OpenAI przejmie Pierre Computer i wprowadzi Code Storage do Codex

Jak poinformował Axios 4 listopada 2026 r., OpenAI przejmie Pierre Computer, startup tworzący narzędzia dla programistów, którego technologia jest już wykorzystywana w Codex. OpenAI planuje zintegrować produkt Code Storage firmy Pierre z Codex, dodając infrastrukturę pamięci masowej do systemu służącego do generowania i modyfikowania oprogramowania.

Planowane przejęcie postawiłoby OpenAI w gronie firm rzucających wyzwanie GitHubowi — należącej do Microsoftu platformie, która od dawna pełni funkcję centralnego repozytorium i punktu koordynacji prac nad oprogramowaniem. Konkurencja nasila się, gdy agenci AI przejmują coraz więcej zadań programistycznych, zwiększając ilość oprogramowania, które repozytoria muszą przechowywać i udostępniać. Projekty open source firmy Pierre pozostaną otwarte po przejęciu.

Projekt Code Storage z myślą o maszynach

Na oficjalnej stronie Pierre opisuje się jako firma tworząca niskopoziomową, modułową infrastrukturę do zadań wykonywanych przez maszyny. Wymienia Code Storage jako swój produkt, a Diffs, Trees i DiffsHub jako projekty open source, koncentrując się tym samym na podstawowych komponentach, które inne programy mogą łączyć i wykorzystywać.

Strona produktu Code Storage opisuje rozproszony system przechowywania danych oparty na Git, z interfejsem API zaprojektowanym z myślą o wygodzie obsługi przez maszyny. System może przechowywać wygenerowany kod i inne pliki zmieniające się w czasie, w tym pliki pamięci agentów, materiały projektowe i dokumenty prawne. Aplikacje mogą tworzyć repozytoria i wykonywać na nich operacje za pomocą natywnego protokołu Git lub zestawów SDK.

Wśród użytkowników usługi Pierre wymienia Lovable, Poke, Anything, Bolt, Amp i Parahelp. Code Storage udostępnia w produktach klientów punkty końcowe Git do klonowania, wysyłania (push) i pobierania (fetch), oferuje zestawy SDK dla TypeScript, Python i Go, obsługuje webhooki oraz synchronizuje się z GitHub, GitLab i Bitbucket. Dzięki tym funkcjom platformy programistyczne mogą łączyć przechowywanie repozytoriów z systemami kompilacji, botami i agentami.

Pierre informuje, że Code Storage wykorzystuje trójfazowy protokół zatwierdzania Git oraz architekturę opartą na kworum, aby zapewnić trwałe i spójne operacje odczytu i zapisu. Opublikowane specyfikacje obejmują co najmniej 30 równoczesnych zapisów, repozytoria o rozmiarze do 32TB oraz obsługę Git LFS. Produkt zaprojektowano z myślą o dużej liczbie operacji wykonywanych przez maszyny i przechowywaniu obszernych materiałów.

Pando i wewnętrzne wyzwanie OpenAI związane ze skalowaniem

W wpisie inżynieryjnym z 2 listopada 2026 r. OpenAI opisało Pando — własny system zaplecza do obsługi repozytoriów Git, który wspiera cały rozwój oprogramowania w jego monorepo. Pando zachowuje zgodność z protokołem Git i klientami Git, dzięki czemu inżynierowie i agenci mogą z niego korzystać bez zmiany dotychczasowych procesów pracy.

OpenAI poinformowało, że Codex umożliwił inżynierom wykonywanie większej liczby zadań równolegle, co przełożyło się na więcej gałęzi, operacji push, scaleń, operacji fetch i klonowań. Wcześniejsze systemy monorepo firmy miały problemy z powolnym pobieraniem i wysyłaniem zmian oraz nieudanymi scaleniami, a ich niezawodność okresowo spadała poniżej 90%. W ten sposób wzrost skali programowania wspomaganego przez agentów bezpośrednio powiązał się z wymaganiami stawianymi infrastrukturze kontroli wersji.

Pando koordynuje aktualizacje każdej gałęzi niezależnie, umożliwiając równoległe zapisy w niezwiązanych ze sobą gałęziach. Ponadto ponownie wykorzystuje pliki packfile — skompresowane zbiory obiektów Git — przy kolejnych operacjach pobierania, zamiast tworzyć osobny plik packfile dla każdego klienta. Projekt serializuje aktualizacje poszczególnych referencji, czyli wskaźników używanych dla gałęzi i tagów, ale nie zapewnia czytelnikowi przeglądającemu kilka gałęzi jednego widoku repozytorium z określonego momentu. To kompromis odmienny od architektury Code Storage opartej na kworum, która — jak twierdzi Pierre — gwarantuje spójność między replikami.

OpenAI podaje, że przejście na Pando zmniejszyło medianę opóźnienia operacji push o prawie 80%, a system dostarcza niemal petabajt danych Git dziennie. Od rozpoczęcia prac do wdrożenia Pando na produkcji minęło 10 tygodni; system opracowano przy użyciu Codex, a obsługę ruchu produkcyjnego rozpoczął w kwietniu 2026 r. OpenAI analizuje obciążenia, w których duża liczba agentów współdzieli repozytorium Git, i bada sposoby udostępnienia tej technologii użytkownikom.

Planowane przejęcie dałoby OpenAI produkt do przechowywania danych, obsługujący już zadania wykonywane przez maszyny, który uzupełniłby Codex, podczas gdy Pando odpowiada na wzrost skali pracy równoległej w wewnętrznym monorepo firmy. Ponieważ oba systemy opierają się na Git, najważniejszą konsekwencją jest większa rola OpenAI w infrastrukturze leżącej u podstaw oprogramowania generowanego przez agentów, w której przechowywanie i udostępnianie równolegle wykonywanej pracy staje się częścią samego produktu programistycznego.