Nowe narzędzia do analizy danych wykorzystują interfejs oparty na języku naturalnym

Niedawno zespół inżynierów i badaczy z laboratorium Wizualizacji i Analizy (VIDA) w Szkole Inżynierii Tandon Uniwersytetu Nowojorskiego stworzył narzędzie do wizualizacji danych o nazwie VisFlow, a także rozszerzenie tego narzędzia o nazwie FlowSense. Jak donosi ScienceDaily, FlowSense umożliwia użytkownikom tworzenie potoków eksploracji danych, po prostu podając polecenia w języku naturalnym.

Dane są wszędzie, ciągle zbierane i generowane przez maszyny, badaczy, systemy i nawet zwykłych ludzi. Umiejętność manipulowania i analizy danych jest kluczem do rozwiązywania problemów, takich jak przewidywanie pogody, kontrola ruchu ulicznego, monitorowanie rozprzestrzeniania się chorób i poprawa wzrostu plonów. Wykorzystanie taktyk i narzędzi uczenia maszynowego jest kluczowym elementem tworzenia złożonych modeli danych na podstawie ogromnych zbiorów danych. Jednak wiele badaczy, naukowców i inżynierów nie posiada wymaganych umiejętności w dziedzinie informatyki.

Claudio Silva jest profesorem informatyki i inżynierii związanym z laboratorium VIDA na Uniwersytecie Nowojorskim. Silva i jego zespół chcieli stworzyć narzędzie dla osób, które potrafią wizualizować i analizować dane w ważnych sposób, ale nie posiadają wymaganych umiejętności w dziedzinie informatyki. Dlatego stworzyli ramy VisFlow. Ponadto FlowSense jest rozszerzeniem VisFlow, które pozwala użytkownikom wchodzić w interakcję z VisFlow, tworząc potoki analizy danych za pomocą interfejsu opartego na języku naturalnym.

Laboratorium VIDA ma już ugruntowaną pozycję w prowadzeniu i współpracy nad projektami modelowania danych. Projekty wynikające z współpracy z laboratorium VIDA obejmują Open Space i Motion Browser. Open Space to projekt modelowania danych wykorzystywany w muzeach i planetariach na całym świecie w celu tworzenia możliwych modeli wszechświata i układu słonecznego. Tymczasem Motion Browser to projekt mający na celu znalezienie nowych sposobów leczenia urazów nerwu ramiennego. Motion Browser – Wizualizacja i zrozumienie złożonych ruchów kończyn górnych podczas urazów nerwu ramiennego – to współpraca pomiędzy lekarzami rehabilitacji, ortopedami i informatykami. Wreszcie VIDA doprowadziło do stworzenia efektu skali kolorów na obiektywną i subiektywną wydajność naukowców w zadaniach analizy danych przestrzennych.

Dodając do tej listy projektów, VIDA stworzyło VisFlow w 2017 roku, wyprodukowane z funduszy programu Data Driven Discovery of Models DARPA, wśród innych źródeł finansowania. VisFlow pozwala użytkownikom tworzyć modele i wizualizować dane na podstawie wielu predefiniowanych pojęć analitycznych, takich jak położenie geograficzne, sieci i szeregi czasowe. Program VisFlow ma prosty interfejs przeciągnij-i-upuść, a dodatek FlowSense daje użytkownikom jeszcze więcej sposobów wizualizacji danych. Bowen Yu, badacz, który pracował w laboratorium Silvy i pracował nad projektem VIDA, wyjaśnił ScienceDaily, że użytkownik może po prostu wpisać lub powiedzieć polecenie programowi i aktywować funkcję analizy danych.

“Ta funkcjonalność sprawiłaby, że osoby niebędące ekspertami będą bardziej komfortowo korzystać z systemu, a doświadczeni użytkownicy otrzymają skróty. Wierzymy, że dzięki obsłudze języka naturalnego możemy złagodzić krzywą uczenia się systemu takiego i uczynić przepływ danych bardziej dostępnym” wyjaśnił Yu ScienceDaily.

Oba FlowSense i VisFlow będą dostępne dla badaczy jako ramy open-source. Badacze mają nadzieję, że FlowSense będzie stymulować więcej współpracy i innowacji w zakresie tworzenia platform przepływu danych, które są łatwiejsze w użyciu.

Chociaż VisFlow/FlowSense jest prawdopodobnie pierwszym programem, który umożliwia użytkownikom korzystanie z języka naturalnego do wizualizacji danych, istnieją inne nowe narzędzia do wizualizacji danych, które również mają na celu ułatwienie analizy danych. Globalna firma doradcza Deloitte niedawno stworzyła potężne publiczne narzędzie do analizy i wizualizacji danych, nazwane Open Source Compass (OSC). Zgodnie z Deloitte, OSC ma na celu umożliwić deweloperom lepsze zrozumienie trendów technologicznych. OSC ocenia commity kodu i pomaga użytkownikom w eksplorowaniu i zrozumieniu odpowiednich języków i platform rozwojowych.