Jak możemy skorzystać z postępu sztucznej inteligencji ogólnej (AGI)

Stworzenie sztucznej inteligencji ogólnej (AGI) jest ostatecznym celem dla wielu specjalistów od sztucznej inteligencji. Agent AGI mógłby być wykorzystany do rozwiązania wielu problemów świata. Na przykład, można by przedstawić problem agentowi AGI, a AGI mogłoby wykorzystać głębokie uczenie wzmacnianie w połączeniu z nowo wprowadzoną świadomością, aby podejmować decyzje w świecie rzeczywistym.

Różnica między AGI a zwykłym algorytmem polega na tym, że AGI może zadawać sobie ważne pytania. AGI może sformułować ostateczne rozwiązanie, które chce osiągnąć, symulować hipotetyczne sposoby dotarcia do celu, a następnie podjąć świadomą decyzję o tym, który symulowany scenariusz najlepiej odpowiada ustalonym celom.

Debata na temat tego, jak AGI może powstać, trwa od momentu, gdy pojęcie “sztuczna inteligencja” zostało po raz pierwszy wprowadzone na konferencji w Dartmouth w 1956 roku. Od tego czasu wiele firm próbowało podjąć wyzwanie AGI, a OpenAI jest prawdopodobnie najbardziej rozpoznawalną firmą. OpenAI została uruchomiona jako organizacja non-profit 11 grudnia 2015 roku z misją zapewnienia, że sztuczna inteligencja ogólna (AGI) – przez którą rozumiemy wysoko autonomiczne systemy, które przewyższają ludzi w większości ekonomicznie cennych prac – przyniesie korzyści całej ludzkości.

Misja OpenAI wyraźnie określa potencjalne korzyści, jakie AGI może przynieść społeczeństwu. Nagle problemy, które były zbyt skomplikowane dla ludzi i zwykłych systemów sztucznej inteligencji, mogą być teraz rozwiązane.

Potencjalne korzyści z uwolnienia AGI są astronomiczne. Można by postawić cel, aby wyleczyć wszystkie rodzaje raka, a AGI mogłoby połączyć się z internetem, aby przeskanować wszystkie aktualne badania w każdym języku. AGI mogłoby sformułować problem i symulować wszystkie możliwe rozwiązania. Łączyłoby korzyści świadomości, które ludzie obecnie posiadają, z nieograniczoną wiedzą chmury, wykorzystywałoby głębokie uczenie do rozpoznawania wzorców w dużych zbiorach danych i wykorzystywałoby uczenie wzmacnianie do symulowania różnych środowisk i wyników. Wszystko to w połączeniu z świadomością, która nie wymaga przerw i może być 100% skupiona na zadaniu.

Potencjalne negatywne strony AGI nie mogą być zbagatelizowane, można mieć AGI, które ma na celu ciągłe ulepszanie się i mogłoby pożreć wszystko na swojej drodze, aby maksymalizować zasoby obliczeniowe i atomy, których potrzebuje do wiecznego ulepszania swojego systemu. Ta teoria została szczegółowo zbadana przez Profesora Nicka Bostroma w argumencie o maksymalizatorze spinacza, w tym scenariuszu źle skonfigurowane AGI jest instruowane do produkcji spinaczy i robi to, aż nic nie pozostanie, dosłownie każdy zasób na Ziemi zostanie zużyty, aby maksymalizować produkcję spinaczy.

Bardziej pragmatyczne spojrzenie jest takie, że AGI mogłoby być kontrolowane przez państwo lub korporację o słabej etyce. Ta jednostka mogłaby zaprogramować AGI, aby maksymalizować zyski, a w tym przypadku z słabym programowaniem i zerową litością mogłoby wybrać bankructwo konkurentów, zniszczenie łańcuchów dostaw, hakowanie rynku akcji, likwidację kont bankowych itp.

Dlatego też konieczne jest zaprogramowanie kodu etycznego w AGI od samego początku. Kodeks etyczny został omówiony przez wiele umysłów i pojęcie to zostało po raz pierwszy wprowadzone do ogólnej populacji w postaci 3 praw robotyki autorstwa Isaaca Asimova.

Istnieją pewne problemy z 3 prawami robotyki, ponieważ prawa mogą być interpretowane na różne sposoby. Wcześniej omawialiśmy programowanie etyki w AGI, w naszym wywiadzie z Charlesem J. Simonem, autorem Will Computers Revolt?

7 kwietnia 2020 roku jest dniem, w którym Brain Simulator II został udostępniony publicznie. Ta wersja symulatora mózgu umożliwia eksperymentowanie z różnymi algorytmami sztucznej inteligencji w celu stworzenia systemu AGI z modułami dla wzroku, słuchu, kontroli robotów, uczenia, modelowania wewnętrznego, a nawet planowania, wyobraźni i przewidywania.

“Nowe, unikalne algorytmy, które bezpośrednio dotykają poznania, są kluczem do pomocy sztucznej inteligencji w ewolucji w kierunku AGI,” wyjaśnia Simon.

“Brain Simulator II łączy wzrok i dotyk w jedną mentalną model i robi postępy w kierunku zrozumienia przyczynowości i upływu czasu,” zauważa Simon. “W miarę jak moduły są ulepszane, będzie się pojawiać coraz więcej inteligencji.”

Brain Simulator II połączył sztuczne sieci neuronowe (ANN) i techniki sztucznej inteligencji symbolicznej, aby stworzyć nowe możliwości. Tworzy tablicę z milionami neuronów połączonych dowolną liczbą synaps.

To umożliwia różnym podmiotom badanie możliwości rozwoju AGI.

Osoby zainteresowane Brain Simulator II mogą śledzić lub uczestniczyć w procesie rozwoju, pobierając oprogramowanie, proponując nowe funkcje i (dla zaawansowanych programistów) nawet dodając niestandardowe moduły. Można również obserwować twórcę Charlsa Simona na Twitterze.

Tymczasem społeczeństwo zostało niedawno zakłócone przez wirusa COVID-19. Gdybyśmy mieli system AGI, moglibyśmy go wykorzystać do szybkiego zidentyfikowania, jak powstrzymać rozprzestrzenianie się COVID-19, a co więcej, jak leczyć pacjentów z COVID-19. Chociaż może być już za późno, aby AGI mogło pomóc w tym wybuchu, w przyszłych wybuchach AGI mogłoby być najlepszym narzędziem w naszym arsenale.