Narzędzia do generowania obrazów za pomocą sztucznej inteligencji rozwijają się bardzo szybko. Każdego tygodnia pojawia się nowe narzędzie na rynku. Według Global Market Insights, rynek generatorów obrazów AI osiągnie około 944 milionów dolarów do 2032 roku, w porównaniu z 213,8 milionami dolarów w 2022 roku, rosnąc w tempie 16,5% w skali roku. Narzędzia te są w stanie tworzyć fotorealistyczne i kreatywne obrazy.

Dwa z najpopularniejszych i najpotężniejszych narzędzi do generowania obrazów AI na rynku są Midjourney i Stable Diffusion. Obie narzędzia mają unikalne zalety i wady, co sprawia, że są one odpowiednie dla różnych przypadków użycia.

W tym artykule przyjrzymy się Midjourney vs Stable Diffusion szczegółowo, aby ułatwić artystom AI i projektantom wybór odpowiedniego narzędzia.

Midjourney vs Stable Diffusion: Co to jest Stable Diffusion?

Wydanym przez Stability AI, Stable Diffusion jest jednym z najlepszych generatorów obrazów AI na rynku. Może tworzyć fotorealistyczne obrazy z niesamowitą precyzją i detalami, przewyższając poprzednie modele GAN.

Image Generated using Stable Diffusion

Stable Diffusion jest zbudowany na podstawie modelu dyfuzyjnego i architektury U-Net, jak pokazano poniżej. Model dyfuzyjny konwertuje obraz szkoleniowy z wysokowymiarowej przestrzeni pikseli do przestrzeni latentnej zawierającej niskowymiarową reprezentację przestrzeni pikseli, zachowując jej cechy.

Podczas konwersji model dyfuzyjny systematycznie wprowadza szum Gaussa do obrazu szkoleniowego. Nazywa się to procesem dyfuzyjnym. Gdy oryginalne dane stają się coraz bardziej zakłócone, model przechodzi proces uczenia, aby skutecznie odwrócić ten szum za pomocą architektury U-Net, nazywanego denoisingiem.

Operacja denoisingu iteracyjnie odtwarza drobne szczegóły oryginalnego obrazu. Po zakończeniu fazy szkolenia wynikowy model dyfuzyjny może być wykorzystany do generowania nowych danych obrazowych, prowadząc losowo wybrane szumy przez nauczoną procedurę denoisingu.

An Overview of Stable Diffusion Architecture

Midjourney vs Stable Diffusion: Co to jest Midjourney?

Midjourney jest jednym z najlepszych generatorów sztuki AI na rynku. Został stworzony przez Davida Holza i jego zespół, którzy nazywają go „silnikiem dla wyobraźni.” Został po raz pierwszy ogłoszony w 2021 roku i od tego czasu stał się jednym z najbardziej poszukiwanych narzędzi do generowania obrazów AI na rynku.

W 2023 roku Midjourney otworzył swoją listę oczekujących dla publiczności. Jest dostępny za pośrednictwem serwera Discord z ponad 15 milionami użytkowników do dziś.

Midjourney jest modelem zamkniętym, więc jego wewnętrzna architektura nie jest publicznie dostępna. Jednak fora dyskusyjne wskazują, że jest to połączenie modeli dyfuzyjnych (głównie wariantu Stable Diffusion) i dużych modeli językowych (LLM) do przetwarzania podpowiedzi tekstowych i generowania obrazów. Został przeszkolony na ogromnym zbiorze danych tekstowych i obrazowych. Model działa na różnych poziomach szczegółowości, od grubego do drobnego, co skutkuje większym realizmem.

Midjourney vs Stable Diffusion: Zalety i wady Stable Diffusion

Stable Diffusion Tool Screenshot

Zalety Stable Diffusion

• Restauracja fotografii: Skuteczny w restauracji i naprawie uszkodzonych fotografii.
• Edycja obrazu: Oferuje różne funkcje edycji obrazu, takie jak dostosowanie jasności, kontrastu, nasycenia koloru i wzmocnienia obrazu.
• Otwarty kod: Dostępny dla badaczy i deweloperów jako model otwartego kodu.
• Ekonomiczny: Darmowy w użyciu, z potencjalnymi kosztami wdrożenia na GPU lub w chmurze.
• Dostępność: Wdrożony model Stable Diffusion jest oferowany przez Stability.ai jako część ich narzędzia Clipdrop, starting at $9 per month, with additional APIs in high-tier plans.

Wady Stable Diffusion

• Wysokie wymagania obliczeniowe: Wymaga potężnych kart graficznych takich jak NVIDIA RTX 3080 dla optymalnych wyników i wysokiej rozdzielczości obrazu.
• Skomplikowanie techniczne: Trudniejszy w ustawieniu i obsłudze w porównaniu z alternatywami, wymagający wiedzy technicznej. Ponadto, dostosowanie Stable Diffusion do określonych zadań wymaga specjalistycznej wiedzy i czasochłonnej eksperymentacji.
• Szybkość: Jest nieco wolniejszy niż Midjourney, szczególnie przy użyciu ustawień wysokiej jakości.

Midjourney vs Stable Diffusion: Zalety i wady Midjourney

Midjourney Platform Screenshot

Zalety Midjourney

• Generowanie artystycznych obrazów: Midjourney jest dobrze przystosowany do generowania kreatywnych i artystycznych obrazów, takich jak sztuka koncepcyjna, malarstwo cyfrowe, ilustracje i transfer stylu.
• Elastyczność: Midjourney oferuje różne filtry, które pozwalają artystom AI dostosowywać swoje obrazy. Na przykład, użytkownicy mogą wypróbować różne tryby wariacji, aby zmienić kolor, kompozycję i liczbę elementów w obrazie.
• Aktywna społeczność: Midjourney ma aktywną społeczność Discord, gdzie użytkownicy dzielą się swoimi pracami i wskazówkami, aby pomóc sobie nawzajem.
• Szybkość: Midjourney może generować obrazy szybciej niż Stable Diffusion w trybie „Szybki”.

Wady Midjourney

• Zamknięty kod: Midjourney jest modelem zamkniętym. To sprawia, że trudno jest badaczom i deweloperom udoskonalić lub dostosować model do określonych potrzeb.
• Dostępność: Jest dostępny tylko za pośrednictwem serwera Discord.
• Koszt: Midjourney jest usługą płatną, starting at $10 per month and going up to $120 monthly for the Mega Plan.

Porównanie Stable Diffusion vs Midjourney

Generatory obrazów AI: Podsumowanie

Sztuczna inteligencja generatywna rozwija się bardzo szybko, a nowe modele są wydawane częściej niż kiedykolwiek wcześniej. Obrazy generowane przez AI zyskują na popularności wśród artystów AI i projektantów. Z tak wieloma generatorami obrazów AI dostępnymi, wybór najlepszego z nich zależy od Twoich konkretnych potrzeb i preferencji. Ponadto, firmy technologiczne starają się uczynić generatory obrazów AI mainstreamem z lepszą ochroną przed nadużyciami.

Jeśli chcesz dowiedzieć się więcej o narzędziach do generowania obrazów AI, przygotowaliśmy listę najlepszych generatorów obrazów AI. Odwiedź unite.ai dla więcej treści związanych z AI.