Sztuczna inteligencja wykorzystywana do monitorowania zdrowia raf koralowych i wykrywania zanieczyszczeń oceanów

Firma Intel (INTC ) niedawno zawarła partnerstwo z firmą Accenture oraz Fundacją Środowiskową Sulubaaï, aby stworzyć platformę do zbierania danych opartą na sztucznej inteligencji, której celem jest analiza i ochrona wrażliwych środowisk morskich, takich jak rafy koralowe.

Kombinacja zmian klimatycznych, zanieczyszczeń i przełowienia powoduje szkody w światowych oceanach, szczególnie w rafach koralowych. Rafy koralowe na całym świecie doświadczają masowych wymierań i problemów, takich jak wybielanie koralow. Naukowcy i konserwatorzy szukają sposobów, aby chronić rafy koralowe i pomóc im odzyskać zdrowie. Tworzenie planów wsparcia raf koralowych wymaga danych, jak donosi Engadget, Intel zawarł partnerstwo z dwiema fundacjami środowiskowymi, aby stworzyć platformę CORaiL. Celem CORaiL będzie gromadzenie informacji o rafach koralowych i innych środowiskach morskich, dostarczając badaczom danych, których potrzebują, aby określić, które strategie mogą być skuteczne w ochronie wrażliwych ekosystemów morskich. Jak wyjaśnił Jason Michell, dyrektor zarządzający praktyki Communications, Media, and Technology w Accenture w poście na blogu:

„Sztuczna inteligencja zapewnia bezprecedensowe możliwości rozwiązania niektórych z najbardziej uciążliwych problemów społecznych. Nasz ekosystem partnerów korporacyjnych i społecznych w tym projekcie „AI dla dobra społecznego” dowodzi, że istnieje siła w liczbie, aby mieć pozytywny wpływ na środowisko.”

W maju ubiegłego roku zespół badaczy i inżynierów z trzech organizacji zainstalował struktury betonowe wzdłuż raf w pobliżu wyspy Pangatalan na Filipinach. Betonowe bloki zawierały fragmenty żywych koralow, które mogły rosnąć w nowe środowisko dla stworzeń żyjących w ekosystemach koralowych. Ponadto badacze umieścili kamery wideo pod wodą w pobliżu struktur, aby mogli gromadzić dane o koralach i otoczeniu. Kamery wykorzystywały system analityki wideo opartej na sztucznej inteligencji opracowany przez Accenture, a kamery umożliwiały badaczom gromadzenie danych o rafach za pomocą minimalnie inwazyjnych metod.

System analityki wideo Accenture pozwala badaczom gromadzić dane wideo z środowisk koralowych w czasie rzeczywistym, bez potrzeby fizycznej obecności w wodzie. Podczas gdy wielu nurków gromadzi nagrania raf koralowych, wiąże się to z kosztami podróży i możliwością, że nurkowie mogą zakłócać życie dzikich zwierząt w tym obszarze. Platforma wideo AI wykonuje wiele zbierania i analizy danych dla zespołów badawczych, nieustannie monitorując środowisko w celu wykrycia zmian i pozwalając badaczom na analizę w czasie rzeczywistym.

W ciągu minionego roku CORaiL zgromadził około 40 000 obrazów do analizy, a obrazy te już pomagają badaczom analizować, jak rafy koralowe zmieniają się w odpowiedzi na zmieniające się warunki środowiskowe. Tymczasem inżynierowie z wspólnego przedsięwzięcia już pracują nad następną generacją systemu CORaiL. Następny prototyp będzie zawierał zasilanie awaryjne i zoptymalizowaną serię sieci neuronowych zwiniętych. Nowe wersje CORaiL mogą być wykorzystywane do zadań innych niż badanie koralow, takich jak badanie, jak ryby tropikalne migrują przez zimne wody lub monitorowanie naruszeń nakazów ochrony raf.

CORaiL nie jest jedynym nowym projektem, który wykorzystuje sztuczną inteligencję w celu ochrony oceanów. Nowy system sztucznej inteligencji opracowany przez badaczy z Plymouth Marine Laboratory w Wielkiej Brytanii śledzi zanieczyszczenia plastikowe w oceanie za pomocą analizy obrazów satelitarnych. System sztucznej inteligencji analizuje obrazy zebrane przez satelity Europejskiej Agencji Kosmicznej (ESA) i wykrywa duże fragmenty dryfujących odpadów, analizując „sygnaturę spektralną” wytwarzaną przez śmieci (wzorce światła absorbowanego i odbitego przez śmieci). Po przeszkoleniu sztuczna inteligencja była w stanie rozpoznać wiele różnych obiektów podczas testowania na obrazach morza z Wietnamu, Kanady, Ghany i Szkocji. Sztuczna inteligencja osiągnęła około 86% dokładności podczas różnicowania śmieci od obiektów naturalnych.

Zgodnie z oświadczeniami naukowców zaangażowanych w badania, ich eksperyment oznacza pierwszy raz, kiedy zanieczyszczenia plastikowe są śledzone za pomocą satelitów. Zespół badawczy chce udoskonalić tę technikę i umożliwić jej wykrywanie plam śmieci w rzekach i wzdłuż obszarów przybrzeżnych.