Modele i platformy AI

Nowe spojrzenie na brak zaufania do sztucznej inteligencji

mm
Dodaj Unite.AI do preferowanych źródeł w Google

Najnowsze badania dostarczają nowych informacji na temat tego, co determinuje poziom zaufania jednostek do sztucznej inteligencji (AI). Zespół z Uniwersytetu w Kansas, pod przewodnictwem psychologa Omri Gillatha, szczegółowo opisał, w jaki sposób relacja ta jest wpływana przez styl przywiązania jednostki w relacjach z ludźmi.

Zespół składał się z ekspertów z różnych dziedzin, takich jak psychologia, inżynieria, biznes i medycyna.

Artykuł został opublikowany w czasopiśmie Computers in Human Behavior.

Zgodnie z badaniami, ludzie są mniej skłonni do zaufania systemom AI, jeśli są nerwowi w swoich relacjach z ludźmi. Artykuł szczegółowo opisuje również, w jaki sposób zaufanie do sztucznej inteligencji może być zwiększone poprzez przypomnienie jednostkom o ich stabilnych relacjach z ludźmi.

Nadal istnieje wysoki poziom braku zaufania wobec nowych technologii sztucznej inteligencji, pomimo tego, że szacowany globalny rynek sztucznej inteligencji ma osiągnąć 39,9 miliarda dolarów w 2019 roku.

Zwiększanie zaufania

Zespół badawczy nie tylko zidentyfikował problem braku zaufania do systemów AI, ale również znalazł sposoby na zwiększenie zaufania. Badania nad relacjami międzyludzkimi wskazują na kilka różnych rzeczy.

Po pierwsze, ludzie z lękami przywiązania są mniej skłonni do zaufania sztucznej inteligencji. Po drugie, poprzez zwiększanie lęków przywiązania, zaufanie do sztucznej inteligencji jest zmniejszane. Wreszcie, zaufanie do sztucznej inteligencji wzrasta, gdy zwiększa się poczucie bezpieczeństwa w relacjach.

Gillath jest profesorem psychologii na Uniwersytecie w Kansas.

„Większość badań nad zaufaniem do sztucznej inteligencji koncentruje się na sposobach poznawczych zwiększania zaufania. Tutaj przyjęliśmy inny podejście, skupiając się na „relacyjnym afektywnym” sposobie zwiększania zaufania, traktując AI jako partnera lub członka zespołu, a nie urządzenie”, powiedział Gillath.

„Odkrycie związku między stylem przywiązania – różnicą indywidualną reprezentującą sposób, w jaki ludzie czują, myślą i zachowują się w bliskich relacjach – a zaufaniem do AI otwiera drogę do nowych zrozumień i potencjalnie nowych interwencji w celu zwiększenia zaufania.”

Dzięki swoim badaniom zespół wprowadza nowy sposób patrzenia na sztuczną inteligencję i zaufanie wokół niej, a także to, co wpływa na to zaufanie. Może to odegrać rolę w ułatwieniu wprowadzania AI do miejsc pracy i nowych środowisk.

„Wyniki pokazują, że można przewidzieć i zwiększyć poziom zaufania ludzi do nie-ludzi na podstawie ich wczesnych relacji z ludźmi”, powiedział Gillath. „To ma potencjał poprawy przyjęcia nowych technologii i integracji AI w miejscu pracy.”

Brak zaufania do AI

Brak zaufania do AI wśród ludzi nie jest niczym nowym. Przez ostatnie kilka lat istniało wiele sceptycyzmu wokół tej technologii i jej wdrożenia. Nie jest to w żaden sposób nieuzasadnione, ponieważ wiele problemów rozwinęło się w ciągu lat, powodując ten brak zaufania.

Niedawno międzynarodowi naukowcy z niektórych z najlepszych instytucji skrytykowali brak przejrzystości w badaniach nad AI. W czerwcu 2019 roku Stany Zjednoczone doświadczyły pierwszego przypadku niesłusznego aresztu spowodowanego złym algorytmem. Istnieje wiele więcej przykładów, takich jak uprzedzenia w widzeniu komputerowym i użycie AI przez rządy do walki i nadzoru.

Chociaż wszystkie te przykłady mogą wydawać się odległe od osobistych doświadczeń ludzi z AI, niezaprzeczalnie odgrywają rolę w kształtowaniu ogólnego postrzegania tej technologii. Nowe badania, takie jak te, które są prowadzone na Uniwersytecie w Kansas, dostarczają bardzo potrzebnych informacji na temat rozwiązania niektórych z tych problemów.

Alex McFarland jest dziennikarzem i pisarzem zajmującym się sztuczną inteligencją, który bada najnowsze rozwoje w dziedzinie sztucznej inteligencji. Współpracował z licznymi startupami i wydawnictwami związanymi z sztuczną inteligencją na całym świecie.