Jakie jest prawo przyspieszania zwrotów? Jak to prowadzi do AGI

W niedawnym wywiadzie zapytany, kiedy spodziewa się pojawienia się sztucznej inteligencji ogólnej (AGI), Elon Musk odpowiedział: „3 do 6 lat”. Dyrektor generalny Google DeepMind, Demis Hassabis, obecnie uważa, że ​​AGI tak "za kilka lat, może za dekadę” as stwierdził, na Festiwal „Przyszłość wszystkiego” dziennika Wall Street Journal.

Liczby te uważa się za optymistyczne w porównaniu z większością ekspertów z branży sztucznej inteligencji, którzy uważają, że osiągnięcie AGI często zajmie dekadę, jeśli nie sto lat. Część tego pesymizmu wynika ze strachu przed zobowiązaniem się do krótszego harmonogramu, a ostatecznie okaże się, że jest to błędne. Przecież w 1956 roku w ramach Letniego Projektu Badawczego w Dartmouth ukuto termin „sztuczna inteligencja”, który zaczął się odnosić do dziedziny, w oczekiwaniu, że maszyna tak inteligentna jak istota ludzka będzie istnieć nie dłużej niż za jedno pokolenie (25 lat).

Inni, jak znany Geoffrey Hinton jak ojciec chrzestny AI nieco więcej dopracowany widok. „Do niedawna myślałem, że minie około 20–50 lat, zanim będziemy mieli sztuczną inteligencję ogólnego przeznaczenia. A teraz myślę, że może to być 20 lat lub mniej.

W ciągu ostatnich kilku lat branża sztucznej inteligencji szybko się rozwinęła dzięki szybkiemu rozwojowi algorytmów uczenia się przez głębokie wzmacnianie, z których wiele wykorzystuje dzisiejsze Duże modele językowe (LLM).

Niemniej jednak wszystkie te przełomy doprowadziły jedynie do wąskich zastosowań sztucznej inteligencji, takich jak chatboty i tłumaczenia językowe. To w porównaniu z AGI, rodzajem sztucznej inteligencji, która posiada zdolność rozumienia, uczenia się i stosowania wiedzy w szerokim zakresie zadań na poziomie porównywalnym z poziomem człowieka.

Dla wielu brakujące ogniwo AGI wydaje się nieosiągalne, ale dla nielicznych wierzących w tak zwane „Prawo przyspieszania zysków” nieuniknione jest, że w końcu zbudujemy AGI.

Prawo przyspieszających zwrotów zostało opracowane przez nikogo innego jak Raya Kurzweila, autora, wynalazcę i futurystę. Zajmuje się takimi dziedzinami jak optyczne rozpoznawanie znaków (OCR), synteza tekstu na mowę, technologia rozpoznawania mowy, a po opublikowaniu swojej książki AI Book został zatrudniony przez Google "Jak stworzyć umysł". Ta przełomowa książka ilustruje, jak musimy zrozumieć ludzki mózg, aby poddać go inżynierii wstecznej i stworzyć ostateczną maszynę myślącą. Książka ta odegrała tak kluczową rolę w przyszłości sztucznej inteligencji, że po zakończeniu czytania tej przełomowej książki Eric Schmidt zwerbował Raya Kurzweila do pracy nad projektami AI. 

Najważniejszą książką Raya Kurzweila jest nikt inny jak „Osobliwość jest bliska„, od czasu publikacji w 2005 r., przewidywania odzwierciedlają rozwój technologiczny w ciągu ostatnich dwóch dekad. Co najważniejsze, Ray Kurzweil przewiduje, że osiągniemy AGI do 2 r., a harmonogram jest zgodny z niedawną opinią podzieloną przez Elona Muska i Demisa Hassabisa.

Prawo zakłada, że ​​tempo zmian w wielu różnych systemach ewolucyjnych (w tym między innymi w rozwoju technologii) ma tendencję do wykładniczego wzrostu.

W kontekście rozwoju technologicznego z prawa wynika, że ​​w przyszłości możemy spodziewać się szybkiego postępu technologicznego, ponieważ samo tempo innowacji technologicznych przyspiesza. Ray Kurzweil argumentuje, że każda nowa generacja technologii opiera się na poprzedniej, zwiększając potencjał innowacji w wykładniczym tempie.

Ustawa ta pokazuje, jak gwałtowny rozwój technologii akceleracyjnych, któremu obecnie przewodniczy generatywna sztuczna inteligencja, będzie napędzany innymi falami innych zbiegających się technologii wykładniczych, takich jak produkcja chipów i druk 3D. Ta zbieżność jest katapultą, dzięki której sztuczna inteligencja stanie się najpotężniejszą aplikacją, jaką kiedykolwiek zbudowano.

W 2001 roku Ray Kurzweil Przewiduje następujące brzmienie:

Analiza historii technologii pokazuje, że zmiany technologiczne mają charakter wykładniczy, w przeciwieństwie do zdroworozsądkowego poglądu „intuicyjnego liniowego”. Zatem w XXI wieku nie doświadczymy 100 lat postępu – będzie to raczej 21 20,000 lat postępu (przy dzisiejszym tempie). „Zwroty”, takie jak prędkość chipa i opłacalność, również rosną wykładniczo. Istnieje nawet wykładniczy wzrost tempa wykładniczego wzrostu. W ciągu kilku dziesięcioleci inteligencja maszynowa przewyższy inteligencję ludzką, co doprowadzi do Osobliwości – zmiany technologicznej tak szybkiej i głębokiej, że stanowi pęknięcie w strukturze historii ludzkości. Konsekwencje obejmują połączenie inteligencji biologicznej i niebiologicznej, nieśmiertelnych ludzi opartych na oprogramowaniu i ultrawysoki poziom inteligencji, która rozprzestrzenia się na zewnątrz we wszechświecie z prędkością światła.

Ta eksplozja technologiczna jest spowodowana prawo Moore'a który przewidzieli, że liczba tranzystorów w danym chipie będzie się podwajać mniej więcej co dwa lata. To, w połączeniu z innymi przełomami technologicznymi, pokazuje, że prawo przyspieszających zwrotów kwitnie. To są Obserwacje Raya Kurzweila dotyczące tego, co to będzie oznaczać dla przyszłości ludzkości:

• Ewolucja wykorzystuje pozytywne sprzężenie zwrotne w tym sensie, że skuteczniejsze metody wynikające z jednego etapu postępu ewolucyjnego są wykorzystywane do stworzenia następnego etapu. W rezultacie
• tempo postępu procesu ewolucyjnego rośnie wykładniczo w czasie. Z biegiem czasu wzrasta „porządek” informacji osadzony w procesie ewolucyjnym (tj. miara tego, jak dobrze informacja pasuje do celu, którym w ewolucji jest przetrwanie).
• Korelatem powyższej obserwacji jest to, że „zysk” procesu ewolucyjnego (np. szybkość, opłacalność lub ogólna „moc” procesu) rośnie wykładniczo w czasie.
• W innej pętli pozytywnego sprzężenia zwrotnego, gdy określony proces ewolucyjny (np. obliczenia) staje się bardziej efektywny (np. opłacalny), większe zasoby są przeznaczane na dalszy postęp tego procesu. Prowadzi to do drugiego poziomu wzrostu wykładniczego (tj. samo tempo wzrostu wykładniczego rośnie wykładniczo).
• Ewolucja biologiczna jest jednym z takich procesów ewolucyjnych.
• Ewolucja technologiczna jest kolejnym takim procesem ewolucyjnym. Rzeczywiście, pojawienie się pierwszego gatunku tworzącego technologię zaowocowało nowym procesem ewolucyjnym technologii. Dlatego ewolucja technologiczna jest następstwem i kontynuacją ewolucji biologicznej.
• Specyficzny paradygmat (metoda lub podejście do rozwiązania problemu, np. zmniejszanie tranzystorów w układzie scalonym jako podejście do tworzenia komputerów o większej mocy) zapewnia wykładniczy wzrost, aż do wyczerpania się potencjału metody. Kiedy tak się dzieje, następuje zmiana paradygmatu (tj. fundamentalna zmiana w podejściu), która umożliwia kontynuację wykładniczego wzrostu.

Czytelnicy powinni przeczytać blogu Kurzweila, następnie powinni zastanowić się nad konsekwencjami tego wykładniczego wzrostu oraz nad tym, w jaki sposób pokrywa się on z tym, czego osobiście doświadczyli od czasu pierwszej publikacji bloga, oraz nad tym, w jaki sposób różni się on od tego, czego osobiście doświadczyli.

Prawo przyspieszających zwrotów, choć nie jest tak popularne jak prawo Moore’a, pozostaje dziś tak samo aktualne, jak w momencie jego pierwszej publikacji.