Quantinuum modernizuje Reimei i rozszerza partnerstwo z RIKEN w dziedzinie technologii kwantowych i AI

10 listopada 2026 r. Quantinuum i RIKEN ogłosiły rozszerzenie partnerstwa po zakończeniu modernizacji Reimei do modelu System Model H2 z 56 kubitami. Plany obejmują wspólne prace nad odpornym na błędy komputerem kwantowym „Made with Japan” oraz odrębną umowę z SoftBank, która ma umożliwić zbadanie możliwości wdrożenia hybrydowych usług kwantowych i AI w japońskich centrach danych AI.

RIKEN uczcił rozszerzenie partnerstwa, organizując uroczystość w swoim kampusie w Wako. Mitsuhisa Sato, dyrektor Działu Hybrydowej Platformy Quantum-HPC, powiedział, że zmodernizowana maszyna powinna umożliwić rozwiązywanie większych i bardziej złożonych problemów naukowych niż poprzedni system H1, a nowo podpisane memorandum of understanding ma poszerzyć badania nad obliczeniami kwantowymi na potrzeby AI w nauce.

Zakup sprzętu został już wcześniej podany do publicznej wiadomości: komunikat z 14 kwietnia 2026 r. informował, że H2 dostarczono do montażu, by zastąpił H1. Listopadowe wydarzenie oznacza zatem zakończenie modernizacji i podjęcie nowych zobowiązań partnerskich, a nie pierwsze ujawnienie przeniesienia H2.

Trzy systemy dzielą między siebie zadania obliczeniowe

W opisie technicznym Quantinuum przedstawiono Reimei jako system z kubitami w pełni połączonymi i charakteryzującymi się wysoką wiernością, a szerszą platformę podzielono na trzy obszary zadań. Fugaku odpowiada za modelowanie klasyczne na dużą skalę i uznane metody obliczeń naukowych; ROQUO realizuje symulacje z wykorzystaniem sieci tensorowych, trening AI i obliczenia masowo równoległe; Reimei wykonuje wybrane obliczenia dotyczące stanów kwantowych i korelacji, których klasyczne odwzorowanie staje się zbyt kosztowne.

Menedżer hybrydowych procesów roboczych Quantinuum Nexus koordynuje te zasoby, umożliwiając zadaniom uruchamianym na infrastrukturze klasycznej przesyłanie zadań kwantowych do Reimei i uwzględnianie wyników w większych obliczeniach. Dzięki temu procesor kwantowy pełni wyspecjalizowaną funkcję w ramach szerszego procesu badawczego, zamiast przetwarzać cały problem.

NVIDIA podała w lipcu 2026 r., że ROQUO wykorzystuje 540 procesorów graficznych Blackwell, dostępnych za pośrednictwem platformy GB200 NVL4, i łączy się z lokalnymi systemami kwantowymi, w tym z Reimei. Naukowcy zaczęli badać ewolucyjne środowisko AI, opracowane we współpracy z NVIDIA i zintegrowane z platformą CUDA-Q do obliczeń kwantowo-klasycznych, które ma generować obwody dla Reimei.

Wczesne projekty badawcze z zakresu technologii kwantowych i AI

Projekt dotyczący materiałów łączy symulacje kwantowe, klasyczne sieci tensorowe i generatywną AI, aby tworzyć diagramy fazowe pokazujące, jak właściwości materiałów zmieniają się pod wpływem temperatury, ciśnienia lub pola magnetycznego. ROQUO wykonuje gęste symulacje z wykorzystaniem sieci tensorowych w obszarach możliwych do obliczenia klasycznego, dzięki czemu Reimei może zajmować się obwodami głębokiej ewolucji w czasie, w których korelacje dalekiego zasięgu i narastające splątanie zwiększają koszty symulacji klasycznej.

Zespół zgromadził dane z Reimei dla dwuwymiarowego modelu spinowego 6 × 6, wytrenował model Transformer do ekstrapolacji do zerowego szumu w całej przestrzeni parametrów oraz zastosował aktywne uczenie, by ustalić priorytety dalszego gromadzenia danych kwantowych. Następnie na ROQUO uruchamiany jest model generatywny wytrenowany na połączonym zbiorze danych klasycznych i kwantowych, który próbuje próbkować warunki, dla których nie przeprowadzono jeszcze symulacji.

Quantinuum informuje o wstępnych wynikach wskazujących, że model może przewidywać dokładniej niż AI trenowana wyłącznie na symulacjach klasycznych, a zarazem precyzyjniej niż sam Reimei. Firma zastrzega jednak, że wyniki eksperymentalne mogą nie potwierdzić się w większej skali ani w zastosowaniach komercyjnych. Lepsze zrozumienie magnetyzmu na poziomie atomowym mogłoby pomóc w rozwoju rezonansu magnetycznego o ultrawysokim polu i inteligentnych sieci elektroenergetycznych, są to jednak potencjalne zastosowania, a nie wdrożenia.

Drugi projekt, w którym uczestniczą RIKEN, NVIDIA i Quantinuum, ma na celu opracowanie skalowalnego procesu roboczego obejmującego procesory kwantowe, procesory graficzne i obliczenia wielkiej mocy. Jego pierwszym celem jest porfiryna cynkowa, cząsteczka pochłaniająca światło. Projekt koncentruje się na wzbudzonych stanach elektronowych związanych z pochłanianiem światła, a nie wyłącznie na poszukiwaniu stanu podstawowego.

Fugaku odwzorowuje większe środowisko molekularne i obsługuje szerszy proces obliczeń chemicznych; ROQUO zajmuje się optymalizacją, obliczeniami metodą oddziaływania konfiguracji, wspomaganym przez AI projektowaniem obwodów oraz rekonstrukcją widm; Reimei przeszukuje obszary silnych korelacji w poszukiwaniu ważnych konfiguracji elektronowych. Następnie systemy klasyczne wykorzystują te konfiguracje kandydujące do obliczania energii i odtworzenia właściwości istotnych z punktu widzenia eksperymentów, w tym widma absorpcyjnego cząsteczki. Taki podział zadań eliminuje konieczność odwzorowywania przez procesor kwantowy całego środowiska biomolekularnego.

Oba projekty rozpoczęły się przed publicznym uruchomieniem usług Reimei. Po ich zakończeniu Reimei ma rozpocząć regularną działalność w ramach programu Test User Program.

Plany komercjalizacji wykraczające poza RIKEN

Plan badawczy „Made with Japan” łączy technologię Quantinuum z badaniami prowadzonymi na japońskich uniwersytetach oraz doświadczeniem produkcyjnym krajowych dostawców komponentów, wykorzystując wnioski z integracji i obsługi Reimei. Na mocy odrębnej umowy z SoftBank trzy organizacje ocenią gotowość infrastruktury i zbadają możliwości bezpośredniego łączenia komputerów kwantowych z centrami danych AI, w tym to, czy takie połączenia mogłyby zapewnić hybrydowe usługi komercyjne wykraczające poza środowisko badawcze.

Quantinuum zastrzegło, że memorandum i umowa z SoftBank mogą nie doprowadzić do zawarcia ostatecznych umów, wspólnego rozwoju ani świadczenia usług komercyjnych. Reimei nadal jest częścią projektu JHPC-quantum finansowanego przez Japan’s New Energy and Industrial Technology Development Organization, co wpisuje obecne prace w ramy wspieranego programu badawczego, podczas gdy partnerzy badają możliwości wykorzystania tej technologii w przemyśle.

Modernizacja zapewnia podstawę sprzętową i proceduralną, ale próba komercjalizacji nadal ma dwa wymiary: odtworzenie wczesnych postępów badawczych na większą skalę oraz przekształcenie analiz prowadzonych z SoftBank w usługi wykraczające poza środowisko badawcze RIKEN.