Liderzy opinii
Jak powinni się czuć marketerzy B2B wobec AI?

Niezależnie od tego, czy tego chcesz, czy nie, AI stało się częścią niemal wszystkich narzędzi i usług, których używają marketerzy.
Istnieją dwa główne pytania, na które marketerzy chcieli znaleźć odpowiedzi:
Czy AI jest naprawdę przydatne w mojej pracy? Czy mogę stracić pracę z powodu AI?
Cieszę się, że mogę podzielić się z Tobą dobrymi wieściami, jeśli jesteś marketerem B2B.
Po pierwsze, marketerzy B2B są geralnie dość optymistyczni wobec AI. W niedawnym badaniu, które przeprowadziliśmy, 71% marketerów B2B powiedziało, że są raczej optymistyczni lub bardzo optymistyczni co do perspektyw AI w marketingu B2B.
I tylko 8% jest ostrożnie sceptycznych.
Ten optymizm nie jest tylko uczuciem. Marketerzy B2B używają AI regularnie, a treści są najbardziej akceptowaną formą wykorzystania AI, na poziomie 52%.
Po drugie, co mnie zaskoczyło, jest kodowanie, na poziomie 39%. AI więc sprawia, że niektórzy marketerzy stają się częściowo programistami. Po tym, jak się dowiedziałem, poszedłem w tym kierunku i muszę powiedzieć, że możliwości AI w kodowaniu są imponujące.
Być sprawiedliwym, mam pewną wiedzę z zakresu kodowania, co mi pomaga. Ale nawet tak, AI pomogło mi stworzyć narzędzia, które zajęłoby kilka miesięcy, aby je stworzyć od podstaw, w ciągu kilku dni.
Z drugiej strony, video było tylko na poziomie 8% w momencie przeprowadzenia badania, ale mam silne przekonanie, że będzie rosło znacznie w nadchodzących miesiącach.
Co więcej, marketerzy B2B dostrzegają prawdziwe korzyści: mniej nudnych zadań (51%), bardziej wydajne procesy pracy (45%), lepszą optymalizację treści (42%) i wzrost kreatywności (38%).
Więc tak, ogólnie rzecz biorąc, AI jest przydatne w Twojej pracy jako marketer B2B. Czy jednak może Cię pozbawić pracy?
To trudniejsza odpowiedź.
Moja opinia: jeśli nie nauczysz się pracować z narzędziami AI, to tak, może Cię to pozbawić pracy.
Marketer B2B dzisiaj już rozważa, jak wykorzystać AI. Marketer B2B jutra będzie pracował z AI w taki sam sposób, w jaki dzisiaj pracujemy z Docs, Sheets lub Presentations. To prawie pewne wymaganie.
Złe wieści są takie, że umiejętności pracowników są drugim największym wyzwaniem dla organizacji próbujących wdrożyć AI, po jakości danych.
I pamiętaj o pozytywnym wpływie, o którym wspomniałem? Są też negatywne skutki AI.
Lęk przed utratą pracy jest negatywnym skutkiem AI dla 18% marketerów B2B, którzy odpowiedzieli na ankiety na ten temat, a także jest to niższa jakość treści.
To, co najbardziej rzuca się w oczy: 16% marketerów widzi wpływ AI na zmiany wymagań pracy.
I naprawdę wierzę, że 16% to tylko początek.
To jest największy długoterminowy wpływ AI: transformacja pracy.
I to jest powód, dla którego odpowiedź na pytanie „Czy mogę stracić pracę z powodu AI?” czasem będzie „Tak.”
Podobnie jak dzwonnicy stracili pracę z powodu budzików, niektórzy marketerzy, którzy nie dostosują się do nowych wymagań pracy, mogą stracić pracę.
Co więc możesz zrobić?
Jeśli lubisz marketing, pomyśl o AI jako o zestawie narzędzi, które mogą umożliwić Ci zrobienie znacznie więcej z mniejszym wysiłkiem.
Może to jeszcze nie jest „tam” dla wszystkich Twoich zadań, ale będzie się poprawiać stopniowo.
Sposób, aby zostać na czele, to pozostać ciekawym i eksperymentować z narzędziami AI, nawet jeśli nie są one jeszcze idealne we wszystkim.
Aby dać Ci kilka pomysłów, oto gdzie moja drużyna i ja znaleźliśmy AI najbardziej przydatne:
Kodowanie: Jak wspomniałem wcześniej, AI umożliwiło mi stworzenie niezwykle przydatnych narzędzi w ciągu kilku dni. I to dla czegoś, co nawet profesjonalni programiści potrzebowaliby kilku tygodni, aby stworzyć od podstaw. Może to nie jest idealne, ale dla wewnętrznych narzędzi jest to wspaniałe.
Generowanie obrazów: Obrazy ze stoku powinny być już przeszłością. Możesz stworzyć lepsze obrazy z AI. Musisz tylko ćwiczyć swoje polecenia i ustalić szczegóły i styl, który najlepiej pasuje, ale nie widzę powodu, aby używać generycznych obrazów ze stoku.
Brainstorming: AI może być wspaniałym partnerem do burzy mózgów. Podziel się pomysłami, zapytaj go o pytania i poproś go o podanie argumentów przeciwnych. Będziesz sięgał głębiej w szczegóły swoich pomysłów, niż myślałeś, że jest to możliwe.
Kopiuje: Chociaż nie jest to idealne i wciąż wymaga wielu ludzkich edycji, AI może zapewnić Ci silną ramę wyjściową dla każdego kopiuje. Kluczem jest dostarczenie odpowiednich szczegółów.
Badania: AI jest bardzo potężne w szybkim przeprowadzaniu badań. Możesz podzielić się źródłami jako linkami lub możesz poprosić go o znalezienie źródeł samodzielnie. Możesz dać mu złożony problem, taki jak stworzenie odpowiedniej marketingowej osoby dla Ciebie.
Udostępniasz swoje dane pierwszorzędowe, prosisz go o wyszukanie danych trzeciorzędowych również i on wraca do Ciebie z szczegółowym raportem i planem marketingowym, aby określić, jakie marketingowe osoby powinny być najlepsze i jak je ukierunkować.
Jedyna dziedzina, w której nie jestem jeszcze przekonany, a w której zaczynamy widzieć więcej użytecznych przypadków użycia AI, to generowanie wideo. Na podstawie tego, co zobaczyłem w niektórych prywatnych demonstracjach i z Google Veo 3, wideo wygenerowane przez AI będzie powszechne i nie będzie wyglądało tandetnie lub dziwnie przed końcem roku.
Rozumiem sceptycyzm i lęk przed utratą pracy, który może powstać u niektórych, ale jestem w optymistycznym obozie.
Nie dlatego, że AI nie zmieni niczego.
Ale dlatego, że AI może zmienić Cię w supermarketingowego marketera. To trudne do opisania, to uczucie, kiedy tworzysz coś, czego nie myślałeś, że możesz stworzyć.
To jest to, co AI może zrobić dla wielu prac, w tym dla pracy marketera B2B.
Wreszcie, z wszystkich badań, które przeprowadziliśmy i wszystkich marketerów, z którymi rozmawiałem, jedna rzecz wydaje się dość jasna: ludzki dotyk nie zniknie.
Obydwie strony, marketerzy i konsumenci, są na tym samym poziomie, że podczas gdy korzystanie z AI jest dobre, lub przynajmniej w porządku w większości przypadków, ostateczny ludzki dotyk jest albo konieczny, albo przynajmniej ozdobą na wierzchu.
Więc opanuj AI, ale pozostań człowiekiem.












