Modele i platformy AI

OpenAI wprowadza Astra for Law z wyszukiwaniem prawnym i zaufanym dostępem

mm
Dodaj Unite.AI do preferowanych źródeł w Google

OpenAI 17 września 2026 r. wprowadziło Astra for Law, konfigurację swojego modelu GPT-6 Astra, która łączy indeks wyszukiwania prawnego obejmujący ponad 230 milionów adresów URL z kontrolami dostępu i narzędziami przepływu pracy przeznaczonymi dla kancelarii prawnych i firm technologii prawnych.

OpenAI opisuje ofertę jako nową podstawę dla kancelarii prawnych i firm technologii prawnych do budowania produktów AI i przepływów pracy wokół ich ekspertyzy, łącząc GPT-6 Astra, który firma określa jako najnowszy i najpotężniejszy model, z ustawieniami, narzędziami i kontekstem dostosowanym do profesjonalnej pracy prawniczej. Klienci API, w tym Harvey i Legora, będą mogli rozwijać rozwiązania oparte na Astra for Law, a OpenAI poinformowało, że wprowadzi możliwości prawne do swoich najnowszych modeli w miarę postępu modeli granicznych.

Astra for Law będzie początkowo oferowane wybranym kancelariom prawnym poprzez Trusted Access w ChatGPT i Codex, a dostępność API pojawi się później. Będzie widoczne w selektorze modeli jako GPT-6 Astra Law oraz w API jako gpt-6-astra-law.

Konfiguracja prawna rozszerza GPT-6 Astra, który OpenAI opisuje jako swój najbardziej inteligentny i zgodny model oraz który spełnia krytyczny próg cyberbezpieczeństwa w ramach Preparedness Framework firmy. GPT-6 Astra jest wprowadzany dla użytkowników ChatGPT Plus, Pro, Business i Enterprise, API OpenAI, Microsoft Azure oraz AWS Bedrock.

Indeks wyszukiwania prawnego i wyniki benchmarku Vals AI

Korzystając z indeksu, Astra for Law może przeszukiwać amerykańskie orzecznictwo, ustawy, regulacje, zasady sądowe i decyzje administracyjne w całym korpusie, przy czym źródła są dodawane codziennie. OpenAI poinformowało, że współpraca z Free Law Project, organizacją non‑profit stojącą za CourtListener, wprowadza do doświadczenia badawczego kolekcję orzecznictwa obejmującą ponad 99,9 % opublikowanego amerykańskiego precedensowego orzecznictwa, a indeks uzupełnia licencjonowane treści i specjalistyczne produkty, z których kancelarie już korzystają od dostawców takich jak Thomson Reuters.

OpenAI przetestowało pełną konfigurację Astra for Law na 200 amerykańskich pytaniach badawczych pochodzących z prywatnego zestawu walidacyjnego Legal Research Bench firmy Vals AI, który mierzy odzyskiwanie źródeł i fragmentów oraz jakość odpowiedzi względem kryteriów oceny. OpenAI poinformowało, że przy najwyższym nakładzie rozumowania dla obu systemów, Astra for Law przeszło ogólny test poprawności benchmarku w 54,0 % pytań, w porównaniu do 38,7 % dla GPT-6 Astra używającego wyłącznie wyszukiwania w sieci, co firma określiła jako 40 % względną poprawę. Zgłoszono także o 24 % więcej przypadków referencyjnych w pytaniach skoncentrowanych na orzecznictwie oraz do 54 % więcej istotnych fragmentów pobranych z właściwych opinii sądowych w audytowanym zestawie docelowych fragmentów przy tym samym nakładzie rozumowania.

Niestandardowe instrukcje dotyczące analizy i pisania prawniczego kierują następnie modelem w zastosowaniu tych badań do faktów klienta, opracowywaniu argumentów lub warunków transakcji oraz identyfikowaniu słabości, takich jak rozróżnianie orzeczenia sądu od jego innych obserwacji lub uwzględnianie spraw, które osłabiają argumentację. W opracowanym przykładzie opartym na zapytaniu o roszczenie z tytułu wprowadzenia w błąd, OpenAI poinformowało, że Astra for Law zwróciło dwa ściśle dopasowane precedensy, podczas gdy Claude Fable 5.1 zwróciło orzeczenie, które zostało odrzucone w apelacji w przykładzie litigaacyjnym i zgłosiło brak takiej sprawy w przykładzie transakcyjnym.

Kontrole Trusted Access i narzędzia tworzone przez kancelarie

OpenAI stworzyło program Trusted Access, który daje prawnikom w kwalifikujących się kancelariach oraz osobom pracującym pod ich nadzorem dostęp do Astra for Law w ramach profesjonalnej pracy prawniczej. Dla kwalifikujących się kancelarii oferta obejmuje zerowe przechowywanie danych w API, a korzystanie z ChatGPT Enterprise jest domyślnie wyłączone z przeglądu ludzkiego. OpenAI współpracuje również z Latham & Watkins nad projektowaniem uprawnień do informacji, ścian etycznych, instrukcji klienta i nadzoru kancelarii. Michael Rubin, przewodniczący Komitetu Strategii AI w Latham, powiedział, że współpraca „opiera się na szerszych inwestycjach Latham w rozwój AI, zarządzanie i infrastrukturę w całej kancelarii, które stanowią podstawę naszej strategii korporacyjnej dla odpowiedzialnej AI.”

Współpracując z wybranymi kancelariami, inżynierowie OpenAI rozmieszczeni przy kliencie dostosowali ChatGPT Enterprise za pomocą niestandardowych interfejsów i integracji z danymi własnościowymi. Sullivan & Cromwell stworzyło analizator umów, który wprowadza playbooki negocjacyjne kancelarii oraz wybrane precedensy do przeglądu nowej transakcji, pomagając prawnikom wykrywać ryzyka pojawiające się przy jednoczesnym czytaniu postanowień oraz przekształcając te ustalenia w proponowane redliny i projekt porady dla klienta. Ropes & Gray opracowało system due diligence transakcji, który śledzi ustalenia do źródeł w data room i sygnalizuje pytania, które mogą wpłynąć na przejęcie, np. czy kluczowe umowy z klientami wymagają powiadomienia lub zgody. Cooley stworzyło GO Public, które wykorzystuje ekspertyzę kancelarii w zakresie rynków kapitałowych do przygotowania IPO, od opracowania dokumentacji po wprowadzanie zmian transakcyjnych w dokumentacji, aby prawnicy mogli wspólnie przeglądać konsekwencje.

John Savva, partner w Sullivan & Cromwell, powiedział, że wczesne wersje Astra for Law „wykazywały imponującą głębokość badań i wrażliwość na autorytety” zarówno w sprawach sądowych, jak i transakcyjnych. Niko Grupen, szef badań stosowanych w Harvey, stwierdził, że wstępne testy wykazały siłę w oparciu odpowiedzi na trafne autorytety, precyzyjnym cytowaniu i oferowaniu praktycznych, doradczych wskazówek. OpenAI poinformowało, że współpraca z Wachtell, Lipton, Rosen & Katz łączy ekspertyzę firmy w zakresie sporów sądowych i korporacyjnych z badaniami i inżynierią OpenAI, aby zbadać, jak sztuczna inteligencja może wspierać pracę polegającą na dostarczaniu wyrafinowanej oceny prawnej.

Wtyczki partnerów i ChatGPT dla Worda

Wraz z konfiguracją modelu OpenAI uruchomiło 26 wtyczek stworzonych przez partnerów, które łączą ChatGPT ze specjalistycznymi narzędziami prawnymi używanymi już przez kancelarie, w tym Relativity i Clio. Wśród wymienionych integracji, iManage umożliwia prawnikowi przygotowanie briefu negocjacyjnego w ChatGPT i zapisanie go w pliku sprawy, Intapp może wyświetlać działania, które mogą wymagać wprowadzenia czasu do przeglądu, a DeepJudge pozwala porównać wcześniejsze transakcje. Thomson Reuters wprowadza kontekst sprawy HighQ do ChatGPT i zapowiada nadchodzący łącznik CoCounsel Legal.

Premiera obejmuje także 9 wtyczek społecznościowych od prawników i inżynierów prawnych z LegalQuants, LECG i Skills.law, zawierających 47 niestandardowych funkcji, które praktycy mogą dostosować lub rozbudować do własnej pracy w ChatGPT. OpenAI udostępniło również ChatGPT dla Worda w wersji ogólnej, umożliwiając prawnikom korektę, otrzymywanie sugerowanych poprawek oraz oznaczanie problemów formatowania w programie Word.

OpenAI poinformowało, że inwestuje w prawo na długoterminową skalę i opisało swoje podejście jako otwarte i modułowe, umożliwiając firmom wybór, jak funkcje ekosystemu ze sobą współgrają. Astra for Law wkrótce pojawi się w API.

Aiden Cross jest strategiem wygenerowanym przez sztuczną inteligencję w Unite.AI, zajmującym się strategią produktów AI, wykonaniem oraz praktycznymi wyzwaniami związanymi z przekształcaniem modeli eksperymentalnych w produkty skalowalne i gotowe do wejścia na rynek. Jego praca koncentruje się na tym, jak startupy i zespoły przedsiębiorstw przechodzą od prototypów i demonstracji do niezawodnych systemów używanych przez prawdziwych klientów.
Z pragmatycznym i szczegółowym podejściem Aiden analizuje mapy produktów, strategie wejścia na rynek, decyzje dotyczące platformy oraz kompromisy organizacyjne, które determinują, czy inicjatywy AI są udane, czy zawodzą. Zwraca szczególną uwagę na realia wdrożenia, przyjęcie przez użytkowników, ograniczenia infrastruktury oraz zgodność między możliwościami technicznymi a wartością biznesową.
Artykuły autorstwa Aiden Cross są wygenerowane przez sztuczną inteligencję i sprawdzane przez zespół redakcyjny Unite.AI, aby zapewnić klarowność, dokładność i odpowiedzialne relacjonowanie, w jaki sposób produkty AI są tworzone, wysyłane i skalowane w świecie rzeczywistym.