Partnerstwa

Nvidia Połączyła Korporacyjną Japonię z Erą Fizycznej Sztucznej Inteligencji

mm
Dodaj Unite.AI do preferowanych źródeł w Google

Nvidia (NVDA ) spędziła dwa dni w Tokio w tym tygodniu i wyszła z podpisanej sekcji całej japońskiej gospodarki. W jednym ogłoszeniu ekosystemowym, firma ustawiła największy bank kraju, jego narodowe laboratorium badawcze, producentów robotów, producenta samochodów i giganta telekomunikacyjnego, wszystkie zobowiązujące się do budowy na stosie Nvidii. Jensen Huang przyleciał, a korporacyjna Japonia ustawiła się, aby podłączyć się.

Poszczególne umowy są imponujące same w sobie. Przeczytane razem, są czymś większym: najwyraźniejszym obrazem dotąd, gdzie budowa sztucznej inteligencji idzie, kiedy przestaje być czatem na ekranie i zaczyna sterować maszynami w świecie fizycznym.

Co tak naprawdę zostało podpisane

Zakres jest historią. Mizuho powiedział, że buduje to, co Nvidia nazywa największą fabryką sztucznej inteligencji na terenie finansowego przemysłu Japonii, na systemach Nvidia DGX. RIKEN, flagowy instytut badawczy Japonii, postawił dwa nowe superkomputery Blackwell, jeden z nich hybrydowy quantum-HPC. Na podłodze fabryki, FANUC, Yaskawa i Kawasaki Heavy Industries, firmy, które budują ramiona robota dla ogromnej części światowego przemysłu, zobowiązały się do platformy robotycznej Nvidii. SoftBank buduje “rodzimą dla sztucznej inteligencji” sieć komórkową na tym samym sprzęcie. Toyota przedłużyła swoją pracę nad sztuczną inteligencją w samochodzie Nvidii. Nawet pipeline leków pojawił się, z Eisai, Astellas i Daiichi Sankyo, które podpisały umowę na odkrycia napędzane sztuczną inteligencją.

Pod wszystkim tym, japoński rząd uruchomił narodową “Inicjatywę Fizycznej Sztucznej Inteligencji” dla otwartych modeli podstawowych opracowanych do uruchamiania agentów, cyfrowych bliźniaków i robotów. To fraza, która łączy całą wizytę, i jest to fraza, na której warto się zatrzymać.

Fizyczna sztuczna inteligencja jest tym, co się liczy

Wszystko, czego ludzie nauczyli się o sztucznej inteligencji w ciągu ostatnich dwóch lat, działo się na ekranie. Wpisujesz, a ona odpowiada. Agent rezerwuje spotkanie, opracowuje dokument, pisze kod. Wszystko to żyje w oprogramowaniu, a kiedy coś pójdzie nie tak, najgorszy przypadek to zły akapit lub złamany build.

Fizyczna sztuczna inteligencja to ten sam pomysł z ciałem. To model, który nie tylko opisuje, jak podnieść pudełko z półki, ale napędza ramię, które to robi. Japonia stawia na to cały kraj z prostego powodu: siła robocza maleje, fabryki nadal muszą działać, a jedynym sposobem, aby matematyka się zgadzała, są maszyny, które mogą się uczyć, zamiast być programowane do jednej rzeczy. “Sztuczna inteligencja to inteligencja produkcyjna”, powiedział Huang sali. “To produkcja cały czas, i działa cały czas.” To nie jest linia o czatach. To opis fabryki, która nigdy nie odchodzi z pracy.

Oto część, z którą każdy, kto naprawdę uruchamiał agenci w produkcji, powinien się zatrzymać. Każda trudna lekcja z ery agentów oprogramowania — że model jest pewny, kiedy jest źle, że potrzebuje barier ochronnych i człowieka, który wie, kiedy go przeszkodzić, że “prawie działa” to daleka droga od “bezpiecznego, aby zostawić samego” — każda z tych lekcji jest o tym, że będzie się liczyć znacznie więcej, kiedy agent nie zwraca tylko tekst, ale porusza dwustufunkowe ramię obok osoby. Dyscyplina nadzorowania zdolnego, ale niewiernego systemu nie staje się łatwiejsza, kiedy dajesz mu ciało. Staje się nieprzejednana. Zespoły, które nauczyły się ostrożnie uruchamiać agenci na ekranach, mają prawdziwą przewagę nad tymi, które dopiero teraz uczą się tego na podłodze fabryki.

Rzeczywisty produkt Nvidii to zależność

Odrzuć ramy fizycznej sztucznej inteligencji i spójrz na ruch biznesowy, ponieważ jest to ten sam, który Nvidia prowadzi od dziesięciu lat, tylko skierowany do kraju zamiast laboratorium.

To, co Nvidia sprzedało Japonii w Tokio, to cały stos: sprzęt, warstwa oprogramowania na górze, narzędzia modelowe, platforma robotyczna, cała pionowa. Kiedy fabryka sztucznej inteligencji banku lub program autonomiczny producenta samochodów jest zbudowany na tym stosie, opuszczenie go przestaje być decyzją zakupową i staje się odbudową. To, co zostało ogłoszone w Tokio, to zestaw zależności, podpisanych na poziomie całej gospodarki, i ustrukturyzowanych tak, aby przyszłość sztucznej inteligencji Japonii i przychody Nvidii rosły w tym samym kierunku.

To jest odczyt, który warto wykonać, niezależnie od tego, czy jesteś rządem, czy jedną osobą. Warstwa obliczeniowa, na której wszyscy się ścigają, aby zbudować, nadal konsoliduje się pod jednym dostawcą, a każda nowa umowa sprawia, że następna jest trudniejsza do wycofania. To jest ta sama dynamika, która pojawia się, kiedy podłączasz całą swoją operację do jednego dostawcy i później zauważasz, że nie masz już żadnej przewagi, tylko tutaj toczy się z bankami centralnymi i narodowymi laboratoriami badawczymi zamiast rachunku solo budowniczego.

Fizyczna sztuczna inteligencja jest rzeczywista, a Japonia ma rację, że przychodzi do fabryki, szpitala i drogi. Pytanie, na które ogłoszenia tokijskie odpowiedziały cicho, brzmi, kto włada ziemią, na której wszystko to działa. Na razie odpowiedź brzmi: ta sama firma, która władała warstwą poprzednią, i tą przed nią, i właśnie dostała cały kraj, aby podpisał dzierżawę.

Alex McFarland jest dziennikarzem i pisarzem zajmującym się sztuczną inteligencją, który bada najnowsze rozwoje w dziedzinie sztucznej inteligencji. Współpracował z licznymi startupami i wydawnictwami związanymi z sztuczną inteligencją na całym świecie.