Jak Możemy Skorzystać z Rozwoju Sztucznej Inteligencji Ogólnej (AGI)

Stworzenie Sztucznej Inteligencji Ogólnej (AGI) jest ostatecznym celem dla wielu specjalistów od sztucznej inteligencji.  Agent AGI mógłby być wykorzystany do rozwiązania wielu problemów świata. Na przykład, można by wprowadzić problem do agenta AGI, a AGI mogłoby wykorzystać głębokie uczenie wzmacnianie w połączeniu z nowo wprowadzonym świadomością, aby podejmować decyzje w realnym życiu.

Różnica między AGI a zwykłym algorytmem polega na możliwości AGI zadawania sobie ważnych pytań. AGI może sformułować ostateczne rozwiązanie, które chce osiągnąć, symulować hipotetyczne sposoby dotarcia do celu, a następnie podjąć świadomą decyzję o tym, który symulowany scenariusz najlepiej odpowiada ustalonym celom.

Debata na temat, jak może powstać AGI, trwa od momentu, gdy po raz pierwszy wprowadzono termin “sztuczna inteligencja” na konferencji w Dartmouth w 1956 roku. Od tego czasu wiele firm próbowało podjąć wyzwanie AGI, OpenAI jest prawdopodobnie najbardziej rozpoznawalną firmą. OpenAI została uruchomiona jako organizacja non-profit 11 grudnia 2015 roku z misją zapewnienia, że sztuczna inteligencja ogólna (AGI) – przez którą rozumiemy wysoko autonomiczne systemy, które przewyższają ludzi w większości ekonomicznie wartościowej pracy – przyniesie korzyści całej ludzkości.

Misja OpenAI wyraźnie określa potencjalne korzyści, jakie AGI może przynieść społeczeństwu. Nagle problemy, które były zbyt skomplikowane dla ludzi i zwykłych systemów sztucznej inteligencji, mogą być teraz rozwiązane.

Potencjalne korzyści z uwolnienia AGI są astronomiczne. Można by określić cel wyleczenia wszystkich rodzajów raka, AGI mogłoby następnie połączyć się z internetem, aby przeskanować wszystkie bieżące badania w każdym języku. AGI mogłoby zainicjować problem sformułowania rozwiązań, a następnie symulować wszystkie potencjalne wyniki. Łączyłoby korzyści świadomości, które obecnie posiadają ludzie, z nieograniczoną wiedzą chmury, wykorzystywałoby głębokie uczenie do rozpoznawania wzorców w tym dużym danych, a także wykorzystywałoby uczenie wzmacnianie do symulowania różnych środowisk/wyników. Wszystko to połączone z świadomością, która nie wymaga okresu odpoczynku i może być 100% skupiona na zadaniu.

Potencjalne negatywne strony AGI oczywiście nie mogą być zbagatelizowane, można mieć AGI, które ma cel ciągłego ulepszania się i mogłoby połknąć wszystko na swojej drodze, aby maksymalizować zasoby obliczeniowe i atomy, których potrzebuje do wiecznego ulepszania swojego systemu. Ta teoria została szczegółowo zbadana przez Profesora Nicka Bostroma w argumencie Paperclip Maximizer, w tym scenariuszu źle skonfigurowany AGI jest instruowany do produkcji spinaczy i robi to, aż nic nie pozostaje, dosłownie każdy zasób na ziemi został zużyty, aby maksymalizować produkcję spinaczy.

Bardziej pragmatyczne spojrzenie jest takie, że AGI mogłoby być kontrolowane przez państwo lub korporację o słabej etyce. Ta jednostka mogłaby zaprogramować AGI, aby maksymalizować zyski, a w tym przypadku z słabym programowaniem i zerową litością mogłoby wybrać bankructwo konkurentów, zniszczyć łańcuchy dostaw, zhakować rynek akcji, zlikwidować konta bankowe itp.

Dlatego też kod etyki musi być zaprogramowany w AGI od samego początku. Kod etyki był dyskutowany przez wiele umysłów i pojęcie to zostało po raz pierwszy wprowadzone do ogółu w formie 3 praw robotyki autorstwa Isaaca Asimova.

Istnieją pewne problemy z 3 prawami robotyki, ponieważ prawa mogą być interpretowane na różne sposoby. Wcześniej omawialiśmy programowanie etyki w AGI, w naszym wywiadzie z Charlesem J. Simonem, autorem Will Computers Revolt?

7 kwietnia 2020 roku jest dniem, kiedy Brain Simulator II został udostępniony publicznie. Ta wersja symulatora mózgu umożliwia eksperymentowanie z różnymi algorytmami sztucznej inteligencji, aby stworzyć system AGI z modułami dla wzroku, słuchu, kontroli robotów, uczenia, modelowania wewnętrznego, a nawet planowania, wyobraźni i przewidywania.

“Nowe, unikalne algorytmy, które bezpośrednio dotykają kognicji, są kluczem do pomocy sztucznej inteligencji w ewolucji w kierunku AGI,” wyjaśnia Simon.

“Brain Simulator II łączy wzrok i dotyk w jedną mentalną model i robi postępy w kierunku zrozumienia przyczynowości i upływu czasu,” zauważa Simon. “W miarę udoskonalania modułów, będzie coraz więcej inteligencji.”

Brain Simulator II połączył sztuczne sieci neuronowe (ANN) i techniki sztucznej inteligencji symbolicznej, aby stworzyć nowe możliwości. Tworzy tablicę milionów neuronów połączonych dowolną liczbą synaps.

To umożliwia różnym podmiotom badanie możliwości rozwoju AGI.

Każy, kto jest zainteresowany Brain Simulator II, może śledzić lub uczestniczyć w procesie rozwoju, pobierając oprogramowanie, proponując nowe funkcje, a (dla zaawansowanych programistów) nawet dodając niestandardowe moduły. Można również śledzić jego twórcę Charlsa Simona na Twitterze.

Tymczasem społeczeństwo zostało niedawno zakłócone przez wirusa COVID-19. Gdybyśmy mieli system AGI, moglibyśmy go wykorzystać do szybkiego zidentyfikowania, jak powstrzymać rozprzestrzenianie się COVID-19, a co więcej, jak leczyć pacjentów z COVID-19. Chociaż może być już za późno, aby AGI mogło pomóc w tym wybuchu, w przyszłych wybuchach AGI mogłoby być najlepszym narzędziem w naszym arsenale.