Co to jest Prawo Przyspieszających Zwrotów? Jak prowadzi do AGI

W niedawnym wywiadzie, gdy został poproszony, kiedy spodziewa się pojawienia się Sztucznej Inteligencji Ogólnej (AGI), Elon Musk odpowiedział “3 do 6 lat”. CEO Google DeepMind, Demis Hassabis, teraz uważa, że AGI jest “kilka lat, może w ciągu dekady” jak stwierdził na The Wall Street Journal’s Future of Everything Festival.

Te liczby są uważane za optymistyczne w porównaniu z większością ekspertów branży AI, którzy uważają, że AGI jest często oddalona o dekadę, jeśli nie wiek. Część tego pesymizmu wynika z obawy przed zobowiązaniem się do krótszego terminu, by ostatecznie okazać się błędnym. W 1956 roku, na Dartmouth Summer Research Project, po raz pierwszy użyto terminu „Sztuczna Inteligencja” i rozpoczęto tę dziedzinę, z oczekiwaniem, że maszyna równie inteligentna jak człowiek będzie istniała w ciągu nie więcej niż jednego pokolenia (25 lat).

Inni, tacy jak Geoffrey Hinton, znany jako ojciec chrzestny AI, mają nieco bardziej nuansowany pogląd. “Aż do niedawna, myślałem, że to zajmie 20 do 50 lat, zanim będziemy mieli ogólną AI. Teraz myślę, że to może być 20 lat lub mniej.”

Branża AI rozwijała się gwałtownie w ciągu ostatnich kilku lat, dzięki szybkiemu rozwojowi algorytmów głębokiego uczenia ze wzmocnieniem, które napędzają dzisiejsze Duże Modele Językowe (LLM).

Niemniej, wszystkie te przełomy doprowadziły jedynie do wąskich aplikacji AI, takich jak czatboty i tłumaczenia językowe. To w porównaniu z AGI, rodzajem sztucznej inteligencji, która posiada zdolność do zrozumienia, nauki i stosowania wiedzy w szerokim zakresie zadań na poziomie porównywalnym do człowieka.

Brakujące ogniwo do AGI dla wielu wydaje się nieosiągalne, ale dla niektórych, którzy wierzą w to, co nazywa się „Prawem Przyspieszających Zwrotów”, jest nieuniknione, że ostatecznie zbudujemy AGI.

Prawo Przyspieszających Zwrotów zostało sformułowane przez nie kogo innego jak Raya Kurzweila, autora, wynalazcę i futurologa. Jest on zaangażowany w dziedziny takie jak optyczne rozpoznawanie znaków (OCR), syntezę mowy, rozpoznawanie mowy i został zatrudniony przez Google po opublikowaniu swojej książki o AI “How to Create a Mind”. Ta przełomowa książka ilustruje, jak musimy zrozumieć ludzki mózg, aby odwzorować go i stworzyć ostateczną maszynę myślącą. Ta książka była tak instrumentalna dla przyszłości AI, że Eric Schmidt zwerbował Raya Kurzweila do pracy nad projektami AI po przeczytaniu tej książki.

Najbardziej istotna książka Raya Kurzweila to nie inna niż “The Singularity is Near“, ponieważ od czasu jej opublikowania w 2005 roku, jej przewidywania odzwierciedlają wzrost technologiczny w ciągu ostatnich 2 dekad. Co najważniejsze, Ray Kurzweil przewiduje, że osiągniemy AGI do 2029 roku, co jest zgodne z niedawnym zdaniem Elona Muska i Demisa Hassabisa.

Prawo stwierdza, że tempo zmian w szerokim zakresie systemów ewolucyjnych (w tym, ale nie tylko, wzrostu technologii) tendencję do zwiększania się wykładniczo.

W kontekście wzrostu technologicznego, prawo implikuje, że możemy oczekiwać szybkiego postępu technologicznego w przyszłości, ponieważ tempo innowacji technologicznych samo w sobie przyspiesza. Ray Kurzweil argumentuje, że każde nowe pokolenie technologii buduje na poprzednim, zwiększając potencjał innowacji w tempie wykładniczym.

To prawo pokazuje, jak eksplozywny wzrost przyspieszających technologii, który jest obecnie prowadzony przez Generatywną AI, będzie jechał na falach innych zbiegających się technologii wykładniczych, takich jak produkcja półprzewodników i druk 3D. To zbieżenie jest katalizatorem dla AI, aby stać się najpotężniejszą aplikacją kiedykolwiek zbudowaną.

W 2001 roku Ray Kurzweil przewidział następujące:

Analizy historii technologii pokazują, że zmiany technologiczne są wykładnicze, w przeciwieństwie do powszechnego „intuicyjnego liniowego” punktu widzenia. Tak więc nie doświadczymy 100 lat postępu w XXI wieku — będzie to raczej jak 20 000 lat postępu (w tempie obecnym). „Zwroty”, takie jak prędkość i opłacalność, również zwiększają się wykładniczo. Istnieje nawet wykładniczy wzrost w tempie wykładniczego wzrostu. W ciągu kilku dekad, inteligencja maszynowa przewyższy inteligencję ludzką, prowadząc do Singularności — zmiany technologicznej tak szybkiej i głębokiej, że reprezentuje ona przerwę w tkance historii ludzkiej. Implikacje obejmują połączenie biologicznej i niebiologicznej inteligencji, oprogramowania opartego na ludziach, którym można nadać nieśmiertelność, oraz ultra-wysokie poziomy inteligencji, które rozprzestrzeniają się na zewnątrz we wszechświecie z prędkością światła.

Ten wybuch technologiczny jest spowodowany Prawem Moore’a, które przewiduje, że liczba tranzystorów na danym chipie podwoi się mniej więcej co dwa lata. To w połączeniu z innymi przełomami technologicznymi ilustruje, że Prawo Przyspieszających Zwrotów kwitnie. To są obserwacje Raya Kurzweila na temat tego, co to będzie oznaczać dla przyszłości ludzkości:

• Ewolucja stosuje sprzężenie zwrotne w tym sensie, że bardziej zdolne metody wynikające z jednego etapu postępu ewolucyjnego są używane do stworzenia następnego etapu. W wyniku czego tempo postępu procesu ewolucyjnego zwiększa się wykładniczo w czasie. W czasie „porządek” informacji osadzonych w procesie ewolucyjnym (tj. miara, jak dobrze informacja pasuje do celu, który w ewolucji jest przetrwaniem) zwiększa się.
• Korelatem powyższego spostrzeżenia jest to, że „zwroty” procesu ewolucyjnego (np. prędkość, opłacalność lub ogólna „moc” procesu) zwiększają się wykładniczo w czasie.
• W innym sprzężeniu zwrotnym, gdy dany proces ewolucyjny (np. obliczenia) staje się bardziej efektywny (np. opłacalny), większe zasoby są wykorzystywane do dalszego postępu tego procesu. To prowadzi do drugiego poziomu wzrostu wykładniczego (tj. tempo wzrostu wykładniczego samo w sobie rośnie wykładniczo).
• Ewolucja biologiczna jest jednym z takich procesów ewolucyjnych.
• Ewolucja technologiczna jest innym takim procesem ewolucyjnym. W istocie, pojawienie się pierwszego gatunku tworzącego technologie doprowadziło do nowego procesu ewolucyjnego — technologii. Tak więc ewolucja technologiczna jest odgałęzieniem — a kontynuacją — ewolucji biologicznej.
• Określony paradygmat (metoda lub podejście do rozwiązywania problemu, np. zmniejszanie tranzystorów na układzie scalonym jako podejście do tworzenia bardziej potężnych komputerów) zapewnia wzrost wykładniczy, aż do momentu, gdy metoda wyczerpuje swój potencjał. Kiedy to następuje, następuje zmiana paradygmatu (tj. fundamentalna zmiana podejścia), co umożliwia dalszy wzrost wykładniczy.

Czytelnicy powinni przeczytać blog Raya Kurzweila, a następnie powinni się zastanowić nad implikacjami tego wykładniczego wzrostu i tym, jak się on pokrywa i różni od ich osobistych doświadczeń od czasu pierwszej publikacji bloga.

Prawo Przyspieszających Zwrotów, chociaż nie jest tak popularne jak Prawo Moore’a, pozostaje równie istotne dzisiaj, jak w momencie jego pierwszej publikacji.