Changshin wykorzystuje AI Palantir, aby połączyć rozwój produktów z informacjami zwrotnymi z fabryk

Changshin i Palantir Technologies ogłosiły nawiązanie współpracy 4 listopada 2026 r. w celu wykorzystania Palantir Foundry oraz platformy sztucznej inteligencji, czyli AIP, w procesach rozwoju i produkcji producenta obuwia. Planowany system połączy informacje i przepływy pracy obejmujące rozwój obuwia i planowanie produkcji próbek, aż po produkcję w fabrykach.

Wdrożenie ma zapewnić wgląd w cały proces, dzięki któremu zespoły będą mogły koordynować decyzje, wcześniej reagować na problemy i wyciągać wnioski z wyników produkcji. Rozwój i planowanie produkcji próbek zostaną włączone do tego samego połączonego procesu co produkcja fabryczna, co umożliwi przepływ informacji i informacji zwrotnych między poszczególnymi etapami.

Od AgentCamp do przepływów pracy w fabrykach

Współpraca jest kontynuacją AgentCamp, podczas którego inżynierowie Changshin i Palantir wykorzystali bieżące dane Changshin do zaprezentowania pierwszych przepływów pracy. Sesja ta wyznaczyła punkt wyjścia dla kolejnego etapu, który połączy decyzje dotyczące rozwoju z planowaniem i realizacją produkcji w fabrykach. Planowane rozszerzenie projektu ma przenieść go od prezentacji przepływów pracy z wykorzystaniem danych firmy do połączenia zespołów odpowiedzialnych za rozwój i produkcję danego modelu obuwia.

Prezes Changshin, CI Nam, podsumował tę zależność: „Decyzje podejmowane na etapie rozwoju określają sposób działania na hali fabrycznej”. Nam powiedział, że połączenie tych decyzji z informacjami zwrotnymi z produkcji ma pomóc zespołom wcześniej wykrywać problemy, skuteczniej koordynować działania i wykorzystywać zdobyte doświadczenia przy opracowywaniu kolejnego modelu. Opisał również współpracę jako sposób na rozwijanie unikalnych kompetencji w oparciu o doświadczenie produkcyjne Changshin poprzez włączenie danych i AI do procesów firmy.

Foundry i AIP zapewniają warstwy oprogramowania

Foundry zapewnia warstwę danych i operacyjną. Jak podaje Palantir, Ontology zapewnia zespołom ds. danych, analityki i operacji wspólny sposób przedstawiania obiektów biznesowych, działań i procesów, dzięki czemu mogą one współdzielić logikę decyzyjną i współpracować w miarę zmiany warunków. System może zachowywać zapis decyzji do późniejszego wykorzystania w procesie uczenia się oraz integrować dane przedsiębiorstwa i modele bez powielania podstawowych zasobów ani naruszania istniejących źródeł prawdy.

Dla Changshin znaczenie takiej architektury wynika z przekazywania informacji między etapami rozwoju i produkcji. Wspólne obiekty biznesowe i logika decyzyjna umożliwiają uwzględnianie kontekstu operacyjnego w planowaniu i realizacji produkcji w fabrykach, a zapisane decyzje mogą wspierać opisaną przez Nama pętlę uczenia się.

AIP obejmuje warstwę aplikacji AI i agentów. Dokumentacja produktów Palantir opisuje narzędzie Workflow Builder do tworzenia aplikacji AI, działań i agentów, narzędzia ewaluacyjne służące do przygotowywania i doskonalenia przepływów pracy w środowisku produkcyjnym oraz mechanizmy kontroli ujawniające reguły automatyzacji i historię wykonania. Operatorzy mogą również zatwierdzać działania proponowane przez AI. Ryan Taylor, dyrektor Palantir ds. przychodów (CRO) i dyrektor ds. prawnych (CLO), powiedział, że firmy wdrażają Foundry i AIP w całych procesach — od początku do końca — pozostawiając Changshin kontrolę nad sposobem wykorzystania AI.

Skala działalności produkcyjnej Changshin

Changshin wnosi do tej architektury oprogramowania rozbudowane zaplecze produkcyjne. Firma, założona w 1981 r. i mająca siedzibę w Pusan w Korei Południowej, utworzyła swoją pierwszą zagraniczną spółkę zależną w Wietnamie w 1994 r., a następnie rozszerzyła działalność na Chiny i Indonezję. Zatrudnia około 80 000 osób i poinformowała, że w kwietniu 2025 r. łączna liczba wyprodukowanych przez nią par obuwia osiągnęła miliard.

Na stronie internetowej firmy Changshin wymieniono cztery kraje i dziewięć zakładów produkcyjnych, a także opisano podejście do produkcji łączące technologie cyfrowe, dane i AI. Projekt z Palantir ma zastosować ten kierunek w przepływach pracy między rozwojem a produkcją, obejmujących decyzje dotyczące próbek, realizację produkcji w fabrykach oraz informacje zwrotne wykorzystywane przy opracowywaniu kolejnych modeli.

Praktycznym sprawdzianem będzie to, czy wspólne przepływy pracy pozwolą odpowiednio wcześnie wykrywać problemy w fabrykach, usprawniać koordynację i przenosić przydatne wnioski do kolejnego modelu obuwia. Ta pętla informacji zwrotnych jest praktyczną miarą zakładanego w ramach współpracy wglądu w cały proces: doświadczenia z produkcji muszą wpływać na kolejne modele, a wcześniejsze wykrywanie problemów musi przekładać się na skoordynowane działania zespołów zajmujących się rozwojem i produkcją w fabrykach.