Modele i platformy AI
Jak innowacje AI mogą złamać bariery w kryzysie opóźnionych diagnoz autyzmu u dzieci
Społeczność medyczna jest zgodna, że dla dzieci z opóźnieniami rozwojowymi, takimi jak autyzm, czas jest wszystkim. Wczesna diagnoza i wczesne interwencje okazały się mieć przełomowe znaczenie. Z tak wieloma jak 25% dzieci w Stanach Zjednoczonych, które są narażone na ryzyko opóźnienia rozwojowego, nie ma debaty, że jest to nasz obowiązek jako narodu, aby zapewnić wczesną, dostępną i równą opiekę dla wszystkich dzieci i ich rodzin.
Jednak, jak pokazano w niedawnym raporcie, długie czasy oczekiwania i bariery w dostępie do opieki w ośrodkach specjalistycznych dla dzieci w Stanach Zjednoczonych osiągnęły poziom kryzysu. Badanie – opracowane i przeprowadzone przez Scotta Badescha, byłego prezydenta Autism Society of America, i sponsorowane przez moją firmę, Cognoa – ujawnia nieefektywności i nierówności w procesach diagnozowania i leczenia opóźnień rozwojowych i autyzmu. Od niepotrzebnie skomplikowanych i długich procesów diagnostycznych oraz malejącej liczby specjalistów po niewystarczające wynagrodzenie i dostęp, wyniki raportu potwierdzają niefortunną rzeczywistość: jako naród, zawodzimy nasze dzieci.
Chociaż obecny stan rzeczy wydaje się ponury, innowacje technologiczne mogą zapewnić znaczącą i natychmiastową ulgę od wielu z tych barier.
Społeczność medyczna, wraz z płatnikami, decydentami i technologami, musi działać szybko, aby zapewnić, że takie technologie są dostępne i przystępne, aby rozwiązać te pilne problemy i zapewnić, że żadne dziecko nie zostanie pozostawione w tyle.
Wczesne rozpoznanie jest wszystkim – życiowe skutki opóźnień diagnostycznych
CDC szacuje, że autyzm dotyka 1 na 36 dzieci w Stanach Zjednoczonych dzisiaj.
Chociaż autyzm może być niezawodnie zdiagnozowany już w wieku 18 miesięcy, średni wiek diagnozy pozostaje niezmienny, powyżej 4 lat. Dzieci niebiałe, dziewczynki i te z obszarów wiejskich lub z niekorzystnych środowisk społeczno-ekonomicznych są często diagnozowane później lub całkowicie pomijane.
Wczesne interwencje w okresie krytycznym, przed ukończeniem 3 lat, okazały się dramatycznie poprawiać wyniki życiowe dzieci. W rzeczywistości, badania wykazały, że 4 na 10 dzieci zdiagnozowanych z autyzmem w wieku 2-3 lat mają tak znaczące poprawy dzięki wczesnej interwencji, że diagnoza traci znaczenie do 6 roku życia. W przeciwieństwie, brak lub opóźniona terapia zwiększa prawdopodobieństwo wystąpienia trwałych, współwystępujących zaburzeń zdrowia psychicznego, a wszystkie koszty medyczne są prawie dwukrotnie wyższe dla dzieci, które doświadczają dłuższego czasu do diagnozy.
Paraliż procesu
Jak podkreśla raport, długie czasy oczekiwania na diagnozę autyzmu w ośrodkach specjalistycznych dla dzieci w Stanach Zjednoczonych są nie do przyjęcia. Według badania, 61% ośrodków specjalistycznych raportuje czasy oczekiwania powyżej 4 miesięcy między pierwszym wnioskiem o ocenę autyzmu a samą oceną. Niepokojąco, 25% raportuje listy oczekiwania sięgające ponad pół roku, a 21% raportuje listy oczekiwania sięgające ponad rok lub nie mogą już przyjmować nowych wniosków.
Jednym z głównych czynników zaostrzających ten problem, zidentyfikowanym przez 77% klinik w badaniu, jest ekstremalna długość procesów oceny i ciężar dokumentacji, których muszą się podjąć klinicyści. 69% klinik również zidentyfikowało problemy z personelem, w tym brak specjalistów i administratorów, a 43% wskazało uciążliwe procesy rozliczeń, brak wynagrodzenia i odmowę przyjmowania ubezpieczenia Medicaid i komercyjnego jako znaczące bariery.
Dostęp do ośrodków diagnostycznych jest kolejnym ograniczeniem, które nasila problem. Ponad 80% hrabstw w Stanach Zjednoczonych nie ma ośrodków diagnostycznych dla autyzmu w zasięgu dojazdu, co utrudnia rodzinom z tych obszarów uzyskanie terminowych interwencji.
Brak standaryzacji w procesie diagnostycznym stanowi dalsze wyzwania. Ponad 30 różnych narzędzi jest używanych w całym kraju, a rodzaj oceny i dostawca wymagany do rozpoznania autyzmu różnią się w zależności od stanu i ubezpieczyciela. Dodatkowo, 83% ośrodków raportuje, że oceny autyzmu trwają ponad 3 godziny, a 25% raportuje czasy trwania ponad 8 godzin. Ten brak wydajności i standaryzacji tylko utrwala dzieci i ich rodziny w niepewności na dłużej.
AI łamie bariery
Zamiast kierować wszystkie dzieci do specjalistycznych ocen, Amerykańska Akademia Pediatrii (AAP) podkreśliła, że pediatrzy w opiece podstawowej mogą znacząco wpłynąć na wynik dzieci z autyzmem, wykonując wczesną diagnozę i zapewniając skierowanie do opieki behawioralnej opartej na dowodach w opiece podstawowej – zamiast kierować wszystkie dzieci do specjalistycznych ocen. Jako pierwsza linia opieki dla dzieci, pediatrzy są dobrze przygotowani do odegrania znaczącej roli w rozwiązywaniu opóźnień diagnostycznych i zapewnieniu wczesnych interwencji, kiedy mają one największe znaczenie.
Wykorzystanie mocy AI i innowacji technologicznych może umożliwić pediatrom ocenę, diagnozę i zarządzanie dziećmi z opóźnieniami rozwojowymi i autyzmem dokładnie i szybko. AI ma ogromny potencjał, aby pomóc w uproszczeniu i standaryzacji procesu diagnostycznego, rozwiązać problem braku specjalistów, zapewniając szerszy i bardziej równy dostęp do opieki w opiece podstawowej i specjalistycznej.
AI może ocenić tysiące cech ludzkich i funkcji, w tym różne wskazania słowne i ruchowe, aby zidentyfikować najbardziej przewidywalne cechy, które wskazują na autyzm. AI może uczynić proces diagnostyczny bardziej efektywnym i równym, redukując czasochłonne oceny, które są często niepotrzebne dla wielu dzieci, i zapewniając bardziej spójne podejście do diagnozy we wszystkich grupach demograficznych.
AI może zatem uczynić opiekę zdrowotną bardziej dostępną, przystępną i skuteczną, ale tylko wtedy, gdy jest rozwijana w sposób odpowiedzialny – systemy AI są tylko tak dobre, jak dane, na których są budowane. Różnorodność jest kluczowa, aby uwzględnić różnice w płci, rasie, etniczności i tle społeczno-ekonomicznym. Programiści powinni stale testować i poprawiać algorytmy, aby zapewnić, że dane są aktualne i prawdziwie reprezentatywne dla wszystkich grup demograficznych.
Droga do przodu
Wyniki badań ujawniają obiecującą przyszłość w diagnozowaniu autyzmu, ale tylko wtedy, gdy są optymalizowane i wykorzystywane w odpowiednich warunkach. Polityki, które wspierają refundację i dostęp do rozwiązań opartych na AI, zatwierdzonych przez FDA, muszą być przyjęte. Kiedy odpowiednio przeszkolone na danych reprezentatywnych dla populacji, AI może umożliwić większej liczbie dostawców ocenę, diagnozę i zarządzanie dziećmi w opiece podstawowej.
Cel jest jasny – musimy zapewnić każdemu dziecku możliwość wczesnej interwencji. Społeczność medyczna jest w zgodzie. Dane są niepodważalne. Technologia istnieje. Porwał czas, aby zburzyć status quo i wezwać decydentów, liderów opieki zdrowotnej, ubezpieczycieli i technologów do priorytetowego rozwiązania problemów związanych z diagnozowaniem dzieci z opóźnieniami rozwojowymi i autyzmem. Możemy aktywnie zrobić lepiej.












