Ponad 20 ekspertów z całego świata współpracuje, aby zaoferować bezpłatny kurs etyki AI

The Governance Lab (The GovLab), NYU Tandon School of Engineering, Global AI Ethics Consortium (GAIEC), Center for Responsible AI @ NYU (R/AI), and Technical University of Munich (TUM) Institute for Ethics in Artificial Intelligence (IEAI) wspólnie uruchomiły bezpłatny, internetowy kurs, Etyka AI: Globalne Perspektywy, 1 lutego 2021 r.

Globalna Publiczność

Został zaprojektowany z myślą o globalnej publiczności, przekazuje on szerokość i głębię trwającej międzydyscyplinarnej dyskusji na temat etyki AI i dąży do połączenia różnorodnych perspektyw z dziedziny etyki AI, aby zwiększyć świadomość i pomóc instytucjom w pracy nad bardziej odpowiedzialnym wykorzystaniem.

„Użycie danych i AI rośnie stale na całym świecie – powinny być podejmowane równoległe wysiłki, aby zwiększyć umiejętności, świadomość i edukację na temat etycznych implikacji tych technologii” – powiedział Stefaan Verhulst, współzałożyciel i dyrektor ds. badań i rozwoju w The GovLab. „Kurs pozwoli ekspertom wspólnie rozwijać globalne zrozumienie AI.”

„AI to globalne wyzwanie, a także etyka AI” – powiedział Christoph Lütge, dyrektor TUM IEAI. „Wyzwania etyczne związane z różnymi zastosowaniami AI wymagają wielodyscyplinarnego i wielostakeholderowego zaangażowania, a także współpracy między kulturami, organizacjami, instytucjami akademickimi itp. Ten internetowy kurs to próba GAIEC, aby podejść i zastosować etykę AI skutecznie w praktyce.”

Moduły Kursu

Moduły kursu składają się z nagranych wykładów na temat aplikacji AI, danych i AI, oraz ram prawnych, wraz z uzupełniającymi materiałami do czytania. Nowe wykłady kursu będą publikowane w pierwszym tygodniu każdego miesiąca.

„Celem tego kursu jest stworzenie nuansowanego zrozumienia roli technologii w społeczeństwie, abyśmy, ludzie, mieli narzędzia do tego, aby AI działało na rzecz społeczeństwa” – powiedziała Julia Stoyanvoich, asystentka profesora informatyki i inżynierii na NYU Tandon, dyrektorka Centrum Responsible AI na NYU Tandon, oraz asystentka profesora w NYU Center for Data Science. „To od nas – obecnych i przyszłych naukowców danych, liderów biznesu, decydentów i członków społeczeństwa – zależy, aby AI było tym, czym chcemy, aby było.”

Współpraca wyda cztery nowe moduły w lutym. Obejmują one wykłady od:

• Idoia Salazar, prezes i współzałożyciel OdiselA, który przedstawia „Alexa vs Alice: Kulturowe Perspektywy na Wpływ AI”. Salazar wyjaśnia, dlaczego ważne jest uwzględnienie kulturowych, geograficznych i czasowych aspektów AI, a także ich dokładne zidentyfikowanie, aby osiągnąć prawidłowy rozwój i wdrożenie systemów AI;
• Jerry John Kponyo, asystent profesora inżynierii telekomunikacyjnej na KNUST, który rzuca światło na podstawy sztucznej inteligencji w systemach transportowych (AITS) i bezpieczeństwa, oraz analizuje technologie biorące udział w ich wdrożeniu;
• Danya Glabau, dyrektor studiów nad nauką i technologią w NYU Tandon School of Engineering, zadaje i odpowiada na pytanie, „Dla kogo jest sztuczna inteligencja?” i przedstawia dowody, że systemy AI nie zawsze pomagają ich zamierzonym użytkownikom i konstytucjom;
• Mark Findlay, dyrektor Centrum AI i Zarządzania Danymi w SMU, przegląda wyzwania etyczne — dyskryminację, brak przejrzystości, zaniedbanie praw jednostek i więcej — które wyniknęły z technologii COVID-19 i ich wynikającej masowej akumulacji danych.

Aby dowiedzieć się więcej i zarejestrować się, aby otrzymywać aktualizacje, gdy dodawane są nowe moduły, odwiedź stronę kursu.