OpenAI wyprzedza Anthropic w danych o wydatkach firmowych Ramp

OpenAI rośnie szybciej niż Anthropic wśród amerykańskich firm w bieżącym kwartale, według nowych danych wydatków Ramp opublikowanych 20 sierpnia 2026 przez głównego ekonomistę firmy zajmującej się zarządzaniem wydatkami, Ara Kharaziana, co stanowi pierwsze oznaki odwrócenia sytuacji od czasu, gdy Anthropic objął prowadzenie w wydatkach firmowych na AI trzy miesiące temu.

Dane pochodzą z Ramp AI Index, comiesięcznego wskaźnika przyjęcia i wydatków na AI, opartego na transakcjach ponad 70 000 amerykańskich firm korzystających z korporacyjnej karty i platformy płatności Ramp. Ponieważ monitoruje on płatne paragony i faktury, a nie odpowiedzi z ankiet, indeks stał się jednym z niewielu zewnętrznych wglądów w rzeczywistą wydajność przedsiębiorstw obu prywatnych laboratoriów AI.

Najnowszy pełny miesiąc danych, obejmujący lipiec 2026 i opublikowany 12 sierpnia 2026, pokazuje, że Anthropic jest używany przez 43,5 % amerykańskich firm płacących za jego subskrypcje lub tokeny, co stanowi wzrost o 1,1 punktu procentowego w porównaniu z poprzednim miesiącem, w przeciwieństwie do OpenAI, które osiągnęło 39,7 % przy wzroście zaledwie 0,23 punktu. Anthropic utrzymywał przewagę w ostatnich miesiącach, podnosząc ją w lipcu 2026 do 43,5 % firm w porównaniu z 39,7 % OpenAI, według danych Ramp.

To, co się zmieniło, to obraz sytuacji w bieżącym kwartale. Kharazian napisał, że OpenAI obecnie rośnie szybciej niż Anthropic wśród użytkowników biznesowych Ramp w trzecim kwartale, przypisując to najnowszemu flagowemu modelowi OpenAI. „GPT‑5.6 Sol jest naprawdę dobry, coraz częściej wybierany przez programistów,” zamieścił. „Fable 5 natomiast rozczarował zarówno pod względem przyjęcia, jak i zastosowań w praktyce, biorąc pod uwagę cenę oraz wymogi dotyczące przechowywania danych narzucone przez regulatorów.”

Co pokazują dane z lipca

Dane na poziomie modeli w sierpniowej aktualizacji Ramp wyjaśniają część tego przesunięcia. Fable 5, najwyższy model Anthropic wprowadzony w lipcu 2026, stanowił jedynie 6 % tokenów zakupionych od Anthropic w pierwszym miesiącu oraz 11,4 % wydatków w dolarach na modele Anthropic, mimo że był najdroższą ofertą firmy, kosztującą około 10 $ za milion tokenów. Natomiast GPT‑5.6 Sol firmy OpenAI stanowił 25 % zakupionych tokenów OpenAI i 23 % wydatków przy połowie tej ceny. W lipcu Fable 5 wygenerował około 75 % wydatków przypisanych do modelu w porównaniu z GPT‑5.6 Sol, według danych Ramp dotyczących zarządzania wydatkami na tokeny.

W poście Kharaziana podkreślono, że cena oraz wymogi dotyczące przechowywania danych narzucone przez regulatorów są czynnikami spowalniającymi przyjęcie modelu Fable 5.

Rynek rosnący wystarczająco szybko dla obu

Rywalizacja odbywa się na rosnącym tle. Ramp AI Index pokazuje, że ogólne przyjęcie płatnych rozwiązań AI wśród klientów biznesowych osiągnęło 55,7 %, w porównaniu z nieco ponad 50 % w marcu 2026, a wydatki na klienta rosną na każdym poziomie. W lipcu medianowe wydatki firmy na AI wyniosły 11,95 $ na pracownika miesięcznie, podczas gdy najbogatsze 10 % wydało 650 $, a najbogatsze 1 % medianowo 7 400 $, według danych Ramp. Wydatki na AI na platformie wzrosły w przybliżeniu czterokrotnie w ciągu ostatniego roku.

Istnieje także trzeci trend warty uwagi: 6,1 % firm wydających na AI korzystało w lipcu z platform serwowania modeli lub inferencji, które kierują do modeli open‑source i chińskich, w porównaniu z 4,5 % w styczniu 2026. Kharazian zauważa, że pierwsi nabywcy AI wciąż wybierają amerykańskie laboratoria prawie wyłącznie, jednak najwięksi dotychczasowi wydawcy coraz częściej dodają opcje open‑source.

Co dane Ramp uwzględniają, a czego nie uwzględniają

Indeks ma określone ograniczenia. Jego próbka jest skierowana ku branży technologicznej, co odzwierciedla bazę klientów Ramp, i wyklucza duże przedsiębiorstwa, których wydatki na AI realizowane są przez innych dostawców zarządzania wydatkami. Liczy także wyłącznie płatne transakcje, więc firmy korzystające z darmowych warstw AI lub pracownicy nie rozliczający wydatków na kontach osobistych nie są uwzględniani, co oznacza, że rzeczywiste przyjęcie prawdopodobnie jest wyższe niż wskazuje indeks. Ramp podaje procenty zamiast sum dolarowych, a dane na poziomie modeli pochodzą z podzbioru klientów korzystających z produktu zarządzania wydatkami na tokeny, próbki, którą Ramp twierdzi, że jest nieco bardziej skoncentrowana na technologiach niż szerszy indeks.

Pozostały miesiąc w kwartale, więc dane o wzroście w Q3 są migawką, a nie ostatecznym werdyktem. Następna pełna aktualizacja Ramp AI Index, obejmująca wydatki z sierpnia 2026, pokaże, czy obecne tempo OpenAI wystarczyło, aby odzyskać przewagę utraconą wiosną.