Pokonywanie wyzwań na rynku pracy poprzez zastosowanie sztucznej inteligencji do danych rozszerzonej siły roboczej

Dzisiejszy rynek pracy wymaga elastyczności. Bezrobocie jest niskie, pracownicy oczekują więcej od swoich pełnoetatowych ról, a firmy mają trudności ze znalezieniem wykwalifikowanych kandydatów, którzy spełniają ich wymagania. Jednym ze sposobów, w jaki pracodawcy mogą pokonać to wyzwanie, jest skorzystanie z rozszerzonej siły roboczej, składającej się z freelancerów, pracowników tymczasowych, personelu zleconego i talentów dostarczanych przez dostawców. Ale często te dane znajdują się w różnych systemach, co utrudnia ich zarządzanie wraz z pozostałymi danymi zatrudnienia.

Dodatkowo, istnieje skomplikowanie sztucznej inteligencji. Z jednej strony, zastosowanie sztucznej inteligencji do danych siły roboczej może pomóc w utrzymaniu konkurencyjności na rynku HR, poprzez szybsze wypełnianie stanowisk i tworzenie lepszego doświadczenia pracowniczego. Ale niezdolność do agregacji wszystkich danych siły roboczej – w tym pracowników tymczasowych – w jednym miejscu utrudnia realizację inicjatyw sztucznej inteligencji w dziedzinie HR.

W miarę wzrostu presji, aby szybko wypełniać stanowiska, jednocześnie redukując koszty, warto rozważyć, jak organizacje mogą odpowiednio przygotować swoje dane siły roboczej, aby sztuczna inteligencja mogła pomóc im wypełniać stanowiska odpowiednimi pracownikami z pełnoetatowej i rozszerzonej siły roboczej.

Obecny rynek pracy

To szczególnie trudny czas dla firm, które próbują znaleźć odpowiednią obsadę, częściowo ze względu na historycznie niskie bezrobocie. Od czerwca 2025 roku wynosiło ono tylko 4,1%, kontynuując trend ustalony przez poprzednie lata. Ponieważ większość pracowników już pracuje, jest po prostu mniej ludzi do wyboru – około trzech czwartych organizacji (74%) zgłasza trudności ze znalezieniem wykwalifikowanych pracowników do wypełnienia swoich stanowisk.

Ciekawe jest to, że jest wiele pracowników, ale wielu pracowników to teraz kontrahenci, którzy niekoniecznie szukają pełnoetatowej pracy. Amerykańska rozszerzona siła robocza wynosiła 72,7 miliona osób, z około 170 milionów ogólnych amerykańskich pracowników (około 42%). Wielu z tych niezależnych kontrahentów to pełnoetatowi niezależni (prawie 40%), podczas gdy prawie 80% to albo milenialsi, albo członkowie pokolenia Z.

Dlaczego pracownicy tymczasowi są niedoceniani

Jasne jest, że pracownicy tymczasowi są teraz kluczową częścią ogólnej siły roboczej i powinni być starannie rozważani obok pełnoetatowych odpowiedników. Ale istnieje rozłąka między systemami, która powoduje, że organizacje niedoceniają ich, zwłaszcza gdy inicjatywy sztucznej inteligencji w dziedzinie HR nie uwzględniają kontrahentów w ogóle.

Aby sztuczna inteligencja mogła w pełni uwzględnić Twoją dostępną siłę roboczą, zarówno kontrahentów, jak i pełnoetatowych pracowników, musisz uwzględnić dane z systemu zarządzania dostawcami (VMS), a także dane finansowe i zakupowe. Agregacja wszystkich tych danych w jednym VMS i oznaczenie ich w taki sam sposób pomaga Twoim narzędziom sztucznej inteligencji uzyskać pełny obraz dostępnych osób, które mogą wypełnić Twoje otwarte stanowiska.

Co sztuczna inteligencja może Ci pomóc zrobić z danymi rozszerzonej siły roboczej

Połączenie danych siły roboczej dla inicjatyw sztucznej inteligencji może oczywiście pomóc Ci wypełnić stanowiska świeżymi talentami. Ale może również pomóc Ci zmniejszyć uprzedzenia przeciwko kandydatom z niekonwencjonalnymi historiami pracy (co dotyczy wielu pracowników tymczasowych). To jest kluczowe, aby uniknąć wszelkich oznak dyskryminacji w praktykach rekrutacyjnych.

Podczas gdy wiele organizacji może wahać się, czy inwestować w nowe systemy zarządzania dostawcami lub inicjatywy sztucznej inteligencji w dziedzinie HR ze względu na obawy dotyczące kosztów, może to naprawdę pomóc w ograniczeniu nadmiernych wydatków na kontrahentów. Z usługami profesjonalnymi (w tym pracownikami tymczasowymi) stanowiącymi między 45% a 65% łącznych wydatków organizacji na osoby niebędące pracownikami, jest to koszt, który może szybko wyjść spod kontroli, jeśli nie będzie właściwie zarządzany. Użycie sztucznej inteligencji w danych siły roboczej może pomóc Ci łatwiej zobaczyć, których kontrahentów lub organizacji możesz nadmiernie wydatkować i dostosować się odpowiednio.

Ostatecznie, wykorzystanie sztucznej inteligencji w rozszerzonej siły roboczej jest inwestycją, która może się opłacić w postaci mniejszej liczby wakansów, większej wydajności w codziennych działaniach HR, lepszym przestrzeganiu przepisów antydyskryminacyjnych oraz oszczędnościach w zakresie optymalizacji wykorzystania pracowników tymczasowych.

Jak możesz wdrożyć sztuczną inteligencję w swoich danych siły roboczej

Gdy tylko masz zebrane dane, jest czas, aby zacząć pracę. Narzędzia sztucznej inteligencji mogą przeglądać kandydatów, przeglądać CV i analizować inne istotne informacje w Twojej bazie danych. Poprawnie wykonane, sztuczna inteligencja może przeglądać zarówno pełnoetatowych, jak i pracowników tymczasowych w danych siły roboczej znacznie szybciej niż ludzie, pomagając Ci uzyskać przydatne informacje znacznie szybciej.

Tylko pamiętaj, że Twoje dane wyjściowe zależą od jakości danych, które wprowadzasz, oraz od tego, jak jasno określasz swoje instrukcje. Wymaga to cierpliwości i szkolenia, ponieważ sztuczna inteligencja powinna być traktowana jako “stażysta” dla planowania i zarządzania siłą roboczą. Musisz być bardzo konkretny w swoich prośbach i dać jej kontekst biznesowy dla tego, co robisz. Na przykład:

• Zatrudniam na stanowisko [tytuł stanowiska]. Podaj 10 kluczowych umiejętności, które powinny być uwzględnione w ogłoszeniu o pracę.
• Zaleć zmiany w tym ogłoszeniu o pracę, aby uczynić je bardziej przyjaznym dla [docelowej grupy].
• Analizuj stawkę rynkową dla tej roli w tym miejscu.

Z tymi informacjami, możesz szybko zacząć publikować oferty pracy na różnych rynkach, rozmawiać z kandydatami i negocjować pensje – wszystko to, oszczędzając czas, pieniądze i ryzyko związane z przestrzeganiem przepisów.

Rzeczy, które należy pamiętać

Gdy chodzi o korzystanie z sztucznej inteligencji dla Twojej rozszerzonej siły roboczej, nie powinieneś musieć wydawać więcej pieniędzy, aby uzyskać te dane – chodzi o to, aby maksymalnie wykorzystać dane, które już masz. Prawdopodobnie masz zdrowy zestaw pracowników tymczasowych, składający się z obecnych kontrahentów i byłych pracowników, na przykład. Możesz po prostu nie korzystać z nich w pełni, aby zaspokoić Twoje bieżące potrzeby zatrudnienia.

Przestrzeganie przepisów jest kluczowe, ponieważ sztuczna inteligencja może pomóc Ci zmniejszyć uprzedzenia. Jednak sztuczna inteligencja może również wprowadzić własne uprzedzenia, co jest powodem, dla którego ważne jest, aby włączyć człowieka do pętli, aby zweryfikować wyniki. Ważne jest również, aby bezpiecznie połączyć Twoje dane siły roboczej z wewnętrznym narzędziem, które nie będzie nieumyślnie narażać informacji na zewnątrz, ponieważ publiczne narzędzia sztucznej inteligencji mogą udostępniać dane, które są z nimi udostępniane.

Wersja prywatna popularnych narzędzi sztucznej inteligencji, takich jak ChatGPT lub Microsoft Copilot, może pomóc złagodzić to ryzyko, ale istnieje również kwestia połączenia tych danych. System zarządzania dostawcami, który już ma wbudowaną sztuczną inteligencję, może maksymalnie zwiększyć Twoje oszczędności czasu i kosztów w zakresie agregacji danych siły roboczej i ściągnięcia ich do narzędzi, które mogą spełnić obietnicę sztucznej inteligencji.

Ostatecznie, celem sztucznej inteligencji jest uzupełnienie Twoich wysiłków, a nie zastąpienie ludzkiego elementu, który wnosisz do swojej pracy. Redukowanie nieefektywności i błędów jest celem. Silna polityka sztucznej inteligencji, staranne integrowanie danych i właściwe szkolenie mogą pomóc Ci wykorzystać sztuczną inteligencję, aby zaoszczędzić pieniądze, zatrudnić odpowiednich kandydatów i znaleźć pełnoetatowych i pracowników tymczasowych, aby wypełnić luki w Twojej siły roboczej. Wszystko to daje Ci więcej czasu, aby skupić się na strategicznych priorytetach i wykonać pracę, która jest dla Ciebie najbardziej wartościowa.

Bez sztucznej inteligencji nie ma sposobu, aby nadążyć za konkurencją, która już ją wykorzystuje do wypełniania stanowisk w trudnym dla pracodawców rynku. Czas jest istotny – im szybciej zaczniesz, tym szybciej Twoje luki umiejętności i zatrudnienia staną się przeszłością.