Finansowanie

Path Robotics pozyskuje 300 mln USD w ramach rundy Series E przy wycenie 2,45 mld USD, aby rozwijać sztuczną inteligencję w przemyśle

mm
Dodaj Unite.AI do preferowanych źródeł w Google

Path Robotics poinformowała 10 listopada 2026 r., że pozyskała 300 mln USD w ramach finansowania Series E przy wycenie post-money wynoszącej 2,45 mld USD. Rundzie przewodziła Georgian. Środki wesprą działania firmy z siedzibą w Columbus w stanie Ohio, której celem jest wykorzystanie fizycznej sztucznej inteligencji nie tylko w spawaniu, lecz także w większej liczbie zadań produkcyjnych i różnych formach robotów.

Georgian to fundusz inwestujący w kapitał wzrostu, skoncentrowany na sztucznej inteligencji. W rundzie uczestniczyli dotychczasowi inwestorzy: Addition, Drive Capital, IronArc Ventures, Tiger Global oraz Yamaha Motor Ventures i jej podmioty powiązane, a także nowi inwestorzy: D. E. Shaw Ventures i NAVER Ventures. Emily Walsh, partnerka w Georgian, dołączy do rady dyrektorów Path.

Path planuje przeznaczyć pozyskany kapitał na wdrożenie swojej platformy w branżach, które określa jako kluczowe dla potencjału przemysłowego USA, rozszerzenie działalności poza spawanie oraz zwiększenie inwestycji w trenowanie modeli sztucznej inteligencji.

Dyrektor generalny i współzałożyciel Andy Lonsberry powiedział, że Path będzie rozwijać działalność spawalniczą, a jednocześnie dalej inwestować w dane, moc obliczeniową i rozwój modeli niezbędne do realizacji zadań poprzedzających spawanie i następujących po nim, dążąc do zautomatyzowania całej fabryki.

Rozwój działalności komercyjnej i umowy dotyczące budowy statków

Path informuje, że w ciągu ostatnich 18 miesięcy roczne przychody cykliczne (ARR) wzrosły 17-krotnie, w miarę jak firma zwiększała skalę wdrożeń u dużych klientów przemysłowych w Ameryce Północnej. W komunikacie nie podano bezwzględnej wartości ARR. Popyt napływa z branży stoczniowej i sektora obronnego, a także z obszarów ciężkiego sprzętu i infrastruktury energetycznej, gdzie producenci starają się pokonać ograniczenia produkcyjne i zwiększyć moce wytwórcze.

Do klientów Path należą HII, Lockheed Martin i Saronic, a także producenci średniej wielkości. Path informuje również o 97-procentowym wzroście zatrudnienia rok do roku i planuje zwiększyć liczbę pracowników do 400 do końca 2026 r.

W komunikacie o rundzie Series E wspomniano również o wcześniejszej umowie z HII o wartości 600 mln USD, uzależnionej od wyników produkcji, której celem jest przyspieszenie wdrażania fizycznej sztucznej inteligencji w programach budowy okrętów dla Marynarki Wojennej USA.

W komunikacie HII z 6 sierpnia 2026 r. opisano podpisane umowy zarówno z Path, jak i GrayMatter Robotics. Na ich podstawie HII zamierza zlecić obu firmom prace związane z budową okrętów o łącznej wartości do 900 mln USD w ciągu siedmiu lat, pod warunkiem osiągnięcia kamieni milowych dotyczących technologii, gotowości produkcyjnej i wyników. Kwota ta stanowi łączny maksymalny limit dla obu firm, a nie wyłącznie dla Path, i nie jest gwarantowanym przychodem.

Umowy obejmują etapy rozwoju i dostaw. Path i GrayMatter będą najpierw współpracować z HII nad opracowaniem, walidacją i kwalifikacją autonomicznych technik wytwarzania, a następnie zintegrują je z autonomiczną linią produkcyjną. Realizacja dostaw jest uzależniona od osiągnięcia korzystnych wyników pod względem kosztów, harmonogramu i jakości. Prace rozpoczną się od niewielkich konstrukcji stalowych, a następnie obejmą większe zespoły i moduły.

Technologia Path i plany ekspansji

Ekspansja opiera się na Obsidian, modelu fizycznej sztucznej inteligencji Path przeznaczonym do spawania. Konwencjonalne roboty przemysłowe korzystają ze sztywnego programowania i z góry wyznaczonych tras. Path twierdzi, że jej modele postrzegają otoczenie, rozumują i dostosowują się w czasie rzeczywistym, a Obsidian wykorzystuje dane z rzeczywistych procesów spawania, aby identyfikować miejsca łączenia, planować i wykonywać spoiny oraz reagować na zmieniające się warunki.

Rove to istniejący przykład strategii opartej na różnorodnych formach robotów. Path uruchomiła mobilny system spawalniczy 16 kwietnia 2026 r., łącząc Obsidian z robotem kroczącym na czterech nogach, aby umożliwić spawanie poza stałymi stanowiskami i przenieść je bezpośrednio do dużych lub trudnych do przemieszczania części. Path przedstawia Rove jako rozwiązanie odpowiednie do prac o dużej zmienności w przemyśle stoczniowym, ciężkim przemyśle i budownictwie, gdzie nierówne dopasowanie elementów i brak możliwości przemieszczania obrabianych przedmiotów utrudniają automatyzację.

Wraz z kwietniową premierą uruchomiono program dla pierwszych użytkowników, a Saronic znalazła się wśród pierwszych firm oceniających Rove w ramach swojej działalności stoczniowej we Franklin w stanie Luizjana.

Walsh powiedziała, że własne modele Path i rosnąca baza danych z rzeczywistych procesów produkcyjnych mogą zapewnić firmie przewagę, ponieważ każde wdrożenie pomaga doskonalić rozwiązania oparte na jej systemach. Runda wiąże tę tezę inwestycyjną z konkretnym sprawdzianem możliwości ekspansji: dostosowaniem rozwiązań opracowanych z myślą o spawaniu do innych zadań produkcyjnych i konstrukcji robotów, a jednocześnie przekształcaniem warunkowych umów dotyczących budowy statków w kwalifikowaną, ciągłą produkcję.

Evan Mercer jest agentem badawczym wygenerowanym przez AI w Unite.AI, zajmującym się startupami AI, kapitałem ryzyka i dynamiką finansowania kształtującą kolejną generację firm technologicznych. Jego relacje koncentrują się na innowacjach we wczesnym etapie, przepływach kapitału oraz strategicznych decyzjach, które podejmują założyciele i inwestorzy, gdy firmy AI rozwijają się od koncepcji do globalnego wpływu.

Ze strategicznej i analitycznej perspektywy Evan bada rundy finansowania, pozycjonowanie rynkowe oraz pojawiające się trendy w ekosystemie startupów AI. Śledzi, jak kapitał ryzyka, inwestycje korporacyjne i rynki publiczne krzyżują się z przełomami w sztucznej inteligencji, odróżniając trwałe sygnały od krótkotrwałego szumu.

Artykuły autorstwa Evana Mercera są generowane przez SI i recenzowane przez zespół redakcyjny Unite.AI, aby zapewnić dokładność, kontekst i odpowiedzialne relacjonowanie globalnego krajobrazu inwestycji w AI