N8n udostępnia osobistego agenta Nod o otwartym kodzie źródłowym dla komputerów Mac i Windows

n8n udostępniło Nod 10 listopada 2026 roku jako wersję poglądową do celów badawczych na komputery Mac i Windows. Ten bezpłatny, osobisty agent o otwartym kodzie źródłowym powstał w nowym zespole n8n Labs. Może wykonywać zadania w aplikacjach użytkownika i na stronach internetowych z poziomu prywatnego, odizolowanego środowiska uruchomionego na jego komputerze.

Nod ma własną przeglądarkę i może logować się do witryn, z którymi nie ma formalnej integracji. Jego kod jest udostępniany na licencji Apache 2.0. Do korzystania z niego nie jest potrzebne konto n8n ani wstępna konfiguracja serwera lub usługi w chmurze, choć użytkownicy muszą połączyć go z dostawcą AI. n8n Labs to nowy zespół prowadzący eksperymenty poza głównym produktem. n8n poinformowało, że rozwój tego produktu oraz agenta n8n będzie kontynuowany zgodnie z planem.

Samodzielny agent do indywidualnych zadań

Produkt poszerza zakres automatyzacji n8n — poza wspólne procesy zespołowe, obejmując także zadania wykonywane przez pojedyncze osoby. Nod łączy się z kontami użytkownika, by pomagać mu w pracy zawodowej lub obowiązkach domowych. Nie jest ani przepływem pracy n8n, ani asystentem AI n8n. Dotychczasowi użytkownicy n8n mogą opcjonalnie połączyć z nim swoją instancję, aby agent mógł obsługiwać ich przepływy pracy.

Przykłady zastosowań obejmują anulowanie subskrypcji i prośbę o zwrot pieniędzy, pobieranie faktur z portali dostawców, monitorowanie cen oraz wyodrębnianie danych z pulpitów, które nie oferują funkcji eksportu. W dokumentacji opisano także wyszukiwanie informacji w sieci i plikach PDF, tworzenie dokumentów, arkuszy kalkulacyjnych i kodu w środowisku Linux, a także odczytywanie i przygotowywanie wiadomości w Gmailu oraz pracę z Kalendarzem, Slackiem, Notion i Linear.

Użytkownicy mogą prowadzić jedną rozmowę w aplikacji, Telegramie lub WhatsAppie, jednocześnie uruchamiając kilka zadań. Cykliczne czynności, takie jak poranne podsumowania i sprawdzanie cen, można zaplanować w harmonogramie, a Nod może proponować zadania po przeanalizowaniu połączonych aplikacji.

Nod przechowuje historię rozmów z wielu miesięcy i zapisuje, w jaki sposób wykonał zadania. Ponownie wykorzystuje te notatki i aktualizuje je, gdy zmienia się witryna. Może nauczyć się stylu pisania użytkownika na podstawie wysłanych wiadomości w Gmailu, a użytkownicy mogą przeglądać, edytować lub usuwać zapisane informacje. W repozytorium GitHub n8n podano, że wynik w teście LongMemEval wynosi 93,2%, w porównaniu z wcześniejszymi 79%. Ocenę przeprowadzono na podstawie 500 pytań dotyczących wcześniejszych rozmów, na które odpowiadano podczas nowej sesji.

Metodologia LongMemEval sprawdza wyodrębnianie informacji, rozumowanie na podstawie wielu sesji, aktualizowanie wiedzy, rozumowanie w kontekście czasu oraz powstrzymywanie się od odpowiedzi, gdy brakuje informacji. Wynik dotyczy więc pamięci długoterminowej, a nie tego, jak niezawodnie Nod realizuje rezerwację lub zwrot pieniędzy.

Potwierdzanie działań i lokalne przechowywanie danych

Zanim Nod wyśle, opłaci, opublikuje lub usunie coś, na co użytkownik nie wyraził zgody w swoim poleceniu, osobny mechanizm weryfikacji oparty na modelu prosi o potwierdzenie. Strona internetowa ani wiadomość e-mail nie mogą udzielić mu takiego upoważnienia. n8n zastrzega, że sam mechanizm weryfikacji również opiera się na modelu i może się mylić, dlatego etap potwierdzania stanowi zabezpieczenie, a nie gwarancję trafnej oceny.

Zapisane dane logowania i karty płatnicze są szyfrowane na komputerze i wprowadzane za pośrednictwem prywatnych formularzy, których model nie może odczytać. Nod rejestruje również logowania, użycie kart, działania w połączonych aplikacjach i koszty modeli, tworząc dziennik aktywności uzupełniający mechanizmy potwierdzania.

Baza danych, pliki, pamięć i zapisane dane logowania Noda pozostają na komputerze, na którym jest uruchomiony. Wybrany dostawca AI otrzymuje natomiast informacje niezbędne do wykonania każdego zadania. W witrynie produktu podano ponadto, że połączenia z aplikacjami są obsługiwane przez usługę pośredniczącą, a poza sprawdzaniem aktualizacji informacje trafiają do n8n tylko wtedy, gdy włączono udostępnianie danych o użytkowaniu lub przesłano opinię.

Koszty użytkowania i ograniczenia wersji poglądowej

Korzystanie z Noda jest bezpłatne, ale użytkownicy płacą wybranemu dostawcy modelu za jego użycie albo łączą się z lokalnie uruchomionym modelem o otwartym kodzie źródłowym. Obsługiwani dostawcy to OpenAI, Anthropic, OpenRouter, Amazon Bedrock, Google Vertex AI i Azure OpenAI. Obsługiwane są również plany ChatGPT Plus i Pro.

Dostępne mechanizmy kontroli kosztów obejmują zestawienie kosztów po zakończeniu każdego zadania, miesięczny limit wydatków, możliwość dostosowania prośby o potwierdzenie po przekroczeniu przez zadanie kwoty 5 USD oraz szacowany miesięczny koszt każdego harmonogramu. Kontrole te są istotne, ponieważ wersja poglądowa obsługuje zadania zaplanowane i wykonywane równolegle, które korzystają z własnego konta użytkownika u dostawcy modelu.

Wersja na komputery wymaga systemu macOS 14 lub nowszego, natomiast obsługa Windows 11 jest oznaczona jako wersja poglądowa. Dostępna jest również możliwość samodzielnego hostowania na własnym serwerze. Instalacja na laptopie przestaje działać, gdy urządzenie przechodzi w tryb uśpienia, dlatego przy zaplanowanych zadaniach komputer musi pozostać włączony. Każda instalacja ma obecnie jednego właściciela, a Nod nie może wykonywać połączeń telefonicznych. Wśród planów na przyszłość n8n wymienia wersję hostowaną oraz obsługę współdzielenia przez zespoły.

Nod otwiera n8n drogę do rozwoju osobistych agentów o otwartym kodzie źródłowym, bez konieczności korzystania z platformy przepływów pracy firmy. Wersja poglądowa wiąże się jednak z wyraźnymi kompromisami: lokalna kontrola i możliwość wyboru dostawcy oznaczają bezpośrednie koszty korzystania z modeli, konieczność pozostawienia komputera włączonego podczas zaplanowanych zadań wykonywanych bez nadzoru oraz mechanizm potwierdzania, który nadal może się mylić.