Portland Startup wykorzystuje AI do pomocy w ochronie zagrożonych zwierząt

Organizacja non-profit z siedzibą w Portland opracowała system AI z wykorzystaniem komputerowego widzenia, który ma za zadanie rozpoznać zwierzęta i pomóc grupom ochrony środowiska w ich ochronie. Zwierzęta takie jak zebrę, żyrafy, lwy i wieloryby są często zagrożone, a zarówno grupy ochrony środowiska, jak i naukowcy potrzebują śledzić te zwierzęta. Jak donosi The Seattle Times, AI organizacji Wild Me jest w stanie rozpoznać zwierzęta po ich wzorach, takich jak plamy lub pasy, co umożliwia badaczom skuteczniejsze śledzenie zwierząt.

Proces gromadzenia informacji identyfikujących zwierzęta był dotąd drogi, czasochłonny i inwazyjny. Jednak aplikacja komputerowego widzenia, która może rozpoznać zwierzęta na podstawie ich wyglądu, może znacznie ułatwić rozpoznanie poszczególnych zwierząt. Zwierzęta występują w różnych kształtach, rozmiarach i wzorach. Jeśli jest coś, w czym sieci neuronowe są besonders dobre, to rozpoznawanie wzorów.

Dzięki postępom w dziedzinie komputerowego widzenia i fotografii, ankiety fotograficzne stają się metodą wyboru dla szacowania populacji zwierząt i niektórych form śledzenia zwierząt. Proces ten jest znacznie mniej inwazyjny i tańszy niż tradycyjne metody, a także znacznie szybszy. AI Wild Me jest w stanie rozpoznać zwierzęta na podstawie unikalnych wzorów, takich jak plamy żyrafy, i może rozpoznać te konkretnych zwierzęta znacznie szybciej niż obserwator ludzki.

Model AI opracowany przez Wild Me jest szkolony na dużych ilościach danych obrazowych. Dane te pochodzą od zwykłych obywateli tak często, jak i od naukowców. Następnie model AI wykorzystuje techniki komputerowego widzenia i systemy uczenia maszynowego do rozpoznawania konkretnych żyraf lub innych zwierząt.

Nowy system AI został dobrze przyjęty przez naukowców ochrony środowiska. Christin Khan, lotniczy ankieter wielorybów w National Oceanic and Atmospheric Administration (NOAA), cytowany w The Seattle Times, powiedział, że rozwiązanie AI do monitorowania zagrożonych gatunków wielorybów było pożądane od lat. Khan pracuje w NOAA, śledząc północnoatlantyckie prawie wymarłe wieloryby, a szacuje się, że pozostało tylko około 400 tych wielorybów. Śledzenie ich jest trudne, ponieważ migrują na duże odległości. Wild Me tworzy katalogi zdjęć danego gatunku w bazie danych zwanej Wildbook. Wildbook dla wielorybów zachęca naukowców na całym świecie do współpracy i udostępniania swoich wyników i obserwacji, co może ułatwić monitorowanie ruchu wielorybów na dużych odległościach.

Według Michaela Browna, naukowca ochrony środowiska w Smithsonian Conservation Bio Institute i Giraffe Conservation Foundation, Wildbooks i algorytmy AI opracowane przez Wild Me pomagają chronić zwierzęta na różne sposoby. Brown powiedział do The Seattle Times:

„Możemy wykorzystać te informacje do śledzenia chorób i zagrożeń związanych z kłusownictwem, analizować objawy chorób. Pozwala nam to zrozumieć, jak te zagrożenia dla żyraf są rozłożone przestrzennie (i) jak żyrafy wykorzystują różne krajobrazy w czasie.”

Wild Me opracował również system AI, który pobiera dane z filmów wideo na YouTube. AI analizuje filmy morskich zwierząt, takich jak żółwie morskie i rekiny, i wykorzystuje te dane do uzyskania lepszych szacunków populacji zwierząt. Jest to przydatny sposób zbierania większej ilości danych i wspierania tworzenia i optymalizacji Wildbooks.

NOAA wykorzystuje AI do ochrony zwierząt w innym sposób. Naukowcy NOAA współpracują z firmą Microsoft (MSFT ), aby opracować AI, które może monitorować zwierzęta wodne i arktyczne, takie jak belugi, niedźwiedzie polarne i foki. Narzędzia AI będą szkolone na dźwiękach i będą w stanie odróżnić dźwięk foki od hałasu wywołanego przez maszynę do bagrowania. AI będzie również szkolony na obrazach, aby umożliwić samolotom przelatywanie nad obszarami lodu morskiego i liczenie niedźwiedzi polarnych i fok.