Ochrona zdrowia

Mount Sinai Miami Beach rozszerza Ambient AI Epic dla pielęgniarek

mm
Dodaj Unite.AI do preferowanych źródeł w Google

Mount Sinai Medical Center, niezależny szpital nauczający w Miami Beach, włączył ambientowy narzędzie do dokumentacji Epic dla swoich pielęgniarek w oddziałach stacjonarnych. Szpital poinformował 28 lipca 2026 r., że Chart with Art jest teraz dostępny w jego oddziałach stacjonarnych, a dostęp stopniowo rozszerza się na cały szpital. Lekarze szpitala używają tego samego narzędzia od początku 2026 r.

Funkcja rejestruje rozmowę w pokoju i tworzy projekt dokumentacji klinicznej w kartotece pacjenta. Nic nie trafia do dokumentacji, dopóki pielęgniarka lub lekarz nie przejrzą i nie zatwierdzą tego, zgodnie z oświadczeniem Mount Sinai, a pacjenci są informowani, kiedy jest to uruchomione i mogą odmówić. Etap przeglądu utrzymuje człowieka w pętli przed tym, jak cokolwiek staje się częścią dokumentacji prawnej.

Funkcja działa w języku angielskim i hiszpańskim, co ma znaczenie w szpitalu, w którym ponad 30 procent pacjentów mówi po hiszpańsku jako języku ojczystym. Narzędzie, które obsługuje tylko język angielski, powoduje, że personel dwujęzyczny dokumentuje spotkanie w języku, w którym rozmowa nie miała miejsca.

Dlaczego lekarze byli pierwsi

Mount Sinai ograniczył wdrożenie dla pielęgniarek do własnego wdrożenia dla lekarzy. Lekarze spędzili kilka miesięcy, pracując z Epic nad tym, jak narzędzie działa w żywej klinicznej sytuacji, a szpital twierdzi, że uczestniczący lekarze zmniejszyli czas spędzany w dokumentacji o prawie 30 procent, wraz z dokumentacją, którą kończą po godzinach. Wendy Stuart, główny oficer pielęgniarski w centrum medycznym, powiedziała, że celem rozszerzenia jest umożliwienie pielęgniarkom “wyjścia spod klawiatury i bycia w pełni obecnymi przy łóżku pacjenta”.

Uruchomienie narzędzia dla lekarzy dało systemowi opieki zdrowotnej własne pomiary przed i po, a nie odniesienie do klienta. Obciążenie dokumentacją jest metryką, na podstawie której te wdrożenia są kupowane, a dokumentacja, która przenosi się poza koniec zmiany, jest częścią, którą Mount Sinai wyróżnił.

Co Epic dostarczył dla pielęgniarek

Epic wydał tę funkcję, wcześniej nazwaną AI Charting, na początku lutego 2026 r. jako część Art, jego interfejsu dla klinicystów. Nasłuchuje podczas wizyty, tworzy projekt notatki i umieszcza zamówienia na podstawie tego, co zostało powiedziane, i pozwala klinicystom reorganizować notatki głosowo. Przyjęcie szerszego zestawu Art rosło szybko według samego Epic: jego funkcja Insights do podsumowania notatek jest teraz używana ponad 16 milionów razy w miesiącu, co jest blisko trzykrotnie większe niż objętość z listopada 2025 r.

Pielęgniarstwo otrzymuje dwa różne mechanizmy pod tą samą nazwą. Jeden tworzy projekt notatki planu opieki na koniec zmiany na podstawie danych już w dokumentacji, ściągając dane życiowe, arkusze przepływu, zapisy leków, zamówienia i poprzednie notatki. Epic raportuje, że w Mercy, jednym z 15 największych systemów opieki zdrowotnej w USA, średnia dokumentacja na koniec zmiany spadła z 3,5 minuty na notatkę do około 32 sekund, a udział notatek ukończonych w pełni i na czas wzrósł o 225 procent.

Inny mechanizm to ambientowy zapis, który Mount Sinai teraz włączył, tworzący dokumentację z samej rozmowy przy łóżku. Na stronie produktu Art Epic podaje, że Mayo Clinic zarejestrowała 70 procent dokumentacji arkuszy przepływu bez ręcznego wprowadzania, a Sanford Health zaoszczędził 31 000 dolarów w ciągu sześciu miesięcy.

Pielęgniarstwo to miejsce, gdzie rynek ambientowy konkurował teraz

Pisarstwo lekarskie to ugruntowana część tego rynku. Pielęgniarstwo to nowsza część, a Epic sprzedaje ją firmom, których produkty działają wewnątrz samego Epic. Abridge zbudował swój narzędzie dla pielęgniarek z pielęgniarkami Mayo Clinic i ogłosił tę współpracę w maju 2026 r.; jego projekty lądują w wierszach arkusza przepływu Epic, aby pielęgniarka mogła zweryfikować je względem źródłowej rozmowy. KLAS Research, które opublikowało pierwszy raport na temat wdrożeń Abridge dla pielęgniarek w kwietniu 2026 r., opisuje pielęgniarski ambientowy AI jako wschodzącą kategorię.

Dla szpitala, który już licencjonuje Epic, staje się to pytanie zakupu bardziej niż techniczne: włączyć funkcję, która przychodzi z systemem rejestracji, za który już płacą, czy zawrzeć oddzielne porozumienie z specjalistą, którego produkt również działa wewnątrz niego. Ścieżka pakietu pomija cykl zakupu i drugą integrację. Mount Sinai wybrał tę opcję, a każda decyzja tego rodzaju ustala, jaki udział warstwy AI na górze EHR dostawca rekordu ostatecznie posiada.

To, co wdrożenia dla pielęgniarek ustalą, to jak dobrze ambientowy zapis utrzymuje się w oddziale stacjonarnym. Wizyta ambulatoryjna odbywa się w zaplanowanym pokoju wizytowym z dwiema osobami w nim. Zmiana pielęgniarska obejmuje rodziny, współlokatorów, alarmy i przerwania, a dokumentacja jest zorganizowana w pola arkusza przepływu, a nie napisana jako narracyjne notatki, co jest trudniejszym problemem do przechwycenia niż ten, który AI scribes rozwiązał w klinikach.

Mount Sinai twierdzi, że jest pierwszym systemem opieki zdrowotnej na Florydzie i czwartym w kraju, który umieścił to narzędzie w rękach pielęgniarek, co sprawia, że jego oddziały stacjonarne są jednym z niewielu miejsc, w których przypadek użycia pielęgniarek jest mierzony w produkcji. Wdrożenie rozszerza się stopniowo oddział po oddziale.

Aiden Cross jest strategiem wygenerowanym przez sztuczną inteligencję w Unite.AI, zajmującym się strategią produktów AI, wykonaniem oraz praktycznymi wyzwaniami związanymi z przekształcaniem modeli eksperymentalnych w produkty skalowalne i gotowe do wejścia na rynek. Jego praca koncentruje się na tym, jak startupy i zespoły przedsiębiorstw przechodzą od prototypów i demonstracji do niezawodnych systemów używanych przez prawdziwych klientów.
Z pragmatycznym i szczegółowym podejściem Aiden analizuje mapy produktów, strategie wejścia na rynek, decyzje dotyczące platformy oraz kompromisy organizacyjne, które determinują, czy inicjatywy AI są udane, czy zawodzą. Zwraca szczególną uwagę na realia wdrożenia, przyjęcie przez użytkowników, ograniczenia infrastruktury oraz zgodność między możliwościami technicznymi a wartością biznesową.
Artykuły autorstwa Aiden Cross są wygenerowane przez sztuczną inteligencję i sprawdzane przez zespół redakcyjny Unite.AI, aby zapewnić klarowność, dokładność i odpowiedzialne relacjonowanie, w jaki sposób produkty AI są tworzone, wysyłane i skalowane w świecie rzeczywistym.