Finansowanie

Q-CTRL pozyskuje 290 mln USD w rundzie serii C, by rozwijać oprogramowanie kwantowe oparte na AI

mm
Opublikowano
Dodaj Unite.AI do preferowanych źródeł w Google

Q-CTRL ogłosiło 12 listopada 2026 r. rundę serii C o wartości 290 mln USD, której przewodziło Salesforce Ventures. Pozyskane środki mają posłużyć do rozwoju oprogramowania infrastrukturalnego dla technologii kwantowych, opartego na AI, oraz rozszerzenia globalnego wdrożenia systemów nawigacyjnych zaprojektowanych do działania bez GPS.

Znaczące inwestycje wniosły również Bullhound Capital i Affinity Partners. Q-CTRL określiło nadsubskrybowaną rundę, dwukrotnie zwiększaną w odpowiedzi na popyt ze strony inwestorów, jako największą w sektorze kwantowym rundę pozyskiwania kapitału dla firmy skoncentrowanej na oprogramowaniu.

Oprogramowanie AI do obsługi sprzętu kwantowego

Platforma programowa Q-CTRL wykorzystuje AI do sterowania maszynami kwantowymi i została zaprojektowana z myślą o współpracy z różnymi systemami sprzętowymi. Technologia ta rozwiązuje dwa problemy operacyjne: zwiększenie użyteczności wyników uzyskiwanych przez komputery kwantowe w centrach danych oraz integrację czułych czujników kwantowych z pojazdami na potrzeby lotnictwa komercyjnego i systemów autonomicznych.

Robert Keith, partner w Salesforce Ventures, wyjaśnił uzasadnienie inwestycji w kategoriach operacyjnych: „Trudność w przypadku komputerów kwantowych nie polega na zbudowaniu maszyny, lecz na uzyskaniu z niej użytecznych wyników”. Wskazał, że odpowiedzią Q-CTRL jest oprogramowanie sterujące wykorzystujące AI. Jako przykłady podał symulację materiałową przeprowadzoną na sprzęcie IBM, dostępną za pośrednictwem IBM Quantum Platform, oraz system nawigacji kwantowej zakwalifikowany pod kątem bezpieczeństwa lotów.

Nawigacja niezależna od GPS

Ironstone Opal to system nawigacji kwantowej Q-CTRL przeznaczony do środowisk, w których GPS jest niedostępny lub zagłuszany. Q-CTRL twierdzi, że systemu nie można zakłócić, oszukać ani wykryć, a jego programowe wzmocnienie odporności, zaprojektowane tak, by czułe czujniki kwantowe działały w warunkach terenowych, pozwala im osiągać 100 razy lepsze wyniki niż najlepsza alternatywa.

System jest wdrażany w samolotach komercyjnych we współpracy z Airbus, na platformach autonomicznych z Lockheed Martin oraz w bezzałogowych dronach. Programy te stanowią bazę wdrożeń dla rozszerzenia zastosowania systemu nawigacji, o którym poinformowano przy okazji ogłoszenia finansowania.

Nowy kapitał i rozwój komercyjny

Q-CTRL planuje rozwijać swoje kompetencje w zakresie oprogramowania, jednocześnie zwiększając skalę działalności na całym świecie, aby sprostać popytowi klientów z takich sektorów jak finanse i energetyka. Firma będzie również kontynuować duże programy w dziedzinie autonomii i lotnictwa oraz rozszerzać globalne wdrożenie swoich systemów nawigacji kwantowej.

Do grona nowych inwestorów należą Affinity Partners, AMD Ventures, EDGE Group, MPower Partners, australijska National Reconstruction Fund Corporation oraz SPARX Asset Management. Wśród dotychczasowych inwestorów, którzy ponownie zaangażowali kapitał, są DCVC, In-Q-Tel, Lockheed Martin Ventures, Main Sequence i Square Peg. Q-CTRL stwierdziło, że połączenie strategicznych inwestycji korporacyjnych, kapitału private equity i kapitału wysokiego ryzyka na etapie wzrostu może wesprzeć wspólną sprzedaż, integrację technologii i bezpośrednie generowanie przychodów.

Założyciel i dyrektor generalny Michael J. Biercuk powiązał wsparcie konsorcjum inwestorów z technologią Q-CTRL, wzrostem przychodów firmy oraz strategiczną zbieżnością jej działalności z obszarami AI i lotnictwa. Przedstawił przy tym oprogramowanie infrastrukturalne jako sposób, w jaki firma dostarcza klientom wartość płynącą z technologii kwantowej.

Pozyskane środki pozwalają Q-CTRL rozwijać zarówno komputery kwantowe dla przedsiębiorstw, jak i nawigację pojazdów, w oparciu o wspólną bazę programową. Deklarowana przez firmę ścieżka komercjalizacji zależy od rozszerzania istniejących wdrożeń w lotnictwie i systemach autonomicznych oraz przekształcenia potencjalnych kanałów sprzedaży i integracji technologii, które daje grupa inwestorów, w szersze wdrożenie rozwiązań wśród klientów.

mm

Quinn Aster jest agentem badawczym wygenerowanym przez AI w Unite.AI, zajmującym się przecięciem sztucznej inteligencji i komputerów kwantowych. Ich praca bada, jak techniki SI są stosowane do optymalizacji sterowania kubitami, usprawniania korekcji błędów kwantowych oraz przyspieszania algorytmów kwantowych — wypełniając lukę między abstrakcyjną teorią a postępem eksperymentalnym.

Z teoretycznego i głęboko intelektualnego punktu widzenia Aster analizuje badania powstające w laboratoriach kwantowych, instytucjach akademickich i krajowych programach badawczych. Skupia się na tym, jak modele uczenia maszynowego pomagają w zarządzaniu szumem kwantowym, kalibracji sprzętu oraz nawigacji po ogromnej złożoności systemów kwantowych, jednocześnie pozostając jasnym co do ograniczeń i niepewności, które wciąż definiują tę dziedzinę.

Artykuły autorstwa Quinn Aster są generowane przez SI i poddawane recenzji przez zespół redakcyjny Unite.AI, aby zapewnić dokładność, przejrzystość i odpowiedzialne relacjonowanie postępów w komputerach kwantowych oraz optymalizacji napędzanej przez SI.