Orakl Oncology pozyskuje 34 mln dolarów w rundzie serii A na rozwój przewidywania skuteczności leków przeciwnowotworowych za pomocą AI

Norrsken VC poinformowała 12 listopada 2026 roku, że współprowadziła wraz z Singular nadsubskrybowaną rundę serii A spółki Orakl Oncology o wartości 34 mln dolarów, zwiększając łączne finansowanie firmy rozwijającej leki z wykorzystaniem AI do 50 mln dolarów.

Orakl planuje rozbudować zbiór danych i zespół badawczy zajmujący się AI, pięciokrotnie zwiększyć skalę generowania danych oraz rozszerzyć działalność poza nowotwory jelita grubego i trzustki na nowotwory płuc i żołądka. Środki mają również posłużyć do utworzenia zespołów w USA i Wielkiej Brytanii, wdrożenia predykcji w ponad 10 programach lekowych oraz odkrywania i walidacji współcelów terapeutycznych na podstawie biologii pacjentów i badań eksperymentalnych.

Do rundy dołączyli nowi inwestorzy: InfraVia, Serena, Patient Autonome Fund zarządzany przez Bpifrance, teampact.ventures i Plug and Play, a także dotychczasowi udziałowcy: Verve Ventures, Speedinvest i HCVC.

Dane pochodzące od pacjentów i AI

Założona w 2023 roku jako spółka wydzielona z Gustave Roussy firma Orakl hoduje organoidy nowotworowe pochodzące od pacjentów, czyli laboratoryjne modele nowotworów poszczególnych osób, i testuje na nich leki. Opis platformy przedstawia wyniki wzbogacone o dane genomowe, transkryptomiczne i fenotypowe oraz powiązane z podłużną dokumentacją kliniczną, tworzące multimodalny zbiór danych dla systemów predykcyjnych firmy.

Produkty biopharmaceutyczne Orakl obejmują O-Predict i O-Target. O-Predict ma przewidywać wyniki badań klinicznych, w tym odpowiedź guza, przeżycie wolne od progresji choroby i przeżycie całkowite, identyfikować biomarkery pozwalające odróżnić prawdopodobnych pacjentów odpowiadających na leczenie, oceniać skojarzenia leków oraz porównywać profile korzyści i ryzyka. O-Target koncentruje się na odkrywaniu celów terapeutycznych.

Norrsken określa powstałe kohorty pacjentów mianem wirtualnych pacjentów onkologicznych. Pomiary odpowiedzi na leki trzeba uzyskiwać na podstawie próbek pobranych od pacjentów, infrastruktury laboratoryjnej i partnerstw ze szpitalami, a nie tworzyć ich na podstawie istniejących baz danych. Każdy eksperyment dostarcza własnych, zastrzeżonych danych łączących biologię pacjentów, informacje kliniczne i zaobserwowane odpowiedzi na leki.

Co pokazuje preprint SCOPE

Orakl podaje, że trafność prospektywnych prognoz indywidualnych odpowiedzi pacjentów wynosi 90% w ponad 30 badaniach klinicznych. Odrębny preprint z kwietnia 2026 roku, którego współautorami są pracownicy Orakl, przedstawia szczegółowe wyniki dla poszczególnych ramion badania SCOPE (Screening-to-Clinical Outcome Prediction Engine). Opracowanie oznaczono jako badanie na wczesnym etapie, które mogło jeszcze nie przejść recenzji naukowej.

Model SCOPE wytrenowano na 54 liniach leczenia pochodzących od 52 pacjentów z przerzutowym rakiem jelita grubego lub trzustki, wykorzystując dopasowane dane kliniczne oraz badania organoidów obejmujące dziewięć związków. Aby przewidywać wyniki badań klinicznych, model tworzył syntetyczne profile pacjentów na podstawie opublikowanych kryteriów kwalifikacji, a następnie dopasowywał je do biobanku obejmującego 81 linii organoidów pochodzących od pacjentów.

Walidacja zewnętrzna objęła 32 ramiona z 23 opublikowanych badań. Autorzy podają R² na poziomie 0,85 oraz średni błąd bezwzględny wynoszący 0,82 miesiąca dla przewidywanego medianowego przeżycia wolnego od progresji choroby, czyli czasu, przez jaki pacjenci żyją bez jej progresji. W przypadku odsetka obiektywnych odpowiedzi — czyli udziału pacjentów z odnotowaną odpowiedzią guza — R² wyniósł 0,71, a średni błąd bezwzględny 7,3 punktu procentowego. Połączenie danych organoidowych i klinicznych dało istotnie lepsze wyniki niż wykorzystanie któregokolwiek z tych rodzajów danych osobno.

W siedmiu z ośmiu bezpośrednich porównań SCOPE wskazał również ramię leczenia o lepszych wynikach. Preprint opisuje prospektywne zastosowanie modelu do daraxonrasibu, przeprowadzone przed udostępnieniem danych z fazy III. Platforma przewidziała w nim, że lek będzie skuteczniejszy od standardowej chemioterapii u pacjentów z przerzutowym rakiem trzustki z mutacją KRAS.

Potencjał komercyjny i rozwój

Nieco ponad rok po rozpoczęciu działalności komercyjnej Norrsken informuje, że 18 z 20 największych firm farmaceutycznych na świecie znajduje się w komercyjnym lejku sprzedażowym Orakl. Liczba ta obejmuje firmy obecne w lejku, a nie klientów, którzy podpisali umowy; pierwsze współprace z firmami farmaceutycznymi przekształciły się w wieloletnie partnerstwa. Ponad 15 kolejnych ośrodków onkologicznych w Europie, Ameryce Północnej i Azji prowadzi negocjacje kontraktowe.

Orakl zatrudnia ponad 40 osób, z których 30% ma stopień doktora. Współzałożycielami firmy są dyrektor generalna Fanny Jaulin, dyrektor ds. technologii Gustave Ronteix i dyrektor operacyjna Diane-Laure Pagès. Ich doświadczenie obejmuje biologię nowotworów, AI, analizę danych, onkologię i współpracę ze szpitalami.

W kolejnym etapie firma sprawdzi, czy może rozszerzyć model oparty na danych pochodzących od pacjentów na kolejne nowotwory, a jednocześnie przekształcić rozbudowany lejek współpracy z firmami farmaceutycznymi w większą liczbę wieloletnich partnerstw w zakresie rozwoju leków.