Benjy Boxer, CEO i współzałożyciel Phaze – seria wywiadów

Benjy Boxer, CEO i współzałożyciel Phaze, jest przedsiębiorcą technologicznym, który buduje platformę pulpitu zdalnego o wysokiej wydajności dla inżynierów, projektantów i innych profesjonalistów pracujących z wymagającymi aplikacjami 3D i CAD. Phaze zapewnia niską latencję dostępu do stacji roboczych z zarządzaniem i kontrolami bezpieczeństwa na poziomie przedsiębiorstwa, umożliwiając zespołom współpracę bezproblemową z dowolnego miejsca. Wcześniej współzałożył firmę Parsec, specjalizującą się w pulpicie zdalnym o niskiej latencji, w 2016 roku i poprowadził ją przez proces jej przejęcia za 320 milionów dolarów przez Unity w 2021 roku. Po przejęciu zajmował kilka stanowisk kierowniczych w Unity, w tym stanowisko starszego wiceprezesa i dyrektora generalnego Unity Cloud, gdzie nadzorował produkty wspierające współpracę zdalną, rozwój wieloosobowy, zarządzanie zasobami, infrastrukturę chmurową i tworzenie treści 3D w czasie rzeczywistym. Boxer wcześniej pracował w dziale strategii produktowej w NewsCred, rozwoju korporacyjnego w AOL oraz zarządzaniu aktywami i zobowiązaniami w Banku Światowym.

Phaze to platforma pulpitu zdalnego dla przedsiębiorstw, zaprojektowana dla profesjonalistów pracujących z wymagającymi aplikacjami 3D, projektowania wspomaganego komputerowo, inżynierii i wizualizacji. Zapewnia bezpieczny dostęp do stacji roboczych o wysokiej wydajności z dowolnego miejsca, z niską latencją, wysoką częstotliwością odświeżania, dokładną reprodukcją kolorów, funkcjonalnością wielu monitorów, przejściem USB i współpracą w czasie rzeczywistym. Dla zespołów IT Phaze oferuje scentralizowane zarządzanie urządzeniami, użytkownikami, uprawnieniami dostępu, pośrednikami na miejscu, aktywnością połączeń i uwierzytelnianiem przedsiębiorstwa, wspieranym przez certyfikat SOC 2 Type II, niezależne testy penetracyjne, kontrolę dostępu opartą na rolach i kompleksowe rejestry inspekcji.

Założyłeś Parsec w oparciu o pomysł, że jeśli pulpit zdalny może spełniać wymagania gier, może również działać dla prawie wszystkiego. Po sprzedaży Parsec firmie Unity, co skłoniło cię do powrotu do tego problemu z Phaze, i co nauczyłeś się z Parsec, co ukształtowało Phaze od samego początku?

W Parsec nauczyliśmy się, że ludzie nie wybaczają złej wydajności. Gracze zauważają każdy spadający klatkę i każdy milisekundę opóźnienia, więc musieliśmy zbudować platformę, która znika w tle. Jeśli użytkownicy myślą o pulpicie zdalnym, już przegraliśmy. Parsec stał się popularny w studiach gier, ponieważ ta wydajność jest również ważna dla twórców.

Teraz uważamy, że dostęp do obliczeń o wysokiej wydajności jest wymogiem dla każdego profesjonalisty. Wynika to z faktu, że każdy kawałek oprogramowania opiera się na przyspieszeniu GPU, aby dostarczyć funkcje klientom. Wydajność grafiki 3D zawsze była istotna dla profesjonalnych inżynierów, twórców, deweloperów, architektów, animatorów i edytorów. Phaze jest przeznaczony dla tych użytkowników stacji roboczych i przedsiębiorstw, dla których pracują. Ze względu na wymagania mocy obliczeniowej GPU oraz, szczerze mówiąc, kosztów, potężne urządzenia coraz częściej znajdują się gdzie indziej niż pod biurkiem.

Zbudowaliśmy Phaze, ponieważ zobaczyliśmy ten sam problem w znacznie większym rynku. Przedsiębiorstwa centralizują obliczenia, ale pracownicy nadal oczekują, że ich narzędzia będą działać jak lokalnie. Obsługa tych klientów przedsiębiorstw wymaga od nas skupienia się nie tylko na pulpicie zdalnym, ale także na zarządzaniu przedsiębiorstwem i produktach, które wspierają zespoły IT w dużych firmach, które dostosowują swoje strategie do naszego nowego świata.

Phaze opiera się na idei, że stacje robocze stają się infrastrukturą. Jak wygląda ta zmiana wewnątrz przedsiębiorstw dzisiaj?

Stacja robocza podąża tym samym śladem co serwer. Przedsiębiorstwa wcześniej kupowały potężne maszyny dla każdego inżyniera lub projektanta, ponieważ była to jedyna praktyczna opcja. AI zmienił ekonomię za tym. Systemy GPU o wysokiej wydajności są drogie w zakupie, drogie w zasilaniu i drogie w chłodzeniu.

Zamiast kupować jedną stację roboczą dla każdego pracownika, przedsiębiorstwa umieszczają te maszyny w pomieszczeniach serwerowych, obiektach kolokacji i środowiskach chmurowych. Ta zmiana poprawia wykorzystanie aktywów, bezpieczeństwo danych i zarządzanie sprzętem. Sprzęt pozostaje w jednym miejscu, a pracownicy dostęp do niego z dowolnego miejsca, w którym się znajdują.

Dlaczego tradycyjne stacje robocze nie są już wystarczające dla zespołów pracujących z AI, renderowaniem w czasie rzeczywistym, symulacjami, CAD, 3D i obliczeniami wizualnymi?

To nie o tym, że tradycyjne stacje robocze zawodzą ludzi. Słupki celu przesuwają się za każdym razem, gdy dostępna jest nowa generacja GPU. Za każdym razem, gdy jest więcej pamięci VRAM, dostawcy oprogramowania używają jej do generowania bardziej realistycznych pikseli, lepszych symulacji i inteligentniejszych AI. Obciążenia zmieniają się, więc przedsiębiorstwa muszą uaktualnić swój sprzęt. Uczanie modeli AI, renderowanie złożonych scen, uruchamianie symulacji i praca z nowoczesnym oprogramowaniem obliczeń wizualnych wymagają znacznie więcej mocy obliczeniowej GPU niż kilka lat temu. Współczesne stacje robocze mogą pobierać ponad 1200 watów mocy obliczeniowej dla samej grafiki, co utrudnia ich wdrożenie na dużą skalę w organizacji. Przedsiębiorstwa nadal potrzebują tej wydajności. Po prostu ją dostarczają w inny sposób, centralizując sprzęt i pozwalając pracownikom na zdalny dostęp do niego.

Wiele artykułów o infrastrukturze AI koncentruje się na modelach, GPU, centrach danych i inferencji. Gdzie mieści się dostęp do pulpitu zdalnego w stosie infrastruktury AI?

Te artykuły koncentrują się na generowaniu tokenów, które stają się wejściem do interakcji ludzi z oprogramowaniem na komputerach. Uważamy, że więcej komputerów, z którymi ludzie będą wchodzić w interakcje, będzie znajdować się gdzie indziej. Oznacza to, że twórca, inżynier, projektant lub deweloper będzie mógł uzyskać dostęp do komputera o wysokiej wydajności na dowolnym ekranie. Pulpit zdalny jest warstwą dostępu między użytkownikami a komputerami, na które się powołują. Grafika i latencja nadal mają znaczenie, gdy ludzie wchodzą w interakcje ze swoim komputerem, szczególnie podczas pracy w CAD lub 3D. Phaze priorytetem jest wydajność dla tych przypadków użycia i daje wszystkim dostęp do obliczeń, gdy tylko ich potrzebują, niezależnie od ich położenia.

Phaze mówi o dostępie pracowników i agentów AI do potężnych maszyn. Jak definicja “użytkownika” zmienia się, gdy agenci AI zaczynają uzyskiwać dostęp do komputerów obok ludzi?

W pracy ludzie starają się osiągnąć cele za pomocą komputerów, gdy tylko ich używają. Teraz człowiek może wchodzić w interakcje z komputerem, aby osiągnąć ten cel, lub może zatrudnić agenta, aby to zrobił w jego imieniu. W każdym przypadku wynik jest taki sam, to po prostu inny użytkownik. Uważamy, że przedsiębiorstwa muszą traktować agenci jak pracowników i zarządzać oraz zabezpieczać ich dostęp odpowiednio.

Jakie zadania będą musiały wykonać agenci AI, aby uzyskać dostęp do stacji roboczych, których nie można wykonać czysto za pomocą interfejsów API?

Trwa debata między modelem użycia komputera a projektem CLI/API. Uważam, że większość dostawców oprogramowania dostarczy interfejs dla agentów AI do konsumpcji. Ale są scenariusze, w których celem jest przetestowanie, jak człowiek używa oprogramowania, lub gdy zadanie do wykonania wymaga interakcji z pełnym komputerem. W tych dwóch scenariuszach model użycia komputera będzie najlepszym rozwiązaniem. Jeśli więc testujesz nową aplikację dla klientów lub starasz się rozwiązać problem użytkownika końcowego na jego komputerze, uważam, że będziesz potrzebować modelu użycia komputera.

Dostęp zdalny przyspiesza osiąganie tych celów. Czasami wdrożenie agentów na urządzenia użytkowników końcowych jest uciążliwe lub wymaga dużej wiedzy technicznej. Są również scenariusze, w których scentralizowane zarządzanie agentami połączonymi z wieloma komputerami jest korzystne. Ponadto ludzie mogą nie chcieć uruchamiać modelu użycia komputera na swoim podstawowym urządzeniu, więc mogą poprosić o wykonanie zadań, podczas gdy będą się koncentrować na innych elementach na swoim komputerze.

Jak przedsiębiorstwa powinny myśleć o ryzyku bezpieczeństwa związanym z udostępnieniem agentom AI dostępu do pełnych maszyn z plikami, aplikacjami, uprawnieniami i zasobami obliczeniowymi?

Nie wierzę, że istnieje znaczny wzrost ryzyka w porównaniu z udostępnieniem pracownikom tego samego dostępu. Przedsiębiorstwa mają duże doświadczenie w zapewnieniu, że komputery są odizolowane, bezpieczne i mają dostęp tylko do plików, do których powinny mieć dostęp. Podejrzewam, że agenci komputerowi odziedziczą te same uprawnienia co użytkownik, który poprosił agenta o wykonanie czegoś. Istnieje również korzyść w tym, że agenci komputerowi działają na komputerach za pomocą dostępu zdalnego, ponieważ wtedy agent nie jest zainstalowany bezpośrednio na komputerze, który kontroluje. Człowiek może obserwować agenta wykonującego akcje za pomocą produktu pulpitu zdalnego lub zakres wejść, które może kontrolować, może być zarządzany za pomocą protokołów pulpitu zdalnego.

Pulpit zdalny istnieje od dziesięcioleci, ale wiele użytkowników nadal kojarzy go z opóźnieniami, słabą jakością wizualną lub niewygodnymi procesami IT. Co się zmieniło technicznie, co sprawia, że ta kategoria jest teraz bardziej istotna?

Przez długi czas pulpit zdalny zasługiwał na tę reputację. Rzeczy się zmieniły wokół technologii, których używają protokoły pulpitu zdalnego. Internet znacznie się poprawił. Prawie każdy ma połączenie o dużej przepustowości w domu. A teraz, jeśli twoja linia lotnicza zawrze umowę ze Starlink, możesz mieć połączenie o dużej przepustowości także w powietrzu. Dodatkowo wydano sprzęt, który zawiera chipy zaprojektowane specjalnie do szybkiego dekodowania i kodowania strumieni wideo. To połączenie, wraz z innowacjami technicznymi, sprawia, że przeszłe doświadczenia są dzisiaj nieakceptowalne.

Ludzie akceptowali opóźnienia, niską jakość wizualną i niezawodną wydajność, ponieważ nie było lepszej alternatywy. Budowanie Parsec zmusiło nas do rozwiązania tych problemów, ponieważ gracze po prostu nie tolerowaliby ich. Jeśli doświadczenie nie było bezproblemowe, przestawali go używać.

Dziś te same oczekiwania istnieją w całym profesjonalnym komputerze. Inżynierowie, projektanci, deweloperzy i twórcy oczekują, że dostęp zdalny będzie wyglądał tak, jakby siedzieli przed maszyną. Gdy przedsiębiorstwa przenoszą stacje robocze do współdzielonej infrastruktury, ten poziom wydajności nie jest już opcjonalny.

Które branże, Twoim zdaniem, jako pierwsze przyjmą pulpity zdalne gotowe do AI: gry, architektura, inżynieria, film, produkcja, robotyka, laboratoria AI czy coś innego?

Pierwsza fala jest już dość wyraźna. To każda branża, w której ludzie spędzają dzień pracując z oprogramowaniem intensywnie wykorzystującym GPU.

Obejmuje to inżynierię, architekturę, produkcję, efekty wizualne, rozwój gier, symulację, badania AI. Te organizacje już zależą od drogiego sprzętu, więc widzą natychmiastową wartość w centralizacji zamiast dystrybucji maszyn do każdej osoby. Ludzie, którzy pracują z najbardziej wymagającymi symulacjami, wizualnymi scenami, projektują najbardziej skomplikowane produkty i budynki, wszystkie polegają na najnowszych stacjach roboczych zasilanych przez GPU.

Z czasem ta grupa rozszerzy się, gdy AI stanie się częścią większej ilości oprogramowania profesjonalnego. Więcej pracowników będzie potrzebować okazjonalnego dostępu do potężnych obliczeń, nawet jeśli nie potrzebują dedykowanej stacji roboczej.

Patrzysz pięć lat do przodu, czy stacja robocza przedsiębiorstwa nadal będzie urządzeniem osobistym, czy stanie się współdzielonym pulą infrastruktury zasilanej przez GPU, dostępną dla ludzi i agentów AI?

Uważam, że spojrzymy na dedykowane stacje robocze tak samo, jak patrzymy na dedykowane serwery.

Zawsze będą wyjątki, ale dla większości organizacji bardziej opłaca się budować współdzielone pule obliczeń o wysokiej wydajności i pozwolić ludziom łączyć się z tymi zasobami, których potrzebują. To lepsze wykorzystanie drogiego sprzętu, a także daje organizacjom znacznie większą elastyczność, gdy obciążenia nadal ewoluują. Chcielibyśmy zobaczyć świat, w którym ludzie mają dostęp do obliczeń, których potrzebują, niezależnie od miejsca, w którym się znajdują, i bez myślenia o tym, jak często muszą uaktualniać swój sprzęt. Uważamy, że jest to możliwe, jeśli sposób dostępu do sprzętu jest wystarczająco dobry, aby zniknąć w tle i nie przypominać użytkownikom, że uzyskują dostęp zdalny do obliczeń.

Stacja robocza nie znika. Przenosi się do centrum danych. Prawdziwe wyzwanie polega na tym, aby uczynić tę transformację niewidoczną dla ludzi, którzy ją używają. To właśnie budujemy.

Dziękujemy za wspaniały wywiad, czytelnicy, którzy chcą dowiedzieć się więcej, powinni odwiedzić Phaze.