Co to jest Prawo Przyspieszających Zwrotów? Jak prowadzi do AGI

W niedawnym wywiadzie, gdy został zapytany, kiedy spodziewa się pojawienia się Sztucznej Inteligencji Ogólnej (AGI), Elon Musk odpowiedział “3 do 6 lat”. CEO Google DeepMind Demis Hassabis teraz uważa, że AGI jest “kilka lat, może w ciągu dekady” jak stwierdził na The Wall Street Journal’s Future of Everything Festival.

Te liczby uważane są za optymistyczne w porównaniu z większością ekspertów branży AI, którzy uważają, że AGI jest często oddalona o dekadę, jeśli nie o wiek. Część tego pesymizmu wynika z obawy przed zobowiązaniem się do krótszego terminu, aby ostatecznie okazać się błędnym. Wszakże w 1956 roku, na Dartmouth Summer Research Project, po raz pierwszy użyto terminu „Sztuczna Inteligencja” i rozpoczęto tę dziedzinę, z oczekiwaniem, że maszyna równie inteligentna jak człowiek będzie istniała w ciągu nie więcej niż jednego pokolenia (25 lat).

Inni, tacy jak Geoffrey Hinton, znany jako ojciec chrzestny AI mają nieco bardziej nuansowany pogląd. “Do niedawna myślałem, że będziemy mieli ogólnoużytkową AI w ciągu 20 do 50 lat. Teraz myślę, że może to być 20 lat lub mniej.”

Przemysł AI rozwijał się gwałtownie w ciągu ostatnich kilku lat dzięki szybkiemu rozwojowi algorytmów głębokiego uczenia ze wzmocnieniem, wiele z nich napędza dzisiejsze Duże Modele Językowe (LLM).

Niemniej jednak, wszystkie te przełomy doprowadziły jedynie do wąskich aplikacji AI, takich jak czatboty i tłumaczenia językowe. Jest to w porównaniu z AGI, rodzajem sztucznej inteligencji, która posiada zdolność do zrozumienia, nauki i stosowania wiedzy w szerokim zakresie zadań na poziomie porównywalnym do tego, co człowiek.

Brakujące ogniwo do AGI dla wielu wydaje się nieosiągalne, ale dla kilku, którzy wierzą w to, co nazywa się “Prawem Przyspieszających Zwrotów”, jest nieuniknione, że ostatecznie zbudujemy AGI.

Prawo Przyspieszających Zwrotów zostało sformułowane przez samego Raya Kurzweila, autora, wynalazcę i futurologa. Jest on zaangażowany w dziedziny takie jak optyczne rozpoznawanie znaków (OCR), syntezę mowy, rozpoznawanie mowy i został zatrudniony przez Google po opublikowaniu swojej książki o AI “How to Create a Mind”. Ta przełomowa książka ilustruje, jak musimy zrozumieć ludzki mózg, aby go odwzorować i stworzyć ostateczną maszynę myślącą. Ta książka była tak istotna dla przyszłości AI, że Eric Schmidt zatrudnił Raya Kurzweila do pracy nad projektami AI po przeczytaniu tej przełomowej książki.

Najbardziej istotna książka Raya Kurzweila to nie inna niż “The Singularity is Near“, ponieważ od czasu jej opublikowania w 2005 roku, jej przewidywania odzwierciedlały wzrost technologiczny w ciągu ostatnich 2 dekad. Co najważniejsze, Ray Kurzweil przewiduje, że osiągniemy AGI do 2029 roku, co jest zgodne z niedawnym zdaniem Elona Muska i Demisa Hassabisa.

Prawo stwierdza, że tempo zmian w szerokim zakresie ewolucyjnych systemów (w tym wzrostu technologii) ma tendencję do zwiększania się wykładniczo.

W kontekście wzrostu technologicznego, prawo implikuje, że możemy oczekiwać szybkich postępów technologicznych w przyszłości, ponieważ tempo innowacji technologicznych samo w sobie przyspiesza. Ray Kurzweil argumentuje, że każde nowe pokolenie technologii opiera się na poprzednim, zwiększając potencjał dla innowacji w tempie wykładniczym.

To prawo pokazuje, jak eksplozywny wzrost przyspieszających technologii, który obecnie jest prowadzony przez AI generatywną, będzie jechał na falach innych zbiegających się wykładniczych technologii, takich jak produkcja półprzewodników i druk 3D. Ta konwergencja jest katapultą dla AI, aby stać się najpotężniejszą aplikacją kiedykolwiek zbudowaną.

W 2001 roku Ray Kurzweil przewidział następujące:

Analizy historii technologii pokazują, że zmiany technologiczne są wykładnicze, w przeciwieństwie do powszechnego „intuicyjnego liniowego” punktu widzenia. Tak więc nie doświadczymy 100 lat postępu w XXI wieku — będzie to raczej 20 000 lat postępu (w tempie obecnym). „Zwroty”, takie jak szybkość procesora i efektywność kosztowa, również zwiększają się wykładniczo. Istnieje nawet wykładniczy wzrost tempa wykładniczego wzrostu. W ciągu kilku dekad inteligencja maszynowa przewyższy inteligencję ludzką, prowadząc do Singularności — zmiany technologicznej tak szybkiej i głębokiej, że reprezentuje ona przerwę w tkance historii ludzkiej. Implikacje obejmują połączenie biologicznej i niebiologicznej inteligencji, ludzi opartych na oprogramowaniu, którzy są nieśmiertelni, oraz poziomy inteligencji, które rozprzestrzeniają się na zewnątrz we wszechświecie z prędkością światła.

Ten wybuch technologiczny jest spowodowany Prawem Moore’a, które przewidziało, że liczba tranzystorów na danym chipie podwoi się mniej więcej co dwa lata. To w połączeniu z innymi przełomami technologicznymi ilustruje, że Prawo Przyspieszających Zwrotów kwitnie. To są obserwacje Raya Kurzweila na temat tego, co to będzie oznaczać dla przyszłości ludzkości:

• Ewolucja stosuje sprzężenie zwrotne w tym sensie, że bardziej zdolne metody wynikające z jednego etapu postępu ewolucyjnego są używane do stworzenia następnego etapu. W wyniku czego tempo postępu procesu ewolucyjnego zwiększa się wykładniczo w czasie. W czasie „porządek” informacji zakodowanych w procesie ewolucyjnym (tj. miara, jak dobrze informacja pasuje do celu, który w ewolucji jest przetrwanie) zwiększa się.
• Korelatem powyższego spostrzeżenia jest to, że „zwroty” procesu ewolucyjnego (np. szybkość, efektywność kosztowa lub ogólna „moc” procesu) zwiększają się wykładniczo w czasie.
• W innym sprzężeniu zwrotnym, gdy dany proces ewolucyjny (np. obliczenia) staje się bardziej efektywny (np. efektywny kosztowo), większe zasoby są wykorzystywane do dalszego postępu tego procesu. To prowadzi do drugiego poziomu wzrostu wykładniczego (tj. tempo wzrostu wykładniczego samo w sobie rośnie wykładniczo).
• Ewolucja biologiczna jest jednym z takich procesów ewolucyjnych.
• Ewolucja technologiczna jest innym takim procesem ewolucyjnym. W istocie, pojawienie się pierwszej techniki tworzącej gatunek spowodowało nowy proces ewolucyjny — technologie. Dlatego ewolucja technologiczna jest odgałęzieniem — a kontynuacją — ewolucji biologicznej.
• Konkretny paradygmat (metoda lub podejście do rozwiązywania problemu, np. zmniejszanie tranzystorów na układzie scalonym jako podejście do tworzenia bardziej potężnych komputerów) zapewnia wzrost wykładniczy, aż do momentu, gdy metoda wyczerpie swój potencjał. Kiedy to się stanie, następuje zmiana paradygmatu (tj. fundamentalna zmiana podejścia), co umożliwia dalszy wzrost wykładniczy.

Czytelnicy powinni przeczytać blog Raya Kurzweila, a następnie powinni zastanowić się nad implikacjami tego wykładniczego wzrostu i jak on odpowiada i różni się od tego, co sami doświadczyli od momentu, gdy blog został po raz pierwszy opublikowany.

Prawo Przyspieszających Zwrotów, chociaż nie jest tak popularne jak Prawo Moore’a, pozostaje równie istotne dzisiaj, jak w momencie jego pierwszej publikacji.