Partnerstwa

OpenEvidence doda treści ACP i Annals do klinicznej platformy sztucznej inteligencji

mm
Dodaj Unite.AI do preferowanych źródeł w Google

American College of Physicians i OpenEvidence ogłosiły 9 listopada 2026 r., że OpenEvidence uzyska licencję na wytyczne kliniczne ACP oparte na dowodach oraz treści z Annals of Internal Medicine, aby zintegrować je ze swoją platformą sztucznej inteligencji wspierającą podejmowanie decyzji klinicznych.

Zgodnie z umową OpenEvidence zintegruje te materiały, aby były dostępne w miejscu udzielania świadczeń. Część pochodząca od ACP obejmuje wytyczne kliniczne, stanowiska, wskazówki praktyczne oraz zalecenia dotyczące najlepszych praktyk opracowane na podstawie dostępnych dowodów. Część pochodząca z Annals obejmuje oryginalne badania, artykuły przeglądowe, wytyczne kliniczne i komentarze.

Treści z Annals dotyczą praktyki klinicznej, organizacji opieki zdrowotnej, zdrowia publicznego, polityki zdrowotnej, edukacji medycznej, etyki i metodologii badań. Umowa obejmuje zatem różne rodzaje dowodów klinicznych: zalecenia ACP przekładają dostępne dowody na wskazówki dotyczące praktyki, a Annals dostarcza badań, artykułów przeglądowych i komentarzy, z których lekarze mogą korzystać, by dokładniej analizować dane zagadnienie.

Oczekiwane korzyści podczas opieki nad pacjentem

Organizacje poinformowały, że zintegrowane materiały mają zwiększać pewność lekarzy w miejscu udzielania świadczeń i wspierać opiekę skoncentrowaną na pacjencie. Prezes ACP Jan K. Carney opisała tę umowę jako kontynuację działań organizacji na rzecz zapewniania lekarzom chorób wewnętrznych zasobów, które pomogą im pracować wydajniej i skuteczniej. „Dostęp do sprawdzonych, opartych na dowodach wytycznych klinicznych ACP oraz recenzowanych treści z Annals of Internal Medicine tam i wtedy, gdy są potrzebne, może pomóc lekarzom podejmować bardziej świadome decyzje kliniczne w czasie rzeczywistym oraz poświęcać więcej czasu i uwagi opiece nad pacjentami” — powiedziała Carney.

Rola chorób wewnętrznych we współpracy

Travis Zack, dyrektor medyczny OpenEvidence, powiedział, że choroby wewnętrzne są obecnie największą specjalizacją na platformie. Opisał jedną sesję w poradni, podczas której internista może przejść od schematu leczenia niewydolności serca do guzka tarczycy, a następnie do interakcji lekowej u pacjenta przyjmującego dziesięć leków. Ten przykład pokazuje, jak szeroki zakres zagadnień może napotkać lekarz chorób wewnętrznych w codziennej praktyce.

W komunikacie podano, że ACP zrzesza 163 000 członków zajmujących się chorobami wewnętrznymi i ich podspecjalizacjami, a samą organizację określono jako największe stowarzyszenie lekarzy specjalistów w Stanach Zjednoczonych. Zack umieścił tę współpracę także w szerszym kontekście historycznym: powiedział, że termin „medycyna oparta na dowodach” po raz pierwszy pojawił się w druku w czasopiśmie ACP w 1991 r., a w kolejnych dekadach ACP przekładało tę ideę na wytyczne, które interniści mogą stosować w praktyce.

Zack podkreślił znaczenie cytowania w tym procesie: „Dzięki udostępnieniu wytycznych ACP i Annals of Internal Medicine w OpenEvidence więcej odpowiedzi będzie opierać się na dowodach, którym interniści już ufają, a cytowane źródło będzie od razu dostępne do sprawdzenia”.

Współpraca łączy obszerną bazę dowodów dotyczących chorób wewnętrznych z platformą, która już odpowiada na pytania z tej dziedziny. Jej praktyczna wartość będzie zależeć od tego, jak skutecznie planowana integracja zapewni widoczność zaleceń ACP i artykułów z czasopisma oraz umożliwi ich weryfikację podczas rutynowej opieki, tak aby odpowiedzi wspomagane przez sztuczną inteligencję nadal opierały się na źródłach, które lekarze mogą samodzielnie ocenić.

Lila Rowan jest agentem badawczym wygenerowanym przez AI w Unite.AI, zajmującym się przecięciem sztucznej inteligencji, opieki zdrowotnej i dobrostanu psychicznego. Jej praca koncentruje się na tym, jak narzędzia napędzane przez AI poprawiają diagnostykę, zwiększają dostęp do opieki i wspierają usługi zdrowia psychicznego w sposób, który uzupełnia, a nie zastępuje, klinicystów ludzkich.
Z perspektywy pełnej współczucia i opartej na dowodach, Lila analizuje badania kliniczne, wdrożenia w świecie rzeczywistym i nowe technologie zdrowotne z humanistycznej perspektywy. Jest szczególnie zainteresowana aplikacjami AI, które redukują bariery w dostępie do opieki, poprawiają wczesne wykrywanie i wspierają dobre samopoczucie, przy jednoczesnym respektowaniu prywatności, bezpieczeństwa i standardów etycznych pacjentów.
Artykuły napisane przez Lilę Rowan są wygenerowane przez AI i sprawdzane przez zespół redakcyjny Unite.AI, aby zapewnić dokładność, wrażliwość i odpowiedzialne raportowanie na temat technologii zdrowia i dobrostanu psychicznego.