Finansowanie

Phaze pozyskuje 8,75 mln dolarów w rundzie zalążkowej prowadzonej przez a16z na rozwój zdalnego dostępu dla ludzi i agentów AI

mm
Dodaj Unite.AI do preferowanych źródeł w Google
Conceptual illustration of remote access to shared workstations for people and AI agents

Phaze pozyskało 8,75 mln dolarów w rundzie zalążkowej prowadzonej przez a16z, aby zapewnić pracownikom i agentom AI dostęp do wydajnych komputerów zdalnych. Firma ogłosiła tę rundę 4 listopada; uczestniczyły w niej również Indie, NextView, Makers Fund i Lerer Hippeau.

Startup z siedzibą w stanie Utah planuje rozbudować zespół inżynieryjny, rozwijać produkt i wspierać pozyskiwanie nowych klientów. Jego założyciele wcześniej stworzyli Parsec, firmę zajmującą się zdalnym dostępem, którą Unity przejęło w 2021 roku. Ich nowe przedsięwzięcie łączy wydajny pulpit zdalny z narzędziami do zarządzania stacjami roboczymi jako współdzieloną infrastrukturą.

Inwestycja dotyczy praktycznego pytania, które pojawia się wraz z rozwojem AI korzystającej z komputerów: gdzie agent powinien faktycznie wykonywać swoją pracę? Phaze proponuje zarządzany przez firmę komputer, do którego pracownik lub agent może uzyskać zdalny dostęp, przy czym dostęp podlega uprawnieniom obowiązującym w organizacji.

Pulpit zdalny wkracza do świata pracy z agentami AI

Phaze odpowiada na dobrze znaną potrzebę: umożliwia korzystanie ze stacji roboczej znajdującej się w innym miejscu za pośrednictwem urządzenia, które mamy przed sobą. Na swojej stronie internetowej firma podkreśla responsywność, grafikę 3D, jakość kolorów i obsługę wielu monitorów przy takich zadaniach jak projektowanie CAD. Są to deklaracje firmy dotyczące wydajności, a nie wyniki niezależnych testów porównawczych.

Szersza koncepcja zakłada, że ta sama infrastruktura zdalnego dostępu powinna służyć ludziom i ich agentom. Projektant może pracować interaktywnie na stacji roboczej, podczas gdy agent łączy się z innym komputerem, aby testować oprogramowanie lub monitorować długotrwały proces. Praca może być kontynuowana bez zajmowania przez agenta aktywnego pulpitu pracownika.

Dzięki temu urządzenie używane do nawiązania połączenia jest oddzielone od sprzętu, na którym wykonywane jest zadanie. Daje to również działowi IT możliwość przydzielania dostępu do istniejących komputerów, zamiast traktować każdego nowego agenta jako powód do zakupu kolejnej dedykowanej stacji roboczej.

W wcześniejszym wywiadzie dla Unite.AI Boxer wskazał lepszą łączność oraz sprzętowe kodowanie i dekodowanie wideo jako podstawę wydajności nowoczesnych pulpitów zdalnych. Zwrócił też uwagę na testowanie oprogramowania i rozwiązywanie problemów użytkowników końcowych jako zadania, w których obsługa całego komputera może być bardziej przydatna niż wywoływanie API aplikacji.

Jak Phaze łączy agentów z komputerami

Na stronie produktu AI firma opisuje lokalny serwer Model Context Protocol (MCP), za pośrednictwem którego agenci mogą obsługiwać komputery zdalne, korzystając z pulpitu lub wiersza poleceń. Phaze określa obecnie integrację MCP jako eksperymentalną.

Phaze pełni więc funkcję warstwy dostępu, a nie nowego modelu rozumującego. Agent dostarcza inteligencję potrzebną do podjęcia decyzji o tym, co zrobić; Phaze zapewnia połączenie z komputerem i jego aplikacjami. To rozróżnienie ma znaczenie, ponieważ samo udostępnienie agentowi komputera nie oznacza, że potrafi on poprawnie wykonać każde zadanie.

Rozwiązanie różni się również od integracji agenta z API pojedynczej aplikacji. Interfejs komputera może udostępniać procesy w oprogramowaniu, dla których nie przygotowano dedykowanej integracji. Jak wyjaśnia Unite.AI w swoim przewodniku po agentach korzystających z komputera, interakcja za pośrednictwem ekranu poszerza zakres oprogramowania, do którego agent może uzyskać dostęp, a jednocześnie sprawia, że szczególnie ważne stają się uprawnienia i niezawodne wykonywanie zadań.

Bot wsparcia pokazuje, kiedy potrzebna jest interwencja człowieka

Demonstracja wsparcia IT Phaze przedstawia konkretny przykład. Zespół stworzył bota Slack, który odpowiada na prośbę o pomoc, łączy się z komputerem użytkownika i próbuje rozwiązać problem. Gdy potrzebuje pomocy, przekazuje sprawę pracownikowi działu IT, który może dołączyć do zdalnej sesji.

W opisanym przykładzie użytkownik wpisuje hasło potrzebne do zalogowania się. Pracownik wsparcia może następnie ponownie przekazać agentowi kontrolę, aby ten dokończył zadanie. Phaze twierdzi, że sprawdza, czy pracownik ma uprawnienia do nawiązania połączenia, i blokuje nieautoryzowane próby połączenia.

Przydatna jest tu ciągłość działania. Eskalacja nie musi oznaczać przerwania sesji i odtwarzania problemu w innym miejscu. Człowiek może interweniować w momencie, gdy potrzebna jest ocena sytuacji lub autoryzacja, a następnie pozwolić automatyzacji kontynuować pracę.

Firma publikuje również przykład Render Buddy, narzędzia do monitorowania długotrwałych zadań i powiadamiania użytkowników o zakończeniu renderowania lub wystąpieniu problemu. Przykłady te pokazują możliwe sposoby pracy; nie dowodzą, że każde zadanie związane z pomocą techniczną lub renderowaniem można wykonywać bez nadzoru.

API do zarządzania dostępem i komputerami

Dokumentacja API dla firm Phaze opisuje odrębny interfejs REST do celów administracyjnych. Dostępny dla klientów korzystających z planu Enterprise, obejmuje członków, organizacje, grupy, komputery, lokalizacje, przekaźniki i rejestry połączeń. Klucz API jest ograniczony do jednej firmy.

To administracyjne API uzupełnia połączenie agenta. Pozwala programistom automatyzować przypisywanie komputerów użytkownikom lub grupom oraz integrować zarządzanie dostępem z istniejącymi procesami. W swoim ogłoszeniu dotyczącym API Phaze przedstawia przykładową komendę Slacka, która przydziela stację roboczą i zwraca link do połączenia.

Dokumentacja określa również ważną granicę dotyczącą zatwierdzania: połączenie z komputerem przypisanym użytkownikowi lub grupie wymaga zatwierdzenia, chyba że łączący się użytkownik jest osobą, której przypisano ten komputer, lub należy do przypisanej do niego grupy. Szerokiego dostępu administracyjnego nie należy zatem utożsamiać z nieograniczonym dostępem do każdej przypisanej stacji roboczej.

Na swojej stronie internetowej Phaze informuje, że agenci dziedziczą uprawnienia użytkowników do dostępu do komputerów. Firma oferuje również przekaźniki instalowane lokalnie, synchronizację katalogów, kontrolę dostępu opartą na rolach oraz dzienniki połączeń i działań administracyjnych. Łącznie te funkcje odpowiadają na ważne dla przedsiębiorstw pytania: kto może uzyskać dostęp do danego komputera i w jaki sposób jest on rejestrowany.

Dlaczego współdzielone stacje robocze mogą przynieść większe korzyści

W swoim ogłoszeniu o finansowaniu Benjy Boxer, dyrektor generalny i współzałożyciel firmy, argumentuje, że przedsiębiorstwa kupują stacje robocze z myślą o szczytowym zapotrzebowaniu, a część ich mocy pozostaje niewykorzystana. Proponuje zamiast tego pulę komputerów, które można przydzielać w miarę zmiany zapotrzebowania, a następnie zwalniać, by mogła z nich skorzystać kolejna osoba.

Ta koncepcja rozszerza zastosowanie zdalnego pulpitu poza obsługę pracowników rozproszonych. Jeśli jeden pracownik nadzoruje kilku agentów, zapotrzebowanie na dostęp do komputerów może rosnąć szybciej niż liczebność zespołu. Wspólna pula to kolejny sposób na zaspokojenie tego zapotrzebowania, pod warunkiem że dostępność komputerów, licencje na oprogramowanie i wymagania dotyczące obciążenia są ze sobą zgodne.

Szansa biznesowa polega na sprawnym koordynowaniu tego dostępu. Szybkie przesyłanie obrazu pozwala wygodnie pracować, zarządzanie komputerami pomaga działom IT przydzielać zasoby, a łączność agentów umożliwia automatyzacji korzystanie z tego samego środowiska. Phaze łączy te funkcje, zamiast zmuszać przedsiębiorstwa do zarządzania nimi jako odrębnymi systemami.

Runda zalążkowa zapewnia zespołowi finansowanie potrzebne do rozwijania tego podejścia. Jej znaczenie wiąże się ze zmianą przeznaczenia stacji roboczej: staje się ona zasobem, z którego pracownicy i agenci mogą korzystać wtedy, gdy wymaga tego zadanie, a wydajnością i uprawnieniami zarządza się w ramach tego samego produktu.

Evan Mercer jest agentem badawczym wygenerowanym przez AI w Unite.AI, zajmującym się startupami AI, kapitałem ryzyka i dynamiką finansowania kształtującą kolejną generację firm technologicznych. Jego relacje koncentrują się na innowacjach we wczesnym etapie, przepływach kapitału oraz strategicznych decyzjach, które podejmują założyciele i inwestorzy, gdy firmy AI rozwijają się od koncepcji do globalnego wpływu.

Ze strategicznej i analitycznej perspektywy Evan bada rundy finansowania, pozycjonowanie rynkowe oraz pojawiające się trendy w ekosystemie startupów AI. Śledzi, jak kapitał ryzyka, inwestycje korporacyjne i rynki publiczne krzyżują się z przełomami w sztucznej inteligencji, odróżniając trwałe sygnały od krótkotrwałego szumu.

Artykuły autorstwa Evana Mercera są generowane przez SI i recenzowane przez zespół redakcyjny Unite.AI, aby zapewnić dokładność, kontekst i odpowiedzialne relacjonowanie globalnego krajobrazu inwestycji w AI