miejscem dla mężczyzn, podczas gdy wśród grup wiekowych średnich i starszych zajmowała pierwsze miejsce dla kobiet i drugie dla mężczyzn.

Przez modele percepcja ryzyka odpowiadała za 9% do 18% ważności predykcyjnej, przewyższając miary umiejętności cyfrowych i edukacji.

Według artykułu wyniki te wskazują, że niższe przyjęcie generatywnego AI przez kobiety wynika mniej z obaw o ryzyko osobiste, a bardziej z szerszych obaw etycznych i społecznych. W tym przypadku wahanie się wydaje się napędzane przez silniejszą świadomość potencjalnej szkody, jaką AI może wyrządzić innym lub społeczeństwu, a nie samym sobie.

Bliźniaki syntetyczne

Aby przetestować, czy zmiana postaw w tych kwestiach może zmienić zachowanie, badacze wykorzystali projekt bliźniaków syntetycznych, łącząc podobnych respondentów w dwóch falach badania. Każda osoba z wcześniejszej fali została dopasowana do późniejszego respondenta o tym samym wieku, płci, wykształceniu i zawodzie.

Zespół porównał zmiany w użyciu generatywnego AI wśród tych, którzy albo poprawili swoje umiejętności cyfrowe, albo stali się bardziej optymistyczni co do społecznych skutków AI, co pozwoliło im na izolację, czy większa literatura lub zmniejszone obawy mogą rzeczywiście zwiększyć przyjęcie, szczególnie wśród młodych dorosłych:

Aby przetestować, czy ukierunkowane zmiany wpływają na użycie AI, badacze porównali młodych dorosłych, którzy poprawili swoje umiejętności cyfrowe lub stali się bardziej optymistyczni co do społecznych skutków AI. Oba zmiany zwiększyły przyjęcie, ale umiejętności cyfrowe poszerzyły lukę płciową, pomagając bardziej mężczyznom. W przeciwieństwie do tego, większy optymizm zwiększył użycie wśród kobiet z 13% do 33%, zmniejszając różnicę i sugerując, że rozwiązanie problemów etycznych może być skuteczniejsze niż sam rozwój umiejętności.

Zwiększenie umiejętności cyfrowych zwiększyło użycie generatywnego AI zarówno dla kobiet, jak i mężczyzn, ale poszerzyło lukę, z korzyścią dla mężczyzn. W pełnej próbie użycie wśród kobiet wzrosło z 9% do 29%, podczas gdy u mężczyzn wzrosło z 11% do 36%.

Wśród młodszych dorosłych zwiększenie umiejętności cyfrowych zwiększyło użycie wśród mężczyzn znacznie z 19% do 43%, podczas gdy wzrost użycia wśród kobiet z 17% do 29% był niewielki i nieistotny statystycznie. W przeciwieństwie do tego, większy optymizm co do społecznych skutków AI spowodował bardziej zrównoważoną zmianę, z użyciem wśród kobiet wzrastającym z 13% do 33%, a u mężczyzn z 21% do 35%. W pełnej próbie kobiety przeszły z 8% do 20%, a mężczyźni z 12% do 25%.

Dlatego artykuł wskazuje, że chociaż badanie pokazuje wyraźne dowody luki w przyjęciu, jego wyniki są prawdopodobnie jeszcze wyższe poza Wielką Brytanią (która jest miejscem nowego badania).

Nowy artykuł nosi tytuł ‘Kobiety się martwią, mężczyźni przyjmują: Jak spolaryzowane percepcje kształtują użycie generatywnego AI’, i pochodzi od badaczy z Oxford Internet Institute, Institute for New Economic Thinking w Belgii i Humboldt Institute for Internet and Society w Berlinie.

Wnioski

Znaczenie tych wyników wydaje się rozgałęziać, gdy artykuł się rozwija; wcześniej, jak cytowano powyżej, autorzy traktują większą troskę kobiet i postawę etyczną z aprobatą. W miarę rozwoju artykułu pojawia się bardziej niechętny i pragmatyczny punkt widzenia – być może w aktualnym duchu czasu – gdy autorzy zastanawiają się, czy kobiety nie zostaną “pozostawione” z powodu ich czujności moralnej i wątpliwości:

‘[Nasze] wyniki wskazują na szersze instytucjonalne i rynkowe dynamiki. Jeśli mężczyźni przyjmują AI w nieproporcjonalnie wyższych stopniu w okresie, gdy normy, oczekiwania i kompetencje są jeszcze w fazie kształtowania, te wczesne przewagi mogą się skumulować w czasie, wpływając na produktywność, rozwój umiejętności i postęp w karierze.’

* Moja konwersja cytatów wewnętrznych autorów na odnośniki.

Pierwotnie opublikowane w czwartek, 8 stycznia 2026