Badania wykazują, że kobiety rzadziej używają generatywnego AI ze względu na obawy moralne

Nowe badanie przeprowadzone przez Uniwersytet Oksfordzki wykazało, że kobiety używają generatywnego AI znacznie rzadziej niż mężczyźni – nie dlatego, że brakuje im umiejętności, ale dlatego, że więcej martwią się o szkodliwość AI dla miejsc pracy, prywatności, zdrowia psychicznego i społeczeństwa jako całości.

Jako główne cele nieautoryzowanego treści deepfake, kobiety były silnie związane z aktywizmem dotyczącym tego kontrowersyjnego nurtu generatywnego AI przez ostatnie siedem lat, co doprowadziło do pewnych znaczących zwycięstw w ostatnim czasie.

Jednak nowe badanie przeprowadzone przez Uniwersytet Oksfordzki twierdzi, że ta charakterystyka kobiecej troski wokół AI jest zbyt wąska, stwierdzając, że kobiety używają generatywnego AI wszystkich rodzajów znacznie rzadziej niż mężczyźni – nie z powodu braku dostępu lub umiejętności, ale dlatego, że są bardziej skłonne postrzegać je jako szkodliwe dla zdrowia psychicznego, zatrudnienia, prywatności i środowiska.

W artykule stwierdza się:

‘Korzystając z danych z badań reprezentatywnych dla Wielkiej Brytanii z lat 2023-2024, pokazujemy, że kobiety przyjmują GenAI znacznie rzadziej niż mężczyźni, ponieważ postrzegają jego społeczne ryzyko inaczej.

‘Nasz złożony wskaźnik, który ujmuje obawy dotyczące zdrowia psychicznego, prywatności, wpływu na klimat i zakłóceń na rynku pracy, wyjaśnia 9-18% zmian w przyjęciu i zajmuje miejsce wśród najsilniejszych predyktorów dla kobiet we wszystkich grupach wiekowych – przewyższając umiejętności cyfrowe i edukację u młodych kobiet.’

Największe różnice, według badaczy, pojawiają się wśród młodszych, cyfrowo wykształconych użytkowników, którzy wyrażają silne obawy o społeczne ryzyko AI, z różnicami w osobistym użyciu przekraczającymi 45 punktów procentowych:

Przerwy w płci w częstym użyciu generatywnego AI są najszersze wśród kobiet o wysokich umiejętnościach cyfrowych, które również zgłaszają silne obawy o zdrowie psychiczne, klimat, prywatność i ryzyko na rynku pracy, podczas gdy najmniejsze przerwy pojawiają się wśród tych, którzy mają większy optymizm co do społecznych skutków AI. Źródło

Poprzez dopasowanie podobnych respondentów w różnych falach badań w syntetycznym panelu, badanie wykazało, że gdy młode kobiety stają się bardziej optymistyczne co do społecznego wpływu AI, ich użycie generatywnego AI rośnie z 13% do 33%, znacznie zamykając lukę. Wśród tych, którzy są zaniepokojeni klimatem, luka w użyciu generatywnego AI sięga 9,3 punktów procentowych, a wśród tych, którzy martwią się o zdrowie psychiczne, rośnie do 16,8 punktów, napędzanych nie przez zwiększone użycie wśród mężczyzn, ale przez wyraźne spadki wśród kobiet.

Autorzy zidentyfikowali więc pozorny efekt kulturowy związany z płcią*:

‘Średnio kobiety wykazują więcej współczucia społecznego, tradycyjnych obaw moralnych i dążenia do równości. Tymczasem obawy moralne i społeczne odgrywają rolę w akceptacji technologii.

‘Wstępne badania na temat GenAI w edukacji sugerują, że kobiety są bardziej skłonne postrzegać użycie AI w pracy lub zadaniach jako nieetyczne lub równoznaczne z oszustwem, ułatwiając plagiat lub rozpowszechnianie fałszywych informacji.

‘Większa troska o dobro społeczne może częściowo wyjaśnić niższe przyjęcie GenAI przez kobiety.’

Uważają, że podejście kobiet do tego, jak obserwuje się w badaniu, jest uzasadnione:

‘[Kobiet] zwiększona wrażliwość na wpływ środowiskowy, społeczny i etyczny nie jest mylna: systemy generatywnego AI obecnie mają znaczne wymagania energetyczne, nierównomierną praktykę pracy i dobrze udokumentowane ryzyko uprzedzeń i dezinformacji.

‘To sugeruje, że zamykanie luki płciowej nie jest tylko kwestią zmiany percepcji, ale także poprawy samej technologii. Polityki, które zachęcają do rozwoju modeli o niższych emisjach dwutlenku węgla, wzmacniają środki ostrożności wokół szkód dla zdrowia i dobrego samopoczucia oraz zwiększają przejrzystość wokół praktyk łańcucha dostaw i danych szkoleniowych, będą więc adresować uzasadnione obawy – zapewniając, że świadomość ryzyka kobiet działa jako dźwignia dla poprawy technologicznej, a nie bariera dla przyjęcia.’

Stwierdzają ponadto, że chociaż badanie wykazuje wyraźne dowody na istnienie luki w przyjęciu, jego wyniki są prawdopodobnie jeszcze wyższe poza Wielką Brytanią (która jest miejscem nowego badania).

Nowy artykuł nosi tytuł ‘Kobiety się martwią, mężczyźni przyjmują: Jak spostrzeganie płci kształtuje użycie generatywnego AI’ i pochodzi od badaczy z Oxford Internet Institute, Institute for New Economic Thinking w Belgii i Humboldt Institute for Internet and Society w Berlinie.

Dane i podejście

Nowy trend w badaniach wskazuje ostatnio, że kobiety używają generatywnego AI (wszystkich rodzajów) rzadziej niż mężczyźni, pomimo braku różnic w umiejętnościach lub dostępie – brak, który został oszacowany jako czynnik przyczyniający się do luki płacowej w ostatnim czasie, zgodnie z poprzednimi trendami dotyczącymi niższego użycia internetu (wśród kobiet) i niższych wynagrodzeń:

Z artykułu z 2023 roku ‘Czy użycie internetu rzeczywiście zmniejszyło lukę płacową między płciami? Dowody z danych ogólnokrajowych z Chin’, ilustracja użycia internetu, która bardziej znacznie zmniejsza lukę płacową na niższych poziomach wynagrodzeń, z malejącymi zwrotami w miarę wzrostu poziomu wynagrodzeń. Źródło

Dla nowej pracy autorzy wykorzystali informacje z badań rocznych dostępne w rządowym brytyjskim Badaniu postaw wobec danych i AI: Tracker inicjatywy, aby przeanalizować, jak postrzeganie ryzyka związanego z AI wpływa na wzorce przyjęcia wśród płci, izolując wrażliwość na ryzyko jako kluczowy czynnik w zmniejszonym użyciu wśród kobiet.

Luki w przyjęciu GenAI rosną znacznie, gdy obawy o ryzyko łączą się z innymi cechami. Największa luka, ilustrowana poniżej, wynosi 5,3 punkty i pojawia się wśród kobiet o wysokich umiejętnościach cyfrowych, które postrzegają AI jako ryzyko dla zdrowia psychicznego:

Luki w użyciu GenAI różnią się w zależności od postaw i demografii. Czerwone komórki pokazują, gdzie mężczyźni używają GenAI więcej niż kobiety, szczególnie w użyciu osobistym. Największe luki pojawiają się, gdy wysokie umiejętności cyfrowe łączą się z obawami o ryzyko zdrowia psychicznego. W miejscach pracy luki rosną wraz z obawami o prywatność lub klimat. Komórki oznaczone niebieskim kolorem wskazują mniejsze lub odwrócone luki.

Obawy o zdrowie psychiczne tendencję do zwiększania luki płciowej w większości grup, z największym efektem wśród młodszych i bardziej cyfrowo wykształconych użytkowników, podczas gdy obawy o prywatność również rozszerzają dzielącą linię i w niektórych kontekstach pracy popychają lukę aż do 22,6 punktów.

Nawet wśród starszych respondentów, którzy wyrażają obawy o wpływ AI na klimat, luka pozostaje znaczna na poziomie 17,9 punktów, wskazując, że postrzeganie szkody waży więcej u kobiet – w tym w grupach, gdzie ogólne użycie AI jest względnie niskie.

Percepcje ryzyka

Aby określić, jak silnie percepcja ryzyka wpływa na przyjęcie, badacze zbudowali złożony wskaźnik oparty na obawach o wpływ AI na zdrowie psychiczne, klimat, prywatność i zatrudnienie. Ten wskaźnik został następnie przetestowany obok edukacji, zawodu i umiejętności cyfrowych przy użyciu modeli lasu losowego podzielonych według wieku i płci, stwierdzając, że we wszystkich etapach życia percepcja ryzyka związanego z AI konsekwentnie przewidywała użycie generatywnego AI – często zajmując wyższą pozycję niż umiejętności lub edukacja, szczególnie u kobiet:

Modele lasu losowego, stratyfikowane według wieku i płci, pokazują, że percepcja ryzyka związanego z AI jest silniejszym predyktorem użycia generatywnego AI u kobiet niż u mężczyzn, zajmując miejsce wśród dwóch najważniejszych cech we wszystkich grupach wiekowych kobiet i przewyższając wpływ umiejętności cyfrowych i edukacji. Dla mężczyzn umiejętności cyfrowe dominują, podczas gdy percepcja ryzyka zajmuje niższą pozycję i odgrywa mniej spójną rolę. Modele wskazują, że obawy społeczne kształtują przyjęcie AI znacznie silniej u kobiet niż tradycyjne umiejętności lub czynniki demograficzne.

We wszystkich grupach wiekowych obawa o społeczne ryzyko AI przewidywała użycie generatywnego AI silniej u kobiet niż u mężczyzn. U kobiet poniżej 35 roku życia percepcja ryzyka zajmowała drugie miejsce wśród najbardziej wpływowych czynników kształtujących użycie, w porównaniu z szóstym miejscem u mężczyzn, podczas gdy wśród starszych grup wiekowych zajmowała pierwsze miejsce u kobiet i drugie u mężczyzn.

Przez wszystkie modele percepcja ryzyka odpowiadała za 9-18% ważności predykcyjnej, przewyższając miary edukacji i umiejętności cyfrowych.

Zgodnie z artykułem, te wyniki wskazują, że niższe przyjęcie generatywnego AI przez kobiety wynika nie tyle z obaw o osobiste ryzyko, co z szerszych obaw etycznych i społecznych. W tym przypadku wahanie się wydaje się napędzane przez silniejszą świadomość potencjalnej szkody AI wobec innych lub społeczeństwa, a nie wobec siebie samej.

Bliźniaki syntetyczne

Aby przetestować, czy zmiana postaw w tych kwestiach może zmienić zachowanie, badacze wykorzystali projekt bliźniaków syntetycznych, łącząc podobnych respondentów w dwóch falach badań. Każda osoba z wcześniejszej fali została dopasowana do późniejszego respondenta o tym samym wieku, płci, wykształceniu i zawodzie.

Następnie zespół porównał zmiany w użyciu generatywnego AI wśród tych, którzy albo poprawili swoje umiejętności cyfrowe, albo stali się bardziej optymistyczni co do społecznego wpływu AI, pozwalając im na izolację, czy większa umiejętność lub zmniejszone obawy mogą rzeczywiście zwiększyć przyjęcie, szczególnie wśród młodych dorosłych:

Aby przetestować, czy ukierunkowane zmiany wpływają na użycie AI, badacze porównali młodych dorosłych, którzy poprawili swoje umiejętności cyfrowe lub stali się bardziej optymistyczni co do społecznego wpływu AI. Obie zmiany zwiększyły przyjęcie, ale umiejętności cyfrowe poszerzyły lukę płciową, pomagając mężczyznom bardziej. W przeciwieństwie do tego, większy optymizm zwiększył użycie AI przez kobiety z 13% do 33%, zmniejszając dzielącą linię i sugerując, że rozwiązanie obaw etycznych może być bardziej skuteczne niż sam rozwój umiejętności.

Zwiększenie umiejętności cyfrowych zwiększyło użycie generatywnego AI u obu płci, ale poszerzyło lukę, z korzyścią dla mężczyzn. W pełnej próbie użycie AI przez kobiety wzrosło z 9% do 29%, podczas gdy u mężczyzn z 11% do 36%.

Wśród młodszych dorosłych poprawa umiejętności cyfrowych znacznie zwiększyła użycie AI przez mężczyzn z 19% do 43%, podczas gdy wzrost użycia przez kobiety z 17% do 29% był umiarkowany i nieistotny statystycznie. W przeciwieństwie do tego, większy optymizm co do społecznego wpływu AI spowodował bardziej zrównoważoną zmianę, z użyciem AI przez kobiety wzrastającym z 13% do 33%, a przez mężczyzn z 21% do 35%. W pełnej próbie kobiety przeszły z 8% do 20%, a mężczyźni z 12% do 25%.

Zatem, jak wskazuje artykuł, chociaż rozwój umiejętności cyfrowych zwiększa przyjęcie ogólnie, również tendencję do poszerzania luk płciowych – i zmiana percepcji społecznego wpływu AI wydaje się bardziej skuteczna w zwiększaniu użycia AI przez kobiety, bez nieproporcjonalnego zwiększania przyjęcia wśród mężczyzn.

Wnioski

Znaczenie tych wyników wydaje się rozgałęziać, gdy artykuł się rozwija; wcześniej, jak cytowano powyżej, autorzy postrzegają większą troskę kobiet i postawę etyczną z aprobatą. W miarę postępu artykułu pojawia się bardziej niechętny i pragmatyczny punkt widzenia – być może w aktualnym duchu czasu – gdy autorzy zastanawiają się, czy kobiety nie zostaną “pozostawione” z powodu ich czujności moralnej i wątpliwości:

‘[Nasze] wyniki wskazują na szersze dynamiki instytucjonalne i rynku pracy. Jeśli mężczyźni przyjmują AI w znacznie wyższych stopniu w okresie, gdy normy, oczekiwania i umiejętności są jeszcze w fazie kształtowania, te wczesne przewagi mogą kumulować się w czasie, wpływając na produktywność, rozwój umiejętności i postęp kariery.’

* Moja konwersja cytatów wstawionych przez autorów do linków.

Opublikowane po raz pierwszy w czwartek, 8 stycznia 2026