Pracownicy są przytłoczeni, większość konsumentów nie chce tego: Jak firmy mogą nawigować w zmęczeniu AI

Pomimo doniesień o znacznych inwestycjach w technologie, AI napotyka na poważne przeszkody. Od firm takich jak Dell ograniczających język AI na CES 2026, do raportów ujawniających, że dwie trzecie konsumentów nie chce AI na swoich urządzeniach. Wewnętrznie, sytuacja w firmach nie jest również dobra dla pracowników. Ostatnie badanie przeprowadzone przez Harvard wykazało, że narzędzia AI nie zmniejszyły ilości pracy, a wręcz ją nasiliły.

Te wydarzenia i trendy są częścią szerszego zjawiska, wpływającego na rynki, firmy i konsumentów. Zmęczenie AI jest realne, a ignorowanie go jest ryzykowne.

AI przyspiesza tempo pracy, ale prowadzi do zmęczenia, wpływa na jakość i osłabia decyzje

9 lutego Harvard Business Review opublikował wyniki ośmiomiesięcznego badania na temat zmian w nawykach pracy spowodowanych przez AI. Badanie wykazało, że chociaż AI przyspiesza tempo pracy, prowadzi również do zmęczenia, wypalenia i osłabienia decyzji. To z kolei prowadzi do niższej jakości pracy, rotacji pracowników i innych problemów.

„Wszędzie, gdzie się obrócimy, jesteśmy otoczeni dyskusjami i pytaniami o AI,” Jenny Sagström, założycielka i CEO agencji kreatywnej B2B Sköna, powiedziała nam.

Sagström, która pracowała przez 20 lat w branży B2B tech branding i obecnie współpracuje z firmami takimi jak Snowflake, Cloudflare i Witness.ai, stwierdziła, że chociaż AI wprowadziło wiele ulepszeń do miejsca pracy, również powoduje zmęczenie AI.

„Jesteśmy ciągle nachaleni pytaniami i komentarzami o tym, jak najlepiej — i jak nie — używać AI. Tak, więc tak, wierzę, że zmęczenie AI jest realne,” powiedziała Sagström.

„AI może napisać lepiej niż ja, ale chyba, że usiądę i sam napiszę, nie przejdę przez proces myślowy określania, jaki jest mój punkt widzenia,” dodała

Koszt niekończącej się transformacji cyfrowej

„Chociaż zmęczenie AI jest bardzo realne, jest to wskaźnik szerszego problemu wpływającego na siłę roboczą: zmęczenia transformacją,” Fredrik Hagstroem, CTO Emergn, firmy konsultingowej technologicznej, powiedział nam.

Zmęczenie transformacją to rodzaj wypalenia, którym pracownicy doświadczają z powodu zbyt wielu inicjatyw zmiany zachodzących zbyt szybko i przez zbyt długi czas, powiedział Hagstroem.

„Od chmury i IoT po big data, machine learning i teraz AI, siła robocza przeszła przez wiele transformacji w ciągu ostatnich 10 do 15 lat — często z niejasnymi wynikami,” dodał.

Własne badanie Emergn wykazało, że 50% pracowników doświadczyło zmęczenia transformacją spowodowanego częstymi zmianami i transformacjami. Więcej niż połowa (61%) CEO w USA uznała, że zmęczenie transformacją jest rosnącym problemem wraz ze wzrostem AI.

Artykuł opublikowany przez Business Insider i napisany przez inżyniera oprogramowania AI i developera Siddhanta Khare daje nam wgląd w to, jak transformacja AI wygląda na poziomie indywidualnym.

Khare, który rozwija i inżynieruje zaawansowane systemy AI, napisał w artykule, że zmęczenie AI to „rodzaj wyczerpania, którego nie można naprawić żadnymi narzędziami czy optymalizacją przepływu pracy.”

„Wysłałem więcej kodu w tym kwartale niż w jakimkolwiek innym kwartale w mojej karierze,” powiedział Khare. „Czułem się również bardziej wyczerpany niż w jakimkolwiek innym kwartale w mojej karierze. Te dwa fakty nie są niezwiązane.”

Dwie trzecie konsumentów mówi, że nie chcą, nie potrzebują, ani nie zapłacą za AI

Z punktu widzenia konsumenta, AI również straciło swój blask, a badania mówią, że większość użytkowników nie chce AI. Raport z 27 stycznia 2026 Circana wykazał, że około 7 na 10 konsumentów nie chce AI na swoich urządzeniach. Badanie ujawniło, że wiele konsumentów czuje, że po prostu nie potrzebuje tej technologii. Dodatkowo, 59% konsumentów, którzy nie chcą AI, ma obawy dotyczące prywatności, a 43% powiedziało, że nie chce płacić extra za AI.

„Pracownicy i konsumenci są nadal zanurzeni w dużej ilości hype wokół nowych modeli foundation,” Mike Hulbert, CEO Solvd, firmy inżynierii AI, powiedział nam.

Badania pokazują, że coraz więcej konsumentów używa chatbotów w różnym stopniu do badania i odpowiedzi na pytania w codziennym życiu. Z punktu widzenia tych przypadków użycia, możliwości wydają się być na poziomie plateau, powiedział Hulbert

„Jako osoba, która regularnie podejmuje decyzje architektoniczne i jest zaangażowana w wdrażanie AI, widzę to jako lukę między tym, czego ludzie oczekują, a tym, co naprawdę otrzymują,” Philip Tikhanovich, szef departamentu inżynierii Big Data w Innowise, firmy rozwoju oprogramowania, powiedział nam.

„Istnieje wiele produktów na rynku, gdzie AI zostało dodane tylko dla samego faktu, a ludzie muszą się dowiedzieć, jak używać nowego przycisku lub scenariusza (wiele z nich nie naprawdę ułatwia rzeczy),” powiedział Tikhanovich.

W wyniku tego konsumenci tracą zaufanie i stają się „ślepi” na funkcje AI, nawet te użyteczne. „W firmach często prowadzi to do wypalenia i irytacji wśród zespołów,” powiedział Tikhanovich.

„Zamiast obiecanej akceleracji, muszą oni sprawdzić wyniki, przełączać się między narzędziami i uczyć się, jak używać półgotowych funkcji”.

Liderzy biznesu i inwestorzy mają swoją własną perspektywę na zmęczenie AI i sposób jego łagodzenia

5 lutego Wall Street zamknął się ostro w dół, gdy obawy związane z AI zaczęły wpływać na zaufanie inwestorów. Nasdaq spadł do swojego najniższego poziomu od listopada, napędzany przez straty w Microsoft (MSFT.O), Amazon (AMZN.O) i innych dużych firm technologicznych, po tym, jak Alphabet (GOOGL.O) ogłosił, że może podwoić wydatki na AI. To, co niepokoi inwestorów, to fakt, że więcej dużych firm technologicznych planuje znacznie zwiększyć wydatki na AI, co może znacznie wpłynąć na wolny przepływ pieniężny.

Dyrektorzy wykonawczy również podwajają wydatki na AI. Ostatnie coroczne badanie przeprowadzone przez Teneo wykazało, że ponad dwie trzecie (68%) CEO podwaja inwestycje w AI w 2026 roku, nawet jeśli większość ich projektów AI nie jest opłacalna.

„Myślę, że zmęczenie AI jest realne dla pracowników i konsumentów, ale nie tak bardzo dla liderów biznesu,” powiedział Hulbert.

Według Hulberta, wiele zmęczenia jest spowodowane tym, co ludzie słyszą poza pracą w porównaniu z tym, co słyszą w pracy.

Dlatego liderzy muszą komunikować się autentycznie na temat tego, co działa, a co nie w ich inicjatywach AI, zapewnić pracownikom konkretną możliwość udziału w ewolucji ich pracy i zacząć również koncentrować się na możliwościach redukcji wydatków zewnętrznych (a nie tylko produktywności), radził.

„Płytkie deklaracje są naprawdę nieproduktywne — wiadomości muszą być sformułowane przez konkretnych wyzwania w firmie i to, jak AI pomaga rozwiązać te wyzwania,” dodał.

Tikhanovich powiedział, że firmy mogą zacząć od „łatwego” sposobu redukcji zmęczenia AI.

„Zamiast AI-pierwszego, przełącz się na utility-pierwsze (tj. używaj technologii tylko tam, gdzie naprawdę oszczędza czas lub redukuje tarcie),” powiedział.

Szkolenie zespołów i budowanie AI w sposób, który nie wymaga dodatkowych kroków i zawsze daje ludziom wybór, w tym możliwość wyłączenia go lub powrotu do starego przepływu pracy, jest sposobem do rozwiązania problemu, według Tikhanovicha.

„Audyt wartości jest również krytyczny… proponuję regularnie przeglądać funkcje AI — zachowuj tylko to, co naprawdę oszczędza czas.”

Analitycy rynkowi wciąż analizują liczby i są niezdecydowani co do bańki AI, duże firmy technologiczne i biznesy ogłaszają duże inwestycje w AI — nawet jeśli większość projektów AI nie przynosi dochodu, a raporty pokazują, że konsumenci i pracownicy uderzają w ścianę zmęczenia AI — eksperci zgadzają się, że należy podjąć kroki.

Od przejrzystości do budowania zaufania, umożliwienia pracownikom i wdrożenia tylko tych funkcji, które działają, liderzy biznesu muszą podjąć kroki, aby uniknąć pułapek zmęczenia AI.