Narzędzia do generowania obrazów za pomocą sztucznej inteligencji rozwijają się w szybkim tempie. Każdego tygodnia pojawia się nowe narzędzie na rynku. Według Global Market Insights, rynek generatorów obrazów AI osiągnie wartość około 944 milionów dolarów do 2032 roku, w porównaniu z 213,8 milionami dolarów w 2022 roku, rosnąc w tempie 16,5% w skali roku. Narzędzia te są w stanie tworzyć obrazy o wysokiej jakości i realistyczne.

Dwa z najpopularniejszych i najpotężniejszych narzędzi do generowania obrazów AI na rynku są Midjourney i Stable Diffusion. Obie narzędzia mają unikalne zalety i wady, co sprawia, że są one odpowiednie dla różnych przypadków użycia.

W tym artykule przyjrzymy się Midjourney vs Stable Diffusion szczegółowo, aby ułatwić artystom AI i projektantom wybór odpowiedniego narzędzia.

Midjourney vs Stable Diffusion: Co to jest Stable Diffusion?

Wydanym przez Stability AI, Stable Diffusion jest jednym z najlepszych generatorów obrazów AI na rynku. Może tworzyć obrazy o wysokiej jakości z niezwykłą precyzją i szczegółami, przewyższając poprzednie modele oparte na GAN.

Image Generated using Stable Diffusion

Stable Diffusion jest oparty na modelu dyfuzyjnym i architekturze U-Net, jak pokazano poniżej. Model dyfuzyjny konwertuje obraz szkoleniowy z wysokowymiarowej przestrzeni pikseli na przestrzeń latentną zawierającą niskowymiarową reprezentację przestrzeni pikseli, zachowując jej cechy.

Podczas konwersji model dyfuzyjny wprowadza systematycznie szum Gaussa do obrazu szkoleniowego. Jest to określane jako proces dyfuzyjny. Gdy oryginalne dane stają się coraz bardziej zakłócone, model przechodzi proces uczenia się, aby skutecznie odwrócić ten szum za pomocą architektury U-Net, określanego jako denoising.

Operacja denoising powtarza się, odtwarzając szczegóły oryginalnego obrazu. Po zakończeniu fazy szkolenia wynikowy model dyfuzyjny może być wykorzystany do generowania nowych danych obrazowych, prowadząc losowo wybrane szumy przez nauczoną procedurę denoising.

An Overview of Stable Diffusion Architecture

Midjourney vs Stable Diffusion: Co to jest Midjourney?

Midjourney jest jednym z najlepszych generatorów sztuki AI na rynku. Został stworzony przez Davida Holza i jego zespół, którzy nazywają go „silnikiem wyobraźni.” Został po raz pierwszy ogłoszony w 2021 roku i od tego czasu stał się jednym z najbardziej poszukiwanych narzędzi do generowania obrazów AI na rynku.

W 2023 roku Midjourney otworzył listę oczekujących dla publiczności. Jest dostępny za pośrednictwem serwera Discord z ponad 15 milionami użytkowników.

Midjourney jest modelem zamkniętym, więc jego architektura wewnętrzna nie jest publicznie dostępna. Jednak fora dyskusyjne online sugerują, że jest to połączenie modeli dyfuzyjnych (głównie wariantu Stable Diffusion) i dużych modeli językowych (LLM) do przetwarzania podpowiedzi tekstowych i generowania obrazów. Jest szkolony na ogromnym zbiorze danych tekstowych i obrazów. Model działa na różnych poziomach szczegółowości, od grubego do drobnego, co skutkuje większym realizmem.

Midjourney vs Stable Diffusion: Zalety i wady Stable Diffusion

Stable Diffusion Tool Screenshot

Zalety Stable Diffusion

• Restauracja zdjęć: Skuteczny w restauracji i naprawie uszkodzonych zdjęć.
• Edycja obrazu: Oferuje różne funkcje edycji obrazu, takie jak regulacja jasności, kontrastu, nasycenia koloru i wzmocnienia obrazu.
• Otwarty kod: Dostępny dla badaczy i deweloperów jako model otwartego kodu.
• Ekonomiczny: Bezpłatny do użycia, z potencjalnymi kosztami wdrożenia na GPU lub w chmurze.
• Dostępność: Wdrożony model Stable Diffusion jest oferowany przez Stability.ai jako część narzędzia Clipdrop, rozpoczynającego się od 9 dolarów miesięcznie, z dodatkowymi interfejsami API w planach o wyższych cenach.

Wady Stable Diffusion

• Wysokie wymagania obliczeniowe: Wymaga potężnych kart graficznych takich jak NVIDIA RTX 3080 dla optymalnych wyników i wysokiej rozdzielczości obrazu.
• Złożoność techniczna: Trudniejszy do ustawienia i obsługi w porównaniu z alternatywami, wymagający wiedzy technicznej. Dodatkowo, dostosowanie Stable Diffusion do zadań specyficznych dla domeny wymaga ekspertyzy i czasochłonnej eksperymentacji.
• Szybkość: Jest nieco wolniejszy niż Midjourney, szczególnie przy użyciu ustawień wysokiej jakości.

Midjourney vs Stable Diffusion: Zalety i wady Midjourney

Midjourney Platform Screenshot

Zalety Midjourney

• Generowanie artystycznych obrazów: Midjourney jest odpowiedni do generowania kreatywnych i artystycznych obrazów, takich jak sztuka konceptualna, malarstwo cyfrowe, ilustracje i przeniesienie stylu.
• Elastyczność: Midjourney oferuje różne filtry, które pozwalają artystom AI dostosować swoje obrazy. Na przykład, użytkownicy mogą wypróbować różne tryby wariacji, aby zmienić kolor, skład i liczbę elementów w obrazie.
• Aktywna społeczność: Midjourney ma aktywną społeczność Discord, gdzie użytkownicy dzielą się swoimi pracami i wskazówkami, aby pomóc sobie nawzajem.
• Szybkość: Midjourney może generować obrazy szybciej niż Stable Diffusion w trybie „Szybki”.

Wady Midjourney

• Zamknięty kod: Midjourney jest modelem zamkniętym. To utrudnia badaczom i deweloperom udoskonalenie lub dostosowanie modelu do konkretnych potrzeb.
• Dostępność: Jest dostępny tylko za pośrednictwem serwera Discord.
• Koszt: Midjourney jest usługą płatną, rozpoczynającą się od 10 dolarów miesięcznie i sięgającą do 120 dolarów miesięcznie za plan Mega.

Porównanie Stable Diffusion i Midjourney

Generatory obrazów AI: Podsumowanie

Sztuczna inteligencja generatywna rozwija się w szybkim tempie, a nowe modele są wydawane częściej niż kiedykolwiek wcześniej. Obrazy generowane przez AI zyskują na popularności wśród artystów AI i projektantów. Z tak wieloma generatorami obrazów AI dostępnymi, wybór najlepszego z nich zależy od Twoich konkretnych potrzeb i preferencji. Ponadto, firmy technologiczne starają się uczynić generatory obrazów AI mainstreamem, zapewniając lepsze ochrony przed nadużyciami.

Jeśli chcesz dowiedzieć się więcej o narzędziach do generowania obrazów AI, przygotowaliśmy listę najlepszych generatorów obrazów AI. Odwiedź unite.ai, aby uzyskać więcej treści związanej z AI.