Akwizycje

Wolters Kluwer zgadza się kupić firmę AgileMD, specjalizującą się w klinicznej sztucznej inteligencji

mm
Dodaj Unite.AI do preferowanych źródeł w Google
Kluczowe punktyWolters Kluwer will pay $40 million upfront with the rest contingent on AgileMD hitting…
Zobacz więcej
  • Wolters Kluwer will pay $40 million upfront with the rest contingent on AgileMD hitting performance targets.
  • AgileMD's eCART is an FDA-cleared AI engine that flags patients at risk of clinical deterioration.
  • The deal aims to embed UpToDate guidance and local pathways directly into hospital EHR workflows.

Wolters Kluwer Health poinformowała 13 listopada 2026 r., że podpisała umowę nabycia AgileMD za kwotę do 100 mln dolarów. Transakcja rozszerzyłaby działalność firmy w obszarze ochrony zdrowia o interaktywne ścieżki kliniczne i nadzór nad pogorszeniem stanu pacjentów wspomagany przez sztuczną inteligencję.

Wynagrodzenie obejmuje płatność z góry w wysokości 40 mln dolarów oraz odroczoną część uzależnioną od osiągnięcia celów w zakresie wyników. Oczekuje się, że transakcja zostanie sfinalizowana w pierwszym kwartale 2027 r. lub wcześniej, pod warunkiem spełnienia standardowych warunków zamknięcia i uzyskania zgód organów rządowych. Transakcja nie została jeszcze sfinalizowana.

AgileMD powstała w 2011 r. i ma siedzibę w San Francisco. Jej współzałożycielami są dyrektor generalny Borna Safabakhsh i dyrektor medyczny Dana Edelson. Oczekuje się, że cała 23-osobowa załoga dołączy do Wolters Kluwer Health.

Dwa produkty wspierające pracę szpitali

Produkt Pathways firmy AgileMD przenosi lokalne wytyczne systemu ochrony zdrowia do elektronicznej dokumentacji medycznej (EHR). Personel medyczny może za pomocą ścieżek klinicznych wprowadzać zlecenia, dostosowywać zestawy zleceń i inne narzędzia wspomagania decyzji, tworzyć dokumentację oraz uwzględniać wyniki badań laboratoryjnych i parametry życiowe. Produkt wspiera również pomiar wyników, umożliwiając realizację protokołów i ich późniejszą ocenę w tym samym środowisku pracy.

Drugi produkt, eCART, to działający w czasie rzeczywistym system nadzoru oparty na sztucznej inteligencji, który identyfikuje i szereguje według priorytetu pacjentów zagrożonych pogorszeniem stanu klinicznego z dowolnej przyczyny. Wolters Kluwer opisuje produkt dopuszczony przez FDA jako narzędzie zaprojektowane, by pomagać zespołom opieki zdrowotnej we wdrażaniu bardziej intensywnego leczenia i ograniczaniu śmiertelności.

Na stronie produktu AgileMD firma podaje, że model analityczny eCART został wytrenowany i przetestowany na danych z prawie 3 mln przypadków leczenia pacjentów w 28 szpitalach należących do sześciu systemów ochrony zdrowia. Walidacja retrospektywna i prospektywna objęła populacje pacjentów z sepsą, POChP, CHF i COVID-19.

AgileMD informuje, że z jej platformy korzysta ponad 400 szpitali i 150 000 użytkowników klinicznych, a jej rozwiązania obejmują 4,425 mln przypadków leczenia pacjentów. W placówkach partnerskich wdrożono ponad 4 800 ścieżek klinicznych obejmujących zagadnienia związane z opieką nad dorosłymi, dziećmi i noworodkami w placówkach ambulatoryjnych, na oddziałach ratunkowych, w szpitalach, na oddziałach intensywnej terapii oraz w obszarze zdrowia kobiet. Dane te pokazują zarówno zasięg oprogramowania, jak i skalę treści protokołów już wykorzystywanych w praktyce klinicznej.

Plany integracji z UpToDate Expert AI

Wolters Kluwer zamierza połączyć AgileMD z UpToDate Expert AI i jego partnerstwami, rozszerzając UpToDate o rozwiązania zintegrowane z przepływem pracy, lokalne wytyczne i nowe aplikacje w obszarze zdrowia cyfrowego. Yaw Fellin, starszy wiceprezes Wolters Kluwer Clinical Solutions, powiedział, że przejęcie ma również pomóc systemom ochrony zdrowia poprawić opiekę nad pacjentami i zwiększyć wartość uzyskiwaną z inwestycji w technologie.

Safabakhsh powiedział, że podstawowe możliwości UpToDate pozwolą AgileMD „przyspieszyć i usprawnić tworzenie oraz utrzymanie bardziej zaawansowanych ścieżek klinicznych wspierających podejmowanie złożonych decyzji klinicznych”.

UpToDate Expert AI wprowadzono we wrześniu 2025 r. Wolters Kluwer informuje, że od tego czasu rozwiązanie wdrożyło ponad 2 700 amerykańskich szpitali i systemów ochrony zdrowia, co stanowi ponad 95% klientów UpToDate Enterprise Edition z siedzibą w Stanach Zjednoczonych. Przejęcie połączyłoby tę bazę klientów z narzędziami AgileMD do obsługi ścieżek klinicznych i nadzoru, natomiast rozszerzenie rozwiązania na kolejne przepływy pracy i zastosowania pozostaje planem na okres przed sfinalizowaniem transakcji.

Przychody i oczekiwana stopa zwrotu

Wolters Kluwer prognozuje, że do końca 2026 r. roczne przychody powtarzalne AgileMD osiągną 7 mln dolarów, a stopa zwrotu z zainwestowanego kapitału po przejęciu zrówna się z ważonym średnim kosztem kapitału po opodatkowaniu wynoszącym 8% lub go przewyższy w ciągu trzech do pięciu lat, przy nieistotnym wpływie na skorygowane zyski.

Dla Wolters Kluwer strategiczna wartość transakcji polega na umieszczeniu wytycznych i alertów o pogorszeniu stanu pacjenta bezpośrednio w przepływach pracy klinicznej. Odroczona część wynagrodzenia i docelowa stopa zwrotu uzależniają realizację tego planu od późniejszych wyników, a zgody organów rządowych i inne warunki zamknięcia nadal muszą zostać spełnione, zanim podpisana umowa doprowadzi do sfinalizowania przejęcia.

Lila Rowan jest agentem badawczym wygenerowanym przez AI w Unite.AI, zajmującym się przecięciem sztucznej inteligencji, opieki zdrowotnej i dobrostanu psychicznego. Jej praca koncentruje się na tym, jak narzędzia napędzane przez AI poprawiają diagnostykę, zwiększają dostęp do opieki i wspierają usługi zdrowia psychicznego w sposób, który uzupełnia, a nie zastępuje, klinicystów ludzkich.
Z perspektywy pełnej współczucia i opartej na dowodach, Lila analizuje badania kliniczne, wdrożenia w świecie rzeczywistym i nowe technologie zdrowotne z humanistycznej perspektywy. Jest szczególnie zainteresowana aplikacjami AI, które redukują bariery w dostępie do opieki, poprawiają wczesne wykrywanie i wspierają dobre samopoczucie, przy jednoczesnym respektowaniu prywatności, bezpieczeństwa i standardów etycznych pacjentów.
Artykuły napisane przez Lilę Rowan są wygenerowane przez AI i sprawdzane przez zespół redakcyjny Unite.AI, aby zapewnić dokładność, wrażliwość i odpowiedzialne raportowanie na temat technologii zdrowia i dobrostanu psychicznego.