Modele i platformy AI

Jak identyfikować filmy z głębokimi fałszerstwami jak sprawdzający faktów

mm
Dodaj Unite.AI do preferowanych źródeł w Google

Głębokie fałszerstwa to syntetyczne media, w których jednostka zastępuje podobiznę osoby inną. Stają się one coraz bardziej powszechne w sieci, często rozpowszechniając dezinformację na całym świecie. Chociaż niektóre z nich mogą wydawać się nieszkodliwe, inne mogą mieć zły zamiar, co sprawia, że ważne jest, aby osoby mogły odróżnić prawdę od cyfrowo spreparowanego fałszywego contenu.

Niestety, nie każdy ma dostęp do najnowocześniejszego oprogramowania w celu identyfikacji filmów z głębokimi fałszerstwami. Oto spojrzenie na to, jak sprawdzający faktów badają film, aby określić jego legalność i jak możesz wykorzystać ich strategie dla siebie.

1. Zbadaj kontekst

Kontekst, w którym prezentowany jest film, jest niezwykle ważny. Oznacza to spojrzenie na tło, ustawienie i czy wydarzenia z filmu są zgodne z tym, co uważasz za prawdę. Głębokie fałszerstwa często się tu potkną, prezentując treści, które nie wytrzymują konfrontacji z faktami świata rzeczywistego lub chronologii przy bliższym przyjrzeniu.

Jednym z przykładów jest głębokie fałszerstwo prezydenta Ukrainy Wołodymyra Zełenskiego. W marcu 2022 roku pojawiło się na mediach społecznościowych głębokie fałszerstwo filmu, na którym Zełenski wydawał się nakazywać ukraińskim wojskom złożenie broni i poddanie się rosyjskim siłom.

Przy bliższym przyjrzeniu się kontekstowi, kilka wskazówek wskazywało na nieautentyczność filmu. Oficjalne kanały rządu ukraińskiego i sam Zełenski nie udostępnili tej wiadomości. Ponadto czas i okoliczności nie zgadzały się z znanymi faktami na temat stanowiska i strategii wojskowej Ukrainy. Stworzenie filmu miało na celu załamanie morale ukraińskiego oporu i szerzenie zamieszania wśród międzynarodowej społeczności wspierającej Ukrainę.

2. Sprawdź źródło

Gdy natkniesz się na film w sieci, sprawdź jego źródło. Zrozumienie, skąd pochodzi film, jest kluczowe, ponieważ hakerzy mogą go wykorzystać przeciwko tobie, aby rozwinąć atak cybernetyczny. Ostatnio 75% specjalistów ds. bezpieczeństwa cybernetycznegozgłosiło wzrost liczby ataków cybernetycznych, a 85% zauważyło użycie sztucznej inteligencji przez osoby o złych zamiarach.

To wiąże się z rozwojem filmów z głębokimi fałszerstwami, a specjaliści coraz częściej mają do czynienia z incydentami bezpieczeństwa, które są napędzane przez treści generowane przez sztuczną inteligencję.

Należy zweryfikować źródło, patrząc, skąd pochodzi film. Film pochodzący z podejrzanego źródła może być częścią większej strategii ataku cybernetycznego.

3. Szukaj nieścisłości w wyrazach twarzy

Jednym z objawów głębokiego fałszerstwa jest obecność nieścisłości w wyrazach twarzy. Chociaż technologia głębokich fałszerstw znacznie się rozwinęła, często ma trudności z dokładnym naśladownictwem subtelnych i złożonych ruchów, które występują naturalnie, gdy osoba mówi lub wyraża emocje. Możesz je dostrzec, szukając następujących nieścisłości:

  • Nienaturalne mruganie: Ludzie mrugają w regularnym, naturalnym rytmie. Głębokie fałszerstwa mogą jednak albo zaniżać mruganie, albo przesadzać z nim. Na przykład głębokie fałszerstwo może pokazać osobę mówiącą przez dłuższy czas bez mrugania lub mrugając zbyt szybko.
  • Błędy synchronizacji ust: Gdy ktoś mówi w filmie, jego ruchy ust mogą być nieprawidłowe. Zwróć uwagę, czy ruchy ust są zgodne z dźwiękiem. W niektórych głębokich fałszerstwach niezgodność jest subtelna, ale można ją wykryć przy bliższym przyjrzeniu.
  • Wyrażanie twarzy i emocje: Prawdziwe ludzkie emocje są złożone i odzwierciedlone przez ruchy twarzy. Głębokie fałszerstwa często nie potrafią uchwycić tego, prowadząc do sztywnych, przesadzonych lub nie w pełni dopasowanych wyrazów. Na przykład film z głębokim fałszerstwem może pokazać osobę uśmiechniętą lub zmartwioną z mniejszą nuancją, lub reakcja emocjonalna może nie odpowiadać kontekstowi rozmowy.

4. Analizuj dźwięk

Dźwięk również może dać ci wskazówki, czy film jest prawdziwy czy fałszywy. Technologia głębokich fałszerstw próbuje naśladować głosy, ale rozbieżności często je zdradzają. Na przykład, zwróć uwagę na jakość i cechy głosu. Głębokie fałszerstwa mogą brzmieć jak roboty lub płasko w swojej mowie, lub mogą nie posiadać emocjonalnych akcentów, które naturalnie występują u ludzi.

Hałas tła i jakość dźwięku również mogą dostarczyć wskazówek. Nagła zmiana mogłaby sugerować, że części dźwięku zostały zmienione lub połączone. Autentyczne filmy są zwykle spójne przez cały czas.

5. Zbadaj oświetlenie i cienie

Oświetlenie i cienie odgrywają dużą rolę w ujawnianiu autentyczności filmu. Technologia głębokich fałszerstw często ma trudności z dokładnym odtworzeniem, jak światło oddziałuje z rzeczywistymi obiektami, w tym ludźmi. Zwróć uwagę na oświetlenie i cienie, aby pomóc ci wykryć różne elementy, które wskazują, czy jest to głębokie fałszerstwo.

W autentycznych filmach oświetlenie i otoczenie powinny być spójne. Filmy z głębokimi fałszerstwami mogą wykazywać nieprawidłowości, takie jak twarz oświetlona inaczej niż tło. Jeśli kierunek lub źródło światła nie ma sensu, może to być oznaką manipulacji.

Po drugie, cienie powinny zachowywać się zgodnie ze źródłami światła w scenie. W głębokich fałszerstwach cienie mogą pojawić się pod złymi kątami lub nie odpowiadać innym obiektom. Anomalie w rozmiarze cienia, kierunku i obecności lub braku oczekiwanych cieni dają ci ogólne pojęcie.

6. Sprawdź manipulację emocjonalną

Głębokie fałszerstwa robią więcej niż tworzą przekonywujące fałszerstwa — ludzie często projektują je w celu manipulowania emocjami i wywoływania reakcji. Kluczowym aspektem identyfikacji takich treści jest ocena, czy mają one na celu wywołanie emocjonalnej reakcji, która mogłaby zaćmić racjonalne osądy.

Na przykład, rozważ incydent, w którym sztucznie wygenerowany obraz bomby w Pentagonie krążył na Twitterze. Pomimo że był całkowicie sfabrykowany, jego alarmująca natura sprawiła, że stał się wirusowy i wywołał powszechne panikowanie.

Filmy z głębokimi fałszerstwami mogą wywołać tyle samo paniki, zwłaszcza gdy są zaangażowane sztuczne inteligencje. Podczas oceny tych filmów, zapytaj siebie:

  • Czy treść próbuje wywołać silną emocjonalną reakcję, taką jak strach, złość lub szok? Autentyczne źródła informacji mają na celu poinformować, a nie podsycić.
  • Czy treść jest zgodna z bieżącymi wydarzeniami lub znanymi faktami? Manipulacja emocjonalna często polega na odłączeniu widza od racjonalnej analizy.
  • Czy renomowane źródła donoszą o tej samej historii? Brak potwierdzenia ze strony zaufanych źródeł informacji może wskazywać na sfabrykowanie emocjonalnie naładowanej treści.

7. Wykorzystaj narzędzia do wykrywania głębokich fałszerstw

Ponieważ głębokie fałszerstwa stają się bardziej zaawansowane, poleganie wyłącznie na obserwacji ludzkiej w celu ich identyfikacji może być trudne. Na szczęście dostępne są narzędzia do wykrywania głębokich fałszerstw, które wykorzystują zaawansowaną technologię do rozróżnienia między prawdziwymi a fałszywymi filmami.

Te narzędzia mogą analizować filmy w poszukiwaniu nieścisłości i anomalii, które nie są widoczne gołym okiem. Wykorzystują one sztuczną inteligencję i uczenie maszynowe, wykorzystując znakowanie cyfrowe jako jedną z metod.

Firma Microsoft (MSFT ) opracowała narzędzie o nazwie Video Authenticator, które zapewnia wynik ufności, wskazujący na prawdopodobieństwo głębokiego fałszerstwa. Podobnie, startupy i instytucje akademickie stale rozwijają i doskonalą technologie, aby nadążyć za ewoluującymi głębokimi fałszerstwami.

Wykrywanie głębokich fałszerstw z powodzeniem

Technologia ma swoją lekką i ciemną stronę i jest w ciągłym rozwoju, więc ważne jest, aby być sceptycznym wobec tego, co widzisz w sieci. Gdy spotkasz się z podejrzanym głębokim fałszerstwem, użyj swoich zmysłów i dostępnych narzędzi. Dodatkowo, zawsze weryfikuj, skąd pochodzi. Dopóki pozostaniesz na bieżąco z najnowszymi wiadomościami o głębokich fałszerstwach, twoja staranność będzie kluczem w zachowaniu prawdy w erze fałszywych mediów.

Zac Amos jest pisarzem technicznym, który specjalizuje się w sztucznej inteligencji. Jest również redaktorem działu w ReHack, gdzie można przeczytać więcej jego prac.