Modele i platformy AI

Jak AI Zmieni Znaczenie Bycia Nauczycielem

mm
Dodaj Unite.AI do preferowanych źródeł w Google

Sztuczna inteligencja (AI) nadal rewolucjonizuje niemal każdy sektor społeczeństwa. Nie inaczej jest w edukacji, gdzie AI obiecuje stworzyć znacznie bardziej efektywne środowisko uczenia się dla studentów i nauczycieli. AI zapewnia nam również ogromną okazję do otwarcia dostępu do edukacji na całym świecie. Im więcej technologii jest integrowana z różnymi aspektami uczenia się, tym bardziej systemy edukacyjne będą wyglądać dramatycznie inaczej niż to, co widzimy dzisiaj. Na czele tego systemu stoją nauczyciele, a ich praca jest gotowa do dramatycznej zmiany.

Oto spojrzenie na niektóre ze sposobów, w jakie AI zmieni znaczenie bycia nauczycielem:

Automatyzacja Czasochłonnych Zadań

Jednym z największych zastosowań AI w edukacji jest automatyzacja. Chociaż jest to duży problem dla wielu innych sektorów, ze strachem, że AI zastąpi pracę, to samo niekoniecznie dotyczy edukacji. Jednym z największych problemów z dzisiejszymi systemami edukacji jest to, że nauczyciele są zmuszeni spędzać tak dużo czasu na zadaniach administracyjnych, takich jak ocenianie, co odbiera czas od studentów.

Z AI automatyzującymi te rodzaje zadań za pomocą specjalistycznego oprogramowania, nauczyciele będą mieli więcej okazji do zajmowania się indywidualnymi potrzebami studentów.

Dzisiejsi nauczyciele pracują średnio około 50 godzin tygodniowo. Mniej niż połowa tego czasu jest spędzana na bezpośredniej interakcji ze studentami.

Oto szczegółowy podział (liczba godzin dydaktycznych) dostarczony przez McKinsey:

  • Priorytet (10,5)
  • Ocena i feedback (6,5)
  • Rozwój zawodowy (3,0)
  • Administracja (5,0)
  • Nauka i zaangażowanie studentów (16,5)
  • Rozwój umiejętności społecznych, emocjonalnych i behawioralnych (3,5)
  • Coachowanie i doradztwo studentom (4,5)

Aktualne dane wskazują, że dzięki technologiom AI 20-30% tego czasu można przesunąć w kierunku działań wspierających uczenie się studentów.

Największą część swojego czasu nauczyciele spędzają na przygotowaniach, które odbywają się całkowicie poza studentami. Ten czas mógłby być zredukowany o prawie połowę w wielu krajach dzięki skutecznej implementacji AI w edukacji. Co do pozostałego czasu, który pozostaje na przygotowania, stałby się znacznie bardziej efektywny dzięki zaawansowanym technologiom.

Personalizowane Uczenie i Mentoring

Cały czas uwolniony przez technologie AI daje możliwość instytucjom edukacyjnym zrewolucjonizowania swojego podejścia. Może najważniejszym obszarem, na który muszą się skoncentrować przywódcy, jest personalizowane uczenie i mentoring. Nauczyciele będą mieli więcej czasu na rozwijanie personalizowanych podejść dla swoich studentów, co okazało się być bardzo skutecznym sposobem nauczania.

Zgodnie z badaniem McKinsey Global Teacher and Student Survey, jedna trzecia nauczycieli powiedziała, że chce personalizować uczenie. Jednak istnieją bariery związane z czasem, zasobami, materiałami i technologią, które wszystkie mogą być rozwiązane dzięki automatyzacji.

Na całym świecie 69% nauczycieli przypisało brak personalizowanego uczenia brakowi czasu lub elastyczności. Konkretnie, 68% nauczycieli w Kanadzie, 64% w Singapurze, 69% w Wielkiej Brytanii i 70% w Stanach Zjednoczonych, wszystkie z nich mają zasoby, aby wdrożyć AI na dużą skalę.

Współpraca Rządu i Sektorów Prywatnych

Jak w wielu przypadkach wdrożenia AI, sukces sektora zależy od skutecznej współpracy między sektorami publicznymi i prywatnymi. Musi być celowe inwestowanie, efektywne i łatwe rozwiązania, udostępnianie danych i zwiększanie finansowania.

Również ważne jest, aby instytucje edukacyjne zaczęły wdrażać sprawdzone technologie, a nie ryzykowne. Robiąc to ostatnie, instytucje te ryzykują utratą zaufania inwestorów, czy to rządu, czy też podmiotu prywatnego, a także opinii publicznej.

Na koniec, nauczyciele muszą być traktowani jako liderzy branży podczas tej transformacji, a nie tylko jako pracownicy. Będą oni tymi, którzy będą wchodzić w interakcje z technologią i działali jako pośrednicy między AI a uczeniem się studentów. Najlepsza technologia na świecie może iść tylko tak daleko, jeśli nauczyciele nie otrzymają zasobów niezbędnych do skutecznego jej wykorzystania, a to zaczyna się od dania im możliwości wyrażenia swoich obaw i pomysłów.

Alex McFarland jest dziennikarzem i pisarzem zajmującym się sztuczną inteligencją, który bada najnowsze rozwoje w dziedzinie sztucznej inteligencji. Współpracował z licznymi startupami i wydawnictwami związanymi z sztuczną inteligencją na całym świecie.